基于信息计量的健康信息服务研究热点主题及发展趋势探析

赵 丽

(湘潭大学 公共管理学院，湖南 湘潭 411105)

党和国家历来对居民的健康都非常重视，2016年中共中央国务院印发的《健康中国2030规划纲要》中就指出要优化健康服务，发展健康服务新业态，建设健康信息化服务体系。2019年新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)疫情暴发，让国家对居民健康工作的开展更为上心，让我国研究学者对健康信息服务的研究也更为关注。虽然当前我国学者对健康信息服务的研究成果颇多，但定量研究的文章较少，因此笔者利用信息计量、社会网络分析等方法对我国健康信息服务领域的文献进行定量分析，为该领域的相关研究提供参考借鉴。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

以中国最有权威的文献数据库知网(CNKI)为数据来源，在高级检索中以健康信息服务为主题进行检索，共检索出312篇文献，剔除重复或者不符合主题的文献，共得到305篇文献。

1.2 研究方法

笔者采用信息计量、社会网络分析等研究方法，运用CiteSpace、SATI和Excel等软件，对我国健康信息服务1999年-2020年文献的时间分布、机构分布、作者分布、期刊分布、研究热点和趋势进行分析，展现健康信息服务的发展现状和趋势。

2 数据结果分析

2.1 发文量年代分布情况

某一研究领域的发文量年代分布可以反映该领域的发展状况。健康信息服务研究的论文年代分布如图1所示。从图1中我们可以看出1999年-2010年发文量较少。自2011年起，发文量逐渐增多，2018年达到顶峰，为49篇。但随着新冠肺炎疫情的暴发，人民群众对健康信息服务愈发重视，我国学者对该领域的研究更为关注，目测后续发文量将会持续增长。

图1 相关研究文献年代分布

2.2 机构分布

对发文机构的统计分析，可以反映某一领域的核心机构和机构之间的合作关系。运行CiteSpace，把时间跨度设置为1999年-2020年，时间设置为1年，节点类型选择机构，高频参数值设置为50，其他参数不变，得到节点数为245，连线数为102，密度为0.0034的机构共现知识图谱(见图2)，从生成的图谱中我们可以发现，华中科技大学同济医学院卫生管理学院、吉林大学共用卫生学院、安徽大学管理学院、武汉大学信息管理学院以及中国人民大学信息资源管理学院的节点比较大，节点数越大表示发文量越大。由此可以说明这5所院校在我国健康信息服务上的研究发文量较多，学术科研力量较强。此外，我们从图2还可以发现节点之间连线数较少，连线数代表机构之间的合作关系，连线数越多说明机构之间的合作关系越紧密。由此可知，在健康信息服务发展研究上各机构联系不够紧密，缺乏机构之间的合作精神。

图2 机构共现知识图谱

2.3 作者分布

对发文作者进行统计分析，能够反映出某一领域的核心作者群和作者之间的合作关系。据统计，该领域的研究学者共702人，其中独立作者数599，占总作者数85%，其中发文量较多的作者有曹锦丹8篇，王文韬7篇，任慧玲、谈大军和谢阳群各5篇，张馨遥、邓胜利各4篇。根据普赖斯定律我们可以得知高产作者数，M=0.749(Nmax1/2)，其中M为论文篇数，Nmax为发文量最高作者的论文数。健康信息服务发文量最多的为曹锦丹，论文数为7篇，代入公式M取整为2，所以发表两篇以上的作者即为高产作者，共67人。

表1 健康信息服务部分高产作者(发文量≥4)

