试论人工智能在出版传媒业中的应用

2021-12-29 12:03:02
农场经济管理 2021年3期
关键词:传媒业选题人工智能

近年来,人工智能(Artificial Intelligence)已成为最有影响力的科技名词,随着技术的不断深入发展,人工智能被应用于不同领域,包括出版传媒业。2018年10月,习近平总书记在主持中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行的第九次集体学习时指出“要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势,促进人工智能同一、二、三产业深度融合,以人工智能技术推动各产业变革”。出版传媒业作为为人类提供精神产品和服务的产业,在人工智能飞速发展的背景下,应抢抓历史机遇,探索人工智能应用于出版的新形式,开辟出版传媒业发展的新路径。

一、人工智能概述

人工智能先驱皮埃罗·斯加鲁菲在《2017未来媒体报告》中提到“人工智能和机器人写作会成为未来媒体的十大发展趋势之一”。今天,机器人写作已经成为事实,人工智能也已进入出版传媒领域。人工智能是用数字计算机程序来模拟、呈现人类思维方式和智能行为的技术。人工智能自1956年由约翰·麦卡锡提出至今的60多年间,经历了三次发展浪潮,尤其是第三次浪潮影响最为广泛,不仅在技术上频频取得突破,且在商业市场上炙手可热,改变着每个人的生活。

二、传统出版传媒业面临的困境

(一)选题策划难度大

选题策划位于出版产业链的顶端,对出版传媒的发展具有全局性的重要意义。传统的出版传媒主要依靠人工进行选题策划,一个优秀的选题策划需要经过复杂的过程,先由策划编辑根据市场调研和构思确定选题,再由策划团队讨论修改,提交主管部门审核批准,才能进入实施环节。在策划过程中,选题既要受市场、用户、作者、政策等客观因素的影响,也会受编辑个人观点、经验、判断等主观因素的影响。与此同时,新兴媒体的快速发展为传统出版传媒提供了爆炸式增长的海量资源,对资源的辨别使用费时费力,给编辑带来不小的压力。

(二)内容创作周期长

出版传媒业作为文化产业的重要组成部分,是兼具精神产品和商品属性的产业,不仅要追求经济效益,更要追求社会效益,“内容为王”始终是出版传媒业要遵循的基本原则。在传统出版过程中,创作者需要对大量资源进行组合创造,需要耗费大量的工作时间。

(三)编校加工流程复杂

在传统出版流程中,编校是重要环节,直接决定了出版物的质量,需要编校人员反复阅读查找,枯燥琐碎。随着经济的发展,编校加工的工作变得更加僵化、单调且任务量越来越大,使编辑的时间被大量占用,无法把更多的精力投入到富有创造性的工作中。

(四)出版发行缺乏精确分析

出版物的销售情况,关乎出版机构的生死存亡,每个出版机构都十分重视营销,力求最大限度地提高出版物的销量。然而,传统出版传媒业由于技术水平的限制,对读者的反馈是单向的,仅靠人工进行统计,费时费力,无法快速对反馈意见做出反应,也无法对读者的阅读兴趣和爱好进行精确分析,只是通过销量和经验进行判断,难以实现精准营销,难以满足读者对出版物的需求。

三、人工智能在出版传媒中的应用

回顾出版传媒业的发展,每一次变革都离不开技术的推动。基于目前传统出版传媒面临的困境,迫切需要将人工智能技术应用于出版传媒领域。

(一)辅助选题策划

对传统出版传媒业而言,确定读者需求是一项困难的任务,无法通过人力进行大范围的追踪调研,其选题通常是建立在经验和直觉的基础上,而人工智能应用到出版传媒业后,能通过大数据技术对读者的阅读行为和习惯、社会文化、热点事件、销售数据等进行全面智能分析,抓住用户关心的热点选题,降低了人为因素导致的损失,使选题策划拥有全局化思维和科学化手段。

(二)创新内容生产

人工智能不仅拥有按照指令行动的能力,还可以在一定程度上模拟自主学习行为,这使得人工智能可以进行部分创造性的工作。机器通过深度学习技术在语言处理、图像识别、文本生成、语音录入等方面发挥作用,与传统出版模式相比,智能化生产一方面能够在智能选题的基础上,通过机器写作快速提升内容撰写能力,节省大量时间成本,如2017年湛庐文化和微软合作推出的《诗集阳光失了玻璃窗》,就是由微软智能机器人小冰经过6000分钟“创作”出来的,是人类历史上第一本由人工智能创作的文学作品。另一方面人工智能可从事编辑出版的大量基础性工作,节省人力成本。

