大数据思维下大学生思想政治教育工作精细化研究

李 凯

（常州纺织服装职业技术学院，江苏 常州 213164）

精细化是新时代做好高校大学生思政教育教学工作的必然要求。与以往思政教学粗放型相比较，精细化教育要求思政工作人员以精心仔细的态度、对教育教学过程的准确掌握，把思政教育教学覆盖到整个过程、规范到所有环节、精细到全部步骤、明确到所有动作、服务到全体大学生。伴随大数据时代的来临，大数据自身具备的种类繁多、速度飞快、容量极大等特点正在为社会开启伟大的时代征途，大数据思维在不知不觉中转变人们观察事物、分析事物以及掌握世界的思维形式与行为习惯。故此，对大数据思维下大学生思想政治教育工作精细化探究具有重要意义。

一、大数据思维下大学生思政教育工作的特征

（一）全面化

大数据思维下大学生思政教育形式比原有大学生思政教育形式所涉及的知识更为广泛与全面，主要体现为两点：首先，大数据思维下学生思政教育教学的调查对象不再来源于随机样本，收集的信息也不是一些大学生的小部分样本数据，而是整体高等院校大学生的所有数据信息。在大数据时代背景下，根据运用已经掌握的所有数据，对大学生思政教育教学进行全面分析，可准确分析高等院校大学生的行为特点以及思想动态。抛弃原有所依靠的问卷以及访谈等多种调查方式，根据记录、保存、分析到获取一些样本数据，以此获得覆盖所有个体的结论。其次，利用大数据分析法获取的数据更加客观真实，以往的调查方式是在学生早已了解的状况下实行，无法充分反映高等院校学生真正的思维想法以及情感状态。但是大数据分析法是在学生毫不知情的状态下获取的相应数据，不仅能得到全部大学生的行为走向以及思想动态，还可掌握其最真实与最自然的生活状态，获得准确性极高的探究指标数据，并且在这一前提下实行探究与讨论，最终获得更加具有说服力，并且更为客观真实的结论。

（二）繁杂化

在大数据思维背景下，获得高校大学生思想状态的全部数据早已变成不容置疑的事实。但是，在全部数据的大量信息中不可避免地存有许多不准确、冗杂的、错误的以及消极的信息，这些繁杂与无用的信息无法避免与所要探究的指标数据信息汇集到一起，被放置在信息采集库中。故此，大数据时代背景下，高等院校思政教学工作人员应提升对繁琐冗杂信息的辨别能力和选择能力，客观真实地看待所要探究对象以外的信息。现在大学生具有显著的个性化特征，每个学生均具备自身特有的思维想法以及行为走向，这就要求高校思政教育工作人员需要尽早培育数据思维与数据意识，学会利用繁杂的数据信息深层次探究高等院校大学生自身所具有的个性化思维与特点，并且在繁杂多样的数据信息前提下实行高校大学生个性化和差异化的思政教育教学工作。

（三）数据化

大数据时代背景下的大学生思政教育最明显的特点即是用数据说话，就是将思政教育教学所针对的对象、领域以及内容用多种形式从多种地方提炼出来，转化成容易分析与研究的量化形式。运用大数据技术对现代大学生思政教育教学实行信息数据化处理主要分为三种方式。首先，文字数据化。根据对高校大学生在每个信息网络平台写作的文章、发表的自身评论与搜索及常用的网络流行词汇等实行文本探究结果，以此分析高校学生的行为发展方向以及思维动态。其次，方位数据化。根据对高校大学生处在位置的详细定位实行综合分析，能够明确高校学生在日常生活中的所有重点去向，是在宿舍、教室、体育馆，还是图书馆等场所。基于此，预测高校学生未来的行为走向。最后，交流信息数据化。微信、邮箱、QQ、微博以及各大网络平台早已成为当代高校学生日常学习与生活中不可缺少的重要交流工具，通过对高校学生依靠网络平台表达想法、寻求安慰、找寻所面临难题的解决方法等行为轨迹实行详细分析，从中发现思维波动比较高的大学生群体，进而实施有针对性、有目的性的思政教育教学工作。

二、大数据思维下大学生思政教育工作面临的现状

（一）大数据思维对传统思政教育工作产生巨大冲击

大数据时代的来临，使人类更为方便快捷地得到自身所需要的一切信息，但亦需要人们具备对应的辨别能力，防止自身受到外界不良信息以及错误信息的干扰。网络信息的快速发展是对高校学生好奇心与鉴别学习能力的主要考验，原有的思政教育教学路径早已无法保障高校学生思政教育教学的工作成效与工作质量。思政教育工作人员、辅导员，在以往高校学生思政教育教学中具有十分重要的作用。伴随着互联网的快速发展与进步，高校学生能运用网络搜索到更多层面的信息，此种情况对于原有的教育教学理念会形成极大的影响。

