大数据背景下提升消防指挥调度水平的思考

何鹏

摘要：在大数据战略背景下，各级消防救援部门着手将大数据技术应用于消防救援工作，在灭火救援中积累了一定的经验。文章结合大数据背景，分析现阶段大数据技术运用于消防指挥调度的优势和不足，并就如何进一步发挥大数据在指挥调度方面的作用、提升消防指挥调度水平提出对策。

关键词：大数据;灭火救援;指挥调度

随着经济社会的快速发展，城市人口越来越密集，生产生活种类繁多，消防救援部门需要处置的警情种类和数量都越来越多，各类救援难度越来越大，同时消防救援队站数量越来越多，配备的专业灭火救援装备器材也越来越专业化，传统的接警调度模式已经难以跟上时代的步伐。随着互联网技术的高速发展，大数据时代已经来临，成功在多个领域得以应用，同时也启发着消防指挥调度工作，各级消防指挥中心或多或少的开展了数据化建设，想要利用大数据技术解决消防指挥调度面临的难题，但是如何更好发挥大数据作用，提升指挥调度水平需要进一步研究探讨。

1  大数据应用于消防救援指挥调度的优势

1.1  提升辅助决策能力

消防现代化指挥体系建设基于大数据技术开展，各级指挥中心在开展信息化建设后，逐步实现了对各类型数据资源的整合挖掘，创造性开发了大数据智能指挥系统，逐步实现了将执勤实力、车辆定位、道路水源、重点单位信息、现场图像等数据进行“一张图”显示，提高了各级指挥中心对灾害事故现场的把握能力，为辅助指挥员指挥决策奠定了数据基础。

1.2  提升业务指导能力

采用大数据分析的工具与方法，对现有消防业务数据进行采集、挖掘，实现了数据的多维度对比、可视化分析、智能化预测，指导和促进队伍各项业务工作的开展，如通过研判警情发生的时间，得出警情高发时段，提醒队站在相应时段加强值班执勤;通过研判警情类型，得出相关队站辖区灾害事故特点，提醒中队加强针对性训练;通过研判警情发生后队站的到场时间，得出消防力量覆盖的薄弱区域，对下一步加强该区域消防力量建设提出建议[1]。

1.3  提升预知预警能力

利用大数据技术将信息收集的触角延伸至各部门各岗位，实现了数据的交互、汇聚、融合，将历年来灾情数据与预测数据、实时监控数据进行整合研判，实现了灾情预测预警和走势分析，大幅提高了工作效率。

2  大数据背景下指挥调度工作面临的挑战

随着消防救援队伍体制改革转隶的深入，“国家队、主力军”的定位对消防指挥调度工作提出了更高的要求，虽然大数据的应用有力推动了消防指挥调度工作的提升，但是各级指挥中心信息综合处理和人工智能应用方面的短板逐渐显现，与实现“全灾种、大应急”的目标还有一定差距。

2.1  数据孤岛现象依旧存在

在队伍内部，消防装备、监督检查、火灾统计等消防内部数据主要在一体化综合业务平台上运行，但由于对各业务系统数据的使用权有限，从中抽取数据较为困难，虽然前期大数据平台建设时已经打通了许多数据壁垒，但是指挥中心对消防人员、车辆装备、消防设施、消防通道等重要资源掌握不够充分，甚至有时还要依靠手工录入表格求和的办法来进行简单的研判和汇报。

在外部，消防部门的大数据系统缺少和公安部门、各应急联动单位、社会单位之间在数据统计、业务流程和系统功能上的对接、协同，无法有效利用各类数据资源，涉及调度多个队伍时，没有相关系统支撑，无法进行信息检索，一定程度上造成了指挥作战的信息孤岛和业务脱节[2]。

2.2  联合作战体系建设有待加强

现代社会的灭火救援现场情况复杂，涉及面广，仅仅依靠消防救援部门是难以应对的，但是由于消防救援部门属于垂直管理，与地方政府各部门交流不够密切，没有形成联合作战的体系，开展灭火救援行动时消防指挥中心难以起到协调各方的作用。政府各相关部门都有一定的应急救援资源，在大数据背景下没有进行整合和处理，导致各部门手中的数据无法发挥最大的作用，未能建立一个扁平化的灭火救援指挥体系。

2.3  接处警模式较为传统

目前消防指挥中心的接处警模式依然是以接受群众拨打“119”电话报警为主，接警员对事故相关情况进行询问，通过系统将出警命令发送到辖区执勤力量。接警调度应以警情分级为基础，以力量编成为基本调度单元，开展消防力量调派，在实际接处警工作中，灾害事故的等级是由调度员根据报警信息描述进行预判，导致了等级调度很大程度上成为经验调度，精准性受调度员经验、能力的制约，不可避免会出现失误，存在着凭经验、靠直觉、拍脑门决策的风险，导致接警调派存在一定程度的随意性[3]。