运行CiteSpace，把节点类型设置成作者，其他参数设置不变，得到节点数346，连线数357，密度0.006的作者共现网络知识图谱(见图3)。从图3中可以看出节点数最大的学者为曹锦丹、王文韬、任慧玲、谈大军、谢阳群等人位列其后。由于各个学者之间进行交流合作，从而形成了几个作者子网络结构，其中最为显著的是以曹锦丹为中心的一个网络结构、以王文韬为中心的网络结构和以任慧玲为中心的网络结构。图3中单独节点的作者比较多，像谈大军、向菲、姚数密、强威等人，说明我国学者在健康信息服务发展研究上的联系比较分散、不紧密，缺少领军人物和比较稳定的核心作者群，未来学者们应加强学术之间的交流与合作。

图3 作者共现知识图谱

2.4 期刊分布

对某一领域来源期刊进行统计分析，可以了解该研究领域的主要研究阵地和发文质量。研究论文在核心期刊的发布情况，可以更好地掌握该领域的研究层次。利用SATI对期刊文献高频字段参数进行设置，通过对数据频次统计，把从SATI获取的数据在Excel表格中进行整理后得到表2。如表2所示，发文量排名前10的期刊，其载文量≥5的，共101篇，占总发文量的29.19%。这说明我国对健康信息服务研究还没有形成特别集中的期刊群。从表2我们也可以发现，在健康信息服务的研究领域中，国内目前主要集中在医学和图书馆学方面的研究，这也有可能说明医学和图书馆学参与健康信息服务的研究是当前的研究热点。

2.5 研究热点分布

某一领域的研究热点反映了该领域研究的重点和方向，对于深入了解和分析该领域内容有着非常重要的作用。关键词是对一篇文章内容的凝练，是对一篇文章核心简明扼要的概述，某一领域出现的关键词频率较高就反映该领域的研究热点。关键词聚类分析是以关键词共现分析为基础，将关键词共现网络关系以聚类的方式简化成数目较少聚类过程。笔者通过关键词聚类分析方法对健康信息服务的研究热点进行分析，以探求我国健康信息服务研究热点主题。

运行CiteSpace，把节点类型设置为关键词，其他参数不变，在关键词知识图谱基础上，选择LLR算法，得到如图4关键词聚类网络知识图谱。图4中呈现“健康信息、健康信息需求、平台、健康发展、商务咨询、康保县、健康教育、微信公众平台、医学图书馆、健康档案、新冠肺炎、人性化、丁香园、信息服务体系、网络健康信息、健康老龄化”16个聚类，反映我国健康信息服务发展研究热点。

图4 关键词聚类网络知识图谱

在关键词聚类网络知识图谱基础上，从“Summary of Clusters”中得到关键词共现网络聚类(见表3)。

表3 关键词共现网络聚类

通过对各聚类中的关键词进行统计分析发现，各聚类内容中存在相互交叉的现象，因此可将健康信息服务研究总结归纳为“健康信息服务基本理论问题、网络健康信息服务发展、图书馆参与健康信息服务和不同用户需求下健康信息服务”4个方面的研究。

2.5.1 健康信息服务基本理论问题的研究。包括健康信息服务的内涵、特点、群体用户、服务方式、服务模式、影响因素、研究方法等问题的研究。代表关键词有健康信息、影响因素、精准服务、专业化服务、网络健康信息、服务模式等。徐孝婷等人构建了智慧社区健康信息服务模式，丰富了健康信息服务理论内容，为以后健康信息服务的发展提供了借鉴[1]。王文韬等人通过对微信号公众平台中老年用户健康信息接收行为意愿探索，构建了健康信息接受行为意愿模型，为健康信息服务发展提供借鉴[2]。陈桂芬等人通过对健康信息服务构成要素讨论，以医学的角度对健康信息活动中的信息服务方式进行了创新研究[3]。

2.5.2 网络健康信息服务发展研究。代表关键词有平台、信息化、信息化建设、构建、信息技术服务、咨询服务、微信号公众平台、管理系统、信息服务平台、网络健康信息等。高建华等人为了分析我国卫生健康相关标准，通过全国标准信息公共服务平台收集整理数据[4]。刘冰等人基于用户的视角，从健康信息3个维度构建形成网络健康信息服务质量评价体系[5]。洪闯等人在国内外相关研究的基础上，构建了在线健康咨询平台信息服务质量的科学评价指标体系和可拓评价模型，促进网络健康信息服务平台的发展[6]。符庭浩等人在传统网络健康信息服务模式的基础上，对网络健康信息精准服务进行了研究和讨论[7]。

