农业大数据在农业风险防范中的作用分析

姜泽臻

（河南农业大学，河南 郑州 450002）

党的十九届五中全会核心议题之一即是强化科技创新，加快构建现代化经济体系，实现农业现代化。“十四五”时期，我国要想实现农业现代化，就要将大数据等新兴技术与农业结合起来，构建战略性新兴产业增长引擎。继物联网、云计算之后，大数据已成为当前信息技术产业最受关注的概念之一，而农业是最适合应用大数据的领域之一。在农业生产、科研，乃至农产品流通、销售环节，无时无刻不在产生大量的数据，通过分析利用这些数据，可以减少农业风险造成的影响，保证农业生产活动正常有序进行，从而加快实现农业现代化［1］。

1 我国农业风险防范存在的问题

虽然我国非常重视农业风险防范，但是仍存在一些不足之处。

1.1 面对非常规风险事件缺乏应急举措

我国对于常规性的自然风险有充足的政策准备，早在2006年国家就出台了《国家突发公共事件总体应急预案》，之后农业农村部陆续发布了各种面对自然灾害的应急预案。但是，农业生产的季节性、受自然风险影响大等特征非常明显，虽然国家已及时出台了相关政策，但是仍有地区因对应急预案掌握不足而造成了不必要的损失［2］。

1.2 事前防控准备不够充分

一个完整的风险管理体系应包括事前防控、事中防控和事后防控。事中防控与事后防控的主要作用是控制损失和弥补损失，因此，相比较而言，事前防控相对来说更为重要。但是，当前我国的主要关注点仍然是事中防控与事后防控。2010年发布的《自然灾害救济条例》中就对救助准备、应急救助、灾后救助等方面进行了规范，之后又陆续对农业保险的各方面进行了规定，但多以事中与事后为主，事前防控的准备措施仍较少，因此需要进一步进行补充。

1.3 农业保险发展不充分

当前，我国农业保险参保人数与参保金额虽然在逐步增加，但仍有大量的农民没有参保。这是因为部分农民对农业保险认识不足，并且没有完善的法规对农业保险进行监管，使得农民不敢参保。另外，国家对于农业保险的金融支持比较少，资金投入不充足；部分省（自治区、直辖市）的具有农业保险业务的公司较少，缺乏市场竞争，大部分使用的都是“中原农检”等农业保险品牌，可参保的农业品品种较少，无法全面保障农民的权益。农业风险一般都是大范围的连锁型风险，一家保险公司可能无法承担巨额的保险赔付，对此缺乏先进的农业保险风险分散机制。

1.4 农业风险宣传滞后，农民缺乏保险意识

受我国小农经济的影响，很多农民面对农业风险一般持“靠天吃饭”的态度，很少会有参与农业保险的意识。加之我国农业保险从2007年才开始正式走上正轨，并且宣传较少，因此农民的参保意识比较淡薄。

2 农业大数据在农业风险防范中的作用

2.1 产前阶段

在农业生产的产前阶段，大数据主要为农户提供生产参考。农业大数据可以根据当地的水文、地理、气象和市场条件，分析最适合当地种植的农作物品种，选择适合的农药、化肥种类以及适宜的农作物种植技术，调整农业产业结构，从而获得最大化利益。甚至可以通过分析政策，推荐最适合的农业保险与农业补贴政策。还可以通过分析企业的历史信用数据，选择优质的作物品种、农药、化肥品牌，避免因购买到假冒伪劣产品而造成损失。

2.2 产中阶段

产中阶段主要是指农产品种植养殖管理阶段，该阶段耗时最长，且最容易受到自然风险的影响。在这一阶段，农业大数据可以配合物联网技术，明确农作物的种植时间，通过分析农作物生长过程中的温度、湿度、日照程度以及土壤养分含量等影响作物生长的因素，让农民可以及时采取相应管理措施，并且可以通过分析气象条件对即将到来的自然灾害进行预测并提出防范措施，减少突发性天气变化带来的经济损失。当作物接近成熟时，可以快速判断作物何时可以收割，使用什么机器进行收割以及土地条件是否允许收割等，减少因过度成熟导致的经济损失。

2.3 产后阶段

农业产后阶段主要是将收获的农产品进行存储、加工和销售的过程。在这个过程中，农业大数据可以通过分析市场条件，对市场的未来变化情况做出预测。而农民可以根据市场情况采取合理销售方式，政府可以据此引导农业供给侧改革调整农产品发展策略，保证农民利益，实现农民增收。确定了农产品市场情况后，农业大数据可以通过分析物流的流通情况，选择最适合的流通途径，使农产品可以高速流动，减少因运输导致的经济损失。还可以通过互联网上的电商平台，让农产品可以通过更多的途径被宣传、销售出去，减小因没有途径销售所造成的经济损失。政府也可以通过农业大数据实时监控农产品的生产、加工和流通过程，有助于保证我国的食品安全，提高农产品的品质［3］。

总的来说，农业大数据在防范农业风险中可以起到举足轻重的作用，并且存在于农业生产的各个阶段。发展农业大数据，可以帮助我国更好地实现农业现代化，确保农民增收，实现乡村振兴。

3 增强农业大数据防范风险作用的对策

3.1 完善农业大数据采集与实时监控系统

开展大数据的采集和挖掘是“大数据+农业”发展的第一要务。农业大数据涉及农业水、土、光、热以及作物的种植、收获、存储等环节，能进行多类型复杂数据的采集、处理分析和挖掘。通过建立农产品及特色农产品方面的大数据平台，可以充分发挥大数据在农业监测预警及调控中的作用；以大数据平台统筹共享全产业链大数据资源，可以打造现代农业产业链生态体系［4］。

3.2 建立健全农业大数据整合平台

一个范围更大的大数据平台可以更好地帮助政府和农民规避农业风险。建立一个省、市、县联动的农业数据整合平台，可以让农民更好地利用农业数据，为整个农业产业链的进一步延伸提供保障，并且经过整合的数据可以反映出很多问题，有助于农民查看农业数据［5］。

3.3 加快专业人才队伍培养

随着现代农业的发展，虽然农业大数据人才已有一定数量，但是仍缺乏一些专业领域的专业分析人才，如面对一些地形图信息、大气流动信息时无法及时、准确地分析出数据真相。因此，为了更好地发展农业大数据，一定要加强农业大数据专业人才培养。

3.4 加强政策支持

国家应对农业大数据的发展提供政策支持与资金支持，加强宣传推广，让农业大数据技术可以为广大农民群众所用，降低农业风险带来的危害。

4 结语

农业大数据对于防范农业生产各个阶段的农业风险有着至关重要的作用。然而，现阶段我国的农业大数据发展还不完善，覆盖面不广。因此，需要完善农业大数据采集与实时监控系统、建立健全农业大数据整合平台、培养更多的专业人才、加强政策支持，以减少农业风险对我国农业和农民造成的损失。