云数据共享系统的应用及展望

傅思睿 吕文倩 梁旭 张桂铭

（沈阳城市建设学院，辽宁 沈阳 110000）

在数据时代下，各类数据冲击了人们的生活，对每一个行业都产生了不同影响，并且推动了数据时代的发展，由生活资料数据化向数据共享发展。与此同时，数据共享在当前市场下，对其是一个巨大是机遇也是一个巨大的挑战。本文所研究的基于云数据背景下建筑类专业项目前期调研数据共享系统开发在当前市场环境下是较为空缺的一部分，该系统的开发在一定程度上填补了数据共享系统的开发完善。也在一定程度完善了我国的科学数据管理。为未来大数据共享时代到来打下坚实的基础。

在我们针对数据共享的市场做了一定研究的基础上，我们对该系统的发展趋势，经济发展对其产生的影响以及决定其发展的几个主要因素进行了一定研究。

一、发展趋势

建筑类设计的目的是服务于人，而想要做一个以人为本的建筑类设计，不可缺少项目的前期调研工作。当下，我们经常需要通过云端数据查询来对项目调研数据进行分析，从而寻找当前存在的问题以及寻找解决问题的可行性方法。在当前建筑类云数据普遍使用的情况下，互联网上数据库和网页中的信息普遍地被分隔，形成一个个信息孤岛，用户无法快速有效的找到所需数据，浪费用户大量的时间。但随着云数据技术的不断进步，更多人希望用更少的时间获取最有效、更高效的数据。而云数据共享系统的应用的出现可以改变建筑类专业资料筛选的舒适度，优化数据。从而为使用者在对建筑类专业项目数据获取并提高其查找效率，从而提升用户对建筑类专业数据的准确性时效性，缓解数据不及时更新等问题，为用户提供更好，更高效搜索体验。当前，数据共享蕴含着巨大生产力和商机，掌握数据就掌握了发展的资源和主动权。云数据资源搜索的价值需要依靠数据分析、人工智能算法等技术的结合，提炼出有效的模型，才能落地成实际的应用。尽管面临诸多困难和挑战，但在大数据时代背景下云数据共享逐渐成为趋势，有良好的发展前景。随着数据共享标准的进一步完善，将有望助力大数据进一步实现建筑类项目调研资源共享，共融创新。因此，云数据资源共享的发展仍然凸显了数据的价值，证明了广大互联网用户一起参与来构建数据标准的可行性，也证明了云数据背景下建筑类专业项目调研数据搜索系统的光明前景。

二、经济发展对该行业发展影响程度

习总书记在国际工程科技大会上的讲话中指出“20 世纪下半叶，信息技术引发了第三次产业革命，使社会的生产和消费从工业化转向数据自动化、智能化转变，社会生产力再次大幅度提升，劳动生产率再次大飞跃。”云数据资源搜索已成为大众获取知识和信息的重要渠道，并逐步成为构建新社会经济的基础性要素。可以说，云数据资源蕴含着巨大生产力和商机，掌握数据就拥有了发展的资源和主动权。要驱动这种可以塑造未来的生产力要满足两个前提——足够的数据和核心技术。所以如何有效地满足用户的信息需求也成为了科学研究的重要内容，就需要从云数据利用、获取、整合等方面去构建建筑类项目前期调研云数据资源库，为云数据资源共享搜索的建立奠定基础。实现调研数据的价值需要依靠数据分析、人工智能算法等技术的加持，提炼出有效的共享资源信息，才能落地成实际的应用。此外，云数据资源搜索的影响已经突破了互联网行业本身的范畴，在经济社会发展的多个重要方面发挥着至关重要的作用。建筑类云数据调研资源共享可以帮助建筑类设计师进行决策，也可以推动建筑类项目调研的进行。在城市数据、用地数据、道路数据以及建筑类专业调研数据的采集、分析、计算、可视化等方面取得技术和应用上的突破。截至2019 年6 月，搜索系统数据共享已成为中国6.95 亿网民最依赖的网络应用之一，其市场规模不断扩大，产业价值日益凸显。

三、决定发展因素

搜索和推荐在大数据时代决定了怎样让建筑类设计师寻找到相关数据的发展。由于需求的高度不一致，并且用户在对数据的处理和解读时所需能力差距巨大，而且人和人、公司和公司之间对数据的解读、处理能力差距也很大，即使搜索相关资料的显示这种简单操作，也确实存在由于用户个人识别能力的差距导致对需求数据的选择上带来的困难，云数据调研系统学习成本很小，非专业人员完全可以理解，入门级别的能力也可以获得很多用户价值。另外，加上难以对数据的效果进行衡量，有较长的观测周期，甚至在观测本身是都存在很大的困难，因为数据能力和业务能力不是对等的，并且每个人对于数据的使用都是不同的，因此如何有效地满足建筑类设计师对信息需求的获取也已成为了科学研究的重要内容，我们需要从云数据的利用、获取、整合等多方面去构建一个属于建筑类项目的前期调研云数据资源库，以将其提供给建筑类专业的合适人群，数据只是客观的实在，业务能力是基于这个客观的实在做出判断的能力，因此数据资源的完美共享、调研数据的优化和效率如何就决定了此数据搜索的发展。

总之，在数据共享的时代下，基于云数据背景下建筑类专业项目前期调研数据共享系统开发的市场前景是比较广阔的，其发展在一定程度会与我们当下是市场经济相挂钩，但是对于公司与个人之间针对数据的不同需求等等还存在一定问题，有待我们未来去解决。