人工智能技术在自动化中的应用

摘要：随着社会的不断进步，科学技术在不断的演化升级，工业化也向着智能化的方向进行发展。在电气工程自动化中使用人工智能技术能够有效的提高电气工程的工作效率，对电气工程设备进行自动化的控制，明显的提高电气自动化的使用寿命。因此，对电气工程自动化中人工智能技术的运用进行综合性的分析，使得人工智能技术能够更好的服务于电气工程。

关键词：人工智能技术;电气工程;自动化

1.引言

现阶段，我国的工业企业在进行工作的过程中，运用电气工程自动化技术较为广泛，并且随着人工智能化技术的不断提高，促进了电气工程自动化产业的发展，还可以模拟人体大脑进行工作，对庞大的数据信息进行分析、处理和建模，从而实现电气工作的自动化，这样一来，不但能够提供电气工程的工作效率，而且还能对产业结构进行优化。同时，智能化技术的运用不仅仅提高了电气工程自动化控制系统的工作效率，而且还有效的减少了问题的出现。

人工智能化技术是指借助人力所制造的智能化设备来代替人力进行工作的机器被称为人工智能化机器。目前，人工智能化设备主要以计算机为基础，结合人工的方法和科学技术，将人类的思维和智慧融入设备中，使得制造出来的机器更加的智能化和自动化。人工智能化技术的发展离不开科学技术的升级。随着社会的不断进步，科学技术也在不断的发展，从传统的自动化机器向人工智能化的方式进行转变，其中运用到的知识不仅仅是单纯的计算机知识，还包含其他学科的知识。比如，心理学、物理学、计算机学等。与此同时，电气工程自动化技术为工业化生产提供了监督管理能力和控制能力。

2.人工智能技术应用在电气工程自动化中的优势

2.1、能够帮助企业实现人力资源的最优化配置

传统的电气工程项目中，设备的操作程序较为繁琐，并且由于电气工程项目中也包含一些电气设备，如变压器、电路电线等。在这种情况下，需要安排专业的人员来对电气设备进行管理。与人工智能技术相比较，包含的电气设备较少，大大减少了企业的资金投入，实现资源的最大化。

2.2、人工智能技术受到外界环境的影响因素较小

传统的电气工程中，控制器在建立模型的过程中会遇到诸多的不确定因素，并且直接影响了控制器的构建，甚至会控制机器的正常运行和正常工作。比如，在控制器模型建立的过程中，由于重要参数的变化，使得控制器的正常运行无法达到预期目标。与人工智能化技术进行比较，人工智能化技术在设计控制器的过程中，以建立动态模型为理念，大大降低了人工智能化技术对外部环境的影响，确保了系统的正常运行。

2.3、大大的简化了电气设备参数的调节方式

在电气工程自动化工作中运用人工智能技术，在对参数进行调整的过程中，工作人员需要对人工智能化设备进行具体的参数设置，从而才能实现电气工程自动化的控制，简化了工作流程。除此之外，与传统的控制器进行比较，人工智能化技术的优势还体现在以下几方面：（1）较好的适应能力，能够满足多变的情况下自动化系统的正常运行;（2）简化操作流程。在没有专业技术人员在场的情况下，整体系统也能正常的进行工作，帮助企业降低了对人力、物力方面的资金投入。除此之外，人工智能技术还能根据实际工作的情况，科学合理的设定参数，大大减轻了工作人员的工作压力和工作量;（3）对现有设定的参数进行综合性的分析，并且根据实际的情况来进行数据的修改，从而提高工作效率。

3.对电气工程自动化中人工智能的具体应用进行分析

3.1、人工智能在电气产品设计方面的应用

在电气工程自动化系统中，产品的设计过程较为复杂，并且设计方案较为繁琐。设计人员在进行产品的设计过程中，需要选择科学合理的方法来进行产品的设计，并且对现有的设计技术和设计经验进行借鉴，确保设计出来的产品具有实用性。但是，在科学技术和计算机技术发展的过程中，借助人工智能技术来对产品进行设计，将设计过程从传统的设计方式向着人工智能设计方向进行转变。这样不但能够有效的缩短电器产品的设计时间，而且还需要提高产品的质感。

3.2、大大缩短了电气工程自动化机器故障的检测周期

电气设备在进行正常的运作过程中，由于工作时间较长，工作人员缺乏专业的保养技术和维修设备的技术。一旦设备发生故障，需要浪费大量的时间来进行故障的检修，然而，人工智能技术在电气工作自动化工作中的运用，能够有效的缩短设备的维修和保养时间。除此之外，可以借助网络技术在设备发生故障时，可以详细的记录设备出现故障的时间、原因等内容，缩短了故障检修的周期，增加故障检修的安全性和可靠性。

3.3、人工智能技术在设备故障诊断方面的应用

在电气设备进行运作的过程中，由于一些突发情况导致设备发生故障。工作人员在对故障进行诊断的过程中，需要借助新型的诊断技术来对设备发生的问题进行分析。人工智能技术对故障的分析已经应用在很多方面，比如：发电器故障的检修、变压器故障的检修、电动机故障的检修等。但是，借助传统的人工技术来对设备的故障进行分析和诊断，不仅仅浪费的人力、物力，增加了企业的资金投入，并且无法提高故障的诊断效率。将人工智能技术运用在电气设备故障检测过程中，可以在最短时间内诊断出设备发生故障的原因，并且将人工智能技术与其他理论相结合，大大提高了电气设备故障的诊断效率和准确性。

3.4、人工智能技术在电气控制方面的应用

随着社会的不断发展，对企业的要求也逐渐的提高。电力企业也在逐步提高电气自动化水平，不断的扩大人工智能技术的应用范围，这也是电气企业发展的必然趋势。目前，在电气设备控制中最核心的工作是提高电气系统的工作效率，从而促进电力企业的发展。为了更好的实现制定的目标，需要对现有的电气自动化控制技术进行提高，有效的将人工智能技术运用在电气设备的控制中，实现电气控制自动化的发展，从而提高电气设备的运行效率。除此之外，还能帮助企业节约人力和物力。现阶段，人工智能技术在电气设备的运用主要包含以下几个方面：专家系统的控制、神经网络的控制、模糊控制等。在电气设备控制的过程中，使用最为频繁的是模糊控制，主要由于其操作较为简单，并且与实际的工作目标相符合。

4.综述

随着社会的不断发展，科学技术也在不断的发展过程中，并且对企业的要求也逐步的提高。因此，需要對人工智能技术在电气工程自动化的具体应用进行分析，确保其满足电气设备的正常运作需求，提高电气工程自动化的运作效率。总而言之，人工智能技术在电气工程自动化中具有良好的发展前景，能够有效的促进企业的发展，减少企业在人力、物力和财力方面的投资，降低企业的生产成本。

作者简介：陈晨，1994.2，男，汉族，河北省邢台人，中国农业银行河北省分行，科技与产品管理部，科员，从事软件开发和数据分析类工作。