城市商业银行数据治理研究

陈 迅

（安徽财经大学 安徽 蚌埠 233000）

数字化经济的发展，为城市商业银行数据治理奠定了基础，特别是新冠疫情的到来，为了应对新的挑战，加快城市商业银行数字化转型的进程，越来越多的城市商业银行开始意识到数据治理的重要性。通过提升城市商业银行数据治理的能力，不仅能够实现城市商业银行数字化业务体系的布局，提升城市商业银行数字化水平，还能够为城市商业银行经营活动的开展提供数据决策，满足城市商业银行数据驱动决策的需要。

一、数据治理的概念

本文关于数据治理的概念，援引中国银保监会发布的《银行业金融机构数据治理指引》。该文件中明确指出所谓的数据治理，指的是以金融机构通过建立组织化架构，并完善现有的内部机制从而实现金融机构自身数据的统一管理，并在金融机构的经营管理活动开展过程中，充分发挥出数据价值的动态过程。数据治理具有以下四个方面的特点，一是以数据作为数据治理的对象，数据治理是金融机构数据管理的延伸，为了能够提升数据治理的成效，金融机构需要对现有的数据资产管理权以及决策权进行职责划分，明确数据资产的决策范围，保障数据治理的有效性。二是数据治理离不开系统化的制度流程，为了能够确保金融机构自身的数据资产能够得到有效的管控，金融机构需要根据职责分工，来建立标准化的数据治理流程，增强数据治理的约束性。三是以实现数据资产的统一管理为目的，数据治理的目的是通过统一管理的形式来加强数据资产管理，以便于金融机构能够深挖数据资产，从而为金融机构的经营活动开展提供源源不断的经营效益。四是数据治理贯穿于金融机构经营管理的全过程中，金融机构在开展经营管理活动的过程中会产生数据，这就意味数据治理的身影随处可见，从而呈现出动态化的工作状态。

二、城市商业银行开展数据治理的必要性分析

（一）有利于满足城市商业银行金融服务业务创新需要

为了能够迎合大数据时代的发展需要，城市商业银行亟需在经营管理以及思维模式方面进行变革。电子银行等相关业务体系的建立，加快了城市商业银行与大数据信息技术的融合进程，城市商业银行通过开展数据治理活动，能够扩大城市商业银行的信息采集渠道，增强城市商业银行自身的内部信息资源的整合能力，通过信息整合的形式调整城市商业银行的经营模式，构建高质量的城市商业银行金融服务体系，从而满足城市商业银行金融服务业务的创新需要。

（二）有利于增强城市商业银行的数据应用能力

大数据信息化时代的背景下，城市商业银行的数据呈现出爆炸式增长的特点，多样化、复杂化的数据应用形式，增加了城市商业银行数据应用的能力。数据治理通过建立开放式的数据系统架构，并扩大了用户的信息访问渠道，为城市商业银行数据治理活动的开展，奠定了基础。数据治理工作的开展，能够为城市商业银行构建系统化的数据治理体系奠定了基础，不仅扩大了城市商业银行数据存储的空间，还增强城市商业银行的数据应用能力，为城市商业银行经营管理活动的开展，提供数据决策依据。

（三）有利于满足城市商业银行的可持续发展需要

面对大量的信息资产增长的压力，城市商业银行自身的经营压力也随之提升。为了满足城市商业银行的可持续发展需要，城市商业银行需要加强自身的信息化、数字化以及智能化的建设工作，并将数据价值与城市商业银行的经营管理活动结合在一起，利用数据驱动实现城市商业银行客户服务以及金融产品开发等相关工作的有序推进，形成以数据治理为核心的城市商业银行战略体系，以便于能够抓住信息化时代发展的契机。

三、城市商业银行数据治理存在的问题分析

（一）缺乏完善的数据治理管理制度

数据治理管理机制的建立，是城市商业银行数据治理的核心，不完善的数据治理管理制度，对城市商业银行的数据治理成效产生直接的影响。一方面，城市商业银行缺乏全面的数据治理管理制度，城市商业银行的数据治理体系主要由元数据管理以及商业银行数据生命周期管理等相关子内容所构成。为了能够确保数据治理工作的有序途径，每一个子内容都应当建立相应的工作细则。然而，大部分的城市商业银行仅是建立了总的数据治理细则，并未对子内容建立相应的工作细则，难以为城市商业银行数据治理工作的落实提供指引。另一方面，城市商业银行的数据业务管理规范程度不足，业务管理规范主要包括城市商业银行的数据规划、创建以及使用等多个工作内容，现阶段，城市商业银行的数据治理业务管理规范，主要着眼于数据的使用，对于数据的销毁等相关业务管理规范，并未作出明确的指引，无法建立联动化的数据治理体系。

