基于大数据技术的会计专业教学效果评估系统设计

李小花

（湖南信息职业技术学院，湖南 长沙 410200）

0 引言

我国会计教育专业一直以来都面临着专业化与技术化的难题，这是因为大部分会计专业的学生并没有通过在课堂上的学习得到有效培养，学校和教师们也未能充分发挥本身的技术和水平，为了改变持续数十年的现状，加快教育改革的脚步，各高校对会计专业的教学效果关注性大大提高。如何在信息化时代科学有效地对会计专业教学效果进行评估是当前会计专业教育亟需解决的问题。面对新时代互联网带来的冲击，传统的会计专业教学效果评估已不能满足课程发展的需求，教学评估必须随着社会的发展改变原有形式以促进人类的长期生存和发展[1]。

该研究的主要目的是迎合时代背景提高全国高校专业课教育教学质量，摆脱以往的假大空教学水平，实现技术与人才的统一。一套专业的教学质量评价体系可以很好的帮助教师和学生对所学内容进行专业评估及时发现问题并解决问题，从而提高整个学校的教学质量和综合竞争力，使我国的教育水平得到进一步发展。

1 教学效果评估平台总体设计

1.1 网络拓扑结构设计

开发该平台的主要目的是对会计教师进行动态评价。从而使专业的教学评价过程能够更符合实际的教学效果判断，使教学评价过程能够得到公平的结果。在平台的框架设计中，采用Android架构模式，评价主体可以根据实际情况随机评估教师的教学效果，不受地点和时间的限制。如图 1所示。

由图1可知网络拓扑结构的设计充分考虑到了学校平台端和教师端对总体数据的管理和存储。其中学生端教师端和专家端分别通过各自的登录平台进行操作，避免多人登录统一服务器而导致服务器崩溃或者个人信息泄露。当这三者分别登上各自的操作界面时，通过路由器对三者的计算机进行控制，及时将输入的信息进行核对和检验，确保输入信息准确无误，同时由于总的平台架构不在学校数据库，这导致教师和学生无法随便登入该平台进行数据的更改和修正，使信息的安全性得到保证。这是因为当信息被输入进去之后，想要更改或者切换某位用户的个人信息需要跳过防火墙，一般情况下只有在每学期结束后学校才会开展评估活动，这就大大减少了信息的外泄。此外如果专家想要通过学校平台进行程序的改写和重设也需要在防火墙进行安全密码的测试和输入。此外该结构在数据保护层面也具有双重保护措施，即通过设置2个数据库进行数据的更改和存储，避免因为数据的丢失导致评估平台无法正常运行或者得出数据不精确等问题。该结构除了能够满足以上2种基本功能之外，还能满足不同用户之间进行信息交互，间接为学校的评价平台提供丰富的预料和内容，让学校能够更加科学地对每位教师进行合理评估，对维持学校评估平台的公平公正也具有重要的意义。

图1 平台网络拓扑架构图

1.2 应用架构设计

为适应平台高并发、数据量大、高可扩展和可维护等需求，平台采用模块化设计进行开发，在架构设计上采用常用的分层架构模。基本架构设计有3层，分别利用Java和MySQL 构建。这3层是平台整体架构的核心，其中表示层一般用于用户信息处理和数据接收，支持分布式部署和存储模式。业务逻辑层则是这3层中最重要的部分，一旦该层出现故障，就意味着整个平台架构的崩溃。该层实现所有业务应用，主要体现为表示层中的请求处理，并向数据访问层发送数据库操作请求，以完成业务流程。数据访问层则一般用来进行对所建平台数据库的操控和信息请求，当某用户需要平台提供相关信息时，该层支配的数据库就会进行信息搜集并进行相应的数据支持[2]。

