基于CIE 1976 L* a* b*均匀色空间的绿色硅化木颜色定量分级

2022-01-04 06:24雷芳芳
浙江水利水电学院学报 2021年5期
关键词:彩度色差色调

雷芳芳

(福建船政交通职业学院 土木工程学院,福建 福州 350007)

硅化木是亿万年前树木埋藏地下被二氧化硅替换,并保留木质结构外观的木化石,其颜色丰富多彩。常见的基本色调有白、黑、黄、红、绿五种,其中颜色鲜艳的绿色硅化木具有很高的观赏和收藏价值。

颜色是评定绿色硅化木品质的重要指标,但由于其颜色浓淡、明暗程度各异且分布比较复杂,尤其在同一块硅化木上可以出现不同种类的绿色,因此绿色硅化木的颜色质量评价难度很高,目前只能采用目测法和经验法对其进行主观、定性观察,暂未有客观、定量的评定标准。

根据相关文献显示[1-5],目前硅化木的研究主要集中在矿物学、宝石学、地球化学特征、沉积环境以及成因等领域,鲜有学者对绿色硅化木颜色进行定量研究。近几年来,随着色度学被广泛地应用于矿物学、宝石学研究中,已有学者采用CIE 1976L*a*b*色度坐标对碧玺、橄榄石、绿色翡翠的颜色进行分级评价[6-8]。本研究参考该方法,基于CIE 1976L*a*b*均匀色空间表色系统,采用测色仪对绿色硅化木颜色进行定量测试,用数字量化颜色来探索颜色定量分级标准,以期为硅化木的质量评价提供参考。

1 样品与实验

1.1 实验设备

采用Color i5测色仪,6 mm测量孔径,通过积分球收集硅化木样品表面的反射信号,测量样品的颜色数据。测试条件:D65标准照明光源(色温为6 504 K),电压为240 V,频率为50~60 Hz,测量波长范围在360~750 nm内的可见光,测量时间小于2.5 s,波长间隔为10 nm。

1.2 实验样品与方法

本文选用30件已抛光的绿色硅化木样品,表面光滑,玻璃光泽,基本色调均为绿色,颜色明暗和浓淡程度各异,呈黄绿色到暗绿色的颜色外观,样品测色区域内颜色均匀、含杂质少。

在标准光源箱内,使用测色仪对所有样品进行反射测试(不包含镜面反射),测定亮度L*、色品a*、b*等参数值。为了减少检测误差,每件样品在同种环境下均检测3次,并且要求每次差值不超过0.1,最终取其平均值作为该样品的颜色参数数据。

1.3 CIE 1976 L*a*b*均匀色空间

选取CIE 1976L*a*b*均匀色空间定量分析绿色硅化木的颜色,该表色系统是一个三维立体坐标系,由平面色品a*、b*坐标和亮度值L*纵坐标构成,a*坐标的正负端分别代表红色和绿色,b*坐标的正负端分别代表黄色和蓝色[9],彩度C*和色调角h0通过色品a*和b*计算得到。公式如下:

C*=(a*2+b*2)1/2

(1)

h0=arctan(b*/a*)

(2)

其中:ΔL′、ΔC′和ΔH′分别为样品数据的亮度差、彩度差和色调差;RT为减少蓝色区域色度和色调之间相互作用的转换函数;SL、SC、SH为校正CIE LAB缺乏视觉均匀性的位置函数;KL、KC、KH为实验环境校准参数,在不同领域取值各不相同,本文选取应用于印刷领域的KL=1、KC=1、KH=1以提高色差计算精度[12]。

2 结果与讨论

如图1所示,色品a*∈(-39.56,-8.19),b*∈(5.83,34.52),色调角h0∈(137.58,150.98),表明样品的颜色主要集中在绿色色域;亮度值L*∈(12.08,60.68),明亮程度中等偏低;彩度C*∈(11.91,51.94),分布范围较广。实验测试结果与样品的绿色视觉效果基本一致。

图1 样品的色品图

选取其中一件样品作为标样,其色调角h0较小,为138.48°,彩度值C*最大,为51.94,在所有样品中颜色最浓艳,绿色视觉效果最好。用色差公式CIE DE2000计算其余29件样品与该标样的比对色差,再以色差ΔE00为纵坐标,色调角h0为横坐标,把数据投点到坐标图上(见图2)。

图2 样品的色差和色调角

如图2所示,样品的色差值整体都比较大,根据《色度学》[13]的色差分类,绿色硅化木的色差等级可根据色差值ΔE00划分为四个等级,依次为轻微色差(ΔE00为0.5~1.5),能感觉到色差(ΔE00为1.5~3),色差可识别(ΔE00为3~6),色差大(ΔE00为6~12),其中与标样比对色差大的样品肉眼观察其颜色较深、较暗。