2.4  指挥调度能力评估有待加强

在调度指挥工作中，不断提高调度指挥实战化水平、精准高效调度能力是调度指挥工作的出发点和落脚点，是检验调度指挥能力的重要标准。现实工作中，虽然已经做到每战必评，但现在的战评往往只针对灭火救援过程进行评价，很少对指挥调度工作进行评价，最主要的原因是缺少评估调度指挥能力的方法和标准，造成调度指挥能力评估这一重要环节缺失，这就导致无法对调度的消防力量不足或溢出做出有效评估，使战评结果不能对调度指挥环节起到有效指导作用，难以发挥大数据技术的优势。

3  大数据背景下提升消防指挥调度的对策

3.1  提高思想认识，树立数据指挥调度意识

消防救援部门要意识到大数据技术是社会发展的产物，未来的灭火救援战场是数据化的战场，大数据技术对各级指挥中心提升指挥调度能力有着积极的推动作用，要使各级指挥中心人员形成“数据救援”的思维模式。要建立健全基础数据库，建立统一标准的编码与格式，與公安、交通、水务、气象、铁路、民航、专家组等数据库做到资源共享，同时要在作战指挥“一张图”系统中将执勤实力、道路水源、警情信息、现场图像、车辆定位、重点单位信息、危化品信息等进行可视化处理，利用大数据技术进行分析，真正发挥出数据的优势，为各级指挥员科学决策打下基础。

3.2  打通數据壁垒，建强应急联动指挥体系

在队伍内部，指挥中心要做好队站之间的联勤指挥工作。一方面，指挥中心接到报警后要根据已掌握的信息及时开展分析研判，向预调动力量发出预警，命令其准备好现场所需车辆装备器材，时刻做好增援准备，另一方面，要做好灭火救援现场的协调与指挥工作，在车辆停放、水源分配、力量布置、技战术选择等方面进行统一协调指挥，有效发挥合力，提升灭火救援指挥调度效能。

在外部，要与各部门各单位之间建立数据规范、多项联通、职责完善、分工明确、责任到人、应急联动的数据管理平台，形成灭火救援行动多方协同、共同参与的应急体系，部门各司其职，将灾害事故的影响控制在最小范围。

3.3  提升辅助决策，构建智能指挥调度平台

升级大数据指挥调度平台，利用语音识别技术，对报警人的语气、语言进行分析，自动将报警人的语音转化成文字，并按照报警信息要素进行分解自动写入数据系统，智能判定灾情等级。通过大数据系统对以往灾害事故处置过程的分析，提示救援所需的相关专业装备，对灾害发生地周边道路、水源信息进行判断，根据救援力量的分布，提供调派最佳出警力量方案，经过调度员审核后一键调派。根据系统对灾情的大小和对其发展势头的判断，提示接警员向相关联动单位发送出动信息，提示是否需要进行跨区域调派增援力量等。利用“人脑+数据”的互补决策规程，用大数据技术减少人脑决策的主观因素，弥补人员的思维定式，使指挥调度建立在量化分析和经验固化的基础之上，不但可以节省大量的人力，还能减少人为出错的概率，大大提高指挥调度的效率[4]。

3.4  坚持每战必评，建立指挥调度评估机制

在实际工作中，必须落实每战必评的工作制度，同时改变粗放式战评的模式，在总结技战术应用成败的同时，引入战斗力动态评定标准。指挥中心要充分利用大数据技术，一方面根据队站执勤人数、人员经验、车辆装备等数据给基层队站战斗力评分，另一方面要根据灾害事故现场燃烧面积、火势大小、燃烧物质、人员被困情况等数据对灾害事故现场进行评分，通过对比分析，测算调度力量的不足与溢出情况，量化参战力量的利用率，研究参战力量的使用规律和特点，深人开展调度指挥能力、作战能力的评估，促进指挥调度工作的提升，形成工作闭环，最终实现把基础工作建设成果转化为现实战斗力，最大限度地实现资源整合服务实战，为精确化调度参战力量提供参考依据。

4  结语

综上所述，大数据已经在消防指挥调度工作中发挥一定的作用，优势初步显现，目前消防救援队伍仍然要在提高数据意识、开展数据建设、提升辅助决策、做好指挥调度评估这几个方面加强研究，充分利用大数据技术提升消防指挥调度水平，为经济社会发展提供安全稳定的社会环境。

参考文献：

[1]何远希.新型消防支队指挥中心关键技术应用研究[D].华南理工大学，2018.

[2]杨太卫.信息化技术在消防调度指挥中的应用[J].武警学院学报，2018，34（02）：41-43+48.

[3]刘林，孙成江，王正兴.语音识别技术在智能消防建设中的应用探索[J].中国管理信息化，2018，21（23）：174-176.

[4]金国慧.浅析大数据背景下消防指挥调度体系建设[J].计算机与网络，2016，42（17）：66-68.

Thoughts on improving the level of fire command

and dispatch under the background of the big data

He Peng

Suzhou Municipal Fire and Rescue Brigade

Abstract：In the context of the big data strategy， fire and rescue departments at all levels set out to apply the big data technology to fire rescue work， and have accumulated certain experience in fire fighting and rescue. Combining the background of the big data， the paper analyzes the advantages and disadvantages of using the big data technology in fire command and dispatch at this stage， and proposes countermeasures on how to further play the role of the big data in command and dispatch and improve the level of fire command and dispatch.

Keywords：big data; fire fighting and rescue; command and dispatch