大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用探索

戚引松

大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用探索

戚引松

（诸暨市职业教育中心，浙江 绍兴 311800）

21世纪是信息化时代，同时也是数据化时代，数据信息资源的重要性在大数据时代背景下得以凸显。而计算机及其衍生技术的发展在推动计算机科学成长的同时，也使得人工智能技术逐渐的走向了成熟，人工智能技术的发展以及应用受到了越来越多的重视。大数据时代背景下的人工智能在计算机网络技术中的应用，在加快信息传播速度，为人们的生活工作带来诸多便利的同时，提高了网络安全等级，促进了计算机网络的持续稳定的健康发展。

大数据；人工智能；计算机网络；网络安全

1 引言

随着时代的发展和社会的进步，人工智能技术成为各行业追逐的对象，许多行业和技术也在通过不断的创新和变革向着智能化的方向发展和转型，这使得人工智能技术的发展得到了进一步的提升。在大数据时代背景下，计算机网络面临的挑战和问题日益严重。随着数据化信息的爆炸式增加以及互联网环境的日益复杂化，计算机网络升级转型成为必然。在大数据时代背景下，人工智能技术在提高计算机网络安全性能方面的应用成为行业内研究的重点方向；利用人工智能自身的技术优势，可以提高计算机网络的安全性能，使得网络环境更加的安全和健康，对于计算机网络技术的健康发展意义重大。

2 人工智能的概述

人工智能是基于计算机科学的一门新生技术，由于人工智能与人类智能的高度相仿特性，使其自诞生时就具备了强大的生命力。在计算机及其衍生技术的支撑下，人工智能受到了高度重视，其提出曾经一度被认为是一场思维科学的革命。由于人工智能要实现利用类似于人类智能的技术方式来进行生产协作，所以其与心理学存在诸多联系，并对工程建设存在一定的忽视，这在一定程度上使得人工智能整体框架存在一定的缺陷，这种缺陷最主要的表现就是其自身的不确定性。其次，人工智能受人的控制。受人的控制是人工智能众多特征中最为特殊的特征，该特征属于在外力影响下所形成的，不属于人工智能自身的特征。受人的控制主要体现在人工智能技术在应用中需要有人来设定具体的行为参数，设定参数决定了人工智能技术的应用结果。

3 计算机网络技术中存在的问题

站在物理学的角度看，计算机网络中最快的传输速度为光速，量子通讯的超光速传输目前只能是在理论层面上存在，现实中短期内仍不大可能实现。鉴于此，计算机网络技术发展中，传输速度成为了阻碍其进一步飞速发展的重要瓶颈，数据报文交互的要求也需要进一步的提升。就目前计算机网络技术应用的现状看，网络内存在的数据信息不仅体量巨大，而且其具有很强的不连续和无规则的特性，要想在保证数据信息有效性、真实性和精准性的基础上，从庞大的网络数据信息中获取数据信息的规律难度很大。这使得计算机网络管理系统中，对于网络的控制和监管的精准性受到了很大的影响。

大数据时代背景下，互联网用户呈几何倍数增加，云存储、云计算、大数据等计算机科学技术的发展给民众生活工作带来诸多便利的同时，也让民众更加注重个人数据信息的安全问题。近年来，不法分子利用盗取个人数据信息而从事违法犯罪的案件屡见不鲜，计算机网络安全问题成为整个社会关注的热点。提高计算机网络安全性，保证用户信息不受侵害，有效遏制、精确打击利用用户信息进行违法犯罪等问题的解决，都需要建立健全和完善计算机网络安全管理机制，保证互联网环境的健康、整洁和有序。

4 人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用

4.1 提升防火墙系统的智能性

防火墙作为保证计算机网络安全性的基础技术，目前被普遍应用于各类计算机网络系统中。因为其安全规则需要网络管理员进行主动设置，使防火墙对于网络的保护受到了人为因素的影响，一旦管理员在防火墙安全规则设置上出现了意外，则很可能使网络受到攻击和侵害，而人工智能在防火墙系统中的应用很好地弥补了这一缺陷。人工智能可以提升防火墙系统的智能性，融合了代理技术和过滤技术的防火墙系统对安全规则的设定更加的全面和科学，提升防火墙对非法数据包识别的精准度；而代理技术和过滤技术的应用同时也进一步增加了防火墙的检测范围，对非法数据包的拦截更加精确和高效。

