基于信息聚合推送的智慧科技服务平台研究

樊 昕

(1.泰山科学技术研究院，山东 泰安271000;2.泰安市化工专项行动办公室，山东 泰安271000)

2021 年全国两会政府工作报告中指出“加强数字政府建设，建立健全政务数据共享协调机制”“搭建更多共性技术研发平台，提升中小微企业创新能力和专业化水平”“依靠创新推动实体经济高质量发展，培育壮大新动能。促进科技创新与实体经济深度融合，更好发挥创新驱动发展作用”。当前，在创新驱动发展战略引领下，大数据已成为全球科技创新的主要战场之一。科技创新与实体经济的进一步融合，催生了对以科技报告、科技文献、科研项目、专利成果、行业标准以及产业公共数据等为主体的大数据信息的整合、挖掘和推送利用。科技创新在不断升级，因智慧信息对实体经济的推动作用远超资金与之的作用，实体经济的信息需求对承载大数据的各类科技平台也提出了更高的要求。

据调研，虽然科技创新的主体(企业)数量及规模增长迅速，仍有相当比例的中小企业在科技研发活动中存在重视资金等基础条件的保障，轻视信息情报及知识管理的保障等现象。为改变这种对前沿科技信息掌握不对称的情况，切实保障中小企业的知识信息的有效供给，要构建符合现代科技需求的，服务于科技型中小企业的信息聚合推动科技创新平台，在采集、汇聚相关科技资源和产业大数据的基础上，实现科技数据的加工、存储、挖掘、分析、推送和服务，从而促进科技资源科学统筹配置，转变政府职能，促进科技资源共享利用，提高服务水平，提高全社会创新服务效率，推动科技研发服务产业的快速发展。

1 科技服务平台发展现状

服务于企业的科技创新需求，建设智慧科技服务平台，构建产业发展的支撑和基础，成为推动“产学研金服用”等一体发展的实现途径。据统计，我国目前各部委、各省市已建成众多科技服务平台，服务门类有综合性服务，也有专业性服务。这些科技服务平台集成了数量众多的科技文献资源、科技报告资源、人才专家资源、科技基础条件等资源，但许多数据标准不统一，各科技服务平台数据结构不一致，资源系统性集成度不高等现实问题的存在，也影响了企业对服务平台的应用效果。同时，因各企业对信息的需求不同，科技服务平台在精准信息推送方面的效果不尽如人意，仍难以实现实体经济与科技服务的精准服务、协同发展[1]。

2 基于信息聚合推送的智慧科技服务平台概述

基于信息聚合推送的智慧科技服务平台，是面向企业等经济实体，通过浓缩海量大数据资源，依托数据挖掘、交互式精准推送等先进技术，构建的智慧科技服务平台。主要以产业信息为追踪、汇聚目标，帮助信息需求方在大数据云平台上获取高匹配度的科技资源和服务，以实现动态掌握产业技术发展现状、产业政策以及成果转化等高价值情报信息。

3 科技平台潜在用户主体增长迅速

创新的第一动力持续增强，新产业、新业态、新产品发展迅速。据统计数据表明，2020 年1-11 月份，规模以上战略性新兴服务业企业营业收入同比增长8.6%，快于规模以上服务业7 个百分点。实物商品网上零售额比重达到了24.9%，比上年提高;工业机器人、新能源汽车、集成电路的产量实现高位增长，分别为19.1%、17.3%、16.2%。2020 年我国新登记市场主体2502 万户，日均新登记企业2.2 万户，2020 年末市场主体总数达1.4 亿户，其中，科技型中小企业、高新技术企业的数量突破了20万家。截至2020 年末，正在运行的国家重点实验室522个，国家工程研究中心(国家工程实验室)350 个，国家企业技术中心1636 家，大众创业万众创新示范基地212家。国家级科技企业孵化器1173 家，国家备案众创空间2386 家。与日俱增的创新主体(企业)将逐步成为各类科技服务平台的主要新增用户。

