传统制造向智能制造发展的影响因素刍议

谢志勇 ， 朱娟芬

（娄底职业技术学院，湖南 娄底 417000）

智能制造是全球制造产业未来发展方向，为保障工业化、科技化发展能按照战略目标进行，我国在应用现有资源条件的过程中，将智能制造作为基础，完成制造业的变革深受企业单位关注。现如今各个国家都在推进智能制造，确立传统产业转型发展目标。在强国战略制定的过程中，“中国制造2025”的目标发布，按照国务院工作要求，智能制造成为建设制造强国的必要路径。传统制造行业走向智能化发展阶段，能做好信息处理优化决策管理，能有效提升执行控制的综合效果。因此，在传统制造向智能制造发展的过程中，需要将其他影响因素及时控制，了解在不同因素限制之下传统制造向智能制造发展的走向与影响，为实现制造业科技化发展目标而不断努力。

1 传统制造向智能制造发展的过程

产品与制造系统统一，在传统制造工作期间有关键作用，这也是智能制造的基础条件。按照我国在智能制造标准体系建设方面的要求，制造系统与产品对应工业和信息化部中的系统层级、生命周期的维度。在这种情形之下，传统制造在智能制造发展过程中，对产品系统层级、产品生命周期的分析要全面落实。

1.1 产品系统层级变化

从系统层级发展工作要求来看，为达成可持续化发展目标，需要将智能化制造技术有效应用，利用该技术方案，完成部分系统或全部系统的智能化生产制造的目标。由于在落实智能制造的过程中，智能化、成熟度等方面的技术应用存在一定的差异性，在系统层级设置方面有五个具体表现。

1）设备层。从制造系统发展要求来看，制造设备关键技术获得创新与改进的机会，此时设备有智能化的特点，成为智能设备的基本类型。智能设备的应用特点，是能全面分析数据信息，感知制造过程，并实现决策指导的目标。设置该系统将智能制造活动有序推进。

2）控制层。该层与设备层有紧密联系，自动化生产线上通过大量智能设备、元件的应用，构成不同的智能生产线。在实践工作期间，智能线生产不同类型的产品，最终达成智能柔性生产的目的。

3）车间层。分析智能车间形成的基本原理，在智能设备与智能生产线的支持下，应用不同类型的智能设备、智能生产线，设置统一软硬件设施，完成接口标准环境的建设，车间的智能设备以及智能生产线都是相互连通的状态[1]。

4）企业层。对智能制造相关设备不断完善智能设备，构建实体制造工厂。在设备运行期间，企业利用数字化平台，将车间各类实时数据信息调取，在保障当前工作质量的情形之下，先进科技手段能在智能制造期间起到积极作用。

5）协同层。按照智能工作要求建立智能工厂，将互联网、物联网平台作为基础依据条件，实现不同企业的相互合作、积极配合。在协同层引导之下，提升企业彼此之间的信息共享效果，特色化的资源应用能按照计划目标进行。将跨行业、跨区域的智能协同制造技术应用，最终达成智能化发展目标。

1.2 生命周期的探索

确定产品的生命周期之后，对传统行业的工作模式进行分析，会发现在设计、生产、管理、服务等各个方面的工作要求不同，对智能制造来讲需要优化相关项目。在设计期间，进行智能化设计需要在传统设计基础上，企业要了解当前的工作实际需求，合理利用现代化技术手段。传统制造系统要改造、变化，需要企业联系自身发展实际，探讨升级管理的有效途径。企业应用智能技术，将数据库建立，利用仿真技术或其他科技手段，分析产品性能与结构特点，仿真技术能实现产品生产之前的模拟。利用这种方式能将多样化的生产方式设定，后续在产品设计阶段获得有利条件。

智能生产要求在实践阶段将多方面的因素统筹分析，从应用技能、专业知识、机械设备等方面开始，按照实际生产的要求，将传统技术与现代技术有效集合，此时系统、设备相互融合，利用这种操作方式能完成资源节约，最终达成个性化生产的目标。

智能管理工作按照现阶段的工作要求，在保障企业之间相互交流、相互促进的模式之下，需要将软件系统强化管理，最终达成互联的目标。企业在智能制造的生命周期之中，构建合作创新的工作模式，能有效降低物流生产成本以及制造成本，提升企业的经济效益。

2 影响传统制造向智能制造发展的相关要素

2.1 内部因素

1）集成互联。集成与互联是智能化系统的基本构成部分，在实践工作期间，集成会注重二维码技术、射频识字技术的有效应用，单个设备到整个产业链，采用纵向数据资源处理技术，完成高度集中的技术处理目标。互联要确立商品的生命周期，应用综合性的通信技术，构建完善的信息系统。联动控制系统与生产设备，实现各分厂集成互联的工作目标。

