人工智能技术在企业云会计软件中的应用

陈雨昕（ 北方工业大学经济管理学院）

■ 前言

近年来，电子信息技术发展迅猛，开启了中国企业数字化云转型大幕。大数据、人工智能、移动互联网、云计算等技术的交互融合，使企业的产品、服务、生产运营模式以及商业模式都经历着深度的转型和变革。面临这样的信息化建设浪潮，千行百业进行云转型已成为必选之项。

从2017年至今，我国各省市政府陆续印发“企业上云”行动计划，加快推进培育大型云平台服务商工程，并表彰在行动中有突出贡献的企业，其中包括以提供云服务管理软件为主要业务的公司，知名的有金蝶、用友、博科等。其中的产品多数都是基于云计算等信息技术，以互联网络为信息媒介直接构建的企业会计信息管理系统。云计算服务平台供应链厂商会根据企业客户实际需求随时调整服务平台功能设置，还同时为其提供基本会计服务内容，例如企业员工信息培训、系统维护、数据分析与信息挖掘等会计深度数据服务；而在云计算平台上的使用者可以借助会计系统中心提供的企业历史数据和行业分析信息挖掘数据工具，对中国企业历史进行会计深度数据分析，为确定企业未来的生产经营、投资决策方向提供数据分析支持。目前，使用中国云计算会计信息服务平台已经逐渐成为当前我国中小企业组织开展财政会计业务信息化体系建设的普遍应用选择。

■ 人工智能技术在财会领域的应用现状

（一）人工智能对会计行业的影响

人工智能技术作为信息科技时代会计技术创新发展的重要产物，对我国会计管理行业的技术冲击和未来影响力相对较大。人工智能科学是专门研究如何用于设计模拟和制造延伸机器人的人工智能的一门工程技术科学，可以模拟人的思维，帮助会计从业者减轻重复性工作。人工智能的快速出现和广泛应用，直接为已经基本全部完成企业电算化系统会计管理改革的传统行业发展注入了新的发展可能性，同时还直接带动了传统会计管理行业对新人力资源经营管理模式的不断转型改造升级。当前，人工智能在改变我国传统会计业务行业环境中的发展势头仍然是比较积极的，一方面，大部分新的会计业务从业工作者普遍表示希望通过引入应用人工智能，来大大提升会计工作效率，从而让专业人员得以轻松应对日趋纷繁复杂化的各项业务。从现阶段的应用状况分析来看，其中的会计信息数据导入、报表数据生成等重要功能，已涵盖了智能识别技术。

另一方面，人工智能的应用还亟待改进。在我国的会计工作中，虽然大部分的流程已经移植到计算机网络系统，大大加快了数据的整合和处理速度，但仍然需要大量的手工输入以及人工审计来保证会计业务的正确性，处于“治标不治本”的状态。这说明人工智能对于传统财务会计的改革远没有达到一个理想的状态，每年居高不下的基础会计工作岗位的招聘数量也能侧面印证这一点。会计相关业务信息处理的复杂难度和业务复杂程度，都直接要求会计人工智能在符合会计企业实际业务特点的应用情况下，能够对多变的现实情况有更好的应对模式。但目前来看，人工智能在会计行业中的应用范围仍偏低。

（二）云会计软件的应用现状

国际四大会计师事务所德勤、普华永道、安永和毕马威，都已经相继引入了机器人流程自动化技术，这样的技术使得原本以会计信息化和电算化为特征的企业财务管理逐渐转变为智能化。但是，对于我国大部分企业来说，他们并不像大型集团那样拥有复杂的产业链，短时间内也没有太多的业务需要处理，开发属于自己的云会计服务平台成本过高，还有可能出现人才技术跟不上的风险，在这样的情况下，选择专门提供云会计服务产品的软件供应商来合作简直是不二首选。

目前我国比较知名的企业会计管理软件服务供应商主要包括中国用友和金蝶，两家上市公司的会计业务发展特色各有不同，比如金蝶比较注重提供多样化的会计产品服务供给，针对小微大型企业分别提供“金蝶云星辰”平台、针对快速成长型小微企业分别提供“金蝶云星空”平台、针对大型集团和央企则提供“金蝶云星瀚”平台；而用友则从2015年开始提出构建企业采购交易网络，更倾向于把顾客纳入自己的业务网络，为企业提供最佳的采购决策以及最高效的采购协同。