4 信息资源知识管理对企业的推动作用

知识管理是对知识及其创造、收集、组织、传播、利用与宣传等相关过程的系统管理，它要求将个人知识转变为某个组织可以广泛共享与适当利用的团体知识。这种管理应用到企业当中即为企业知识管理。其作用有：

4.1 提高企业创新能力

知识经济的生命力在于创新。在以技术迅速变化和产品周期不断缩短为特征的知识经济环境中，创新是保持长久竞争优势的主要源泉。为此必须经常鼓励和培育新思想、新主张，最大限度地把企业员工聚集到献计献策和通力合作的活动中来，共同开发新的产品和服务，把创新能力的培养和增强作为知识管理的一个关键目标。

4.2 提高企业反应能力

知识经济时代的市场环境中经常出现无法预测的事件，为了把突发事件对自身的影响减小到最低限度并更迅速地解决客户提出的问题，帮助客户做出最好的决断，要求企业能对市场的变化作出快速反应。

4.3 提高企业效率

在知识管理中，要通过获取和共享最好的经验以及可重复使用的知识资产，缩短作业时间并最大限度地减少重复劳动。效率取决于对个人和群体创造的知识进行搜集、综合并提供给其他人再利用的程度。知识管理必须向个人提供借以发现、挖掘和优化已创造的共同知识的工具，并把它们应用于新流程，解决新问题。

4.4 提高企业员工技能

一个企业要保持竞争力，就必须提高现有员工和新雇用员工的技能素质和知识水平。为此要通过在职学习、联机培训、远程教育和企业知识网络等方式学习新知识。一个企业如果全力支持和促进这种提高员工技能素质的学习并使之制度化，就是成功的知识管理。

4.5 实现企业知识资产价值

知识资源是企业最宝贵的资源，企业必须切实运用资产管理的体系与方法来管理知识资源，盘活企业知识资产存量，并实现知识资产的保值和增值，进而大大改善企业的资产结构，提高企业资产质量和企业在资本市场上的价值。

5 智慧科技平台建设思路

5.1 基础数据资源的整合

集成整合科技系统的科技报告、科技文献、科研成果、专利信息、先进技术、高层次科技人才等重要科技资源，聚合汇集发改委、工信等系统的高端化工、新一代信息技术、高端装备制造等产业的行业标准、产业公共数据以及经济大数据等，协调相关数据库的对接数据库字段以及访问、读取权限，确保企业用户对科技资源获取的完整性和持续性[2]。

5.2 系统基础架构的设计

系统基础架构提供数据库架构、安全模块、逻辑接口等功能。

5.3 信息聚合处理模块的设计

该模块主要构建数据库、加工处理信息以及管理数据等。信息来源管理子系统和信息加工子系统共同构成信息采集加工模块。

5.4 信息推送模块的设计

该模块主要是精准推送数据，结合不同用户的专业门类、信息需求，推送高匹配度的信息。功能有：知识信息展示、资源检索、信息统计分析、行业报告生成等。

5.5 信息发布模块的设计

该模块主要是用户注册、审核，企业动态发布，技术需求发布，成果转化发布，科技政策展示，人才专家匹配，科技中介推送等。

5.6 维护管理模块的设计

该模块主要对平台日常运行进行维护，比如子系统管理员的审核、用户权限的审核、子系统功能的展示、日志及备份管理、统计模块的设定等。

6 平台所聚合的信息资源

6.1 科技报告资源

科技报告是描述科研活动的过程、进展和结果，并按照规定格式编写的科技文献，其目的是实现科技知识的积累、传播和交流，其类型包括专题报告、进展报告、最终报告和组织管理报告。智慧科技服务平台可以在获取相关权限后，在系统数据层与国家科技报告服务系统对接，实现对海量科技报告资源的共享利用。可以聚合的科技报告有26.6 万份，涉及国家科技重大专项、国家重点研发计划、国家国际科技合作专项、国家重大科学仪器设备开发专项报告、国家科技支撑计划报告、国家重大科学研究计划报告、国家科学技术奖励项目报告等3 大类24 小类。

