大数据背景下财务管理课程教学改革研究

姚 琼(中国矿业大学银川学院）

当前网络信息技术得到了快速的发展，相应产生的海量的数据也得到了必备的存储分析和应用。大数据技术，人工智能技术，互联网技术的出现，为经济社会提供了一个全新的生产方式。当前高等教育培养应用型技能人才就需要依据社会信息技术和经济水平的发展进行深入的改革和转型。大数据环境下的人才培养任务应当提升学生对于大数据技术的掌握，同时将大数据技术和相应的专业技术进行结合，进而更多的适应社会不同岗位的需求[1]。

应用型本科院校会计专业财务管理课程是依据教育部会计专业目录设置的相关专业技术岗位。2021年3月，教育部出台全新的财会专业目录，将会计专业修改为大数据会计专业。说明我国已经从政策层面开始重视大数据技术对财务管理和会计工作未来的重要应用。财务管理课程从本质上来看是一门做出决策的学科，决策的前提是需要依据准确的数据和准确的信息进行分析。大数据的技术为该门课程的发展提供了极好的技术手段。在高校教学中，传统的财务管理教学更侧重于对于传统的案例进行相映的时间价值分析。学生对于财务管理课程的接受程度相对一般。随着大数据技术的到来，可以利用大数据对于财务管理的相关数据进行更加全面、详细的分析，这样可以让学生更直观的感受到企业以往的数据展现的信息，进而利用历史的数据对未来发展趋势进行预测。总之，大数据技术和财务管理课程教学应当是相辅相成的[2]。

大数据背景下高校财务管理教学改革的SWOT分析

（一）优势分析

1.完善和丰富财务管理学习资源

传统的财务管理课程学习资源主要是企业的筹资、投资、营运等经济活动和案例。高校学生在学习财务管理过程中，容易受到老师假设的经济交易活动情形所限制，思维受到固化，认知造成一定局限性。学生现实工作中接触财务管理工作和财务管理问题时，并没有相应的假设和理想化的解决对策，因此面对实际问题时往往束手无策。对于大数据技术来讲，可以针对不同的场景选用相同的大数据分析工具来解决复杂问题。同样对于学生来讲，大量的财务管理案例丰富了学生学习过程中的资源，同时利用不同业务在不同岗位上进行轮岗能够更好地培养学生基础理论知识，帮助学生在大数据平台中认知，了解企业财务管理过程中存在的复杂问题，丰富了学生参与企业运营过程中的实践经验，提高学生未来就业的适应性。

2.大数据技术丰富了财务管理的监督评价培养体系

传统的财务管理教学过程更侧重于提前进行课程考核体系的制定，考核的过程让学生进行相应的财务管理作业和案例的分析，最终考核通过财务管理的基本理论和相关案例试卷来测验学生的掌握情况。虽然财务管理课程延续时间较长，但是评价体系和评价主体相对单一，评价结果的适用性有待考证。大数据环境下财务管理课程可以大数据技术应用在课前、课中和课后，当然更多培养学生应用大数据分析过程，这样能够提升学生对于大数据技术的掌握程度。通过大数据技术全程的参与，实现学生评价主体的多元化，评价方式的整体化，进而实现评价信息的客观性。

（二）劣势分析

大数据可能存在一定的技术风险，同时大数据技术搜集信息后仍然需要一定的存储空间，这些海量的数据存储空间给高校带来一定的财务压力，高校在解决存储空间中一部分利用内部的自建服务器，另一部分需要储存在云服务器中。云服务器的服务成本逐年呈现增高的趋势，这给高校数据存储和未来大数据应用带来负面的影响。未来大数据存储的成本降低是教育技术领域急需解决的难题之一。

（三）机会分析

我国教育部信息指明了要利用全新的网络信息技术积极探索区块链、大数据、人工智能等学习成果和具体财务知识进行深度的融合，形成全新的财务知识体系，要大力发展全新的信息技术和智能技术，进而实现信息技术和教育理念的共赢发展。