■ 云会计软件应用人工智能的优势

（一）促进会计引擎进化，提升业务速度

人工智能技术可以帮助提升会计引擎的性能，而在最恰到好处的层面上，机器学习技术则展现了这种提升效应。人工智能的重要分支之一就是机器学习，搭载了此类算法的系统可按照编程对所提供的数据进行学习，并生成相应的模型，随着企业财务数据的累加，该人工智能系统能够不断调整和优化形成的模型，并以该模型为基础处理相关问题。

基于机器学习的智能会计引擎是云会计软件的设计核心，是会计人工智能与企业财务管理有机结合的必然产物，如果说想要将人工智能数字会计助理引擎在一个企业内部的有效适应，可以分为三个主要阶段：首先基于原始计算规则的会计自动化系统运行，具体表现为企业财务报表的自动化和对账，以及各个阶段会计期间所有业务的人工智能比对以及分析等；其次要在会计中形成一个对话型的人工数字会计助理操作界面，语言交互、人机智能协作会直接促进其对人工会计智能的进一步深度学习；最后逐步完成了企业深度数据学习和对大数据库的积累，形成了一个企业内部独有的人工智能会计大脑，全面提升会计业务数据处理速度，以便在大数据分析为主的基础上进行人工智能财务决策和企业风险管理内控。

（二）提高资源配置效率，优化资本结构

使用搭载了人工智能技术的云会计软件进行财务业务处理，财会人员就能有时间、精力做更多有意义的工作，而不是重复性的工作。这样，不仅可提高工作效率，还可降低工作成本，进而达到降低企业管理成本、提高资源配置效率的管理目标。

金蝶认为智能企业财务管理包括七个主要业务应用场景，即日常差旅、税务会计管理、营销财务管理、采购操作流程、采购以及付款流程风险监控、订货及配货服务预测和产品供应商服务优选，而财务人工智能的最终目标就是能够实现财务交易数据处理的智能自动化，以及经营管理和财务决策的自动智能化。

企业要想进行财务管理的转型升级，提高资金管理效率是重中之重。为了将资金管理转型为“司库”，需要充分使用企业金融服务、人工智能等技术，融和提升企业对现有金融信息资源的管控利用能力，优化企业资本管理结构，进行更有效和更规范的企业资金资源管理。搭载了人工智能技术的云会计软件必然成为我国企业财务管理框架完善升级的一大便捷渠道。

（三）改进数据储存结构，助力未来决策

从前企业的财务数据储存结构都较为单一，大多都是按照年份进行归类。而融入人工智能技术的云会计软件平台，则可以对不同的业务种类、供应商、部门进行多维分类，数据输入储存云上，有利于企业进行横向和纵向分析。会计数据管理人员基于大规模数据中心和高度实时的数据核算，可以通过深度分析挖掘会计数据处理逻辑，进行会计数据综合建模和数据分析，有效、及时、准确地服务业务管理决策。

云会计的使用使传统的工作方法、工作程序等发生改变。在使用云会计软件对会计信息进行处理的过程中，相关的财务人员应转变固有的思维逻辑。人工智能可以给出决策意见，帮助企业进行财务矫正。从某种角度来说，在此情境下，可促使会计人员自主改变僵化思维，自主学习数据逻辑挖掘，为决策层提供更加有价值与指导作用的会计信息。

■ 结论与建议

人工智能的应用，一方面能够帮助企业重塑财务核算流程与财务管理职能，帮助会计人员免去处理重复性较高的手工输入工作，使其拥有更多时间和精力进行更具价值的活动；另一方面，能够帮助企业进行预测决策、风险管控和成本管理，使企业的核算模式由财务会计向管理会计不断进化。通过人工智能技术进行大数据分析，对企业资源进行充分的挖掘和利用，有利于提高企业决策的正确率，提升企业的核心竞争力。

人工智能会计引擎是大势所趋，在这样的系统中，会计人员可以轻而易举同时提升业务处理的速度和正确率，但高度智能的系统也必然会提升使用人员的学习门槛，不断改进完善的系统模型也有可能因为特殊数据而发生偏差，也需要专业人员进行修正，因此财会人员要跟上智能云会计软件发展的速度，不断为业财一体化进程注入新的活力。长远来看，人工智能技术对云会计平台的搭建不可或缺。