6.2 科技文献资源

科技文献资源是企业科技创新可以参阅的重要基础性资源，国家科技图书文献中心汇集了理、工、农、医等四大领域的科技文献，已发展成为集中外文学术期刊、学术会议、学位论文、科技报告、科技文献专著、专利、标准和计量规程等于一体，形成了印本和网络资源互补的保障格局，资源丰富、品种齐全的国家科技文献信息资源保障基地。目前，收录外文印本文献订购品种稳定在2.4-2.6万余种，其中外文期刊16719 种，外文会议录等文献8134 种;面向全国开通网络版外文现刊680 种、回溯期刊总量达3027 种，事实型数据库3 个，OA 学术期刊7000 余种等。

6.3 科研成果资源

国家科技成果转化项目库主要收集中央、部门和地方财政科技计划(专项、基金等)项目形成的科技成果、国家和地方科技奖励成果以及部门、地方或行业协会推荐的科技成果。科技成果信息主要包括成果名称、成果简介、成果来源、成果完成单位、成果完成时间、成果完成人、联系方式、成果类型、成果状态、转化方式、应用行业以及与该项成果有关的专利、标准、软件著作权、植物新品种等关联信息，现有各类成果34585 项[3]。

6.4 专利信息资源

专利分为发明、实用新型和外观设计三种类型，Soopat 专利库收录了超过1 亿4000 万专利文献，可作为企业技术研发的基础性资源。

6.5 经济大数据资源

发改系统的经济大数据是企业衡量经济运行状况的重要依据，其中包含经济形式分析、社会机构价格指数、地方价格指数、工程咨询单位名录以及政府和社会资本合作项目统计库等主要指标资源。

7 平台中知识信息资源管理的聚合与推送技术

智慧科技平台信息聚合与推送的模型主要由信息资源获取、信息资源的整理、信息资源聚合、信息资源推送构成，同时要考虑用户的分类。

7.1 对信息资源用户进行分类

因智慧科技服务平台主要用户是企业，所以资源体系的构建以企业的需求为着力点，构建系统化的组织结构，作为资源聚合的基础。因不同规模、不同门类的企业所需要的信息资源不同，要对企业的类型进行分类。小微企业更关注科技文献、科技报告中易于匹配的先进技术成果以资转化，大型企业更关注行业的发展趋势和对口高层次科技人才。用户的分类根据企业资产规模、营业收入情况以及产品门类等指标进行，便于后期精准推送资源。

7.2 对信息资源的有序化处理

整合后的信息资源因来源复杂，需要将各类信息进行数据清洗、整理序化，进而存储于数据库中。通过建立资源的元数据标准、规范清洗信息资源、构建信息储备库等环节，将庞杂的信息资源序化为便于检索、提取的结构化数据单元。

7.3 对信息资源进行聚合

进行了信息资源的序化、结构化处理后，可以对相关的信息资源进行聚合关联。如果多项信息资源存在同构、高匹配度的主关键词，则这几项信息资源进入聚合堆栈。根据加权算法计算信息资源的关联度，根据异斥比对关联度进行消减，最后根据关联度对进入聚合堆栈的信息资源进行排序，以备后续信息推送。

7.4 对信息资源进行推送

智慧平台针对不同企业、不同需求，精准推送相关先进技术、市场趋势、科技政策、项目信息等资源，提高企业创新和决策能力，满足企业自身创新需求与评价策略，提升企业核心竞争力[4]。

8 结束语

以信息聚合推送等技术构建的智慧科技服务平台将聚合海量适配信息资源，精准推送高价值情报信息，为企业创新发展提供科技服务，为加快推动经济结构调整和产业转型升级提供智力支持。