（二）数据治理人才队伍缺乏

数据治理人才，是城市商业银行数据治理工作的核心资源。从城市商业银行的数据治理人才队伍建设情况来看，城市商业银行缺乏复合型的数据治理人才。城市商业银行中负责数据相关的部分主要分为两个部分，分别是信息技术部下设的数据信息开发部以及计划财务部下设的数据管理中心，数据信息开发部部门的主要工作内容，是负责数据管理中心系统的建设，以IT等相关方面的数据人才居多。数据管理中心则主要以统计等相关业务的人员为主。由于缺乏技术以及业务双优的复合型人才，限制了城市商业银行的数据应用能力的拓展。

（三）数据治理文化建立力度不足

数据文化建设的开展，能够在城市商业银行的内部，营造数据应用氛围，引导全体成员树立关于数据的正确认知，积极加快城市商业银行的数据治理进程。数据文化的缺失使得城市商业银行内部的业务部门，对于数据治理的重要性认知存在偏差，部分业务部门对于数据治理存在价值期待过高的问题，他们认为数据治理是一剂良药，能够迅速地改变城市商业银行现有的业务体系，提升城市商业银行的运营效率。然而，过高的数据治理期待值，容易导致数据治理工作推进陷入“急功近利”的状态，不利于数据治理工作的有序推进。

四、城市商业银行数据治理优化建议

（一）完善数据治理管理制度

数据治理管理制度的完善，离不开城市商业银行的努力，为了建立完善的数据治理管理制度，城市商业银行需要对数据治理的根源进行探索，明确数据治理的目标、方向，为数据治理管理制度的建立奠定基础。为了能够充分发挥出数据治理管理制度的应用价值，城市商业银行还应当根据自身的业务特点以及所属区域的经济发展现状，来编制个性化的数据治理管理制度。不同地区的经济发展的侧重点也有所不同，针对以旅游产业为支柱的地区，城市商业银行应当积极主动与旅游管理局等相关职能部门建立合作伙伴关系，充分发挥出旅游数据在数据治理中的应用价值，为城市商业银行金融产品服务体系的优化提供指引，从而更好地服务于当地经济的发展。此外，城市商业银行还应当关注业务规范的建立，明确各个部门在数据治理中的工作职责以及定位等，将生命周期理念与数据治理结合在一起，细化数据治理在城市商业银行业务体系中的每一个环节的业务内容，从而推动数据治理工作的落实。

（二）加强数据治理人才队伍建设

一方面，城市商业银行应当注重复合型人才培养，特别是将提升信息技术应用以及数字营销应用等职业素养，作为数据治理管理活动的重要内容之一，从而打造一支专业的团队作为参与数据治理竞争的切入点。为了能够补充复合型人才队伍，城市商业银行在招聘人才时，不仅需要关注应聘对象金融专业或者是计算机专业等专业领域的专业素养，还需要关注其专业的综合应用能力，从而引入高质量的人才。此外，商业银行还需要加强对人才的保护，提高员工福利，稳定复合型人才队伍，以减少复合型少人才流失。另一方面，城市商业银行还需要积极引进技术以及业务双优的复合型人才，根据人才的专业能力合理配置培训资源，让技术以及业务双优人才，能够更加深入地了解数据治理的核心，为数据治理工作的有序开展提供经验支持。

（三）积极推进数据治理文化建设

为了能够营造数据治理的文化氛围，城市商业银行应当积极推进数据治理文化建设工作，形成数据即资产的价值观，让内部的工作人员能够正确地认识到数据治理的重要性，积极加入数据治理的建设工作中。城市商业银行的高层管理人员应当有意识的形成用数据说话的习惯，在制定各项决策时以数据作为决策驱动。中层管理工作人员则应当将业务创新与数据分析结合在一起，充分挖掘出数据资产的应用价值。对于基层相关工作人员则应关注数据安全的应用，以此将数据文化与日常的经营管理活动结合在一起，为数据治理工作的开展提供精神动力。

结束语：

通过开展城市商业银行数据治理研究，本文在完善数据治理管理制度、加强数据治理人才队伍建设以及积极推进数据治理文化建设方面提出优化建议，希望能够为城市商业银行数据治理能力的提升提供新的参考思路，加快城市商业银行由传统银行向数据化智能银行的转型速度，从而为人们提供更加优质的金融产品服务，助力于我国社会主义市场经济的发展。