提升“一带一路”区域商贸便捷度对中国出口贸易的影响

房林

[摘要]文章选取了“一带一路”区域内具有代表性的28个经济体作为样本进行分析，以Wilson，Mann和Otsuki（2003）构建的指标体系为基础，保留原引力分析模型的经济体总量参数值和经济体间的地理空间距离的参数值，对衍生标志值进行调整，加入商贸便捷度参数值、关税税率参数值及人口参数值这三个中介变量值，来分析研究“一带一路”区域商贸便捷度提升对中国出口贸易的“整体效应”。出于商贸便捷度构成因素的研究需要，展开商贸便捷程度标志值，将项下二级标志值，即公共基础设施、制度环境、通关环境和金融电子化直接替代原先商贸便捷度标志值，构建“一带一路”区域便捷度提升对中国出口贸易的“分项效应”分析模型。回归分析发现，该四项标志值的符号为正，即这四项参数内容都对中国出口贸易带来正面的影响。

[关键词]“一带一路”;商贸便捷度;引力分析模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.31.001

近年来，世界性挑战频发，部分发达国家在“逆全球化”思潮下，贸易保护主义势头不减，国际性组织对世界经济的引领作用逐渐弱化，世界经济的持续动荡和世界人民和平发展的期望，都呼唤对现有的全球治理体系的结构性问题进行调整。在构建“人类命运共同体”的世界价值观引领下，随着“一带一路”倡议的落实落地，切实促进了参与各国的经济发展，同时，也为世界组织和国际社会摆脱全球经济衰退的阴霾，提供了中国解决方案。如何更有效地推进“一带一路”区域内各国经济合作，是当前亟待解决的问题。

1“一带一路”区域经济体间商贸便捷程度现状

1.1中国与“一带一路”区域经济体出口贸易概述

截至2019年年初，中国与24个“一带一路”区域经济组织签订16个自由贸易协定，86个区域经济体签订了倡议下投资项目协议。参与该倡议区域经济合作的经济体GDP总量达到全球的20%，接近20万亿美元，人口总数接近世界的50%，达35亿之多，未来出口贸易规模将占世界的30%，达到10万亿美元。可见该倡议下区域经济体商贸总额占世界比重的1/3。相关数据显示，中国对该倡议下区域经济体的投资贸易持续增长，对该倡议下区域经济体FDI达到约900亿美元，贸易总额已接近7万亿美元。中国与该倡议下区域经济体商贸额占外贸总额的比重由2013年的25%提升至2018年的27.4%。中国与该倡议下区域经济体的贸易合作中，商贸总额已达7047.3亿美元，同比增长10.9%，该倡议下区域经济体进口增长连续第二年超过出口。2019年中国与该倡议下区域经济体间商贸总额增长6%，已超过1.3万亿美元，占全球贸易比重提升了2个百分点，达到29.4%。

1.2“一带一路”区域经济体间商贸便捷程度现状

对于商贸便捷程度的分析研究，国际上通行的做法是根据参数值的高低将商贸便捷程度分为四个层级。商贸便捷程度≥0.8时，表明该经济体与组织商贸活动非常便捷，属于第一层级;商贸便捷程度评估参数值处于0.7≤TFI<0.8时，表明该经济体与组织商贸活动比较便捷，属于第二层级;商贸便捷程度介于0.6

（1）评价商贸活动便捷度较高的经济体。在28个“一带一路”样本区域经济体中属于商贸便捷程度第一层级的只有新加坡，新加坡为发达国家，拥有发达的经济体系，还具有天然的地理优势，还是世界上著名的贸易转口港，对于世界经济有举足轻重的作用;商贸便捷程度评估参数值处于0.7≤TFI<0.8，有以色列、沙特阿拉伯及马来西亚3个经济体。以色列综合经济指标在阿拉伯半岛中是最佳的，商贸便利化程度较高，但宗教摩擦不断，影响较大;沙特阿拉伯石油商贸便捷程度较高，但产业结构单一、缺乏整体商贸交易便捷的基础;马来西亚是东南亚地区发展最快的国家，工业相对其他东南亚国家来说比较完善，发展了电子、汽车、钢铁等产业，而且加工贸易和转口贸易发达，但经济发展严重依靠对外贸易和旅游，缺乏内驱动力。

