大数据人工智能时代下网络安全的实践初探

赛迪亚古丽·艾尼瓦尔

（新疆农业职业技术学院，新疆 昌吉 831100）

0 引言

如今，不管是人工智能技术，还是产品都在人们的生产以及生活中得到了有效应用，一般包括智能家电和智能生活工具等，其已经成为社会发展中不可缺少的部分。在此基础上，需要清楚网络信息技术在给人带来便利的同时，其中也存在一些安全问题，需要正确看待大数据人工智能时代发展的利与弊,加强对网络安全风险的控制。

1 大数据人工智能时代的发展背景

在大数据人工智能时代下，网络信息数据也越来越多，要想对其进行更加准确和安全的处理，我们需要加强对相关技术的应用，集中对网络数据信息地处理，让用户可以在各个终端，都能够应用智能方式对不同的数据内容进行分析。这种“云-管-端”的模式，一般是利用云的存储计算能力对数据进行采集的，然后在应用一些比较完善的人工智能算法对进行处理，进而保证信息数据传输的安全性[1]。

最近，应用比较广的一个信息安全技术为 UEBA，可以对用户行为进行分析，在其中会涉及用户的行为数据收集和分析等内容，并且其中还会应用到人工智能等技术。此外，还有一个新的防御思想为EDR，这种思想是对以前的网络安全管理方式的创新，当网络系统在受到攻击时能对其进行有效处理，这种方式不仅可以保证系统的稳定性和安全性，还可以及时阻断攻击。

因此，在大数据人工智能时代下，需要加强对网络安全管理的力度，完善管理方案，优化其流程，主要在网络上实现对相关信息的检测，建立防御机制，创新网络管理人员和技术人员的防御思想，从而更好地解决其中的安全问题

2 人工智能的优势

现如今，人工智能技术已经成为了新型的网络技术，本身的安全性和稳定性是比较好的，为了强化对这种技术的应用效果，更好地解决其他问题，对人工智能的特点进行了分析。（1）这种技术的网络管理智能化程度是比较强的。在当前社会中应用人工智能，可以对不同的数据信息进行化处理，并且其在网络信息处理上的准确性也是非常高的。同时，技术人员还可以应用人工智能智能化强这个特点，通过具体的记忆功能，完善其中的数据信息，让其中的数据信息更加地科学，方便日后对数据信息的储存。（2）在对其进行加工处理的时候，可以及时发现不确定信息。我们在对人工智能应用的过程中，能够以模糊分析形式，对以前固定传统程序进行优化，主要是通过模拟人类产生活动，对其中的信息进行有效处理，还可以对系统中的所有资源进行追踪，加深对其中信息的了解。（3）人工智能技术与其他计算机技术比较，其成本较低，可以完善网络安全防御系统，对网络中的大量信息进行处理。同时，此技术在整个网络安全防御系统中的应用，不仅可以提高计算效率，还会加强对大数据资源的应用，强化安全保护的效果，不断降低网络安全防御工作的成本。此外，人工智能技术可以应用一些安全数据处理方式，如RSA加密算法等，提高对网络信息资源的利用率，减少网络开发中的成本，不断强化网络安全防御系统的安全性和稳定性。（4）工作能力加强。人工智能整体的工作能力是非常好的，可以对不同的资源进行优化和整合，还能够增强资源之间的传输能力，强化实际的网络管理效果。

3 人工智能时代下网络安全的主要功能

3.1 人脸识别

由于人工智能的安全性是非常高的，所以其在网络中的应用，能够保证相关信息的安全性。其中的人脸定位，不仅可以让用户通过人脸识别功能进行支付，还可以识别出人的姓名和年龄等，为他们的生活提供了便利。

3.2 人脸认证

加强对人脸认证这种功能的应用，可以保证用户基本信息的安全性。如远程开户等，可以为用户带来更多的便利。例如，如果我们在出差，是要入住酒店的，一些酒店为了保证其信息的有效性和安全性，都会应用人脸识别这个功能。

3.3 人脸搜索

大数据人工智能时代下，为了发挥人工智能本身的优势，保证其在网络安全系统中应用的有效性，可以为安防等机构提供的人脸搜索功能，更好地帮助他们提示风险。

此外，在无人商店等领域中都可以加强对此功能的应用，更好地识别风险。目前，所应用的功能为1：N的搜索，需要定位一个人脸，然后从人脸库中对其进行对比搜索，从而进一步提高信息获取的准确性。

