大学生移动学习现状与影响因素研究

宋明洋，郭 金，翟向明，张月茹

（滨州医学院公共卫生与管理学院，山东 烟台 264003）

大学生群体移动终端设备普及率高，几乎每个大学生都有智能手机或平板电脑，为移动学习提供了硬件支持[1]。虽然目前国内外对于移动学习没有一个统一的定义，但都概述了其移动性、数字性与远程性特点。本研究认为，移动学习是在移动技术和数字化学习技术相结合下衍生的一种新的学习方式，是学习者借助移动终端设备（如智能手机、平板电脑等），在任何时间、任何地点根据自己的需要获取教育信息、教育资源的一种学习方式。

移动学习作为新兴学习方法，可以随时随地进行学习，而不局限于固定环境，从而提高了大学生的学习效率，改善了目前学习形式单一、传统的状况[2]。因此，了解大学生群体移动学习现状及影响因素，并对其中存在的问题进行探讨，将有利于移动学习资源、平台和技术多层面发展，进而提高大学生自主学习效率，保证学习方式的全面性。

1 对象与方法

1.1 对象

本次调查包含4所驻烟高校——鲁东大学、山东工商学院、烟台大学、滨州医学院，涵盖了大一到大四的全部年级、不同性别和不同专业学生。发放问卷500份，收回问卷450份，回收率为90.0%。本次调查的对象中，男生218人（48.4%），女生232人（51.6%）；所学专业门类为人文社科类241人（53.6%），理工类209人（46.4%）；滨州医学院170人（37.8%），烟台大学130人（28.9%），山东工商学院70人（15.6%），鲁东大学80人（17.8%）。

1.2 方法

本问卷以移动学习理论为依据，在对以往相关文献资料分析的基础上形成了大学生移动学习现状及其影响因素调查问卷[3-5]。内容包含以下3部分:（1）调查对象基本信息:性别，专业和学校；（2）移动学习现状:大学生移动设备持有情况，使用移动设备的时间及移动学习的时间，移动学习的认识及行为，移动学习的态度；（3）影响移动学习的3个维度:大学生的自我管理，信息传播媒介及信息资源。评分采用5点计分法，被调查者根据自身情况选择“非常符合”“比较符合”“不确定”“比较不符合”“非常不符合”，依次记 5、4、3、2、1 分。受疫情影响，本次调查采用线上访谈和问卷星软件相结合的调查方式。

1.3 统计分析

采用SPSS 17.0软件进行统计描述和Logistic回归分析。

2 结果

2.1 大学生移动学习现状

本次调查结果显示，大学生均持有智能手机（100.0%），其次是平板电脑（42.2%）、电子词典（18.2%）和电子书（34.4%）。大学生平均每天使用移动设备上网3～＜4小时的人数较多，有150人（33.3%）；其次是上网4～＜5小时和2～＜3小时的，分别有114人（25.3%）和80人（17.8%）%。大学生平均每天进行移动学习0～＜1小时的人数最多，有201人（44.7%）；其次是学习1～＜2小时和2～＜3小时的，分别有161人（35.8%）和78人（17.3%）；学习3～＜4小时的有8人（1.8%）；学习4～5小时的仅有2人（0.4%）。

所调查的大学生中，对移动学习非常了解的有10人（2.2%），比较了解的有202人（44.9%），听说过移动学习这个概念的有169人（37.6%），从未听说过的有69人（15.3%）。

2.2 大学生移动学习的影响因素

自我管理是个体为了达到预定的目标，将自身正在进行的实践活动过程作为对象，不断对其进行积极、自觉地计划、监察、评价、反馈、控制和调节的过程。本文中的自我管理包括学习效率、自律能力、学习计划完成效率、学习时间管理、自觉抵制不良信息。

信息传播媒介包括报纸、杂志、广播、电视、网络，这里主要指可以上网的移动设备。本文中的信息传播媒介调查包括移动设备的性能、移动网络的好坏、掌握移动设备和应用程序操作情况、学习资源的满足、移动学习的体验。

信息资源是人们生活和学习中所涉及的一切文件、资料、图表和数据等信息的总称。本文中的信息资源调查包括能否与课堂结合、学习内容是否全面、学习资源更新速度、能否满足学习需要、学习资源的形式是否多样。

自我管理维度各题目中，大学生得分均值为4.04～4.20；信息传播媒介维度各题目中，大学生得分均值为2.97～3.13；信息资源维度各题目中，大学生得分均值为3.01～3.67（见表1）。

表1 大学生移动学习现状及其影响因素调查问卷得分情况

2.3 大学生移动学习的影响因素分析

采用Logistic回归分析方法探讨自我管理、信息传播媒介及信息资源3个主要因素对移动学习的影响，结果显示，3个因素都对大学生的移动学习有显著影响（均P＜0.001，见表2）。

表2 大学生移动学习的Logistic回归分析结果

3 讨论与建议

3.1 大学生移动学习现状

根据分析结果可知，智能手机在大学生中的普及率达到100.0%，并且随着国务院对运营商降费提速的要求，大学校园里的电话卡网络套餐较为优惠，因此每个学生都可以随时随地进行网上冲浪，为移动学习提供了硬件支持。大学生平均每天使用移动设备上网时间在2～＜5小时的占76.4%，但平均每天使用移动智能终端学习时间＜2小时的高达80.4%。本研究分析认为，这与智能手机功能全面有关，使用智能手机不仅可以上网查资料、上网课，还可以休闲娱乐、购物聊天。封敏等在医学院校大学生移动学习调查与研究中发现，53.7%的学生上网主要进行休闲娱乐和购物聊天，与本研究结果一致[6]。大学生中对移动学习比较了解的低于50%，这可能是由于当前高校还是采用传统教学模式，没有对移动学习进行宣传和大力扶持。

3.2 大学生移动学习的影响因素分析

本研究在查询大量文献的基础上纳入了自我管理、信息传播媒介和信息资源3个因素，经Logistic回归分析及显著性检验发现，自我管理、信息传播媒介和信息资源对大学生的移动学习影响显著，影响强度依次为自我管理（0.391）、信息资源（0.227）、信息传播媒介（0.196），且显著性检验均 P＜0.001，具有统计学意义。

大学生应加强自我管理。在利用智能终端设备进行移动学习时，提高自己的抗干扰和抗诱惑能力，明确自己的学习目标，并且有效执行学习计划，充分利用碎片化时间进行移动学习，提升自己，而不是随意浏览网页、打游戏。

改善移动学习硬件。移动智能设备分辨率高、系统流畅、续航时间长，会受到大学生的欢迎，但是成本也较高。因此，设备供应商要提供以旧换新、学生低价、分期购买、租赁等服务来满足大学生的需要，促进移动学习的发展。

移动学习平台资源成体系化、丰富且能满足大学生的需要，才能真正让大学生在碎片化时间内提升自我。建立有针对性的学习数据库或学习平台，让大学生能够轻松地在繁杂的网络资源中获取自己需要的内容，提升学习效率。并且为了长足发展和不断完善，要建立健全反馈机制，及时捕捉大学生的需要，更新自己的资源和技术平台，使大学生充分利用碎片化时间提升学习效率。