（2）评价商贸活动便捷度较低的经济体。约旦、立陶宛、印度、泰国和印度尼西亚5个经济体评估指标参数值在0.6

（3）我国出口商贸便捷程度概况。2019年，我国商贸便捷程度评估为0.67，其中公共基础设施标志值为0.65，制度环境标志值为0.63，金融电子化标志值为0.7，与上一年相比变化不大，整体商贸交易便捷度一般。中国国内的区域商贸便捷程度差异明显，东高西低落差较大，东部沿海地区商贸交易便捷度因地理区位优越和经济较发达而优于西部内陆地区。但近几年来，随着中国陆上高铁、动车等高速轨道交通体系的建设，机场、港口等空中和水路商贸流通基础设施的建设和完善，东西商贸便捷度将得到结构性根本提升，为“一带一路”区域经济体间实现经济发展一体化做好铺垫。

2“一带一路”区域商贸便捷度对中国出口贸易的影响2.1标志值序列的选取

2.1.1引力分析原模型及钝化处理

文章对“一带一路”区域经济体商贸活动便捷度对中国出口贸易影响分析，采用的实证研究手段是国际上认同度较高的“引力分析模型”。

Tradeij=βGDPi·GDPjDISTij（1）

其中，Tradeij表示两经济体之间的商贸额，β参数值为常数系数，GDPi和GDPj分别表示两个经济体经济总量参数值，DISij是经济体间的物理距离的参数值。

根据类似研究过程的做法，对公式（1）进行钝化处理，将对公式两边参数项分别取对数，得出衍生公式（2）：

ln（Tradeij）=A0+βln（GDPi）+β1ln（GDPj）+

β2ln（DISTij）+γij（2）

其中，增加A0参数值为常数系数，β、 β1和β2分别为GDPi、 GDPj和DISij取对数之后的系数，通常情况下β和β1为正数，β2为负数，γij为随机误差项。

2.1.2对于标志值序列选取的调整

因分析对中国的影响，根据本研究分析的需要，对衍生标志值进行调整。剔除了中国相关参数值项，得到的调整引力分析模型公式（3）为：

ln（Tradeij）=β1+β2ln（GDPj）+β3ln（DISTij）+

β4ln（POPj）+β5ln（TFIj）+β6ln（TARj）+γij（3）

其中，Tradeij代表两经济体间商贸总量标志值，GDPj代表j经济体的经济总量标志值，DISTij代表两个经济体行政中心的物流距离，POPj代表j经济体的人口参数值，TFIj是j经济体商贸便捷程度标志值，TARj代表j国的关税税率参数值。β1参数值为常数系数，β2、 β3、 β4、 β5分别为其各标志值项权重系数，这些标志值解释变量的预定符号及其设定标准如表2所示。

出于研究的需要，接下来将公式（3）中的商贸便捷程度标志值（TFI）进一步展开，将项下二级标志值：公共基础设施（T）、制度环境（R）、通关环境（C）和金融电子化（I）直接替代原先TFI标志值，并预测该四项标志值的符号为正，即这四项标志值都将对中国的出口贸易带来正面的影响。以下为展开后的公式（4），并据此对样本经济体的各项参数值进行梳理。

ln（Tradeij）=β1+β2ln（GDPj）+β3ln（DISTij）+

β4ln（POPj）+β5ln（TARj）+β6ln（Tj）+β7ln（Rj）+

β8ln（Cj）+β9ln（Ij）+γij（4）

2.2运用引力分析模型回归分析

2.2.1商贸便捷程度整体效应回归分析

本课题选取了“一带一路”区域的28个国家，通过Eviews 8.0对这些数据进行回归分析，所采用的是混合 OLS（最小二程法）方法进行各项面板数据多元线性回归，利用引力分析模型公式（3）进行回归分析，回归结果见表3。

