基于大数据和集中监控技术下的风机状态探析与检修

黄娟娟 彭菁炜

摘要：风机是工农业部门的重要设备，也是关键的机电系统，随着科学技术和社会发展的不断进步，对风机设备进行维护和检修始终是风电企业深入探究的重点工作，对其状态探析和故障排除并构建出预防性维护有着重大意义。基于此，本文主要分析在大数据和集中监控技术的帮助下，针对风机状态的分析和检修展开深入探讨。

关键词：大数据;集中监控技术;风机状态;检修

引言：

在社会的迅猛发展背景下，监控技术和电子技术获得了跨越式的发展，这些技术广泛应用于社会的各大领域当中。针对风机来说，对其展开的状态检测、故障排除等逐渐趋向于成熟和完善的阶段中。集中监控平台是实现区域统一管理的关键措施，具有大数据分析性能的集中监控平台也是风电企业在未来发展中实现经济运行、稳定运行的保障手段。

一 基于大数据和集中监控技术在风机状态探析方面的运用

集中监控平台涵盖了经济运行、设备管理与分析、全程监控审视、报警中心等功能性模块，实现设备稳定运行、查询异常数据及动态化监控等功效。实时监控可以针对电力行业中的风机和相关设备的实际运行状况展开全程监督与管理，并为管理人员呈现出风电场实际的电量、工作效率、基本风速、和大气质量等基本信息资源，还可以全程监视对于发电、维护及其他状态的风机管理信息。报警中心可以为工作人员显示出以往报警类相关数据和信息，主要涉及到通信类、风机类、电气类以及其他部分的软件硬件系统等等，可以对当下报警的项目展开科学化的定位和掌控，确认过的事项与无确认事项可以通过不同的颜色加以区分。经济运行主要利用电量的管理部分和具体的生产指标，对风电场的单机、机型等显示出风机正常运行的参数和电量系数[1]。在设备方面的管理可以对可靠性管理、状态查询等方面对定检、长停等风机做出关键性的监控和审视，凭借检修工单的具体方式保证隐患和故障可以在第一时间加以维修并落实相关的管理制度。数据分析可以就不同的角度入手深入分析风机的运行参数，进一步指導相关人员对风电场策划的合理创建，主要包括在资源、趋势、离散、性能和故障等不同方面的大数据分析模块。大数据是新时代发展的关键途径，也是我国科技不断壮大的基本表现。基于大数据分析模块的集中监控平台可以充分发挥出集中监控技术的价值作用，才可以真正借助大数据分析措施针对风机状态展开深入探析，并根据相关标准做好风机的风险防控。

第一，故障分析。通过对风电场日常运营期间的故障代码、时间和频率等故障状况，根据故障代码和部件对出现故障点展开详细的划分和汇总，可以在一定程度上分析出风机出现故障和检修的具体位置，为后续风机正常运营过程中针对此项发生几率较大故障的维护打下良好的基础。

第二，离散分析。通过对风机自身的功率和温度变化做出离散状况分析，离散率小说明风机的各项性能处于稳定状态。可以为查找离散率相对较大的风机展开关键监控提供更多的技术条件，将一系列缺陷和安全隐患有效排除。

第三，性能分析。针对风机功率的状况和应用情况展开分析，重点检测风机在月度不限电的情况下的功率曲线以及标准功率曲线存在的差异性，如果数值小，便说明风机功率曲线与标准曲线相差无几，也就代表着整体风机的性能处于良好状态。这样不但可以充分认识到风电场的具体发电能力，还可以在数据分析的帮助下筛选出性能优质和性能偏差的风机，在一定程度上对性能较差的风机展开重点监控分析，尽可能在短时间内完成机组的故障排查，切实提高整体风电场的发电能力，为我国电力企业的未来发展提供基本保障。

第四，资源分析。结合风电场单机的风速和相关参数，可以借此推理计算出整体风频和风速的模型图，主要应用于对风电场月季度主要风向和风速的深入分析，对风机的性能分析提供更多客观性和准确性的参考依据[1]。

第五，趋势分析。针对风机设备的报警功能，可以利用风机不同参数在某段时期中的历史运行数据，结合相关参数的逻辑规律判断出风机的异常参数以及参数超过标准值后的深层次分析和处理。

二 大数据在检修风机中的具体应用

风电企业往往通过集中监控平台中的大数据分析模块，对实际参数做出相应的分析并对以往存留数据中存在的发电性能较差的风机进行排查和提取。在对发电性能较差的风机开展故障分析及资源分析后，可以精准检测出造成此风机发电性能偏差的相关要素和影响物质，主要包括风机所处的环境条件恶劣，或者相关机组内部存在不足和漏洞等等[2]。综合探讨大数据的分析成果，检修人员可以在对风机展开维护管理的期间采取指向性、有效性的检修措施对存在的问题加以解决，不断提高风机自身的运作水准。一旦发现风机存在对整体风电场的稳定运行产生不良影响的问题如超速或振动时，检修人员可以在第一时间借助集中监控平台的趋势分析性能的支持与帮助，合理判定历史数据中是否存在参数超过标准值的现象，并根据最后获取的成果展开规范性、科学性的风机检修工作，保证将风机存在的隐患和故障抑制在萌芽时期[2]。由此看来，在风电企业中风机状态分析及检修工作中积极引入大数据和集中监控技术是新时代的发展趋势，将大数据应用于风机的问题辨别环节、故障分析环节和隐患排查环节等呈现出深远的价值意义，大数据对风机检修工作的有序展开提供更多的技术条件。

结论：综上所述，在大数据和集中监控技术的支持下，风机状态分析和检修有效推动风电企业的长足发展，在检修期间需要根据对风机状态检修产生影响的关键因素做出分析。大数据为风机检修人员提供更多的便利条件，在未来的发展进程中，大数据会逐渐促进检修工作的正常开展，最终实现风机科学性和规范性的管理与运营。

参考文献：

[1]魏清.风电企业风机检修维护管理模式[J].现代制造技术与装备，2020（06）：223-224.

[2]张强.基于大数据和集中监控技术下的风机状态分析与检修[J].中国新技术新产品，2019（22）：35-36.