（二）在思政教育工作中极容易导致理论上出现难题

由于大数据自身具有关联性特点，这就导致大数据下在对高校学生实行思政教育教学工作时会出现伦理性问题。当教育教学工作者在运用大数据库进行数据对象探究时，其他与此相关的信息亦会出现在数据库中，如高校学生的上网时间、搜索内容、浏览网页内容、考试成绩以及自身的详细位置信息等多种隐私性较强的信息亦会搜集到。尽管收集大学生这部分信息的根本意愿可能仅仅是为了提升高校学生思政教育教学的工作成效与工作质量，相关工作人员不会对大学生使用的领域实行对应控制，亦不会将这部分数据运用在高校学生无法涉及的领域中，但是，还是涉嫌侵犯高校学生的隐私权。更有甚者，如若高校学生的这部分信息被不法分子得到，则会造成无法预测的后果。

（三）对思政教育工作人员提出更高的技术要求

在大数据思维背景下，对高校大学生的思政教育实行变革和完善，不但要求思政教育工作人员需要具备专业技能以及相应理论知识，还要求思政教育工作人员具备大数据思维与意识以及合理应用大数据的技能，将多个专业汇集于一体。如果只具有相应的专业技能以及理论知识，不能熟练掌握并利用大数据技术，则无法达到对高校思政教育实行创新和完善的目标。并且在这一进程中，所得到的数据信息繁琐杂乱，应具备极高的辨识能力与甄别能力。更关键的是，高校思政教育重视因果关系，大量的信息可能会大大降低教育人员根据搜寻与分析正确信息实行更好、更全面的高校思政教学。另外，一部分已经被赋予明确内涵的信息，可能因数据格局不搭配的问题，在计算机处理或者数据结合过程中失去原本的意义，致使大量数据仍然需要进行人工处理。故而，运用大数据思维对高校学生思想行为发展实行正确指导与教育，需要注重解决大数据在高校学生思政教育教学中所面临的技术运用难题。

三、大数据思维下大学生思想政治教育工作精细化策略

（一）数据为辅的教育理念

数据和人类日常生活联系密切、无法分离，数据是记录与描述一切事物与人们关系的主要载体。一般而言，世界所有事物均可运用数据进行表达，人类可从数据中认识并了解包含人们自身在内的所有事物，在数据化中掌握规律、发现本质、发掘价值。利用大数据思维的目的是为了将高校学生思政教育工作做精、做实、做细。高等院校工作人员应树立正确的大数据思维意识，提升数据价值的敏感性，将数据作为主要的科学指标，明确以数据为本的教育教学理念，将原有不易数据化与具体化的高校学生思维、想法以及情感等的主观精神世界，像客观物质世界一样运用数据实行客观叙述及认识。将接受教育人员所有视角的思想行为利用数据化的形式实行汇总，并实行科学合理的量化分析，描绘出受教育人员的思维想法、情感路线，尤其是提前判定某一个群体的思维想法，为思想政治工作人员预见性参与教育提供可靠支撑。

（二）预判为先的教育理念

高校学生思政教育教学的重要功效是绸缪桑土、有备无患，其是根据探究分析高校学生以往思想路线，从而预测大学生未来思想方向与动态的一门学科。但是，以往粗疏型、被动型的思政教育教学在精准研究判断接受教育人员的未来思想方向与思想动态层面仍有不足，无法及时改正大学生的思想错误及偏差，因而未能高效预防潜伏在内部错误行为的产生。如同企业家亚马逊集团董事长杰夫·贝索斯提到的：通过对客户以往购物喜好的了解，为客户推荐符合其喜好的书籍。思政教育人员如若想形成预测未来的教育理念，即应具备优秀的数据素质，提升对数据信息的敏锐度与敏感性，善于自主搜集受教育人员的日常生活、学习及社交等多方面的动态数据信息，全面分析信息相互间的关系，以小见大，对大学生的思维想法、心理动态、各种舆论言语等做出精准详细预判，以加强教育教学工作的前瞻性与预见性。

（三）个性为重的教育理念

长时间以来，由于信息来源不足与信息流通不畅，因此对学生了解得过少。以往思政教育教学的信息来源只是依靠抽样随机调查，运用最少的数据验证最大的可能性，根据有限数量的调查代表所有高校学生的思维想法与思想特征，以至于把思想丰富并且具备鲜明个性特点的高校学生群体划分成几个设定好的标准化的认知形式，运用机械化、呆板化的教育教学形式规范多姿多彩的高校学生思想。运用大数据，能更加清晰明了地看到以往随机抽取样本所难以发现的各种细节信息，样本等于全体的数据技术思维使教学对象不再只限制在随机抽取的少数样本中，而是建立在整个高校学生的所有数据信息基础上，这使高等院校思政教育教学工作能够从宏观群体转变到微观个体，运用完整的数据信息真实反映高校学生全体的具体细节，真正综合了解并掌握高校所有学生的行为走向与思想动态，为实现个性化思政教育理念提供可行性依据，在数据分析的基础上，根据学生思想需求特点，为他们设定个性化教学。

四、结语

综上所述，在当前大数据时代背景下，高校学生的思政教育教学工作仍然面临着诸多问题，高等院校与思政教育工作人员应积极运用大数据解决实际问题，以此保障高校思政教育教学工作的成效与质量。