人工智能时代财务会计向管理会计的转型分析

欧阳志萍（抚州职业技术学院）

引言

会计之所以是一个被大家所公认的职业，主要是因为它是一个专业领域，需要大量的教育、经验和专门知识，只有相对少数人接受过培训。不出所料，会计研究通常是由会计师成功完成的。因此，我们有必要进行会计转型的研究。

人工智能应用在财务会计方面的必要性

会计的两个主要相关领域是：会计领域；财务报告和分析领域。这两个广泛的会计领域都面临着类似的普遍问题，即风险增加和广泛的不确定性。人工智能研究需要人工智能，人工智能对于会计职业的未来非常重要。作为信息提供者和风险评估者，会计师需要新的工具来提高其工作的效率和有效性，特别是在会计和担保方面。会计中人工智能的研究几乎完全是由会计研究者进行的，这些研究者绝大多数是一个或多个会计领域的专家，但他们缺乏人工智能方面的教育和经验背景。许多人是通过信息系统的一般背景来学习人工智能的。其他人只是认识到他们所研究的任务领域需要人工智能应用程序，并且为了进行这项研究而在人工智能领域进行了自我教育。有些人的目标是教育其他会计研究人员了解特定的人工智能技术。关于会计中人工智能的文献几乎完全由这些会计研究人员撰写。一些人工智能研究人员发现了商业应用研究的机会，甚至没有提到会计和保证领域。创新的“决策”面就是学者和实践者所说的“设计”。迄今为止，创新过程中的决策都是由人类做出的。当它们可以被机器取代时会发生什么？人工智能（AI）将数据和算法引入创新过程的核心。人工智能的传播对我们理解设计和创新有什么影响？人工智能仅仅是另一种数字技术，与其他许多技术类似，它不会使我们对设计的了解产生重大质疑吗？除了一些可能的例外，会计和保证的应用领域与人工智能的技术领域之间似乎存在脱节。会计领域专家和人工智能应用专家之间的跨学科工作存在重大机遇。这种合作将大大推动人工智能在会计领域的发展。通过将那些最了解会计领域的人，与那些最了解AI 应用程序和技术的人配对，这些应用程序和技术可以或可以应用于特定类型的问题，这门学科可以看到一场硕果累累的研究和开发，远远超过了理论和原型。[1]

人工智能时代管理会计的作用

在会计公司发展起来的知识可以在不同的任务和行业背景下转移。显然，企业内部会计知识的获取、转移和共享有可能提高企业绩效。会计中使用的决策辅助手段具有潜在的深远影响，而不仅仅是为了提高会计的有效性和效率。会计师使用决策辅助工具将会影响陪审员对会计师法律责任的评估，会计师依赖高度可靠的决策辅助手段，即使辅助手段不正确，其责任也较低。显然，制定好的决策辅助工具可能会以多种方式影响会计师的法律责任。首先，好的决策辅助工具可以帮助会计师做出更好的决策，从而避免因会计失败而导致的法律责任。第二，良好的决策辅助手段可能有助于会计师在会计失败时避免承担法律责任。相反，过度依赖决策辅助工具可能导致会计师困难。[2]会计师倾向于认为决策辅助工具提供的解释比客户提供的解释更充分，需要对决策辅助依赖进行更多的研究。下级会计师使用专家系统对上级决策的影响较大，下级使用专家系统确实影响上级的信念（更高的可能性），但上级使用专家系统并不影响他们对自己结论的信念。如果提供解释，会计师更可能接受专家系统的建议。近年来，越来越多的研究集中在解决复杂工程问题的仿生算法上。人工免疫系统（AIS）是一种人工智能技术，具有解决各个领域问题的潜力。免疫系统具有自我调节的特性，已成为模式识别任务中无监督学习方法的灵感来源，如基于P300 的会计测验（GKT）中应用三种不同的分类器对预处理数据进行事件相关电位（ERP）评估。实验结果表明，UAIS 是一种成功的预处理方法，能够提高分类率。在我们的实验中，我们观察到三种不同分类器的分类精度。

