关于中职院校开设大数据技术与应用专业的思考

叶雪明

摘要：近几年，随着云计算的异军突起，互联网的飞速发展，人工智能的落地以及网络爬虫技术的广泛应用，数据呈现几何式增长，大数据时代正在向我们走来，人类的生产生活将会进行一场意义深远的数据革命。2015年的党十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”，“十三五”规划明确提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。 同年，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）。大数据产业的蓬勃发展给教育事业带来了新的机遇和挑战，专业人才的需求愈来愈大。以我校（邮编361009）为例，分析中职院校开设大数据技术与应用专业的必要性、可行性及人才培养模式。

关键词：大数据技术与应用专业;中职院校;人才培养模式

中图分类号：G424      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）31-0233-02

随着信息技术的迅猛发展和普及应用，大数据已经逐步的主导我们的生活。社交软件如微信、电商购物如淘宝、影音娱乐如抖音，还有各式各样的移动软件，这些都是大数据的具体应用，大数据已经深刻的影响人类的生产生活方式。大数据已经上升为事关经济社会发展全局的战略性产业，在全球高科技产业竞争的前沿领域中也占有一席之地。国与国之间的竞争，归根结底是综合国力的竞争，大数据时代的到来引发了新一轮的人才、技术、产业的国与国之间的竞争。

大数据核心产业和关联产业中，大数据服务、行业大数据和人工智能等领域，人工需求大的业务为数据的标注、数据采集和数据运维，而参与研发和管理的人员需求量不大，因而对中职生的需求量非常大，以厦门地区近10家公司为例，有一定专业知识的中职生近乎为零，许多企业以其他专业中、高职生代替，企业迫切需要有一定大数据专业运维、数据治理技能的中职生，企业与学校之间要在人才培养规格和人才培养方式上共同制定一个标准，尽早培养适应企业发展的专业技能型人才。本文以我校为例，就中职院校开设大数据技术与应用相关专业进行思考。

1 中职院校开设大数据技术应用专业的必要性

1.1 专业开设的必要性

随着信息技术的发展和应用，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长，人类进入了一个大数据时代。大数据时代的发展是一个不可逆的行为，我们只能去顺应时代发展的潮流。在2021年举行的第四届数字中国建设峰会有关情况发布会上，工业和信息化部信息技术发展司负责人杨宇燕表示，“十三五”期间，我国数字经济增速超过了16.6%，为建设数字中国提供了有力支撑。大数据相关产业的发展势在必行。

1.2 我国大数据专业人才缺口巨大

大数据人才缺口有多大？

自从2012年云计算的异军突起以来，物联网、人工智能、虚拟现实、集群运算等大数据相关产业的发展呈井喷式发展。《中国大数据产业发展水平评估报告》相关数据显示，我国大数据产业规模不断扩大，产业链条加速完善，企业实力不断增强。2019年中国大数据企业50强企业中，华为、腾讯、阿里、小米、百度、滴滴出行、中科曙光等企业入选50强名单，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模预计可达到 4200 亿 元，大数据关联产业规模预计超过 7 万亿元，大数据融合产业规模预计达到 5.5 万亿元。

大数据的快速发展与大数据专业人才的需求成正比，近年随着Hadoop＼Spark＼Strom等大数据平台应用的普及，数据平台运维工程师、数据平台开发工程师、数据分析师等岗位炙手可热。

1.3 厦门市大数据人才需求情况

对 51job、智联招聘、中华英才网等三家网站厦门地区，开展招聘要求与岗位名称含“数据”的关键字搜索和大数据岗位结构两个方面调研。通过对厦门地区大数据岗位人员结构百分比的分析，大数据专业中职生可以从事销售业务类、运营管理类、技术支持类、行政文秘类、售前/售后 技术支持类，甚至开发岗位的工作，而且这些岗位的人员需求量很大。

继世纪难题“用工荒”之后，一轮“大数据人才荒”正席卷大江南北的高科技企业。在厦门，仅一天就有595条的企业大数据人才招聘信息。信息对应的是厦门多达数百家企业对大数据人才的迫切需求。

2 中职院校开设大数据技术应用专业的可行性

职业教育坚持以就业为导向，职业学校应该积极主动适应经济社会发展。为准确定位人才培养目标，建立符合人才成长规律、对接数据中心或数据相关领域企业用人要求的课程体系，创新校企合作、工学结合的人才培养模式，我校在上海某大数据信息技术股份有限公司的协助下开展中职大数据技术与应用专业建设基础工作。

通过建设成熟的大数据教学服务平台为大数据专业提供专业的教学实训环境，使教师可以在任何時候、任何地方、使用任何设备都可以准备课堂教学、实训教学和项目科研开发，使学生可以在任何时候、任何地方、使用任何设备都可以学习练习、技能实操，可以通过快速部署和快速回收实训环境，利用课堂休息时间，可以回收已完成实训的环境、部署新实训环境使得不同实训内容的快速衔接，可以重复利用计算机物理资源，降低实训环境成本，提高硬件资源的利用率。