4.2 智能化地对网络进行风险检测

在当今科学技术高速发展的同时，计算机网络用户面临的安全风险和隐患有所提升，提高网络安全等级，保证个人隐私信息和企业商业机密数据、信息的安全性成为网络用户最为关心的内容。人工智能在计算机网络系统中的应用，可以有效弥补传统的网络监测技术在速度、范围和结构上存在的缺陷，其可以利用模糊信息查询和识别、仿人工神经网络技术等，提高网络入侵监测的效率和精准度，提升计算机网络低于病毒入侵的能力，有力保护用户使用网络的安全性。同时，人工智能可以主动对计算机网络的安全性能进行检测，对发现的安全隐患和风险，人工智能会进行提示和自动进行网络安全升级，让计算机网络实时处于最高安全等级。

4.3 智能反垃圾邮件系统

民众在使用电子邮件的过程中，经常会收到一些包含了敏感信息和病毒的邮件，或是收到一些垃圾邮件的骚扰，这些软件给用户造成了很大的困扰。利用人工智能技术，可以提升电子邮箱对垃圾邮件的拦截，防范垃圾电邮对用户的骚扰。其通过在电邮系统服务器之前设立一个多层次的邮件过滤方案，使那些对用户无用的邮件无法进入到服务器内，从而实现对垃圾邮件的拦截。目前的QQ邮箱、163邮箱以及一些企业级的邮箱都利用人工智能技术实现了反垃圾邮件的智能化，使用户不再受垃圾邮件的侵扰。

4.4 智能检测、升级系统软硬件

在大数据时代背景下，数据处理技术的发展和应用为计算机网络的软硬件提出了更高的要求，而计算机及其衍生技术的快速发展又使得计算机网络的软硬件升级换代日益频繁。在大数据时代背景下，计算网络应用的软硬件基础设施建设直接决定了其在数据采集处理以及信息流通共享上的效率，注重计算机网络软硬件设施建设，与时俱进地对其进行升级更新成为用户最为关心的内容之一。人工智能在计算机网络上的应用，可以根据其工作需求对软硬件性能作出科学的判断，并根据判断结果对软件系统进行更新升级，也可以及时提醒用户对硬件系统进行更新升级。人工智能的先进性同时还能够提高企业在数据信息资源流通共享中的安全等级，其自动升级和检测提醒功能，能够保证企业的计算机网络实时处于最优状态，不仅提高了数据信息资源共享效率，还提高了企业计算机网络的安全性能，避免了数据信息资源被盗取、泄露的可能。

4.5 提高数据流通、共享效率

大数据时代背景下，数据信息成为各行业领域稳定发展的关键，数据采集、处理和分析以及成果应用作为大数据的核心功能，是大数据技术的发展方向。同时，大数据时代背景下，大数据技术的应用势必会对数据信息资源的流通、利用和共享提出更高的要求。鉴于此，人工智能技术在计算机网络中的应用可以提高数据资源的利用效率，还能够使数据处理更加的科学与高效。

4.6 网络管理

大数据时代背景下，在计算机网络技术中引入人工智能技术可以实现网络数据管理的智能化管理，提高网络数据分析处理的效率和质量。同时，人工智能利用处理技术与专家知识库建立连接，进一步深入的提高网络管理的智能化水平。专家系统作为计算机网络智能化管理的重要组成部分，其将一些专家学者和网络知识丰富的专业人士的著作、经验、知识以数据的形式存储到数据库中，在实现计算机网络管理快速操作的同时，提高系统评价中的数据处理效率。

4.7 代理管理

所谓的代理管理，是一种试题软件代理系统，其主要是基于人工智能而构建，将各个代理的数据库中的相关知识作为参考依据，通过数据信息分析处理，向代理数据库进行通讯。随着近年大数据技术和人工智能技术的发展，代理管理的应用范围得以拓宽。通过实现用户的自定义搜索，提高了用户的工作效率，为用户的生活工作带来了极大的便利。在代理管理的深度发展中，可以利用人工智能技术实现根据用户需求进行学习改进和再学习，最大程度满足用户需求。

5 结束语

综上所述，大数据时代背景下人工智能技术在计算机网络中的高效运用，不仅可以提高计算机网络的工作效率，其对于计算机网络的整体安全性更是具有重大的影响。人工智能技术作为计算机科学的重要组成内容，其快速发展以及在民众工作生活中的广泛应用，为社会发展提供了助力。随着国家不断提高对人工智能的重视，加大对人工智能技术领域的投入，在未来的社会中，人工智能势必会促进社会的健康稳定发展。

［1］顾守军，王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［J］.电子制作，2016，23（8）：211-212.

［2］柏苗，万丽.基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用［J］.中国新通信，2018，20（3）：89.

［3］任晓成.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术的应用分析［J］.中国战略新兴产业，2017，13（8）：99-101.

［4］冯丹丹.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［J］.科技创新导报，2018，15（6）：249，251.

TP18

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2021.08.073

2095－6835（2021）08－0176－02

戚引松（1977—），男，大学，讲师，研究方向为计算机基础应用。

〔编辑：王霞〕