2）数字化转型。在运营阶段，做好制造业内部系统设备、工艺流程的优化与改进，要实现数字化发展需以此为基础。在设备运行期间建立共享数据库，完成数据信息的全面分析，根据信息化技术手段要求，将智能制造过程模拟。应用数字化技术把控整个生产过程，明确生产流程中的不足，并及时改进[2]。数字化技术与先进生产设备相互配合，完成企业制造能力的技术化改进，构建动态化管理过程，实现运行阶段的各类问题处理，这部分信息就会成为智能设备运行的基础依据，促进传统制造业向智能化转型升级。

3）协同发展。集成互联是智能化发展的基础，传统制造业转向智能制造行业，信息资源筛选、搜集、共享效果提升，在科技手段支持下，大数据、云存储都是不可或缺的条件，也是行业领先的技术类型。转型发展过程中，注重科技融合获得更多的创新驱动条件，就能获得更多的发展机会，使得传统制造业获得改革与创新的动力。实现智能制造需要将工业化与信息化技术有效融合，实现两者的有机融合，促进产业发展。

2.2 外部因素

1）政策条件。科技产业的发展进步，离不开国家的支持。在法治社会背景之下，分析实现智能制造需要落实技术研发、技术转移基础工作，遵循地方政策要求。从目前的政府引导工作来看，试图建立完善的智能制造，将政策滞后的问题解决。将互联互通、跨行业领域的多元化发展模式创建。应用新能源装备落实生产制造工作，获得金融财税支持的有效条件。现如今在政策以及法律规范的影响之下，智能制造发展方向逐步明确，政策框架在实践期间也逐步形成。

2）新型信息技术。现如今社会产业走向信息化、科技化的发展阶段，在互联网技术与信息技术相互配合的模式下，新一代信息技术优化智能制造的各个环节，成为一种特殊的技术驱动力。在智能制造过程中，各类技术手段融合，最终完成信息处理以及知识通道构建的目标，因此在智能制造系统中有关键作用[3]。利用云计算技术做好信息存储，利用大数据深入挖掘信息内容，智能制造始终是结合产业发展进行的，更全面的搜集信息内容，完成市场环境的管控。互联网科技手段支持下，智能化虚拟制造平台构建，核心技术是主大数据技术，该技术能实现模拟平台的驱动，做生产过程的优化分析，控制影响执行力的各类因素。此时制造企业各项工作提升，应用非线性智能制造技术手段，实现转型产业转型发展的目标。新型智能化技术，极大地提升了制造企业的数据信息处理的全面性、科学性，完成转型发展地制造企业的转型升级，实践阶段将机械设备、生产线、数据信息等深入分析，给企业联通上下游企业的机会，不同系统层的纵向集成目标达成。因此，新一代智能技术能够对智能制造能力带来关键影响。

3）人才管理。人才管理工作是推进产业发展的基础，积极推进培养与引进智能制造行业的高端人才的基础工作，在高端数控机床、工业机器人等智能制造设备应用阶段，常态化的人才管理与培养推进，技术人员有良好的专业素养与管理能力，在智能制造产业发展期间的影响力不言而喻。企业要有发展意识，做好技术带头人、技术团队的建设，将人才培训管理工作着重加强，应用综合性的系统工程，不仅要帮助掌握特殊技能的高级技工人才积极参与实践工作之中，还要在产品研发、商业模式分析过程中，有洞察科技发展状况的基本能力[4]。当我国的传统制造业获得转型发展的机会，对高素质人才的需求将明显提升。在智能制造相关工作实践期间，无论是产品设计还是生产、管理、服务等多样化工作，都需要专业技术人才的支撑，此时产品制造率、合格率明显提升。可见在人才培养方面，企业要具备前瞻性、做好投资与规划管理、构建优质的智能制造工作团队。

3 结束语

制造企业在传统制造转变为智能制造过程中，要结合自身的发展情况，强化管理技能、管控措施的有效应用。通过综合分析与管理，将影响产业转型升级的各类因素管控到位。对比在传统制造方面有关工作模式、工作方法的不足，根据智能制造的要求，分析最终的工作结果，确立完善的管控处理方案。此外，还需要确立技术应用阶段的创新思路，要展现自身在技术应用方面的优势，不断提升企业工作人员的专业实力，通过人才团队建设，给传统制造业走向智能制造发展阶段提供良好服务条件，给相关企业的可持续化、智能化发展奠定良好基础。