农业大数据背景下“互联网+智慧农机”发展研究

王大龙

（吉林省德惠市农业机械化技术推广站，吉林 德惠 130300）

目前，我国大部分地区已经实现了农业机械化，但从整体来看，并没有反映出农机对生产效率、保护环境、形成农业产业链有非常明显的积极影响。在农业大数据背景下，构建“互联网+智慧农机”平台，可以将农机生产企业、农民、合作社、农机局等融入进来，实现信息共享，提高农机使用效率，为环保农业、绿色农业以及现代工业产业链建构做出积极贡献。

1 农业大数据内涵

随着大数据技术不断成熟，各行各业都得到了其带来的利益。农业作为我国支柱产业之一，也需要将大数据技术融入到自身发展当中，这便是农业大数据。其以互联网为基础，能够将与农业有关的产业、领域都融入进来，使农业有关主体，例如农户、涉农企业、农业管理部门、农业科研单位等都获得了良性发展，做到供需对接，保证农业逐渐成为兼容性强大的产业链。

农户、种子经销商、种子科研单位、粮食收购商、粮食加工商等在互联网下形成一个紧密产业链，做到了数据共享，保证了农产品从种植到加工的完整对接。同时该产业链也会与气象站、防疫站、农技站、农机站等形成关联，同样做到了数据共享。

农业大数据具有让农户可以精准种植，提高销售收入的作用。而对于一个地区而言，通过农业大数据技术可以分析全国乃至于世界范围内最具竞争力的种植方式以及热门种植作物，然后形成地区性规模化生产加工，使当地成为某种作物的集中供应地，提高当地农业经济收入[1]。

2 “互联网+智慧农机”具有的作用

“互联网+智慧农机”是农业大数据下农业行业中重点发展的模式，其通过互联网、物联网、5G技术等，将有关主体链接起来，形成一个智慧农机网络。其中物联网技术指的是通过传感系统将不同设备联系起来，实现联动的一种技术。例如播种机接受远程操控，能够在规定播种距离、行距之下顺利播种，而无需操作者到场。5G技术则是提高网络传输效率的一种高端技术，其可以保证信息传输的稳定性，该技术和物联网结合，能够确保将越来越多的农机纳入到智慧网络之内，能够实现联动生产。例如碧桂园万亩无人农场就是在这些技术下建设而成的。总体来说，在“互联网+智慧农机”的作用下，地区内农机资源得到了最好的利用、维修、更新、开发以及推广。

2.1 农机利用

地区性建立“互联网+智慧农机”平台，能够结合当地土壤、水文、气候等条件精准地购买及利用农机。并且通过大数据技术分析该地区地块特点，对大型农机利用形成方案。或者由涉农企业来统一提供大型农机耕作服务，例如大面积收割服务等。因此，农户农机和涉农企业农机形成了互补，保证了当地农业农机普及率，提高了生产效率，而且解放了劳动力，促进当地其他行业发展。

2.2 农机维修

随着农机的普及，农机站服务压力增大，难以做到一对一服务[2]。况且农村和乡镇距离较远，无法第一时间排除故障。在“互联网+智慧农机”平台之下，农机技术人员、农机研发及生产商、农户等可以彼此交互，针对较为特殊的故障形成多方交流，最终能够给出最全面的修复方案。有的农机系统更可以在线下载软件进行故障维护，做到了远程维护。即便不能做到远程维护，在视频技术帮助下，技术人员也能够对农户进行指导，使其快速修复故障，不影响继续耕种。

2.3 农机更新

农机更新包括系统升级、功能更新、局部换件、整体更换等。对此，该平台仍然具有非常细致的服务功能。首先，农机供应商可以建立数据库，对辖区内农机进行数据化管理，能够对重型大型农机设备提供在线更新软件。对零散农户则可以通过信息化管理，使其集中进行更新、换件。而在政府角度来看，可以将某一处淘汰的农机转移到相对落后地区，这样既可以保证农机继续发挥作用，又降低了落后地区农户的农机采购成本。在该平台下，政府、农户、涉农企业、技术人员等都很好地对接起来，保证了资源的利用率，提高了工作质量。

