基于大数据背景下的计算机信息处理技术的分析

林国庆

摘要：近年来，互联网与信息处理技术的不断发展与应用给人们的数据采集以及存储等方面带来了极大的便利，同时，大数据时代的到来使得信息量爆炸式地增长，同时信息的复杂程度也大幅度提高，基于此，人们对计算机信息处理技术提出了更高的要求。文章首先对大数据以及计算机信息处理技术的相关内容进行了简单概述，进而分析了基于大数据背景下计算机信息处理技术的发展与应用，希望能为大数据背景下的计算机信息处理技术更好地满足时代需求提供参考。

关键词：大数据;计算机信息处理技术;信息安全处理

中图分类号：TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）28-0032-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

随着大数据时代的到来，数据信息的爆炸式增长，给人们在信息处理等工作上增加了巨大的负担。计算机信息处理技术是一种先进的数字化程序，在信息处理上体现出了自动化、程序化等特征，计算机信息处理技术给人们的信息处理提供了便利。然而在大数据背景下，计算机信息处理技术也呈现出了不足之处。为了能够在大数据背景下有效提高信息处理工作的效率，降低信息处理的成本，加强计算机信息处理技术的优化改革变得至关重要。

1 大数据及计算机信息处理技术的相关概述

1.1 大数据

大数据是现阶段比较火热的词汇，它是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有信息量大、信息多样化以及增长率高等特点，因此，大数据对于信息处理技术也有着极高的要求，在信息处理方面不仅要具备较强的信息分析能力以及信息整合能力，另外也需要具备较强的信息优化能力，通过这种高效的综合性的信息处理之后，给人们呈现出最具影响力的核心信息内容。大数据相对于传统数据来说，其优势主要体现在信息量大，信息内容多样化，并且信息的存取效率也相对于传统数据库更加高效，大数据对于信息的存储量是十分巨大的，这也就意味着信息处理的工作量也十分庞大，而且随着时间的增长，大数据在信息存储量上只能是越来越大。大数据在应用方面具有两大特色，其一是能够实现精准化定制，主要是指根据每个用户的搜索及浏览情况，大数据能够分析出该用户的信息需求及浏览兴趣，可以通过用户搜索的关键词精准的推送相关内容。因此，不同用户在搜索引擎中输入同样的内容，但搜索出来的结果却大相径庭。其二是能够进行准确的预测，比如现阶段比较流行的精准营销、淘宝推荐等等都是根据大数据预测结果实现的。大数据属于一种信息海量、增长率高且内容多样化的一种信息资产，它的价值实现需要更加新型的信息处理模式来支持。

1.2 计算机信息处理技术

计算机信息处理技术主要是指利用计算机技术进行相关数据信息的收集、存储、传输、处理、检测以及分析和利用等等。计算机信息处理技术在信息处理方面的优势主要表现在以下几方面：（1）计算机信息处理技术具有精准度高的优势，可以根据人们的需求在众多信息中精准地检索出所需的内容，提高信息处理效率;（2）计算机信息处理技术具有运行速度快的优势，无论是在信息收集還是信息传输等方面都具有高效性;（3）计算机信息处理技术具有信息处理自动化的优势，可以自动完成海量信息的处理。计算机信息处理技术主要包括信息系统技术、数据库技术以及数据检索技术三大项，其中信息系统技术又包括对于信息的收集、传输、存储以及处理等方面的技术，比如感测技术、通信技术以及控制技术等都是信息系统技术的核心技术。而数据库技术主要是通过对数据库结构、存数以及设计、管理和应用等方面的理论基础和具体的方法来实现对相关数据的处理、分析和管理的技术，它属于计算机在数据管理中的一种辅助技术。在大数据背景下，计算机信息处理技术面临着前所未有的挑战，也迎来了崭新的发展机遇。通过有效的优化和改革计算机信息处理技术，可以在很大程度上解决大数据在信息处理方面存在的问题，给人们在信息使用上提供更多的便利。

2 基于大数据背景下的计算机信息处理技术分析

2.1 信息收集技术

信息的收集是计算机信息处理的首要前提，信息收集的有效性直接影响计算机后续对信息的处理质量。因此，计算机信息处理技术在应用的过程中首先要完成的工作是对信息的收集，在信息收集过程中需要注意的是信息收集的效率及成本控制。在大数据背景下，信息量呈爆炸式增长，数据的来源途径越来越多、数据的更新速度也越来越快，而在这海量的信息中也包含了大量的无效信息。在大数据背景下计算机信息处理技术如何能够快速地收集有效信息、提高信息收集的质量和效率成为计算机信息处理技术需要优化和改革的关键部分。因此，可以通过在计算机信息处理技术中融入更多新兴的信息处理技术来保障所收集信息的有效性，一方面是为了能够提高信息收集的质量，另一方面也是为了能够节约数据收集所用的时间。计算机信息处理技术在进行信息的收集时，需要采取有效的监控手段来确保信息收集的时效性，在这方面可以应用先进的信息加工技术，比如目前已知的数据高效索引技术以及数据挖掘技术、深层网络数据感知与获取技术等等，通过这些先进技术的融入可以极大地提高计算机信息处理技术在信息收集过程中的质量和效率。在信息收集过程中可以进行打包收集，并根据所需建立不同的数据库，收集的不同类型的数据放入对应的数据库中，为后续的信息处理提供便利。