1.3 大数据技术算法设计

为了快速得到有关大数据平台的相关信息，需要在该平台进行数据的挖掘与计算，得出结果后进行分析。由于大数据网络信息繁杂多样在进行统计的过程中存在较多问题，为了解决在计算过程中出现的失误和不规范等相关问题，提出一种大数据技术算法。由于在大数据技术算法设计过程中，关联分析和数据挖掘算法的应用涵盖了整个算法设计的全过程，扮演着至关重要的作用，因此该算法对数据的准确度要求比较高，具体设计过程如下：使用Scoop将关系数据库中的数据样本块输入集群中的每个节点，使用Map Reduce实现分布式计算。首先执行Map程序。在执行程序前，需要将所有数据放入此程序，确保每个数据样本都能以正确形式被输入该程序。一般情况下进行数据输入不存在问题，但由于一些特定程序会不按照具体指令进行导致输出数据没有得到完全合并出现错误，因此需要在输出前进行指令的更改和检验。输出过后，经过对数据的查询和分析，从数据平台上搜寻合并具有相同Key值的键值对，并输出合并后的键值对。将具有相同Key值的键值对发送到同一个Reduce节点，并对其进行求和。在求和过程中，根据最小支持度阈值集，删除非频繁项集，最终得到频繁项集。最后，创建一个Hash Tree。当该模块创建好后，枚举事务中包括的所有候选项集，并计数候选项集的出现次数根据出现次数对数据进行抓取和应用并与目标值进行比较，然后以键值对的形式输出。在该过程中合并具有相同键的项集并确定最小阈值，然后将其打印出来，直到拥有所有项目集。输出后保存每个订单的频繁项集，以计算每个订单项集的支持度和置信度。一般的，基于该种算法的数据平台在进行数据挖掘时都具有一定的相关性与支持度和置信度[3]。

1.4 评教基本信息功能设计

在编入基本信息后，教师可对个人信息进行编入和编辑。与此同时，管理人员拥有比教师更高的权力，他们可对教师信息进行管理，在教师辞职之后，可及时删除其信息，保证教师信息的稳定更新，从而使会计专业教师信息状况保持与实际情况一致。通过对主体的详细了解，我们可以判断其是否符合主体的预期效果，从而了解教师评价的主题情况。同时，还要把握教师的教学任务，将系统管理员的各项基本信息录入系统中，还有包括班级的数量、班主任、学生的基本情况和年级等信息也录入至系统中去，根据实际情况，实现对信息的实时管理，通过这样做，即可对所有班级的信息进行良好的管理。教学任务的管理是教学效果评价的重要任务之一。通过对教学任务的管理，用户可以详细了解不同教师的教学任务目标并根据不同的教学目标进行教学方案的设计和制作以达到教学要求。在教学评价的基本信息中，教师的信息是非常完整和清晰的。教师可以找到他们教的课，他们教的学生，他们教的科目等。进入教学评价基本信息的模块后，管理员需要选择信息输入的模块，接下来的步骤就是输入教师信息，等待系统显示新的教师信息，与此同时，数据库也得到了更新。

1.5 评教方案设置功能设计

对教学效果评价指标的数量，可由专家自行设置，并可增加新的指标以此丰富平台的指标。同时，良好指标的增加会越来越符合实际情况的评价结果。专家编辑指标内容可以通过了解影响教学评价的内容，来确定不同层次的指标和不同层次的具体内容。在该平台上，科学的教学效果评价模型是基于专家方案设置、模糊评价和数据挖掘完成构建的。对专家而言，他们可以在任何时对指标内容进行编辑和更改，这表明，专家可以对指标内容进行随时随地的更改，不受限制。但即使在同一水平，不同的东西也有不同的权重。用户可以设置权重，使平台中同一级别的指标处于不同权重位置[4]。

1.6 在线评教功能设计

用户在线教学评价模块，该平台的评价内容共分为4个模块，这里先介绍教学水平的评价这一模块。教学水平评价通过别人对该教师的教学水平的评价，反映了教师的基本教师技能，从而得知该教师的基本工作能力。政治思想评价，一项重要的评价指标。它能间接的反映教师的整体教学价值，从而能知道该教师对学生的价值思想的影响。如果教师的政治思想良好，那么，他对学生就有积极正面的影响作用，可以带领学生走上正确的发展道路。因此，重要指标这一项也包括对教师的政治思想评价。而这些在线评价的结果将会被保存在平台上，以便及时编制教学效果评价结果的数据。