（四）威胁分析

当前我国高等教育机构中的教师大部分都习惯以传统的教学方式进行教学，新技术的来临可能会对传统的教学产生一定的冲击。教师在面对新技术过程中会存在抗拒的心态，未来大数据技术和传统专业的结合过程会面临较大的阻力。

大数据背景下高校财务管理教学课程改革的对策

（一）引入大数据财务管理教学软件

对于高等院校财务管理教学来讲，主要包括理论教学和实践教学两个方面，理论教学能够提升学生在财务管理方面的理论基础，同时帮助学生构建财务管理知识理论体系。实践教学可以提升学生软件的操作能力和财务管理的具体实践应用技能。因此高等院校应当重视大数据、云计算等实验室的构建和实训软件的采购，通过性价比合理的软件来完善未来教学的基础条件，具体来讲可以采取以下措施。

（1）高等院校在现有财务管理实训教学资源上进行必要的软件补充。目前我国财经实验软件主要以电算化实训软件为主，大数据软件可以在常见的软件上进行相应的补充。如当前财务管理大数据教学软件以用友、金蝶、浪潮等公司的财务业务一体化实践教学平台为主，高等院校可以将用友的会计信息系统软件和财务大数据软件进行升级融合，一般来讲相同的实验实训室可以兼容同样的大数据软件。学校对实训软件进行升级后，能够提升学生的动手能力，让学生掌握数据分析的基本理论和基本操作，促进学生解决大数据背景下财务管理的相关问题。

（2）高等院校财务管理教师可以更好的分配理论教学和实践教学学时。通过最新的大数据软件，让学生准确的对企业以往的资金需求进行分析，进而预测出企业未来的资金需要和项目规划。根据大数据软件提供的相应决策方式，选择合理的融资方式、风险规避方式和企业投资方式。

（二）日常财务管理教学中是多学科的交叉

高校财务管理教学过程是将Excel知识和财务管理知识进行结合，当这两门知识不能满足未来科学技术发展的时候，需要引入全新的运算工具。如针对财务管理专业，可以开设Python计算机语言程序和财务管理结合的课程。鼓励学生利用Python技术采集互联网海量财务数据，然后对相关的数据进行分析，利用和筛选。另外，鼓励高校开设RPA财务应用课程，通过RPA财务机器人构建财务管理模型分析。后期遇到相似案例的分析时可以交给RPA财务机器人来解决，利用财务机器人来对海量的数据进行分析，这样培养学生掌握大数据时代最新软件的操作和使用能力。

（三）创新教学模式，注重案例教学方法

当前财务管理教学更多的是以传统的课堂教学为主，在混合教学兴起的时代，应当鼓励老师采用线上加线下教学的模式进行教学。针对财务管理具体的授课过程中的问题，老师可以补充最新的财务管理案例，提升学生财务管理案例的分析能力，在具体案例的应用过程中，注重培养学生的启发性思维，通过问题的提出来提升学生思考问题的能力，鼓励学生对于最新的经济数据进行收集、整理和分析。让学生收集当前我国经济过程中有哪些典型的财务管理案例，他们是如何解决财务管理中的问题，学生在案例的处理过程会掌握相关的财务管理分析方法和分析理念[3]。

（四）全面提升大数据背景下财务管理教师的综合素质

在当前大数据环境下，财务管理专业的教师不缺乏专业的理论知识，但是缺乏对于课程的升级理念。因此，高校应当组织财务管理教师进行大数据软件的学习和应用，通过老师素质的提升来带动课堂的升级。必要时候可以引进计算机专业的背景的教师，让其通过专业的知识和财务案例的结合开发相应的模型，全面提升大数据技术和财务管理案例的结合。

结论

目前，我国的财务管理教学过程中还存在部分的缺陷。基于大数据背景的财务管理教学改革能够很好的将目前传统财务管理教学改革和未来新技术的应用进行深度的融合。本文通过SWOT分析工具，分析高等教育财务管理教学改革中存在的相关问题，并提出了相应的对策，为高等院校大数据背景下财务管理人才培养转型提供参考和借鉴意义。