高职院校旅游大类专业数据分析课程建设探究

万 畅 廖海生

广东科学技术职业学院，广东珠海 519000

引言

数字经济是引领社会高质量发展新经济发展形态，数字时代下推动数字化转型已经成为行业企业变革发展方式、重塑竞争优势的共同战略选择。然而，我国数字经济在引领高质量发展中，产业需求与科教资源脱节问题突出，主要表现为两个结构性错配：一是岗位需求错配，数据分析、数据处理、数据采集等应用型人才供不应求，这一现象在广东、浙江等发达地区尤其明显；二是学历层次错配，大专、本科等技术蓝领人才严重供不应求。这说明在数字经济背景下，掌握数据分析与处理技能的专科层次人才具有较大市场前景。以旅游会展专业为例，数据分析课程培养学生数据分析思维和掌握数据分析工具，对高职院校旅游会展人才培养有积极意义。

一 高职旅游大类专业数据分析课程现状

大数据等新一代信息技术迅猛发展，各行业的数字化转型，使各行业需要大量懂数据、会分析的复合型人才，为满足各行业数字化人才的用人需求，高校各专业开设数据分析课程，以“数据分析课程”为关键词通过中国知网进行了全库搜索，国内最早的文献是2005年王曼华发表的“基于网上资源利用的教学改革实践研究—《图表与数据分析》课程网上资源利用教改分析”,以专业加数据分析为课程名的文献是2008年彭直兴“地学数据分析”课程实验教学体会和2011年陈莎莎“《金融数据分析》课程教学探索与实践”，到了2015年发文量逐渐增多，2019年发文量22篇，2020年35篇，主要集中在电子商务数据分析课程、金融财经数据分析课程、计算机数据分析。旅游数据分析课程的研究，有张振国“民族高校‘旅游大数据分析’课程教学体系的构建[1]” 和卫俊杰“高校旅游数据分析课程体系架构探索”[2]。学界主要关注“统计学”“计算机应用”“电子商务”“财经”等学科的数据分析问题，而与旅游大类专业相关联的数据分析课程开发与设计，公开研究成果不多。关于数据分析课程的教材，各出版社均有出版，以人民邮电出版社为例，以“数据分析”为关键词搜索教材，共有60本数据分析教材，主要集中在电子商务数据分析、新媒体数据分析、统计数据分析等，没有旅游大类数据分析的教材。为扩大数据分析图书的搜索范围，在京东网站的图书销售板块，以“数据分析”为关键词搜索，有12万多的相关图书，数据分析图书主要集中在计算机与互联网、管理类的电子商务等，以“旅游数据分析”为关键词搜索，仅有王国栋“旅游市场调研与数据分析方法”，以“会展数据分析”为关键词搜索，没有搜索到对应的图书和教材，说明旅游大类的数据分析课程研究和教材较少[3]。

目前我校旅游大类专业学生，包括旅游管理专业、会展策划与管理专业、酒店管理专业、空中乘务专业，获取数据分析相关知识的渠道主要是公共课《计算机应用基础》中的一个知识模块中的部分内容，教学案例缺乏对行业场景应用的针对性，数据分析仅局限于分析这个环节，缺乏数据分析中的采集、处理等关键内容，使用工具的数据工具单一，教学内容的无法满足会展学生在行业实际应用中的数据分析技能的需要。

二 高职旅游大类专业开设数据分析课程的必要性

旅游会展企业的数字化转型急需掌握数据分析技能的人才。根据国家信息中心大数据发展部调研组2019年的调研报告，数据分析、数据处理、数据采集等应用型人才供不应求，因此，有必要对接行业需求，研究数据对行业的作用机制和路径以更好地设计课程内容和目标，培养会展行业真正需要的数据分析人才。

（一）满足旅游会展行业数字化转型需求，培养学生数据分析技能

旅游会展业是最注重数据的行业之一，旅游会展企业在数字转型升级中取得一定的进步。在数字化转型升级中的旅游会展企业要求从业人员具备一定的数据分析技能。因此，基于旅游会展行业场景应用进行会展数据分析课程设计，课程内容定位与行业需求的紧密衔接，学生掌握数据分析知识，具备数据分析技能，满足旅游会展行业数字化转型需求，从而提高学生就业竞争力。

（二）数据分析课程建设能够为其他专业提供借鉴

大数据专家涂子沛认为，要培养大学生的数据文化即“数商”，让数据分析与决策成为一种共识和基本素养。事实上，除了会展行业，从事其他行业的学生也需要数据分析能力。而当前大部分高职院校的数据分析知识与技能教育尚处于探索起步阶段，课程体系有待完善，数据分析课程相对于市场应用需求较为滞后。本文基于会展行业场景应用，进行课程的内容开发与教学设计，能够为其他行业的数据课程提供参考，提供培养数据分析思维和提升数据分析技能的途径，从而推动高职院校数据分析技能教育的发展。

（三）课程建设有利于培养适应产业数字化升级的会展专业人才

数字化是通过新一代信息技术的手段对企业的日常运营数据、用户满意度数据、市场趋势数据进行采集、处理、分析，以可视化的形式呈现企业的运营全景图、用户画像等，以了解企业的运营全貌，数字化转型是企业通过数字化技术对传统的业务流程、组织架构、管理模式的创新。企业通过数字化手段挖掘数据的价值，可以发现企业运营中可以改善的地方，甚至开发新的业务模式。因此，数据的分析将变得越来越重要，提升大学生数据分析能力，为产业的数字化升级储备人力，对推动产业数字化升级起到促进作用[4]。