2.2 信息存储技术

所谓的信息存储技术是指将经过加工后的数据存储到网络或者其他信息存储载体上，并能够根据所需建立相应数据库的一种计算机信息处理技术。在进行信息存储的过程中不仅要保障信息的完整性、安全性，同时也要考虑到用户在信息使用过程中的便捷性，确保用户在该数据库中能够快速地搜索到所需的信息内容。在大数据背景下，数据信息的量在飞速增长，信息的来源渠道也在不断扩充，另外网络的便捷性和开放性也使得信息的更新速度不断加快，这些因素都给信息的存储带来了巨大的挑战。因此，在大数据背景下计算机信息处理过程中需要不断地优化信息存储技术，才能满足用户在信息存储方面的需求，有效提高大数据背景下信息存储的效率，使资源利用率得以提升。传统的计算机信息存储技术不仅存储容量较小，效率也相对较低，根本无法满足大数据背景下对信息存储的需求。因此，需要开发出新型的计算机信息存储技术，既能满足海量信息存储的需求，同时也能满足不断更新的信息存储需求，从而有效提高大数据背景下计算机信息存储的效率。现阶段云存储技术是一种比较新型的信息存储技术，它主要利用虚拟空间来完成信息的交互，云存储技术的存储空间十分庞大，足以满足大数据背景下海量信息存储的需求，而且在存储速度上也是传统存储技术所无法比拟的，能够满足用户对信息存储的各方面需求。可见，在大数据背景下，在将云存储技术应用到计算机信息处理技术中不仅是技术发展的必然需求，也是时代发展的必然趋势。

2.3 信息传输技术

互联网中的各类信息之间或多或少存在一定的關联关系，计算机信息处理技术在进行相关信息任务的处理过程中，会根据不同的需求完成与用户之间的信息交互，这就是信息传输的过程。互联网本身具有开放性，尤其是在大数据背景下，信息渠道的不断增多使得互联网信息安全隐患也在不断加剧。在信息进行传输的过程中所使用的是公开的信道，如果没有对信息传输过程中进行有效的加密处理，很容易发生信息安全事故，给用户的信息安全甚至财产安全造成一定的损害。因此，在大数据背景下，计算机信息处理过程中需要对信息传输技术进行有效的优化和改革，从而给用户在信息传输方面提供更好的安全保障，使信息传递更具安全性。然而，在信息传递的过程中所用到的信道是公共平台，无法对其进行加密处理，因此只能在所传递的信息上进行相应的信息加密处理，以防止在信息传输过程中出现信息被拦取等安全风险。现阶段研发出了一种数字签名技术，可以有效地对信息进行加密，具有良好的安全性和可靠性。可以将这种信息安全技术应用于计算机信息处理技术中，提高信息传输的安全性。数字签名技术也是一种类似密钥形式的加密技术，接收者需要输入传送者设置好的密钥，方可读取其中的信息。这种信息安全技术的应用可以提高大数据背景下信息传输技术的安全性。

2.4 信息安全处理技术

在信息处理过程中，信息的安全问题一直是人们重点关心的问题，也是计算机信息处理技术一直面临并不断解决的问题。尤其是在大数据背景下，网络信息的发展可谓到了巅峰时代，虽然人们能够获取的信息越来越丰富，但同时开放的网络环境也给人们的信息安全带来了更多的隐患。因此，在计算机信息处理过程中不仅要确保信息处理的有效性，更重要的是要确保信息的安全性。由于大数据背景下网络环境越来越复杂，因此，计算机信息处理技术在信息安全控制方面不能停留在传统的控制方式上，要根据大数据背景下网络信息环境的特点不断地进行信息安全处理技术的创新和改革。大数据背景下信息之间具有关联性，因此在信息安全处理方面不仅要有效地控制各个信息系统，还要对相关联的信息系统进行有效的安全控制。另外要加强相关专业人才的培养，加快对信息安全处理技术的研究，不断地去发现信息系统中存在的各种安全隐患并及时采取有效的策略加以防范和处理，不给不法分子留有可乘之机，给用户提供一个安全系数较高的信息环境。

3 结束语

综上所述，在大数据背景下，计算机信息处理技术的效率和质量不仅影响着网络信息的发展，同时也影响着社会各行各业的发展。现阶段，计算机信息处理技术已经深入人们的生活，无论是日常生活、学习还是工作都离不开网络信息。而大数据时代的到来使得网络信息环境越发复杂，加快对计算机信息处理技术的深入研究，满足人们对信息收集、存储、传输以及处理等方面的需求，是计算机信息处理技术在大数据背景下持续发展的必然方向。

参考文献：

[1] 聂紫星，宁晓培.大数据时代背景下计算机信息保护技术探究[J].电脑知识与技术，2020，16（32）：42-43.

[2] 杨静.“大数据”背景下的计算机信息处理技术探究[J].信息记录材料，2020，21（10）：207-208.

[3] 余家源.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探析[J].电子元器件与信息技术，2019，3（12）：74-76.

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