大数据视域下高校思想政治教育创新路径研究

摘要：大数据对高校思想政治教育而言依然是新事物，高校教育主体应用大数据服务于思想政治教育创新的过程依然存在许多问题。文章基于对高校现实思想政治教育状况的研究，提出高校供给思政教育大数据的能力不强、对大数据的分析不够深入、提取大数据的方式片面等问题。探究拓展思政教育数据采集的深度、界定使用思政大数据的限度、提升思政大数据的信度等创新大数据应用方式的路径，为推动高校思政教育的创新提供思路。

关键词：大数据;思想政治教育;高校教育;创新路径

当前，世界正处于信息爆炸的时代，信息技术的发展带来的是大数据技术在高校思想政治教育中的广泛应用。大数据技术能够记录高校学生参与思想政治教育的全过程，为教育主体提取教育规律提供可靠依据。在新的教育背景下，高校教育主体应关注大数据技术作用的发挥，应用大数据创新思想政治教育的路径，给学生带来新奇的学习体验。

一、大数据视域下高校思想政治教育创新存在的问题

（一）高校供给思政教育大数据的能力不强

我国思政教育课程的发展历程曲折，众多历史因素及现实问题导致许多思政材料和数据难以完整保存。高校无法为思政教育提供充足教学数据，教师的课堂讲解缺乏数据支撑，这在一定程度上影响这教师的教学效果。高校建立思政教育学科的时间不长，数据收集制度有待进一步完善。与此同时，现在处于大数据时代，许多教育主体依然采用走访调查、座谈采访等传统手段收集相关数据，这消耗了教育主体的大量精力，但收集到的历史数据其真实性有待考察。最后，思政数据的共享程度低，不同高校由于数据壁垒的存在难以互相共享材料，无法进行数据对比矫正工作，数据的准确度因此降低。

（二）高校对思政教育大数据的分析不够深入

随着互联网的快速发展，网络上的信息逐渐复杂化，一条信息可能由文字、表情、音频、图片等众多元素组成，这些信息会由于各种因素变得难辨真伪。信息呈现在学生面前需要经历一系列处理，这无疑加大了网络工作人员的工作量，而想从中筛选出真实有利用价值的信息，又需消耗极大的人力物力进行大量的研究分析，因此高校在分析思政教育大数据方面的表现不尽如人意。高校网络负责人在互联网上接收信息前应当互相关联，但不同的数据来源于不同的平台、软件或社区中，而它们又归属不同的服务器，不同服务器间的隔阂导致联系难以建立。

（三）高校提取思政教育大数据的方式片面

高校对数据的收集往往显得左右为难，简单地根据网络搜索结果归类整理不利于学生深刻认识思政教育的重要性，并且網络搜索结果往往是根据网民搜索占比更多的词条及搜索记录得到，不能保证数据的真实性及权威性。如果高校要求深度研究搜索相关资料，互联网会留下每一名网民的搜索痕迹及个人信息，则有可能在不经意间产生泄露私人隐私的安全风险。隐私泄露可能导致学生对思政教育产生排斥心理，不利于思政教育工作继续开展。隐私泄漏还会导致学生的道德观念产生偏差，严重影响学生价值观的建立。

二、大数据视域下高校思想政治教育创新的路径研究

（一）拓展采集思政教育数据采集的广度和深度

拓展数据采集的广度是提升深度的前提，应用大数据创新思想政治教育是高校面临的新时代机遇，高校需采集充分数据才能为后续分析提供可靠依据。思政教育主体应当拓展搜集数据的渠道，扩展数据收集工作的覆盖面，应用多种方式建立详尽而全面的数据库。

首先，高校应当建立起和不同思政教育主体的联系，实现数据范围的全覆盖。尤其关注企业与政府部门在思政教育中的作用，建立起与企业和政府部门联系的机制，从教育的现实数据需求出发，逐步建立起输入数据的端口，搭建与不同主体对接的平台，打破数据壁垒，防止出现数据割裂、数据分离的现象。大数据和网络信息技术相联系，这意味着大数据能够及时传递信息，高校应当具备相应的数据搜集能力，能够以较低的成本、较快的速度获得有效数据并实现数据的共享。其次，高校应当与政府密切合作，逐渐建立起高校思政教育数据中心，教育主管部门应当在建立高校思政教育数据中心的过程中发挥重要作用。政府在汇集资源方面有着显著优势，政府职能的发挥将加快不同地区高校思政教育数据汇集的速度，并尽快实践数据的开放和共享。政府还能够为高校应用大数据开展思政教育提供资金上的支持，高校拥有坚实的资金基础，与大数据配套的硬件设施得以及时更新，大数据的应用更加流畅而便捷，挖掘数据内涵也将有更强大的技术支持。随着数据广度和深度的扩展，大数据在高校思政教育中的广泛应用指日可待。

（二）界定使用思政大数据的限度

高校思政教育主体在使用大数据的过程中应当具备较强的约束意识，通过规范化的操作降低使用大数据的风险。目前，许多高校已经具备搜集思政教育大数据的能力，但对思政教育数据的使用限度界定不够清晰，这导致数据的应用效率不高。实际上，过度使用思政大数据可能给学生带来较强不安全感，学生对教育主体产生不信任感，后续教学过程中搜集数据的工作将困难重重。在提倡创新思政教育路径的背景下，应用大数据对学生的学习习惯、兴趣爱好进行分析是常见的大数据应用方式，但高校应当明确界定什么样的信息归属于“学习习惯”和“兴趣爱好”相关数据，列出清晰的界定标准，基于此搜集并应用数据，并作出恰当的决策。

（三）提升思政大数据的信度

高校教育主体需准确使用大数据才能为制定具有创新性的思政教育政策、措施提供可靠依据。一是要做到精准定位，准确把握大学生的思想动态，这是开展精细化思政教育的前提。教育主体可借助大学生的课堂表现数据、生活消费记录、奖优助学状况检测他们的思想行为，从宏观角度出发把握大学生的行为特点与思想态度。二是做到精准供给，利用大数据协助学生扫除学习盲点，并对大数据进行整理，为开展科学有效的评价工作奠定良好基础。随着思政大数据信度的提升，高校将逐渐建立起科学、多元、全面的思政教育数据库，为思政教育的创新性发展提供数据支撑。

三、结束语

综上所述，应用大数据创新思政教育路径是一项系统性工程，对教育主体的专业能力要求较高。高校应当在分析现有数据应用痛点的前提下改进思政教育工作，使大数据在实际教学中发挥应有作用，提升思政教学的精细化程度，推动数据资源的应用与共享。随着大数据与思政教育的融合，高校思政教育将具备较强的信息化教育属性，这与现代化教育的趋势相符合，体现着高校思政教育较强的生命力与前瞻性。

参考文献：

[1] 王婷婷. 探讨大数据视角下的高校思想政治教育的创新发展[J]. 现代职业教育，2021（31）：186-187.

[2] 李浩泉，陈岸涛. 论高校思想政治教育对大数据的有效运用[J]. 学校党建与思想教育，2020（6）：58-59，68.

[3] 何跃，甘荣丽. "数据噪音"的挑战与高校思想政治教育的应对策略[J]. 广西社会科学，2021（3）：166-171.

[4] 朱希. 大数据时代高校思想政治教育再探[J]. 学校党建与思想教育，2021（6）：82-84.

[5] 刘金芝. 新时代大数据融入高校思想政治教育的路径研究[J]. 邢台学院学报，2021，36（1）：153-157.

高晓宇，（1995—）女，汉族，山东，助教，硕士研究生，德州学院，大学生思想政治教育理论与实践