人工智能时代财务会计向管理会计的转型分析

（一）完善管理会计的理论体系

深入开展全国管理会计工作，从源头上建立全国管理会计的制度，并且不断调整准确的细则，让管理会计的制度能够适应我国企业的发展，形成一套管理会计的工作体系。顶级抽象自由/开源软件（FOSS）使中小企业（SME）包括大公司的海外子公司更容易使用企业资源规划（ERP）系统。然而，配置企业资源规划系统以满足一个组织的具体需要所需的咨询工作仍然是中小企业的主要财务和组织负担。基于知识工程、机器学习和数据挖掘的ERP 软件包自动配置是一种减轻实施过程负担的解决方案。[3]

（二）加强管理会计人才培养

很多高校的管理会计需要在财务会计方面进行培养，我们在管理会计的培养基础上需要加强管理会计人才的引进，不断推动财务会计向管理会计转型。虽然目前会计学专业培养主要基于财务，但是对于管理方面的知识还是比较薄弱，如果我们要深入做好管理会计的转变，就必须从源头上培养。因此，我国的各个高校一定要转变培养的重点，在财务知识中融入管理知识，将会计学传统人才培养转向管理会计人才的培养，这样才能够从源头上增加管理会计的人才。还可以通过外聘和内部推荐结合等方式，加强企业管理人才的培养，不断优化企业内部的管理会计人才层次。[4]

（三）会计从业者本身应加强管理会计理论的学习

很多会计从业者对于目前的管理会计理论并没有进行深入研究。很多会计的职业资格考试以及其他的财务会计师考试主要偏向于财务的实务方向，虽然这些人员具有较高的理论基础素养，但是对于管理会计的理论却比较缺乏，这些工作人员在进入金融市场以后不能够很好地适应社会的发展，这都是由于其缺乏了一定的管理知识。我们应深入推动财务会计向管理会计转变，加强会计从业人员的知识培训，从源头上提高管理会计的理论知识水平，不断强化管理会计的专业素养。[5]

（四）风险评估系统

虽然会计决策辅助工具的研究已经进行了多年，但没有一个系统的模型来确定决策辅助开发的会计任务。这里讨论的是一些主要任务。（1）分析审查程序。分析性审查程序是由会计师为获取会计证据而实施的。他们可以使用各种各样的技术，测试了几种人工智能技术，以检测欺诈性保险索赔。（2）非线性技术（如神经网络）的表现不如线性技术。非线性技术性能不佳的原因是在有限的测试场景中缺乏特定领域的数据，并得出结论，如果用户具有特定领域的知识和技能，非线性技术在开发欺诈分类模型时会提供更大的灵活性。研究人员还指出，这方面还需要更多的研究。重要性评估也是一种分类，内部控制评价对会计来说变得更加重要。开发一个会计师内部控制审查过程的计算模型，并将其作为一个专家系统来实现，专家系统来支持管理者的内部控制评估，并描述了管理者不愿意使用它的情况。使用神经网络来协助风险评估，用于金融欺诈检测的集成模糊神经网络，发现其性能优于大多数统计模型和先前的人工神经网络。结合神经网络和专家系统技术的风险评估原型系统。在典型的EMS 环境中，调度问题涉及一组要完成的作业或生产订单，其中每个生产订单都有一组要执行的操作。据观察，进度表受到诸如工作优先级、发布日期、到期日期、成本限制、生产水平、机器和资源能力以及可用性等因素的影响。将案例推理应用于内部控制风险评估。依靠专家系统增强了会计师区分不同级别的管理欺诈风险的能力，并且他们在选择后续会计行动时更加一致。专家系统，用于在会计规划期间评估固有风险。会计师内部控制知识专家系统是向管理者传递知识的有效手段。[6]

结束语

基于管理会计的理论体系还不是很全面，近些年来，随着市场经济变化的要求，管理会计需求变得越来越多，但是我国管理会计的起步比较晚，而且这方面的专业技术人才也不是很多。管理会计容易丧失其方向。在整个国家的层面，我们需要进一步完善管理会计的体系，加强国家对管理会计工作的管理，进一步提高自己的实践工作水平。