算法推荐利大于弊VS弊大于利

文/杪秋

算法推荐是计算机专业的一种算法，通过一些数学算法，推测出用户喜欢的东西，主要应用于网络。算法推荐如硬币两面，一面是方便人们于信息过载中找寻所需、所想的信息；一面是阻碍人们于海量信息中寻求新知、跳出包围圈。那么，对于用户来说，算法推荐究竟是利大于弊，还是弊大于利呢？

算法推荐利大于弊

算法本身是指解题方案的准确而完整的描述，在信息系统与人的匹配中无疑是高效、先进的工具。算法推荐使得人与信息实现高效连接，人们获取、利用信息的效率也得以提升。因此，我方认为算法推荐利大于弊。

个性化推送，满足人的个性化需求。算法推荐为个人画像，系统根据用户在网络中的数据信息，为其提供感兴趣的内容，这在很大程度上节约了人们获得符合个人需求内容的时间和精力。以往的大众传播，传递的是满足社会上绝大多数人共同需求的内容，寻求的是最大公约数，满足的是多数人的同质需求。算法推荐，从个人出发，以个人为中心，个人不再受大众媒体时代信息内容与时空的限制，而是以个人的兴趣为核心，实现个人信息定制，满足的是个体的个性化需求。

实现人与内容的连接，提升内容本身的意义。算法推荐的本质是建立在海量信息和海量用户之间的匹配技术，在海量、庞杂的信息中，利用算法的介入，实现信息的有效传递。在海量的信息面前，寻找符合个人兴趣的信息，对于人们来说是困难的；对于信息生产者而言，如何把内容精准地传送到有需要的人面前，也是具有挑战性的。基于算法推荐的个性化信息推送成了解决这一矛盾的有利工具。算法推荐系统促进人和信息的联系，一方面帮助个人发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的个人面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。算法推荐不生产内容，只专注于内容的分发，使得个人直接与信息源对接，既是内容本身的价值利用，也使得内容本身的意义得以提升。

算法推荐弊大于利

算法推荐可以很好地满足了人们的个性化信息需求，但是也正是基于个性化的推荐，一系列问题也随之出现。个人信息接收单一、碎片，个人陷入“信息茧房”，甚至不利于社会共识的形成。因此，我方认为算法推荐弊大于利。

信息接触片面化，视野局限。算法通过标签化个体，推送与其需求相一致的信息，在客观上限制了人们的眼界，使人们变得更加自我和固化，很容易沉浸在自我的世界。长此以往，个人不愿意接触自己兴趣以外的信息，如同“坐井观天”，视野狭窄，格局受限，不利于个体的多元化发展。

不良信息泛滥，危害心理健康。网络提供海量的信息中包含低俗的、色情、偏激的信息，这些信息具有天然的强传播力，肆无忌惮地冲破人们的心理防线。不少应用上的内容打着利用或者消磨无聊时光的旗号，将粗俗甚至是恶搞的内容推荐给受众，不断腐蚀着受众的身心。而受众参差不齐的媒介素养，恰好使得他们对推送信息无法准确甄别，进而在算法的作用下，心理健康不断被侵害。

形成“信息茧房”，影响社会共识的形成。算法推荐把过去由人主导的内容挑选工作交由机器来处理，在实际的操作过程中，易使监管环节弱化，从而导致大量劣质内容进入传播渠道，这与网络舆论的监管是背道而驰的，由机器充当“把关人”的角色，使得信息内容传递处于无序状态，从而导致舆论引导的难度加大。另外，在算法推荐的机制下，个人很容易形成“信息茧房”，在“信息茧房”的作用下，人们很容易沉浸在自己的世界，脱离整个社会的进程，个体之间、群体之间缺乏黏性，阻碍社会共识的形成，不利于整个社会的发展。

（本文正反方均系作者个人观点）

总结陈词

算法推荐是与生活紧密联系的人工智能技术之一，它具有与生俱来的两面性，在解决问题的同时，也带来了新的问题。但是，人是管理和控制技术的主体，技术的利弊，取决于人使用和操作得当与否。算法推荐，作为信息化时代的产物，终将发挥其作用，为生活带来便利、引导与启发。对于算法推荐可能带来的一系列复杂影响，也应该有理性的认识和思考，警惕其负面影响的同时，采取策略积极应对。