基于AHP-熵权法的阳山县精准扶贫成效评估

黄金国 李辉霞 王兮之 周红艺 魏兴琥

摘 要 从经济发展、社会进步、生态环保、精神文化、贫困户的自我发展能力和贫困户满意度6个维度，构建了精准扶贫成效评估指标体系，建立了基于AHP-熵权法的评估模型，通过模型运算对阳山县2016—2020年精准扶贫工作成效进行了动态评估。结果表明：2016—2020年陽山县精准扶贫综合成效总体呈逐年递增趋势，扶贫成效综合得分由2016年的61.452分上升到2020年的97.483分，得分提高了58.63%，表明阳山县“十三五”期间扶贫成效显著。根据评估结果和发现的主要问题，提出了阳山县精准扶贫工作建议：加强对脱贫人口的跟踪监测与扶持，完善公共服务保障体系和社会保障制度，增强县域发展能力的产业基础，加强土地整治和生态环境综合治理。

关键词 精准扶贫;成效评估;AHP-熵权法;广东省清远市阳山县

中图分类号：F323.21 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.31.015

扶贫成效评估是检验扶贫工作实施效果的重要手段[1]。近年来，国内学者对于精准扶贫成效评估的研究已从早期的定性分析，逐渐转向定性与定量相结合的方法，部分学者采用不同维度构建指标体系，然后通过确定指标权重、构建评估模型的方法对不同地区精准扶贫成效进行评估。张琦等[2]运用灰色关联分析法对我国13个连片特困地区扶贫开发成效进行了多维动态评价;雷雅琼[3]运用层次分析法对壶关县精准扶贫成效进行了定量评价;颜明杰等[4]运用层次分析法和模糊评判法对江西省农村金融精准扶贫成效进行了评价;李雨辰[5]运用恩格尔系数法和灰色关联分析法对我国西部地区2014—2016年精准扶贫成效进行了评价;陈旭娜[6]采用模糊综合评价法对保德县精准扶贫工作成效进行了评价;刘俊艳等[7]运用层次分析法对临澧县脱贫攻坚成效进行了评价。

总体而言，目前国内精准扶贫成效评估维度的选取大多侧重于经济、社会和生态三个方面，而对扶贫对象的精神文化、自我发展能力和满意度等方面重视不够，导致评估结果不能全面、准确地反映精准扶贫工作所取得的成效。鉴于此，本文从经济发展、社会进步、生态环保、精神文化、贫困户的自我发展能力和贫困户满意度6个维度，构建了阳山县精准扶贫成效评估指标体系，并建立了基于AHP-熵权法的评估模型，对阳山县2016—2020年精准扶贫工作成效进行较为全面、客观的评估，为粤北岩溶山区精准扶贫成效量化评估提供参考与借鉴。

1  研究区概况与数据来源

1.1  研究区概况

阳山县地处广东省清远市中部，行政区划包括12个镇和1个瑶族乡，共有167个行政村，总面积3 329.53 km2。阳山县石漠化土地分布广泛，经济发展相对滞后，曾是广东省的三个国家级贫困县之一。改革开放以来，阳山县的扶贫开发工作经历了山区开发扶贫、八七攻坚扶贫、实施十年扶贫开发纲要、扶贫开发“双到”和精准脱贫攻坚等几个阶段[8-9]。2020年全县如期地完成了脱贫摘帽工作，55个贫困村8 940户建档立卡贫困户18 611名贫困人口全部脱贫[10];县域经济发展也上了一个新的台阶，2020年阳山县地区生产总值达到124.8亿元，固定资产投资总额达到44.6亿元，社会消费品零售总额达到31.4亿元，城乡居民人均可支配收入达到22 561元[11]。

1.2  数据来源

本文数据来源于以下两个方面：1）通过《阳山县国民经济和社会发展情况统计公报（2016—2021）》《阳山县政府工作报告（2016—2021）》等直接获取或通过相关数据整理获取经济发展、社会进步等方面的数据;2）通过对贫困户的问卷调查和访谈获取精神文化、贫困户自我发展能力和贫困户满意度等相关数据。

原始数据的标准化处理采用公式：

[aij=（xij-minxij）/（maxxij-minxij）] （1）

式（1）中，[aij]为标准化处理后的数据，[xij]为原始数据，[maxxij]、[minxij]分别为数据序列中的最大值和最小值。但无量纲值[aij]中会有零出现，而利用熵权法确定权重时需要运用对数函数，因此[aij]并不能满足熵权法的运算要求。为此，本文采用功效系数法对[aij]进行修正，保证标准化后的每个数据都大于0，根据公式yij=aij×0.4+0.6[12]计算得到原始数据标准化处理后的最终矩阵Y=（yij）m×n。