2.5.3 图书馆参与健康信息服务研究。代表词有：图书馆、图书馆事业、医院、公共图书馆价值、医学院校图书馆、公共图书馆等。李爱明等人对湖北省公共图书馆微信公众平台健康信息服务进行统计分析，以期更好的发挥公共图书馆健康信息服务职能[8]。强威通过对国内外健康信息服务现状和发展模式分析，提出了对我国公共图书馆健康信息服务业务完善对策[9]。庞春梅等人从服务主体和服务内容出发，构建基本理论分析框架，对国内外公共图书馆案例分析的基础上，提出了完善我国公共图书馆健康信息服务优化的路径[10]。强威通过对我国医学图书馆健康信息服务研究的现状进行阐述，发现目前存在的问题，并在此基础上构建了医学图书馆健康信息服务体系模型，为健康信息服务的发展提供了基础[11]。

2.5.4 不同用户需求下健康信息服务研究。代表关键词有：需求与服务、青少年、老年人、乳品企业等。黄晓斌等人从青少年群体用户健康信息需求的角度出发，指出相关信息机构应进一步创新健康信息服务方式。郑义等人以宁波市奉化区大堰镇为例，从欠发达地区农村居民的角度出发，分析健康信息服务发展的现状，发现健康信息服务发展问题并提出完善策略[12]。彭骏等人通过对老年人健康信息行为和服务需求特征进行分析，谈论老年人健康信息服务主体的最优选择，为老年人及时有效的获取健康信息服务提供了帮助[13]。

2.6 研究趋势

关键词时序图可以用来反映某一研究主题随时间变化的主要研究内容，也可以反映某一时间段该领域的研究趋势，运行CiteSpace，在“Layout”选择“Time zone”，可以得到关键词时区视图，如图5所示。

图5 关键词时序图谱

从图5中我们可以看出，不同时期对健康信息服务的关注点不同，从健康信息服务、信息服务、健康信息、健康管理服务、信息服务平台、健康信息素养、优生优育、医疗健康等关键词的时间分布可以体现出对健康信息服务的研究内容是逐渐深入。从健康信息服务、健康信息、公共图书馆、医学图书馆等关键词的时间分布可以看出健康信息服务的研究越来越细化。从信息服务平台、信息技术服务、产业技术创新战略联盟和网络健康信息等关键词的时间分布，我们可以看出对健康信息服务的研究逐渐网络化、信息化。这说明互联网技术的进步对健康信息服务的研究具有很大推动作用。

突现词是某一时间段内被引用次数突然增多的关键词，可以反映某一时间段该领域潜在的研究热点和研究前沿。运行Citespace，在“Burstness”中Minimum Duration参数值设置为2，得到关键词突现图，如6图所示。

图6 关键词突现图谱

从图6中我们可以看出，2017年-2020年的突现词为“图书馆”，2018年-2020年的突现词为“公共图书馆”，这说明“图书馆”和“公共图书馆”参与健康信息服务是当前健康信息服务研究的主要发展趋势。

3 结束语

笔者运用信息计量、社会网络分析等方法对1999年-2020年健康信息服务其期刊文献时间分布、机构分布、作者分布、期刊分布、研究热点和趋势等内容进行总结分析，并简要的讨论了该领域的研究前沿。虽然当前我国学者对健康信息服务的研究已经取得一些研究成果，但仍存在一些问题，如理论研究多于实践研究，定量研究较少等。在今后的研究中，学者应加强学术之间的交流合作，注重研究方法的多样化、研究学科之间的融合等问题，为健康信息服务的发展提供更多有价值的研究成果。