通过调研福建地区职业类院校大数据专业对应的行业、企业发展现状与技术发展趋势、技能人才的需求状况、岗位工作内容职责，明确定位本专业人才培养方向与层次，确定本专业中职技能人才的岗位培养目标，为我校大数据专业建设确定思路，为本专业的专业知识、专业能力、学生主要素质、学生顶岗实习、学生就业指导、职业形成规律等人才培养模式中的具体内容提供支持，为大数据专业建设所涉及的专业人才培养目标定位、教学计划和课程大纲的修订、教学的改革提供依据。

3 人才培养模式

3.1 教学实施

现在企业需求的人才是复合型的，能够了解多方面的知识，具备可持续发 展能力。这就要求在专业教学上加强基础能力的培养，同时开阔学生的眼界和 知识面，培养出基础能力扎实、专业技能到位、眼界见识开阔、有发展前途的人才。

3.1.1 课程实施

我校有一部分涉及现代信息技术的专业，包含移动通信技术、计算机网络技术、计算机应用、电子商务等，应当发挥学校优势，结合学校实际情况完善构建课程体系。在专业课程建设方面如何实现师资、设施、专业群辐射和共享是一个重要课题。

因大数据的知识复合度高，在传统的将某一方面的知识作为一门单独的课程教学的课程体系基础上，为了能更有效的进行大数据的项目组织与教学，引入大数据实训平台，调用课程智能组合模块，打通平台资源（包括数据采集，课程，实训，案例，数据采集，处理，存储，分析与挖掘，商业应用，行业应用等），利用人工智能深度挖掘资源的内部关联，为课程创新，科学研究提供知识图谱和系统资源推荐服务。

3.1.2 专业发展

（1）加强与友好企业、高校科研机构合作，加强相互联系，寻找最佳的合作方式，努力实现学校、学生、企业、高校科研机构多方共赢。

（2）加强毕业生的跟踪与回访，通过毕业生建立与企业沟通交流合作的渠 道。

（3）强化教师队伍培养，加强企业锻炼，铸就“双师素质”教师队伍。

（4）加强就业指导，帮助学生做好个人职业规划，提高职业素质和求职能 力。

（5）本专业的人才培养目标应当定位在培养满足大数据业发展需求，面向 大数据核心产业如大数据硬件、大数据軟件、大数据服务和行业大数据，大数 据关联产业包括云计算、物联网、互联网、移动互联网、人工智能、虚拟现实 等，适应当前大数据技术应用发展，培养具有创新精神和高素质的高技能人才。

（6）引入职业认证体系，为学生提供不同类型或方向的职业资格证书选择， 以职业资格证书的获取来促进学生能力的提高。

（7）认真细致的进行实训室建设规划，围绕专业核心能力建设的校内实训 基地（实训平台）。校内实训基地的建设离不开先进的教学设施、优质的师资团队、高效的管理水平和专业的教授模式。

（8）推动学生顶岗实习，充分利用校内资源和校外资源为学生提供全面良 好的顶岗实习条件。

3.2 师资及条件

专业发展建设需要一支专兼结合、结构合理、梯级分明、适应学校发展、有先进职业教育理念与较强执行力的“双师”结构、专兼职结合的教师队伍。

3.2.1 紧跟职业发展

教师要定期参加大数据企业实践，丰富实践经验，提高实践能力，有效地培养、提升专业带头人、骨干教师、双师型的素质，以打造一支高水平教师队伍为目标，加强教师培训。职业教育发展需要校企双方着力于双向培养，教师具备工程师水平的专业技能，工程师具备教师的教学水平，实现学校与企业的“师资对接”，提升专业发展的整体水平。

3.2.2 熟悉企业管理

学校工作的关键是管理，管理的关键是管人，管人的关键是调动人的积极性。要调动教师的积极性，让教师主动地、自觉地充满激情地去工作。要善于激发教师激情，让教师发自内心地愿意努力学习企业管理，熟悉企业管理流程，才能有效地做好学生实习实训工作，否则，再多的企业实践也是枉然。

4 结语

综上所述，在中职院校开设大数据技术与应用专业，既符合国家大数据发展战略定位，也符合当今社会经济生产力发展对大数据专业技能型人才的需要。中职院校应当结合自身发展现状，合理规划大数据专业体系建设，按照“教育、科研、生产、经营”四位一体的办学模式和工学结合的人才培养模式，使学生熟悉掌握当下云计算、大数据时代的数据挖掘、数据处理、数据分析等综合能力，通过云计算、大数据实训、实训系统模拟真实的企业项目，进而增强学生对真实工作环境的体验感，从而实现“工学结合，培养高素质技术人才”，适应当今社会人才发展的需要。

参考文献：

[1] 涂子沛.大数据：正在到来的数据革命[M].广西：广西师范大学出版社，2012：57.

[2] 促进大数据发展行动纲要. 国发〔2015〕50号

【通联编辑：唐一东】