(三)提速编辑校对

随着人工智能深度学习的不断拓展,人工智能技术在出版编校方面发挥了重要作用。通过设定检查程序,人工智能可快速开展校对工作,对错字、漏字、标点符号等错误显示了较高的识别度,并能对出版物中出现的剽窃、社会敏感问题等内容进行挖掘和审查,提高了工作效率,减轻了从业人员的工作压力,如龙源期刊网的人工智能写作平台“知识树”,就是自动编校的软件,只要定义一部分内容,剩下的内容系统就会自动组成。不过需要注意在某些专业领域人工智能的识别度还达不到目标效果,无法对专业符号、词汇进行有效识别,仍需编辑进行后续检查。

(四)指导精准销售

人工智能时代个性化定制生产已成为各行各业竞争的核心,出版传媒业也应积极响应,只有重视用户的个性需求,才能顺利实现最大化销售。借助人工智能可将用户与出版内容进行关联,通过用户阅读使用数据进行分析,预测用户的偏好,按照用户个体需要架设框架、安排结构、设计风格,实现个性化内容的精准推送,也增强了出版内容的可读性和趣味性。同时,根据出版物的内容和特征,人工智能机器人可以在互联网上寻找与内容匹配的用户,通过互联网平台进行推荐,满足服务内容的个性化。

四、出版传媒业转型升级的建议

在读者个性化和多元化需求不断增长的今天,出版传媒业应积极调整策略,充分利用人工智能技术,从思维、技术、人才等方面入手进行转型升级,塑造出版传媒业适应信息时代的生态系统。

(一)思维转型

出版传媒业在人工智能的浪潮中要想实现可持续发展,就要做到思维转型,树立新的出版理念。

一是树立“内容为王”理念。信息时代,资源越多用户获得有用信息的成本就越大。出版传媒业只有长期生产优质的内容,才能获得用户的信赖和支持。因此,应坚持以用户为中心的内容生产导向,严把产品质量关,深耕内容领域,提高用户黏性。

二是树立服务理念。人工智能在重视知识生产和传播的同时,为用户提供了多元化服务平台,以付费或免费方式为用户提供知识及互动服务。

三是树立人机协同思维。出版流程中越来越多的专业化、机械化工作将被人工智能所取代,但这并不代表数据能够代替人类决策。机器不具备真正思考的能力,只是通过学习来模拟人类的活动,对特定的语境无法形成恰当理解,更无法植入感情,形成人文关怀。因此,编辑必须提升自身的价值优势,让人工智能承担复杂、耗时、重复的劳动,把自身抽离出来,将精力集中于创造性项目,实现人机协同,提高工作效率。

(二)技术转型

技术是促进出版传媒业发展的关键因素,出版传媒业要紧跟时代步伐,必须开展技术上的转型升级。

一是建立大数据中心。近期人工智能技术的发展突飞猛进,在很大程度上是由于大数据技术取得长足发展的结果。由于各类感应器和数据采集技术的发展,才拥有了海量的数据,这些都是人工智能技术发展的前提。人工智能技术能够运用大数据进行分析及预测,为出版传媒业提供智能化的内容生产、运营优化、精准营销、竞品分析等综合服务。

二是利用人工智能软件。智能化软件已渗透到出版传媒业的各环节,企业可通过自主研发或购买等方式应用适合的软件,提高运营和服务水平。

三是完善保护机制。人工智能出版主要依靠“爬虫”获取数据,若获取不当,可能会触犯用户的隐私权或引起侵犯知识产权的风险,这就需要不断完善数据获取技术并加以适当的人工干预,来切实保护公共利益,坚守出版传媒业的社会责任。

(三)人才转型

出版传媒业的人工智能应用难题说到底还是人才难题,缺乏综合性人才是制约出版传媒业智能化发展的瓶颈,只有加强出版队伍建设,才能激发人工智能出版的潜力。

一是出版传媒从业人员要加强自主学习,正确认识和对待人工智能在出版传媒领域的应用,以开放包容的心态对待人工智能,并要不断完善自己的思想,优化处理出版工作,根据用户需求和出版规律进行生产。

二是加强对从业人员进行人工智能技术培训。通过聘请专家进行技术指导、选派人员参加培训班、到兄弟单位进行学习等途径,提升从业人员的业务能力和应用人工智能的水平。

三是高校要加强对出版人才的储备,设置出版传媒人工智能课程,增加实训实战,为传统出版传媒业的转型发展提供复合型后备人才。

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