2  研究方法

2.1  指标体系构建

应用相关分析和主成分分析法并借鉴相关研究成果，遵循科学性与层次性、全面性与代表性、可获取性和可操作性及定性与定量相结合等原则，从经济发展、社会进步、生态环保、精神文化、贫困户自我发展能力和贫困户满意度6个维度选取27项指标分3个层次构建了较为全面、客观的粤北岩溶山区精准扶贫成效评估指标体系（见表1）。

2.2  指标权重确定

主观赋权法较成熟，但客观性较差，而客观赋权法相对主观赋权法而言更客观合理，但形成较晚且使用范围比较狭隘[13-14]。为了比较客观、准确地确定评价指标的权重，本文采用主观权重与客观权重共同赋值的方法（AHP-熵权法）来最终确定各评价指标的权重。

2.2.1  AHP法确定权重

首先，根据构建的指标体系建立评估递阶层次结构模型;其次，在同一层次各指标之间进行两两比较建立判断矩阵;第三，对得出的各个判断矩阵进行层次单排序及一致性检验、层次总排序及一致性检验[15]，最后得到基于AHP法的各指标权重[αi]，见表1。

2.2.2  熵权法确定权重

首先，根据数据标准化处理后得到的矩阵Y=（yij）m×n和公式（2）计算第i个指标下第j个样本指标值所占的比重[pij]：

[pij=yij/j=1nyij]， i=1，...，m; j=1，...，n  （2）

其次，根据公式（3）计算第i个指标的熵值[ei]：

[ei=-1/lnnj=1npijlnpij]   （3）

最后，根据公式（4）计算第i个指标的熵值权重[βi]，见表1。

[βi=（1-ei）/i=1m（1-ei）]  （4）

2.2.3  AHP-熵权组合法确定权重

综合分析两种方法的优缺点，将AHP法主观权重[αi]主观权重与熵权法客观权重[βi]通过公式（5）进行线性组合得到评价指标的组合权重[wi]：

[wi=θαi+（1-θ）βi]  （5）

式（5）中，[θ]表示主观偏好系数，根据指标体系的实际情况并参考相关研究成果[16-17]，本文取θ=0.5，即各指标组合权重为：[wi=0.5αi+0.5βi]，计算结果见表1。

2.3  精准扶贫成效测度值计算

由于精准扶贫成效评估的内容具有综合性，本文采用综合指数法对阳山县精准扶贫成效测度值进行计算，计算公式为：

[si=j=1nyijwij]， i=1，2，...，m  （6）

式（6）中，[si]为第i年精准扶贫成效评估得分，[yij]为各二级指标标准化处理后的值，[wij]为各二级指标的主客观组合权重值。

根据上述评价模型，便可求得2016—2020年阳山县精准扶贫成效各个子效益的得分和综合效益得分。为了方便观察，将效益测度得分值以百分制的形式表示，见表2。

3  结果分析及建议

3.1  结果分析

从精准扶贫综合成效来看，2016—2020年阳山县精准扶贫综合成效总体呈逐年递增趋势，扶贫成效综合得分由2016年的61.452分上升到2020年的97.483分，得分提高了58.63%，表明阳山县“十三五”期间扶贫成效显著。

从经济发展、社会进步、生态环保、精神文化、贫困户自我发展能力和贫困户满意度6个维度来看，均取得显著成效。在经济发展水平方面，2020年与2016年相比综合得分提高了62.53%，人均地区生产总值、人均可支配收入和城乡人均固定资产投资完成额增长迅速，但一二三产业融合发展还有待于进一步加强。在社会进步方面，2020年与2016年相比综合得分提高了33.24%，农村居民医保参保率逐年提高，但社会养老保险参保率相对偏低。在生态环保方面，2020年与2016年相比综合得分提高了64.67%，森林覆盖率、生态保护意识提升程度、生态产业带贫益贫效果逐年提高，生产生活环境逐年改善，但生态环境脆弱、石漠化土地分布广泛依然是制约当地经济发展的重要因素。在精神文化方面，2020年与2016年相比综合得分提高了66.67%，文化设施改善程度、思想观念改变程度和乡风文明提高程度都有较大的提升，但农村文化基础设施建设进展缓慢。在贫困户自我发展能力方面，2020年与2016年相比综合得分提高了66.59%，脱贫群众的生产经营能力有了较大提升，但非农就业能力、抵御风险能力和自主学习能力提升速度缓慢。在贫困户满意度方面，2020年与2016年相比综合得分提高了58.56%，脱贫群众对扶贫政策落实的满意度、基层政府组织的满意度、帮扶责任人的满意度、帮扶措施的满意度和帮扶成效的满意度分别达到了94.95%、96.79%、97.71%、96.79%和99.17%，处于较高水平。

