大数据对电子商务发展的挑战及对策研究

任涛燕

（郑州信息工程职业学院，河南 郑州 450000）

引言：在电子商务行业发展的过程中，使用大数据能够更好地对消费者的消费行为进行有效的分析，为消费者提供更加优质的服务，加快贸易往来的进程。有数据显示，我国的互联网普及率达到了71.6%，网民规模超10 亿。一些电商企业，如阿里巴巴、京东等都使用大数据对消费者的需求进行分析，为消费者提供所需要的商品，从而增强消费者的购物体验，加快贸易活动的往来。因此，将大数据应用在电子商务行业中能够极大地促进电子商务行业的发展，使电子商务企业能够对市场趋势进行更加有效的预测，规避风险，获得最大化的经济效益，并提高我国的国际影响力，为实现中华民族伟大复兴奠定基础。

一、与大数据有关的理论

（一）概念

大数据是指当某一领域的数据量达到较大级别时，能够对数据进行深层次的分析之后得出结论，但在数据量较小的情况下无法对数据进行分析与得出结论。因此，目前的大数据都是在短时间内对大量的数据进行有效的分析，从而得出有价值的信息。

（二）特点

大数据有诸多特点

1.数据的规模巨大，有数据显示全球的数据增长率目前已超过50%，其中，我国的数据增长率已经达到了8.6ZB，在全球数据总量中的占比较大。而随着万物互联的发展，大数据的规模正在逐步扩张。在全球，每一分钟或者是每一秒钟所产生的数据量规模巨大，而与此同时，处理的信息量的规模和难度也逐步增大，对当前的信息处理技术提出了新的挑战。

2.数据的种类较多

与传统的信息相比，大数据的种类繁多，呈现出多样化的特点。例如，我们常使用的微信、qq 等这类通讯软件能够加快信息的流通，降低地域和时空因素给交流带来的不利影响。而微博、朋友圈等这类带有明显“圈”性质的产品所产生的数据都来源于用户自身。因此，使用传统的数据处理方法对大数据进行分析和处理无法获得有效的价值，更无法为用户带来更加优质的服务。

3.数据的价值不易获取，虽然大数据蕴含着较大的价值，能够更好地推动电子商务行业的发展，加快电子商务行业的发展进程，但是由于大数据结构较为复杂，其中蕴含的信息量巨大，常见的数据处理方法无法对其进行深层次的分析，从而获取有价值的信息。即使是目前最先进的云技术数据处理方法也只能处理一方面的信息，无法对大数据进行全面的分析，且所处理的信息并不是大数据中最重要的内容。因此，虽然大数据蕴含着较大的价值，但由于其分析难度较，无法获取数据的完整价值。如何从用户的角度出发，对其中隐含的数据信息进行分析和挖掘，并利用大数据的思维模式为用户提供更加优质的服务才能够充分获取大数据所隐藏的价值，推动社会的发展。

4.对数据的处理速度要求高，虽然用户所产生的数据是在不断地积累中，但是大数据对数据的处理速度要求高，要求数据的处理速度为高速。例如：当人们在淘宝网站上浏览产品并将其加入购物车时，淘宝后台的数据平台就会对该用户的行为做出迅速的反应，认为该用户对该产品有购买倾向和意愿，并在有效的时间内将该产品的同类产品或者相关产品的信息推荐给用户，增强用户对该产品或者同类产品的了解和认识。

二、大数据给我国电子商务行业带来的挑战

大数据能够为电子商务行业的发展奠定坚实的基础，是人们的生活日趋智能化、便捷化。而如何对大数据所蕴含的信息进行充分的挖掘和分析，并依托大数据对电子商务行业的产业结构和服务进行升级，成为当前电子商务行业实现长远发展必须所面临的挑战和难题。

（一）避免优势资源过度集中

当前，我国的市场发展较为迅速，国家在一定程度上放缓了对市场发展的限制，使市场能够激发更多的活力，提高人民群众的生活水平。但是我国当前的市场发展为在一定程度上是优势资源逐渐积累并集中，并产生一系列的垄断行为，从而使我国的资源配置不合理、不科学，对我国社会的发展造成较大的阻碍。电子商务企业在实际发展的过程中会因为资金、技术等因素导致自身的优势资源过度集中，极易出现垄断行为。以我国的大型电子商务企业为例，阿里巴巴在我们的电子商务的企业中资金和技术实力较为雄厚，能够获取更多的优势资源，使自身在市场中占据领先地。而京东、唯品会等电子商务企业由于资金和技术实力次之，虽然无法在市场中获得与阿里巴巴同等的优势资源，但也能够获得较多的优势资源。这些企业的数据规模在我国的电子商务企业中较大，导致市场中的优势资源过分集中在这些企业身上，进而出现垄断行为，其他企业只有不断增强自身的实力才能构成市场中获取优势资源，维持自身的发展。而大数据的出现可为起步和发展较晚的企业创造更多的机会，使这些企业实现弯道超车，但这些企业必须具备一定的数据基础和资金实力，才能在市场中与大企业争夺优势资源，进而促进自身的发展。