通过分析色调角h0和色差值ΔE00数据可知,色调角的变化与其色差值的增量无明显关系,说明绿色硅化木的色调变化并不使其产生色差,因此,色调对硅化木绿色变化几乎没有影响。

3 颜色分级讨论

聚类分析法和判别分析法在翡翠颜色分级中已得到验证[14],因此本文采用相同分析方法对绿色硅化木颜色进行分级。首先选用CIE 1976L*a*b*均匀色空间的L*、a*、b*三个相互独立的颜色参数,通过SPSS统计分析软件对三个参数进行K-Means快速聚类分析,最后结合Fisher判别法分析验证聚类效果,以此客观评价硅化木绿色分级和绿色质量。

3.1 K-Means快速聚类分析

本文选取测试所得的颜色参数进行聚类分析,采用奇数分类方法,尝试将其分为3、5、7类,发现当聚类数为5时,L*、a*、b*的方差分析值Sig值均小于极显著性水平0.001(见表1),说明将测试数据分成5类的聚类效果最为理想。

表1 绿色硅化木颜色聚类分析方差分析表(5类)

3.2 分类结果的等级划分

在对硅化木绿色聚类统计分为5类后,利用Photoshop绘图软件模拟每个类别的绿色(见表2)。

表2 硅化木绿色分类及颜色模拟

根据表2分类结果可知:硅化木绿色视觉效果最好的是第3类,即阳绿色,其特点是亮度值L*中等偏低,色品值a*、b*最大,彩度值C*也相应最高,此类绿色最浓郁鲜艳;第1类的绿色视觉效果次之,该类亮度值L*略低于第3类,色品值a*、b*和彩度值C*都有所降低,绿色不如第3类鲜艳且黄色色调减弱,属于中绿色;接下来是第2类的颜色,即豆绿色,其特点是亮度值L*是最高的,使得绿色发白、变淡,且色品值a*、b*和彩度值C*都低于第1类,表现为绿色不鲜艳,颜色质量低于第1类;第5类绿色质量更低一些,其亮度值L*、色品值a*和b*均明显低于第2类,彩度值C*也相应下降,此类绿色较暗较深,属于深绿色;第4类的绿色视觉效果最差,即暗绿色,其特点是亮度值L*最低,使得绿色最为灰暗,同时色品值a*、b*和彩度值C*均最小,此类绿色鲜艳程度最差。

根据上述聚类分类结果,把绿色硅化木颜色优劣由好到差按一级至五级的顺序排列,再依据分级结果把颜色质量由高到低分为五个等级,依次为阳绿、中绿、豆绿、深绿、暗绿(见表3)。

表3 绿色硅化木颜色质量等级划分

3.3 Fisher判别分析

采用Fisher判别法对上述快速聚类结果进行反向验证,根据软件分析可得到5个类别的判别函数式。公式如下:

F1=1.789L*-1.358a*+1.628b*-79.993
F2=2.567L*-1.165a*+0.721b*-88.014
F3=1.495L*-1.819a*+2.102b*-99.792
F4=0.157L*-1.012a*+0.293b*-12.751
F5=0.581L*-2.403a*+1.116b*-72.398

将样品颜色参数L*、a*、b*值分别代入各类判别函数中,比较每一个函数式计算所得数值,若其中函数值最大者,说明该样品绿色类别属于这一类。当判别正确率越接近100%,证明快速聚类结果越有效。经计算可知,绿色硅化木样品1~5类的Fisher判别正确率分别为100%、100%、100%、90.91%、100%,30件样品中只有1件被误判,整体判别正确率高达96.67%,达到理想预测精准度,说明采用快速聚类分析将绿色硅化木颜色分为五类是合理可行的。

4 结 论

(1)本文采用的绿色硅化木样品亮度值L*∈(12.08,60.68),亮度中等偏低,彩度范围广C*∈(11.91,51.94),色品a*∈(-39.56,-8.19),b*∈(5.83,34.52),色调角h0∈(137.58,150.98),表明样品的基本色调为绿色。

(2)以其中一件样品作为标样,采用色差公式CIE DE2000可将色差分为轻微色差、能感觉到色差、色差可识别、色差大四个等级;通过分析色调角h0和色差值ΔE00数据可知,色调角的变化与其色差值的增量无明显关系,因此色调对硅化木绿色变化几乎没有影响。

(3)通过K-Means快速聚类分析将绿色硅化木颜色分为五级,颜色质量从高到低依次为阳绿、中绿、豆绿、深绿、暗绿,并采用Fisher判别法反向验证其分类是合理可行的。

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