大数据在大学生教育管理服务中的应用研究

许 伟

（南京工业职业技术大学交通工程学院，江苏 南京 210023）

目前，从大数据应用于高校学生教育管理实践的情况来看，服务管理作用主要体现在班级管理网络便捷化，能做到对于学生学习生活状况、社会交往情况、社会热点新闻与信息关注情况等信息收集、分析与合理化管理措施的出台，形成大数据对于大学生教育管理服务的有效借鉴与积极指导。

1 积极开展大数据在大学生教育管理服务中予以应用的意义

（1）改变传统的抽样调查化管理为全面化管理，切实提升大学生教育管理服务工作信息来源的准确性与数据的可靠性。随着大数据发展时代的到来，高校教师在开展大学生思想政治教育工作的过程中，可以更好地实现对传统教育理念和教育方式的改变，将原有教育工作者所采取的抽样调查管理法向全面化管理进行改革，使得管理的内容与形式更加全面和深入，管理的效果和水平不断提升。大数据可以以全样本调查的方式，汇总所管理学生所有的数据内容，通过更加先进的硬件设备与信息技术手段对数据进行精准化分析，使得每一名学生的具体情况都能够更加全面、完整地从数据中得以呈现，为大学生思政教育工作信息来源的准确性与数据的可靠性奠定重要基础。

（2）改变事后处理为提前预防，将教育管理的引领和辐射效应发挥到最大化。

通过对学生大数据信息的获取和分析，能够提早发现学生在学习、生活、心理以及社会行为等方面存在的风险性，对呈现出来的隐性存在的风险进行预判，为可能产生的不良性后果形成有效警示。高校教育管理者可以根据数据研判后所形成的警示效应开展更加具体的思想引导与教育活动，有效防范学生教育管理服务中可能存在的风险，使得学生从思想意识能够得到及时有效的介入和干预，帮助学生健康快乐成长。

2 大数据在大学生教育管理服务中所面临的问题

2.1 大数据信息收集体系较为庞大、存在困难较多

随着社会与高校的快速发展，大学生数据信息获取的来源途径越加广泛，学校教育管理部门人手的欠缺、信息化技术手段的更新周期慢以及设备的陈旧，使得真实有效的数据收集较为困难。信息收集体系较为庞大、困难较多，使得对于大数据的分析、研判在一定程度上仍存在障碍较多。因此，需要做好数据信息收集工作在学校教育管理部门的具体分派，需要进一步强调工作责任落实到位，要严格依照顶层化设计要求，优化学校信息数据获取的资源配备。

2.2 大数据的收集和使用容易侵犯到学生个人隐私

对于大数据的信息获取，在一定程度上关联到了学生日常学习、生活与情感，牵涉到学生个人隐私，需要得到应有的保护。因此，在数据获取的过程中，更加强调信息收集人、分析人的责任机制，确保在法律允许的范围内，开展大数据的收集、分析与使用。使得数据信息对于大学生教育管理服务形成效应机制的同时，也能够完全保护好学生的个人隐私。

3 大数据在大学生教育管理服务中应用研究的具体方向和路径

从目前来看，国内外对于教育管理的大数据研究内容与类别相对较多，主要囊括对于教育管理数据的发掘、研判分析、针对性教育、教育管理理念与方式的改变、大数据对于教育管理的推动效应等。依此所见，应当将大数据在大学生教育管理服务中应用研究的方向和路径更加具体化、实践化，才能够有效实现大数据作为高效大学生教育管理服务信息来源、管理形式与内容的真正效用与意义。

3.1 对“特殊”学生进行管理，形成有效预防

利用校园网络信息化平台、一卡通信息、校园墙等信息化终端管理APP为渠道，对于学生日常生活当中的言论、行动以及课业状态等信息进行及时有效地获取。在充分保障学生个人隐私的前提下，在海量信息之中，与学生常态化管理所获取到的信息进行有效对比，及时得到学生“异常化”信息的反馈，从而对“特殊”学生所面临的困境与存在的问题进行有效判断，并结合更加科学教育管理方法开展引领性教育。例如，以获取学生“消费类数据”为例，通过对学生一段时间内非正常化且数额较大的消费记录形成的警示提醒，关注学生是否遇到经济困难；通过学生定位打卡的行动所反馈出非经常居住地、学习地的信息来看，学生是否存在夜不归宿、私自外出的状况；通过对学生在自媒体平台上留言与发表言论的内容来观察，学生是否因为社会热点问题、自我认知的欠缺问题而具有较多的负面情绪化、厌恶社会的错误思想观念，是否可能是学生受到了极大的心理压力等。大数据信息及时有效地获取，一定要确保个人隐私安全的前提下，为高校在大学生教育管理服务中形成有效的作用，特别是注重对于“特殊”学生所形成的有效预防。

3.2 对“优秀”学生进行管理具有研究辐射

学习成绩优秀的学生，在大学生活中会成为佼佼者的代表与学习的榜样力量。对于优秀学生群体开展研究，是要以大数据信息获取为手段，全面分析优秀学生在学习与生活当中所表现出的现象，获取到对于优异成绩的影响性、决定性因素，从而为教育管理者提供更加科学有效地教育管理方法形成理论与方法的基础。例如，通过学生公寓一卡通信息系统，可以获取学生早出晚归的信息；通过对于食堂以及超市的消费记录，可以获取到学生外出聚餐的频次；通过学生在图书馆门禁打卡以及阅览室借阅书籍的信息，可以获取到学生每学年图书借阅的次数等。这些数据都能够从更加客观的角度，反映出优秀学生将更多的精力与时间花费在学习上，通过深入剖析相关的数据，找到数据所反映出优秀学生成绩突出共性的重要原因。因此，对“优秀”学生进行管理，以大数据作为途径也具有研究辐射。

3.3 对“家庭经济困难学生”认定工作形成帮助

高校对于家庭经济困难学生开展资助工作的过程中，最为核心内容就是家庭经济困难学生身份的认定。传统的认定方法缺乏科学有效的意义，对于认定指标、信息内容的采集也不充分、不完善，手段不够科学，使得认定信息内容缺乏可靠的真实性，由此导致认定与资助工作的开展存在一定困难或偏差。利用大数据信息的收集、汇总与分析，可以有效将数据信息融入家庭经济困难学生的认定工作过程中，形成积极有效的辅助作用。例如，从学生校园一卡通的消费记录可以看到学生日常生活的消费支出情况与消费水平的高低；从学生上网消费详单可以看到学生上网花费的支出与流量的使用状况；从地方政府所提供的建档立卡信息可以及时有效地了解学生家庭经济收入的真实情况等。这些数据信息的获取，对于高校家庭经济困难学生认定工作的开展具有极大的参考依据，如果存在有不符合条件的“高消费”记录、数据“异常化”情况，作为高校教育管理者可以通过进一步的核实来确定家庭经济困难认定工作的结果，为高校资助工作顺利有效地开展、科学有效的帮扶奠定重要基础。

4 结语

大数据在社会快速发展的今天，为社会生产生活提供了更多的便利。对于高校大学生教育管理服务工作来讲，也具有重要的管理应用的参考依据。因此，要做到数据应用中风险管控措施的有效落实、积极利用大数据所形成的管理有效性，为大学生教育管理服务措施的科学化、实效化开展与落地，形成重要的参考依据，为服务大学生更好地成长成才提供信息化手段的加持。