2.4 农机开发及推广

在农机开发上主要是通过互联网了解某一地区农业特点，例如农作物种类、种植习惯、土地性状、天气情况、地理信息等，并以此来进行针对性研发。尤其是可以将GPS、GIS、RS技术融入进来，给予设备定位、定向功能，利于大型农场进行无人操作。另外，会对当地农户农机使用情况展开调查，去发现其中存在的潜在需求，以此需求为参考研发新的农机具。在推广上通过互联网既可以与经销商、农机站联络，又可以直接对接农户，可以形成不同层次的推广方案。而且在农业科研机构协助下能够面对终端用户展开技术培训[3]。未来在各方主体努力下，还会出现更为高级的AI农机，其能够动态监测天气情况，形成科学的防病防虫方案，降低农药对环境的损害，为绿色农业做出积极贡献。

3 现阶段“互联网+智慧农机”存在的问题

3.1 信息化平台重复建设问题

目前涉农企业、农业科研机构、农机站、农业局、农机局、农机经销单位都有自己的官网。在“互联网+智慧农机”背景下，需要整合这些网站、平台，否则将会存在重复建设，会浪费很多资金。以小型网站为例，其成本在数千元到数万元不等，而县域之内各方主体网站有十几个，成本不容小觑。

3.2 各方利益平衡问题

在围绕农机形成的产业链之内，从科研单位、原材料供应商、成品经销商等就有非常敏感的利益问题，如何控制此产业链当中的价格，让终端用户、涉农企业（集中采购农机为农户提供收割服务为主、大量采购农机用于本企业农场使用）获得更大的优惠空间，成为政府需要关注的问题。政府简单地以油补、农机补贴等来抵充这些终端用户的成本尚不足以充分发挥激励作用。目前来看，农机进一步普及还有很长的路要走。另外，农业产品质量追溯系统是需要农机、车辆、计算机等依靠互联网、物联网、5G等技术来搭建而成的，这涉及到了知识产权、专利、设备生产商、运营商等之间的利益分配，若不能很好地调节利益问题，将会影响农业产品质量追溯系统，也会给“互联网+智慧农机”的发展带来一定影响[2]。

3.3 人才培养问题

目前来看，主要缺乏开发人才、管理人才、基层技术人才。这些人才不足导致高级农机研发不足，农机产品附属价值不够，将会影响农机销售。管理人才缺乏将导致各个环节对接不良，会影响到产业链、价值链的构成。集成技术人员不充足将会影响农机技术推广。

3.4 技术瓶颈问题

智慧农机当中涉及到了互联网、物联网、5G、AI等技术，其中芯片是这些技术得以融合的关键。但目前我国芯片技术受制于人，将对“互联网+智慧农机”的发展带来不小的阻碍。虽然目前以华为为代表的尖端技术企业已经生产出了中国芯片，且拥有了相对完整的技术体系，但芯片生产层面需要有实力的生产商。故而短时间之内，技术瓶颈仍然是“互联网+智慧农机”不可忽视的影响因素。这也意味着智慧农机需要进一步扩展网络，需要纳入更多的主体进入[4]。

3.5 管理问题

管理指的是政府在“互联网+智慧农机”当中的角色具有的管理功能，进一步来说是“管理+服务”功能的发挥。就目前市场经济发展态势而言，政府还未完全实现服务型转变，故而在一些领域仍然掣肘行业发展。目前各地政府都在积极搭设平台，为农机企业和涉农企业发展提供方便，但这其中智慧农机招投标的监督管理将直接决定品质优良的农机能否真正地融入到当地农业系统之内。若是存在暗箱操作，质量不良的农机将会给当地农业发展带来巨大影响。