三 高职旅游大类专业数据分析课程建设的思路

对于不同专业，开设数据分析课程目的都是为了培养数据分析思维，但在数据分析技能的培养上和数据分析工具的选择上有不同。面向旅游大类专业的学生，数据分析课程以培养数据分析思维、掌握工作岗位匹配的基本数据分析技能为课程目标，工具上更倾向于少代码、易上手的分析工具。以我校会展策划与管理专业为例，会展数据分析课程建设的思路是：通过调查研究与理论分析，系统研析会展行业在工作岗位中所需要的数据分析技能，结合院校会展专业知识教育、数据分析教育资源实际情况，探索开发适合高职特色的会展数据分析课程。

（一）调研会展行业企业，调研高职会展专业毕业生数据技能需求

通过现场访谈、问卷调查等形式，归纳整理高职学生在会展企业工作过程遇到的具体数据分析问题，根据工作需求设计教学内容，并总结数据分析技能和常用的数据分析工具软件，确保课程内容具有实用性和前沿性。

（二）基于会展行业场景应用，抽取典型数据分析工作任务

总结会展学生在工作中所需要的数据分析思维和技能，根据高职学生的计算机应用水平，选择数据分析工作流程常用的数据模型和软件工具，开发专门针对高职会展专业学生的数据分析课程，重点关注两点：（1）以数据分析工作过程为主线，开发教学内容，并根据数据分析过程的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化、数据报告五个阶段，将学习内容具体化；（2）课程内容突出高职特色，精选适合高职会展专业学生的数据分析知识和数据分析工具软件，培养数据分析思维和数据分析技能，保证课程内容具有高职特性和实用性，使课程内容与行业需求的紧密衔接。

（三）基于会展行业数字化发展需求，优化会展数据分析课程教学内容

会展数据分析能力的培养包括了数据洞察力的培养、数据思维的培养、数据分析知识和分析工具软件的使用（见图1），高职文科专业数据分析课程按照数据分析工作过程数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化、数据报告五个模块进行内容设计，每个模块结合行业特点和典型工作任务设计具体内容，将典型工作任务在实训中以项目演练的方式完成，实训项目的设置与具体工作任务对应，以练带学，做到教、学、做一体[5]。

图1 课程研究框架

数据采集包括数据采集基本概念、数据采集平台简介、数据采集案例、会展数据采集实训。数据处理包括数据处理基本概念、数据处理工具软件介绍、数据处理的案例、会展数据处理实训。数据分析包括数据分析的常用指标和数据模型、数据分析常用方法论、数据分析案例、会展数据分析实训。数据可视化包括数据可视化工具软件介绍、Excel2016新增图表介绍及制作、会展图表制作案例、动态图介绍及制作、会展动态图案例、数据可视化操作实训。数据报告编写包括数据分析报告的结构及必备要素、高质量数据分析报告案例、会展数据分析报告实训。在每个模块，有不同的工具软件可选用，对于不同学习程度和不同专业的学生，数据采集模块可选用八爪鱼采集器、火车采集器、友益网站数据采集器等，数据处理和分析模块可选用Excel2016、SQL、Python，数据可视化模块可选用Excel2016、Power BI Desktop、Tableau Desktop，数据报告编写采用Powerpoint 2016。此外，还需要进一步优化课程教学模式，学时、学分以及考核方式等问题[6]。见图1。

四 高职旅游大类专业数据分析课程建设策略

在数字化时代，各行业亟待数字化转型，对从业人员的数字素养和数据分析能力有较高的要求，越来越多的文科专业需要开设与专业知识紧密结合的数据分析课程，为了使学生更能适应产业发展的需要，建议数据分析课程建设过程中从以下几个方面实现校企课程共建、人才联合培养。

产教融合，课程定位与行业需求紧密结合。课程教学内容的设计均以行业的真实场景应用为基础，抽取典型性代表的工作任务，使得学生通过本门课程的学习，获得的数据分析技能与企业的真实岗位工作所需技能达到一致。为使得抽取的工作任务具有典型代表性及普遍适用性，校内课题组与校外专业人士将多维度展开调研工作，调研的企业既有偏重业务的企业，又有偏重技术的数据公司，同时还有行业协会，选取行业最具典型代表性的场景应用。

开发项目班，做实项目化教学，学生在真实项目中实现知识的实践转化。真实项目的引入和项目班的培养，将使学生实践技能得到真正的锻炼，将理论知识与实操训练有机结合。

依托会展产业链，培养具备数据分析技能的复合型会展人才。课程基于行业的数据集群特点，以数据分析技能为突破口，培养具备数据分析、处理技能的高层次应用型人才，满足数字经济时代市场对该类人才的需求，促进产业链、数据链和人才链的协同发展。

五 结语

数字化时代，旅游会展行业企业处于数字化转型升级时期，高职院校开设旅游大类专业数据分析课程，能将旅游会展专业知识和数据分析技能相结合，培养懂数据、会分析的旅游会展复合型人才，服务地方区域经济发展，助力企业数字化转型升级。