李洪岩 侯骏 岳厚浓
摘要:随着我国新能源项目的蓬勃发展,其发展规模、地理环境等因素都为工程造价工作带来了巨大的挑战。在此背景下,本文提供了一款工程造价基础数据平台,将其研究内容划分为基础价格、设备价格、主要单位造价指标体系和主要技术经济指标体系;确定了平台四大功能,即数据的搜集存储、处理整合、查询和分析;最后介绍了其数据结构层次。为工程造价基础数据平台的发展提供了一定的借鉴与参考。
关键词:工程造价;基础数据;平台;数据结构
1 前言
工程造价贯穿了整个工程建设项目的始终,其重要程度不言而喻[1]。工程造价在整个工作流程中会产生大量的数据,其在工程建设的前期需要搜集项目资料进行预算评估[2],在项目进行过程中需要对项目建设产生的大量数据进行梳理、整合,在项目建设完成后需要对项目数据信息进行核算,大量的数据是工程造价的核心与基础,但相较于传统的数据处理方法,搜集与处理这些数据将会需要巨大的人力物力资源,这也在一定程度上制约了工程造价的发展[3]。但现如今,随着大数据技术的发展,这些数据反而成为机器学习的“训练素材”,以大数据思想为指导,搭建一款工程造价基础数据平台,通过对工程造价全过程所产生的的基础数据进行搜集、处理与分析,可以有效推动工程造价行业的发展[4-5]。本文正是在此基础上,以Office应用软件Access为依托,设计搭建了一款具备着数据搜集、存储、查询和分析功能的工程造价基础数据平台。
2 新能源项目工程造价基础数据平台研究内容
随着水电、风电以及光伏等新能源项目的发展,但我国的水力资源、风力资源和太阳能资源的分布并不均衡,因此在进行工程造价时,除了考虑要以项目本身所需要的数据信息,还应当考虑公路桥梁交通、建筑建设、市政工程等各种各样的项目外信息。在此,我们将整个工程造价基础数据平台的研究内容划分为四大指标体系,即基础价格、设备价格、主要单位造价指标体系和主要技术经济指标体系。其具体研究内容框架如图1所示。其基础价格指标主要指的是水泥、建材等基础材料的实时价格信息和工程数据;而设备价格指的则是风电场项目建设时购置的风电设备信息,光伏电站建设时所需购置的光伏设备信息;而主要单位造价指标则指在项目建设时反应其一些较为重要的单位工程的技术参数,例如公路工程和桥梁工程等;而主要技术经济指标则各行业项目的整体技术参数,例如根据行业不同可以细分为风电工程、光伏工程和水电工程等等。最后还需要再以上四个指标的基础上进行动态分析,以达到最佳效果。
3 工程造价基础数据平台
在确立了工程造价基础数据平台的研究内容后,对其功能进行设计。在此,本文确定了其四大核心功能,即工程造价数据的搜集存储、处理整合、查询和分析。
根据工程造价基础数据平台的核心功能,可以确定其数据结构可以划分为三个层次与之相对应,即原始数据、整合数据和分析数据,具体结构层次如图2所示。
原始数据对应了数据的搜集存储功能,其主要用于搜集存储整个工程项目的内部与外部数据,其数据内容可以参考工程造价基础数据平台研究内容框架。自动化的数据导入,可以有效的降低工作人员的劳动强度,与此同时,将大量的数据导入到平台内,还可以有效减少纸质数据,降低成本,防止数据丢失。
整合数据对应了处理整合功能,考虑到整个工程项目的信息来源广,数据种类众多,数据的真实可靠性有待确认,因此整合数据需要先对上传的数据进行数据清洗等预处理手段,同时完善其数据格式,保证上传数据的真实可靠以及可处理性。例如,对于一些冗余设备价格数据,可以自动的根据其项目信息对其分类,整合划分到对应项目中,以帮助工作人员提升数据查询的工作效率。
分析数据则对应了查询和分析功能,有了各方面大量真实有效的数据,计算机软件则可以进行数学建模,寻找各项数据之间潜在的规律,例如,可以分析出某种建筑材料在不同地区、不同时间的价格变动趋势,以帮助工作人员确实在施工地区购买到价格合理的材料。
4 结论
为了使工程造价工作更好的服務于工程项目,本文提供了一款一款工程造价基础数据平台,该平台以Office应用软件Access为依托,并将其研究内容划分为四大指标体系,即基础价格、设备价格、主要单位造价指标体系和主要技术经济指标体系,并且确定了平台核心功能以及数据结构层次。
参考文献
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