浅谈农业大数据在农业经济管理中的作用

□胡君一

（郑州财税金融职业学院 河南 郑州 450048）

我国社会经济快速发展与信息技术应用日益广泛，推动了以信息技术为基础的大数据发展，同时为我国农业大数据发展积累和创造了有利条件。随着我国农业产业化发展与农业信息技术不断提升，农业大数据在农业经济管理中的应用有十分广阔的发展空间。需要注意的是，运用农业大数据促进农业经济管理优化和提升，需要加快转变农业经济管理的思维和认识，加大对农业经济管理中大数据技术人才的培养和应用力度，同时加快建设和完善农业信息化体系，从而为农业大数据在农业经济管理中的有效运用及发挥其价值作用提供有利环境和条件支持[1]。此外，为促进农业大数据在农业经济管理中的有效推广和应用，还应结合农业大数据应用与发展的实际情况，加强对有关实践经验的总结与积累，从而促进农业大数据技术的不断成熟和完善。

1 农业大数据及其特点

农业大数据是指农业生产与发展中积累的有关数据资料和信息内容。大数据的数据量庞大，并且在我国信息技术不断发展和广泛应用的支持下，其数据更新速度日益加快。同时，社会本身具有变化性特征，随着社会生产活动开展，有关终端设备与数据系统的数据采集不断增加，从而使数据越来越多，最终形成了大数据及有关体系。有研究显示，随着社会经济与信息技术不断发展和完善，大数据呈现每年增加约50%的快速增长和变化趋势。

大数据具有较为突出的多样化特征，其数据类型相对较多。由于大数据中海量数据的具体内容不同，以及其所涉及的范围领域、存在的关系之间的差异性，再加上大数据中所包含的大规模非结构化数据等，导致在大数据环境下采用传统的数据采集与分析方法进行数据处理有明显的不适应性，这就诞生了以大数据为主体的一系列数据分析和处理技术，这些内容被统称为大数据以及大数据技术。

农业大数据是在农业生产活动中逐渐积累的大量数据资料及有关数据分析处理技术等。农业大数据在农业生产中的合理运用，对农业生产发展及其管理提升均有十分积极的作用和意义。

2 农业大数据在农业经济管理中的作用

2.1 有利于提升农业经济管理决策的科学性与合理性水平

农业生产与发展中，科学、合理的决策对农业生产的发展以及农业管理水平提升有十分重要的作用和影响。其中，农业生产与管理的决策不合理，将会直接导致经济损失，不利于我国农业健康与持续发展。计算机、互联网与信息技术的快速发展和广泛应用，推动了大数据技术在各行业中的应用和实现。对于农业的生产和发展来讲，在大数据技术支持下，通过有效整合互联网、云计算的数据和信息，能够为政府制定农业生产决策提供更加充分的数据支持，提高决策的合理性与科学性。

此外，在大数据的支持下，采用农业大数据的思维与方法，能够有效促进农业生产质量和效率提升，同时为完善农业数据及发展农业企业提供可靠支撑，推动农业健康与持续发展[2]。

2.2 能够为政府的农业生产与发展决策提供更加科学的支持

在农业生产与发展中，我国虽然逐渐步入市场化运作模式，但政府部门仍然占据着主导地位。其中，对农业生产与发展的市场动向进行准确把握和引导，并通过不断优化农业生产组织结构与流程，加快建立、完善农业生产与发展的各项法律法规与政策制度，从而为农业生产和发展提供更加充分和完善的支持，是政府部门在农业生产和发展管理中所面临的重要问题。

物联网、云计算及大数据等现代先进技术的快速发展和广泛应用，促进了以农业大数据为支撑的农业经济管理信息系统及有关技术模式的应用，同时为政府制定农业经济管理及农业发展决策提供了良好支持。尤其是在政府职能转变与创新发展的特殊时期，加强农业大数据在农业经济管理与农业发展决策中的应用，可促进政府组织形态创新及职能转变，具有十分重要的现实意义。

以大数据思维和方法为指导，充分利用所掌握的数据优势，对农业生产与经营管理中的问题迅速作出反应和处理，从而为农业生产和发展提供可靠支持，合理调整农业生产与发展农业经济，为提高农业生产效益提供有力支持，是农业大数据在农业经济管理中应用的突出表现。