从结果数据看，分析所选择的标志值得到的自变量参数与结果变量相关性的预测情况与分析结果一致。其中，R2更趋近于1，说明所选取的标志值构建的分析模型对样本参数值的拟合度较高。因此，根据公式（1）回归分析结果（表3），构建“一带一路”经济体间商贸便捷程度整体效应预测方程，见公式（5）：

ln（Tradeij）=13.6018+0.7351ln（GDPj）-

1.548ln（DISTij）+0.1983ln（POPj）+

2.2638ln（TFIj）-0.1938ln（TARj）（5）

（1）正相关自变量分析。根据构建的“整体效应”预测方程，自变量GDP是经济总量标志值，其系数是0.7351，意味着“一带一路”区域中任一经济体或組织经济总量若增加1%，对中国商贸流动的贡献率增加0.7351%。自变量POP是人口规模的标志值，其系数 0.1983接近于0，虽然与结果变量Trade是正相关，但不显著贡献率偏小，联系实际商贸活动看，经济体内部人口规模扩张，劳动力供给增加效用超过因此带来的需求增长效应，导致经济体内部供给增加抑制了商贸活动的大幅增长。自变量TFI，是便利化水平标志值，其回归系数是 2.2638，且大于1，正相关关系最为显著，当商贸便捷度提高1%，对于我国出口贸易的贡献度提升2.2638%。

（2）负相关自变量分析。自变量DIST，是经济体各自行政中心间物理距离的标志值，其回归结果为-1.548，可见与结果变量Trade是负相关，且影响程度较大，表明本课题所选择的28个样本经济体在该因素对中国出口贸易的影响较大，是关键性因素。所以，“一带一路”区域经济体间商贸活动对快捷交通的依赖性较大，有必要通过先进技术提高交通效率，来缓解这一因素的不利影响。自变量TAR，是关税税率标志值，结果为-0.1938，与结果变量负相关，但显著性不高，就是经济体关税税率提高1%，对中国商务交易量整体减少0.1938%。

（3）F检验与t检验分析。根据F检验，针对H0：β2=β3=β4=β5=0，给定显著性水平为α=0.05时，F的临界值为2.661，由表3可知F=50.1，远远大于临界值，说明回归方程显著，也就说明“一带一路”区域内经济体的经济总量变化、人口变化、物理距离变化、商贸便捷度变化及关税税率变化，都不同程度影响我国出口商贸活动。根据t检验，在显著性水平为α=0.05，仅有GDP参数所对应的t统计量4.3647是大于自由度为n-k=22临界值t0.052（n-k）=2.074的。也就是说，在其他自变量稳定不变的前提下，区域经济体经济总量的变化对中国出口商贸活动有显著影响;当给定的显著性水平在α=0.1时，商贸便捷度标志值所对应的t统计量1.900会大于自由度为n-k=22临界值t0.12（n-k）=1.717，此时，在其他自变量不变的前提下，区域经济体商贸便捷度变化对中国出口商贸活动影响显著;在显著性水平为α=0.5时，人口规模标志值所对应的t统计量1.0769会大于自由度为n-k=22临界值t0.52（n-k）=0.686，此时，在其他自变量不变的情况下，区域国家的POP参数变化显著影响我国出口贸易。

2.2.2商贸便捷程度分项效应回归分析

为了更好地研究“一带一路”区域经济体商贸便捷程度对中国出口商贸活动的影响，将商贸便捷程度一级标志值的四个子项标志值代入所构建的引力模型，对二级指标值分项进行分析，比较二级指标值之间的影响显著性程度。利用引力分析模型公式（4），进行回归分析的结果见表4。