4 提升“互联网+智慧农机”发展速度的策略

4.1 采用高新技术解决信息化平台重复建设问题

可以借鉴智慧城市方案，用功能强大的网络机器人来处理数据，进而将不同单位、不同部门的网站有效整合起来，避免重复建设。或者积极推进融媒体中心，发挥其媒体融合作用，在智慧农机发展诉求之下，将不同主体的下设媒体整合起来，例如将农机站、农机局、林业局等部门网站整合，使其中数据可以流通到农机研发单位、销售单位，实现数据共享。

4.2 积极平衡各方利益

需要考虑到农民手中老旧但尚能用的农机设备，降低农户农机成本，避免资源浪费。同时加强原材料管理，对农机商品价格进行严格控制，要避免农机在产业链内流通过程中出现不断加价的行为，要让终端用户获得更多优惠。在此基础上加上政府的农机补贴能够进一步激发农户采购农机的积极性，可以让不同功能的农机分别获得广泛推广。然而，为了降低农户农机采购成本，可鼓励农户引进复合功能农机。以此倒逼研发机构、生产单位以多功能农机研发为主。另外在农业产品质量追溯系统建设过程中，通过互联网、物联网、5G等技术构建系统之外，还需要对过程中技术提供者给予利益倾斜，调动他们在无形资产制造方面的积极性。总而言之，只有很好地平衡各方利益，“智慧农机”让彼此得到回报，才能最终使这场盛宴不断呈现高潮，乃至于为我国农业现代化的实现做出巨大贡献。

4.3 积极解决人才问题

人才问题包括了研发人才、推广人才、管理人才、基层技术人才以及使用产品人才。这些人才需要通过不同层次的教育机构来培养，研发人才需要各大高校、科研机构来培养；推广人才需要高校商业专业、营销专业来培养；管理人才也是如此。而基层技术人才需要广大中职学校、职业高中等来培养。使用产品人才则以农民居多，需要各农机站提供培训服务。除此之外，在人才培养当中，需要积极执行一体化教学，将学生植入到产业链之内，使其对智慧农机有深刻体验，了解上下游企业状况，才能更利于农机的研发、推广、管理以及使用。

4.4 积极解决技术瓶颈

除了更好地融入互联网、物联网、5G、AI等技术之外，还需要解决多种功能融合的瓶颈问题，力争生产出功能多、质量佳、使用体验好的农业机械。如前文所言芯片成为技术瓶颈，其中最关键的是我国国产芯片的批量生产问题。该问题需要政府搭台，让更多具有实力的企业汇聚一堂，形成对策。相信会有企业迎难而上，在芯片生产制造上贡献力量。另外在新冠肺炎疫情影响下我国进口高端农业机械产生故障后，不能获得国外厂家的及时支持，导致大量机械“趴窝”，故而生产出我国高端农业机械也必然成为我国“智慧农机”努力的方向。另外，实现农业机械研发、生产标准化，这是保证我国农业机械向智慧化发展的关键点，需要国家以及地方政府提高重视[5]。

4.5 政府既要服务，也要管理

在“智慧农机”发展当中政府必须要精准定位，要充当好服务者，也要做好管理者。服务者是不断构建平台，让各类主体在平台上唱好戏的角色。而管理者则是维持“戏台”秩序，要避免其中的潜规则，充当维护公平的角色。尤其是要加强辖区各级政府在“智慧农机”当中开展的招投标活动，要求招投标管理机构必须配合政府做好监督工作，要对陪标、围标等行为进行积极打击。政府的管理也在于对各级政府农业部门负责人进行管理，需要建立严格的考核体系，驱动这些主体去努力提升自我综合能力，能够在农业现代化的这场战役中冲锋陷阵。另外，也需要各级党组织发挥积极作用，对有关主体发挥监督作用，能够在“智慧农机”建设当中，让先进党员发挥示范作用。

5 结束语

在农业大数据背景下我国“互联网+智慧农机”必须要有多元主体参与进来，在利益分配合理化基础上能够群策群力，形成良好的对接机制，让农机研发、生产、销售、推广、培训、使用环环对接，并且让各个主体的主页等在先进的网络机器人作用下融合，成为“互联网+智慧农机”超级网络的组成部门，能够彼此共享数据。