（二）数据的安全性有待提升

在现代社会，用户在网上所产生的碎片化信息能够长久的保存，若将用户的网页浏览历史、电话号码、家庭住址等信息进行综合整理能够得到用户的部分隐私信息。而在大数据时代，诸多平台和企业能够对用户的这些信息进行收集和整理，进而为用户提供更多的服务。若是这些信息被恶意泄露或者窃取将会产生严重的结果，造成较为恶劣的影响，甚至会在一定程度上威胁用户的人身安全，不利于社会的稳定。电子商务企业通过对用户所产生的数据进行分析，能够在一定程度上对用户的财务信息进行预测，并了解和掌握用户的消费心理，从而为用户提供所需的服务，获取潜在的价值。而目前我国的电子商务企业掌握着用户大量的隐私数据，这些数据一旦泄露或者被盗取将会造成极其恶劣的影响，导致用户的权益无法得到保障。因此在大数据时代下，企业必须要加强对数据保护的重视程度，强化数据的安全性，切实保障用户的隐私信息不会被泄露或者盗取。

（三）计算能力需要进一步提升

现阶段我国的数据处理能力不断提升，数据处理技术不断成熟，特别是我国数据处理技术中成熟度较高的云计算，其计算能力与传统相比实现了大幅度提高，但是目前的云技术信息处理速度仍然不能达到大数据的要求，需要进一步提升。但与一些传统的储存方式相比，云计算的安全性较高，能够为用户提供较为安全和高效的储存环境，降低用户的经济损失。但是另一个方面，云计算的系统建设规模巨大，所需要花费的成本也较大，且在后续的维修和升级过程中的花费巨大，一些中小企业很难维持云计算建成和后续维修过程中所需要的费用，导致云计算在实际中的应用较为狭窄。而对于电子商务行业来说，云计算能够很好地对数据进行分析和处理，并提高数据的安全性，为企业的发展获取更多的收益。

（四）缺乏相关人才

在对大数据中所蕴含的数据信息进行深层次的分析时，需要相关人员具备数学分析、统计学、商业信息等方面的知识，而在我国现阶段的高等教育中，很多高等院校都没有开设相关的专业，导致在电子商务行业中缺乏对大数据进行有效分析的专业人才，即使一些院校有开展相关专业，但无法在现有的环境下将其培养为社会所需要的人才，不符合市场的要求。现阶段我国缺乏大量的大数据相关人才，无法切实利用大数据推动相关行业的发展，这就需要提高对大数据相关人才的培养力度，加快对大数据的利用速度，才能更好推动行业的发展，为我国的现代化建设奠定坚实基础。

三、在大数据时代下促进电子商务发展的措施

（一）加大人才的培养力度

未来社会的竞争其本质就是人才和技术的竞争，只有确保拥有高素质的人才才能在竞争中处于领先地位。而在目前的社会背景下，我国缺乏大量的大数据和云计算专业人才，这在一定程度上抑制了电子商务行业的发展，使电子商务行业无法从技术上实现突破，为用户提供更优质、高效的服务。因此，政府应该认识到大数据和云计算专业人才的缺乏对我国社会发展造成的不利影响，加大对大数据专业人才的培养力度，并结合企业的实际需要从制度和政策方面着手加快人才的培养速度。其次，作为国家人才的培养基地，高等院校应该切实发挥自身的作用，加强对大数据人才培养的重视程度，强化人才交流，为电子商务行业的发展培养专业能力过强、综合素质过硬的人才，进而推动我国的现代化进程。

（二）提高数据的安全性

在大数据时代下电子商务行业实现快速发展的最大难题就是信息泄露问题。要想利用大数据独特的优势促进电子商务行业的发展就必须加大对数据安全的重视程度，提高数据的安全性，保障用户的权益。一方面，国家要强化个人信息保护的立法工作，在现有相关法律法规的基础上对泄密程度、对应法律责任进行明确的规定，并将其落实到位，从法律方面提高数据的安全性。另一方面，电子商务行业制定严格的保密制度，并升级网站的加密技术，防止用户的个人信息被泄露。

（三）实施差异化竞争

目前，很多电子商务企业在发展的过程中时常开展同质化的价格和产品战争，没有满足用户的个性化需求，导致用户的使用感不佳，同时也无法从根本上促进电子商务企业的快速发展。因此，在大数据时代下，企业要打开新的发展思路，认识到消费者的个性化需求的重要性，利用大数据掌握用户潜在的个性化需求意识，实施差异化竞争，避免产品和服务的同质化。例如：在同一款产品进行售卖时，企业一定要避开同质化的售卖方式，可以为用户提供产品的附加服务，以满足用户的个性化需求，增强对企业服务的认同感。

四、总结

综上所述，大数据给电子商务行业的发展带来了诸多机遇和挑战，而如何在现有的基础上促进电子商务行业结构和技术的革新成为电子商务企业必须面临的挑战。因此，可以从加大人才的培养力度、提高数据的安全性、实施差异化竞争等方式促进电子商务行业的发展，推动我国经济社会的转型和升级。