1.7 评价结果统计分析功能设计

对评价结果的分析功能模块设计需要对平台进行更大量的数据输入，只有当平台充分了解现有数据的大致内容才能更好的发挥其数据分析的作用。在平台完后才能数据分析之后，不同用户可以根据个人需要对学校或者个别教师进行评估，针对不同科目的教师，可以细分到性别、年龄、职称等内容，帮助用户更好地区分评估内容的不同。

评估完成之后用户还可以在平台中浏览所有评价结果，还可以查看特定教师的教学效果评价结果。当进行一轮评比时，专家往往通过平台的记录和统计数据对各位教师进行专项评比打分。此外历史记录也是在进行学校和教师上课效果评估的一项重要参考标准。用户可以根据教师以往的教学评价对现有教学效果进行分析和思考并通过对所有的评价数据进行整理，统计结果可以显示教师教学效果不同维度的评价结果。

1.8 功能实现

基于模糊评价的会计教学效果评价平台需要搭建一个Android开发环境。第一步是下载JDK，在计算机终端安装该文件，并将其放在与JRE相同的位置。JDK可以用JRE创建一个新文件夹。在构建评价模型时，会计专业教学效果评价平台结合了模糊综合评价工具和数据挖掘工具。用户选择决策单元后，根据单元内不同结构的变量数据，构建平台教学质量动态评价的指标体系。数据挖掘模型建立起来之后，结合现有技术对各项数据进行挖掘分析，给出模型参数的算法。不同的数据挖掘模型的生成是根据平台中不同的数据实体而实现的。在对平台进行建模和处理前，需要设置好平台的数据实体格式。而在这一步中，先要确定基本数据源之后通过数据挖掘实现数据分析自由最后进行评估，为最终的决策者提供一个参考[5]。

点击评价结果统计分析模块，可以在平台上浏览评价结果，查看某教师的教学效果评价结果。同时，还提供比较研究的服务——可以同时查询多个教师的教师效果评价结果，对其进行比较研究，以更加清楚地了解不同教师在教学效果评价方面的不同。而查询数据的统计结果，则须通过教师、专家和管理员的操作。对数据进行一定的处理后，就可以对评价结果进行比较和研究了。图2为评价结果统计分析流程图。

图2 评价结果统计分析流程图

用户的各种操作指令，在经过平台的判断后，通过数据库的数据反馈，为用户在不同的统计条件下显示不同的统计结果。

2 实验测试

2.1 实验准备

在对平台的测试中，要判断平台是否能够顺利完成会计教学效果评价业务流程的运行。使平台能够达到预期的开发目标，达到开发的目的。因此，通过选取会计专业5个班的学生对平台进行测试。这几个班的教师也会参与其中，确保信息真实有效和平台的安全运行。在对平台进行测试时选用华为荣耀8作为平台的基本配置，其基本内存为126GB，8GB的运行内存。

2.2 实验结果

选取了部分可以展示会计专业教学效果评估平台的性能测试情况，下面是性能测试的详情内容，如表1 所示。

表1 性能测试情况表

根据平台中关于评价的各个功能模块设置情况，选取平台中部分功能模块来对平台执行功能测试。如表 2 所示。

由表2可以看出该平台测试符合要求。

表2 功能情况测试表

2.3 实验结论

在对平台——基于模糊评价的会计专业教学效果评估平台进行了性能测试后，得到了其连接速度和负载速度都符合预期期望。在对平台的评教基本信息、评教方案设置、用户在线评教、评价结果统计分析功能进行测试之后，得到的数据都表明，该平台的各项功能均达到的预期期望。

3 结语

信息时代大数据的发展给教育领域既带来了冲击也带来了机遇，如果想要全面提高教学水平就必须结合时代的发展对教育行业的方方面面进行评估和考察，找到一种最适合现代技术发展的教育方式，提高教育质量，完善教学标准。