4 大数据人工智能时代下网络安全的实践内容

4.1 合理应用智能防火墙技术

虽然大数据人工智能时代的到来，给人们的生活带来了更多的便利，更提高了网络运行效率。但是，由于在此背景下，网络中的数据信息越来越多，这会影响网络信息系统的安全性。要想更好地解决信息的安全问题，需要通过建立高质量的防火墙以及加强对智能技术的应用，才能更好地帮助其拦截大部分的安全隐患，实现对计算机设备以及网络终端的有效防御[2]。

智能防火墙技术的应用，不仅加强了对网络信息的处理效果，还改变了以前的数据处理方式，为网络系统的安全运行提供了保证。同时，这种技术还可以指导技术人员根据人工智能系统中的具体安全问题，对其进行统计，然后在此基础上对其中的信息进行更加准确地记录。当防火墙系统受到恶意攻击时，此技术还可以修复网络安全中的漏洞，强化网络安全系统本身的防御能力。

4.2 科学应用入侵检测技术

网络安全管理人员要加强对入侵检测技术的应用，对网络数据中的相关信息进行准确判断。在实时监测不确定安全因素的过程中，应用此技术还能够通过适当的方式让其更好地控制入侵的信息。

如，在电子商务不断发展的背景下，微信和支付宝等在人们的生活中得到了应用，并且其本身的网络安全问题也逐渐得到了人们的关注。要想在此基础上，更好地解决好其中的网络安全问题，强化大数据网络安全的防御性，需要加强对入侵检测技术的合理应用，将其引入到网络防御中，更加及时地截获有害信息，不断提高网络数据的安全性和有效性。

在此过程中，还需要优化人工智能系统创新防御方式，结合整个网络安全防御工作中的问题，加强理论与实践内容的结合，然后指导网络防御系统对具体的网络数据的信息处理，不断强化网络安全防御的稳定性。

4.3 重视计算机网络信息安全性

目前，在对计算机网络安全的管理内容进行分析时，发现其中主要包括反垃圾邮件系统、入侵检测系统和防火墙。人工智能在此系统中的应用，可以优化计算机网络安全管理的流程，强化防护效果。其中的反垃圾邮件系统主要是对网络中的可能存在的垃圾邮件进行分类和扫描，但是由于当前的网络安全预警机制不完善，其安全管理的效果并不是十分理想[3]。

因此，相关的技术人员需要加强对计算机网络安全性的重视，加强对智能化识别技术的应用，计算和识别出更多的数据信息，强化网络安全管理的效果。在此过程中，还需要应用智能化的防火墙，主要目的是更好地拦截骚扰的信息，可以提取出更安全的网络安全检测方法，然后在此基础上更好地改善传统防火墙中所存在的缺陷，强化计算机网络系统的安全性，提高其本身对高级病毒的预防能力的。

此外，在引进人工智能等相关技术后，此系统的入侵检测频率也得到了明显地提高，可以随时检测入侵过程中的病毒，为计算机网络的安全运行提供了保障。

4.4 自治AGENT技术的应用

在对人工智能系统的内容进行分析时，发现自治AGENT技术也属于其中的一种，这种技术是面向对象有效发展的成果，其主要是作为底层数据的收集技术，并且还可以分析网络系统的结构。在这种系统结构中，每一台的主机都可以作为TDS系统进行使用[4]。

同时，自治AGENT技术在网络安全管理中的应用，不仅可以发挥其本身的适应能力和强大的兼容性，还可以对外来程序，或者是病毒入侵对计算机的影响范围进行有效控制，保证网络信息处理的安全性。

4.5 人工神经网络

在对人工神经网络的特点进行分析时，发现其是在计算机网络发展起来的技术，需要在此基础上模拟人脑的思维方式，然后在进行相关的计算机网络操作。这种网络在处理信息上更加的人性化。同时，加强人工智能在人工神经网络中的应用，还可以强化其本身的容错性以及接受性，为用户提供更好地的人性化服务。例如，人工神经网络可以对一些噪音输入模式等进行更好地识别，并且让这种输入模式可以与检测系统有效贴合，强化检测效率，及时发现网络中的安全问题，并对其进行有效处理，在保证信息准确性的基础的，为人们提供更好的智能化服务。

5 结语

综上所述，大数据人工智能时代下，虽然我国的网络系统得到了完善，但是其本身的安全性也受到了一定的影响，需要加强对智能化技术的应用，实现对不同数据信息的整合，优化信息处理流程，保证网络信息的准确性，从而进一步促进我国网络系统向着智能化的方向发展。