3 加强农业大数据在农业经济管理中的应用对策

3.1 加快转变农业经济管理的思维和认识

加快转变农业经济管理思维和认识，是促进农业大数据在农业经济管理中应用的有效对策。

一方面，需要加强对农业大数据的客观认识，克服传统农业经济管理中“唯技术论”思想及对农业大数据的片面性认识，正确认识农业大数据在农业经济管理中的价值作用，同时又不能完全依赖大数据，可通过合理利用大数据，促进农业经济管理的发展和提升。

另一方面，农业经济管理中农业大数据的应用，不能仅停留在技术层面，需要促进思维方式变革与创新，促进农业大数据在农业经济管理中充分应用，为农业经济管理的发展和提升提供良好支持。例如，在农业经济管理中，在农业大数据的支持下，通过完善数据采集和分析技术，有效保障农业经济管理中的预测准确性，同时通过有效借鉴其他领域中的大数据应用方式，可以促进农业经济管理优质、高效。

3.2 加强对农业大数据的安全管理

农业大数据在农业经济管理中的应用及其价值作用发挥，离不开农业大数据安全性的支持。因此，我国相关部门要加强对农业大数据安全管理的重视程度，并在此基础上制定科学合理的管理措施，确保农业大数据可以在农业经济管理中充分发挥自身价值。

一方面，要合理利用先进技术手段，建立健全网络数据安全保障服务体系，并在农业经济管理中有效运用。另一方面，我国政府部门要针对农业大数据技术，设置合理、完善的法律法规，通过全面监督管理农业大数据在农业经济管理中应用的有效性及科学性，提高农业经济效益，推动农业长期稳定发展[3]。

除此之外，在加强农业大数据安全管理过程中，还需要农业相关部门不断完善和强化内部管理机制，严格把控农业大数据运用方式，有效避免各种不良因素导致农业大数据出现安全问题，以此确保农业大数据在农业经济管理中应用的安全性及高效性。

3.3 加强农业信息化建设

在农业经济管理中应用农业大数据，是以大数据挖掘和分析处理为基础，其中，对大数据的充分挖掘是大数据应用的核心。结合大数据的特征，实现新技术开发和应用，是促进大数据在有关行业领域中应用的关键。因此，为促进农业大数据在农业经济管理中的有效应用和发展，就需要加强对农业信息化的建设和应用，在农业信息化的建设和应用支持下，为农业生产与发展的数据积累和数据价值挖掘、利用等提供良好的支持。在我国的农业生产与发展中，各地区的农业信息化建设水平差异较大，对农业大数据的推广应用也存在较大的限制，因此，应加大农业信息化建设，解决农业大数据中存在的数据信息采集和整理困难以及个性化信息服务水平较低的问题。同时，在先进信息化技术支持下，进一步拓展农业大数据应用范围，提高农业经济管理质量[4]。

3.4 优化产业结构

建立健全农业生产结构是推动农业经济发展的重要途径。由于我国传统农业以生产粮食为主，没有结合社会实际发展情况，导致粮食生产效率较低，对农民收入产生影响。因此，在新时代背景下，我国农业部门要根据各地区农业实际种植情况，合理利用相关政策，并借助农业大数据技术手段，适当调整和优化农业结构，促使农业经济发展水平有效提升[5]。

3.5 加大农业经济管理人才培养力度

一方面，需要通过制定合理的近期人才培养目标，加强对农业经济管理有关人才的知识技能培养，促进其综合能力提升，从而有效缓解我国农业经济管理人才不足的问题，为农业经济管理以及技术创新提供充足的人才支持[6]。

另一方面，建立长期的人才培养计划体系，加强与有关高校的合作，通过定期开展高校专业知识理论培养活动，进一步提高管理人员的业务能力及综合素质，让其熟练掌握和应用农业大数据技术手段，为我国农业经济发展奠定人才基础。

4 结束语

对农业大数据在农业经济管理中的作用及其具体运用进行研究，有利于促进我国农业发展实现农业大数据与农业产业化发展的有效结合，从而为农业经济管理及农业生产发展提供更加充足的支持，具有十分积极的意义，值得深入研究和关注。