基于工业大数据的制造企业变革管理模型研究

安涛

摘要：随着当今社会现代化水平的发展，我国也步入了信息化的时代。我国社会已经将信息、文化及公共信息作为了发展的核心，所以信息化的管理模式是各个企业的必然发展趋势。在信息化大数据的背景下，各行各业开始发展起来，制造业也不甘落后地对自身不足之处进行积极改善，其中企业管理方面就投入了较大精力。本文就针对制造企业在管理模式上进行的改革创新工作进行探析，并由此看到管理模式的创新为该行业带来的竞争地位。

关键词：制造企业;工业大数据;管理模式;改革

现如今，伴随着我国市场经济转型的圆满成功，市场竞争的愈发激烈，我国加快了城市现代化的发展步伐，为我国社会与经济效益的提升提供强大动力。而经济实力的壮大对于我国各种能源的开发利用、发展制造业等也产生着重要影响，是我国实现可持续发展战略和实现宏观调控的根本。值得注意的是，每个企业的发展过程都必须保证有一套完整的管理体系加以支撑，才能是整个发展过程更加系统化、正规化。

一、企业管理模式的发展历程

1.1 传统管理模式

传统模式下的管理是由习近平总书记所指引下的方式，为我国企业的安全生产，管理运行等点明了正确发展方向。该种管理体系的构建是企业初期所采用的模式，重点在于对突发事故、风险等进行管理，并且更加依赖于自身经验防止再次出现该种事故的管理手段。

1.2 对象型管理模式

该种模式主要是以人、设备设施以及管理为核心展开的。分别根据三个不同的管理对象进行有针对性的管理。由于人工作业经常存在不正当行为，设备后期的故障维护，并最终进行纠正的手段，为企业的稳定运行提供着重要保障。

1.3 过程管理模式

这种管理模式是所有企业管理中关键管理模式之一，其中以“0123”管理模式最具代表性。其突出的特征在于，该模式以零事故为标准，同时采用领导者决策的手段，即以一把手负责制作为保证对管理工作进行展开。不仅规定了作业过程的标准化原則，还规定了安全标准化，更加全面、具体的进行培训以及预防工作。该种模式在化工行业应用极其广泛，该模式的优势可以为这些危险系数极高的企业进行全方位的监管，可以更好地预测风险并进行及时的维护。

1.4 大数据系统管理模式

大数据系统管理模式，这一模式是我国目前而言最为常见的一种模式，也是最符合信息大数据时代趋势的模式，被许多企业所应用。其主要的内容涵盖了NOSA、HSE等多种管理模式。也以化工企业为例，这些模式进行协调应用，为其提供一个安全的作业环境，对企业内部的各种风险可以进行识别预测，并通过定量分析一大数据的形式反馈给相应的管理人员，在此基础上，对这些风险进行全面监管。

二、制造企业变革管理模式在大数据时代下面临的问题

2.1 企业中管理者对大数据的运用知识缺乏

在企业经营过程中，仍存在较为凸显的计算机应用专业技能的不稳定性，大多数员工对于大数据技术掌握不到位，了解过于片面，导致在应用时的不熟练，影响工作进程。甚至有些企业老板对于大数据技术的应用仅是因为追随潮流，对计算机的信息管理不完善，存在许多漏洞，影响公司的整体运行。对于那些依赖于大数据技术的企业而言，最为致命的一点就是计算机的配置问题，配置过低，专业技术人员的缺乏，都会形成资源浪费，从而影响企业发展。

2.2 企业内部对大数据的认知度不够

对于企业内部而言，从众现象严重是造成大数据技术资源浪费的主要原因之一，在对大数据概念并不了解的情况下，一味地应用该技术，但并没有任何成效。对于大数据技术在企业信息化管理方面含糊不清，系统不完善，对其目的、作用、以及对公司的发展不明确。在技术创新方面停滞不前，影响整体发展。

2.3 数据的收集不够全面，处理不及时

在当今盛行的信息技术进程中，已经有众多企业在其生产过程中融入先进的现代化管理模式，比如最为常见的集中监测系统，对于这种系统以及所需设备设施的利用率也在指数上升。在此背景下，企业内部的信息资料也变得越发繁杂，各种数据之间未能进行有效连接，呈现出杂乱无章的现象，并且会影响整体对未来企业生产活动的预测评估工作。举例来说，在进行对生产过程中利用到的机械设备的后续维护保养工作中，并没有相应的数据整合系统加以管理，对其维护中的问题等不能进行有效的记录，导致在下次进行维护时得不到关键的数据支持，影响对隐患的及时处理。

三、制造企业变革管理模式在大数据时代下

3.1 建立智能化、信息化制造企业

所谓的企业信息化，其实就是各行各业的企业为了自身的生产经营需要而对计算机技术进行应用，以搜索和获取相关所需信息便于整个工作环节的高效进行。而对于信息的管理即信息的整合，是企业实现可持续发展的重要前提，利用计算机技术建立一个科学的企业信息化管理体系，可以有效提升企业的竞争力水平。 计算机应用技术即员工、领导等对于计算机的使用和掌握情况，应用计算机技术，需要人们熟练了解并掌握其各种功能，包括硬件功能和软件功能等，使人们在操作时提高效率，实现信息共享。

3.2 企业在大数据时代对人才的培养

对于大数据时代的企业管理者，一定要意识到综合型人才的缺失，以及填补的重要意义。大数据技术在管理模式的创新上，加强管理人员的管理水平，促进企业运行的稳定性外，对于人员管理方面，还可以可以直接通过互联网的人力资源管理系统进行人员调控，积极调整各个岗位的人员分配，做到人尽其才，避免人才资源的浪费，对于人员的素质以及能力提升问题也得到了解决。

四、结束语

通过对上文的总结，可以看出，我国制造企业正处于迅速上升的发展阶段，为了更好的实现可持续发展，促进社会经济的稳定进步，在企业的经营过程中，对企业的管理工作的要求愈发严格。各个企业间的竞争也不仅仅是经济效益的竞争，对于其自身管理能力、管理模式的有效运用也成为关注重点。所以，企业间要不断将其各方面进行制度化整改和管理模式的创新成为首要任务，将管理的改革的价值发挥到最大，促进自身的顺利发展。

参考文献：

[1]邢飞;彭国超;梁甜;基于工业大数据的制造企业变革管理模型研究[J];科技管理研究;2019年16期.

[2]袁俊瑞;团体标准提升我国智能制造的竞争优势[A];第十九届中国科协年会——分5“智能制造引领东北工业基地振兴”交流研讨会论文集[C];2017年.

[3]王世忠;用全新理念引领企业变革之舞——河钢集团改革创新转型发展的启示[J];冶金企业文化;2017年06期.