引入商贸便捷度的四个一级标志值后，发现调整后的分项效应分析公式（4）可决系数Adjusted R2较原先整体分析公式（3）更接近于1，回归方程拟合优度更高。根据表4数据，构建引力分析模型预测公式（6）：

ln（Tradeij）=15.27938+0.7171ln（GDPj）-1.773ln（DISTij）+

0.1744ln（POPj）-0.1823ln（TARj）+2.4898ln（Tj）+

0.8322ln（Rj）-1.4221ln（Cj）-0.8483ln（Ij）（6）

表4数据显示，公共基础设施（2.4898）和制度環境（0.8322）回归系数为正，公共基础设施参数值变化对中国出口商贸活动起到促进作用，且相较于制度环境参数值的变化更为显著，可见公共基础设施建设是分项应用因素中，产生正面影响的关键因素。从现有的结果数据分析，金融体系电子化（-0.8483）和通关环境（-1.4221）回归系数为负，对中国的出口商贸活动产生负面影响起抑制作用，特别是通关环境方面需要加强重视。

根据F检验，同样给定显著性水平为α=0.05，此时的临界值为2.447，表4中的F=36.8816同样大于临界值，说明公共基础设施（T）、制度环境（R）、金融体系电子化（I）和通关环境（C）等变量联合起来，对中国出口贸易影响显著。再进行t检验，当给定的显著性水平变化为α=0.1时，公共基础设施（T）所对应的t统计量1.7465会大于自由度为n-k=20临界值t0.12（n-k）=1.325，此时，在其他解释变量保持不变的前提下，区域经济体或组织的公共基础设施的建设和完善对我国出口商贸活动产生积极且显著影响;当给定的显著性水平变化为α=0.5时，制度环境（R）所对应的t统计量0.7392会大于自由度为n-k=20临界值t0.52（n-k）=0.687，此时，在其他自变量保持不变的情况下，区域经济体或组织的制度环境的改善对我国出口商贸活动的促进作用是显著的。此外，其他解释变量情况与前一张表格无明显变化。

3结论

伴随着“一带一路”倡议的提出和该区域经济体经济实力的提升，各方面的配套设施与制度等诸多方面都将走向正轨并日趋完善，以积极的方式实现真正的商贸活动自由，提升区域各国人民的生活质量与水平。同时，随着中国对“一带一路”区域经济体的贸易规模和贸易分布逐步放大，区域内经济发展更是存在优势互补的巨大需求，为与区域经济体的经贸发展打下良好的基础，中国积极主动推进和落实“一带一路”区域商贸便捷程度提升计划和投资项目，必将促进该区域经济体间的商贸发展。文章认为，“一带一路”倡议必将提升参与各国出口商贸便捷程度，形成了系列“丝路”经济贸易协调机制，针对沿线各国经济发展存在的问题和困境，通过双边、多边经济发展和贸易合作协议的“项目化”，提供了解决世界经济发展难题的中国措施和实践案例，提升了第三世界国家、新兴国家和发展中国家的经济实力和国际话语权，有效提升了沿线国家间要素资源跨境自由流动的可能性和便利性，积极促进中国与沿线各国家间经济政策的全方位协调。因此，“一带一路”的商贸便捷度的提升，必将重塑当今世界国际贸易格局，并带来未来世界的突变。

参考文献：

[1]张淑辉金砖国家贸易便利化对中国农产品出口的影响分析[J].经济问题，2018（4）：116-122

[2]田泽，程飞“一带一路”沿线省市对外贸易-经济-环境耦合关系与空间效应研究 [J].软科学，2018，32（7）：25-29

[3]黄丹萍我国与“一带一路”沿线国家的贸易潜力研究[D].济南：山东大学，2018

[4]陈雨蓉贸易便利化对中国出口贸易影响的研究[D].南京：南京大学，2018

[5]张亚斌，刘俊，李城霖丝绸之路经济带贸易便利化测度及中国贸易潜力[J].财经科学，2016（5）：112-122

[6]崔日明，黄英婉“一带一路”沿线国家贸易投资便利化评价指标体系研究[J].国际贸易问题，2016（9）：153-164