通过扶贫开发，虽然阳山县的经济发展上了一个新的台阶，但是产业发展相对较弱、脱贫人口抵御风险能力不足、返贫风险高、社会保障体系不健全等问题依然存在。因此，协调经济发展、社会进步、生态环保、精神文化、贫困户自我发展能力和贫困户满意度六个维度之间的发展关系，夯实脱贫成效稳定和持续的基础、阻止返贫现象发生势在必行。

3.2  建议

1）加强对脱贫人口的跟踪监测与扶持，通过农业实用技术培训、职业技能培训等手段提升脱贫人口的自身素质和劳动技能，提高后续发展能力和非农就业能力，拓宽脱贫人口收入来源渠道，确保其收入能持续稳定增长。同时，还应通过多种途径增强脱贫人口的抗返贫风险能力，降低因灾、因病、因农产品市场波动等因素而返贫的可能性，阻止返贫现象的发生。

2）进一步完善公共服务保障体系和社会保障制度，建立健全大病救助机制、灾害救助机制、就业保障机制和兜底保障机制，确保各类脱贫人口不再返贫。

3）充分利用当地的资源与环境条件大力发展特色优势产业，增强县域发展能力的产业基础，通过延伸产业链促进一二三产业融合发展，提升产业的造血功能，为巩固脱贫成效和脱贫群众致富创造条件。

4）加强土地整治和生态环境综合治理，把“生态+”融入生产生活的各个方面，充分利用全县划入国家生态功能区的机遇，加强以石漠化治理为中心的生态工程建设，建立以“生态+”为基础的绿色产业发展体系，推广七拱镇隔坑村“生态为基，产业赋能”的经验，逐步实现经济、社会和生态的协调发展和乡村振兴。

参考文献：

[1] 黃金国，李辉霞，魏兴琥，等.精准扶贫成效评估研究综述与展望[J].农村经济与科技，2021，32（2）：148-151.

[2] 张琦，陈伟伟.连片特困地区扶贫开发成效多维动态评价分析研究——基于灰色关联分析法角度[J].云南民族大学学报（哲学社会科学版），2015，32（1）：136-142.

[3] 雷雅琼.壶关县精准扶贫成效评价与提升对策[D].晋中：山西农业大学，2017.

[4] 颜明杰，彭迪云.农村金融精准扶贫成效的评价——基于江西农户的调查[J].江西社会科学，2018（5）：74-83.

[5] 李雨辰.我国西部地区精准扶贫：理论追溯、实践现状与成效评价[D].南京：南京大学，2018.

[6] 陈旭娜.基于模糊综合评价法的保德县精准扶贫工作成效评价[D].晋中：山西农业大学，2018.

[7] 刘俊艳，张晔，秦善琪.基于层次分析法的新疆H县脱贫攻坚成效评价[J].江西农业学报，2020，32（2）：145-150.

[8] 广东省扶贫开发办公室.不忘初心 砥砺奋进 广东扶贫开发取得历史性成就[J].源流，2019，（7）：7-11.

[9] 黄金国，李辉霞，王兮之，等.粤北岩溶山区精准扶贫政策实施效果调查与分析——以陽山县为例[J].安徽农学通报，2021，27（4）：15-91.

[10] 花生油、七拱米……阳山农副产品搭上“快车道”[EB/OL]. http：//www.yangshan.cn/portal.php？aid=12565&mod=view， 2020-09-22.

[11] 阳山县人民政府网.2021年阳山县政府工作报告[EB/OL]. http：//www.yangshan.gov.cn/xxgk/zfgzbg1/content/post_1376417.html，2021-04-15.

[12] 陆浩杰.基于AHP-熵权法的煤炭企业低碳经济综合评价研究[D].西安：西安科技大学，2014.

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[14] 马腾，徐银飞，丁明畅.高速公路安全性设计综合评价指标体系的研究[J].山西建筑，2010，36（24）：306-307.

[15] 杨建花.基于AHP-熵权法的甘南州旅游扶贫效果评价研究[D].兰州：兰州大学，2017.

[16] 焦克源，杨建花.基于AHP-熵权法的民族地区旅游扶贫效益评估研究——以甘南藏族自治州为例[J].农林经济管理学报，2017，16（2）：133-143.

[17] 朱道才，刘锦.乡村旅游扶贫绩效评价及提升路径——以大别山革命老区金寨县为例[J].山西农业大学学报（社会科学版），2019，18（3）：23-28.

（责任编辑：易  婧）

收稿日期：2021-08-01

基金项目：广东省哲学社会科学“十三五”规划项目（GD19CGL02）;教育部人文社科规划基金项目（20YJAZH053）。

作者简介：黄金国（1967—），男，湖南桃源人，硕士，副教授，主要从事土地退化防治与农村经济发展研究。E-mail： fsjgh@163.com。