蔡鹏飞
(廊坊市生态环境局三河市分局,河北 三河 065200)
数字化分析技术在环保监测中的应用,能够减轻工作者的工作负担,数字化分析技术基本能够自动运行,操作人员的负担得到减轻,工作效率有了很大提升,且操作的风险较之前有所下降。数字化分析技术能够全方面地对环境进行监测,除此之外,数字化分析技术可以对环境出现的问题进行及时的监测以及记录,有助于工作人员及时以及更加规范地处理污染问题。
我国环保科技近年来迅猛发展,但是数字化领域核心技术的不足在一定程度上制约了数字化分析技术在环保监测中的应用。大量的环保技术公司以及工程公司缺乏足够的技术沉淀,更多的是将资源分配于项目制作方面,忽视了科研以及创新,这就导致嗯我国关键核心技术受制于人,数字化基础较为薄弱。
由于环保监测机构数字化专业人才的储备不足,如若采用数字化分析技术,需要再度招揽或者说从专业机构聘请数字化专业人才,这需要耗费大量的精力以及资金。其次,环保监测机构自身资金有限,除了招揽人才之外,还需要买入各种数字化分析技术所需的设备设施,也要花大量的时间与资金去重点建设大数据平台以及客户端板块等,需要花费巨大的时间成本、人力成本以及资金。最后,数字化分析技术在环保监测中应当如何应用,这一问题还没有系统的解决方案,盲目的采用数字化分析技术,可能会对原本的环保监测造成一定的影响。
除了政府环保监测部门以外,环保企业同样也会进行环保监测,但是由于数字化分析技术应用成本过高,且环保产业融资困难,导致数字化分析技术在环保企业的环保监测过程中应用不足。环保产业融资困难主要是因为社会资本的投入不足,市场没有看到环保产业未来的发展潜力,投资动力不足。其次,当前的融资渠道方式太少,且过于老旧,我国环保行业采用的融资渠道较为传统和单一,资本市场融资这一渠道较少,更多的是依靠政府主体的投资。
当前环保数字平台建设仍不够完善,环保监测数据资源共享的效率较低。如若想要成功的应用数字化分析技术,我们必须完善我国数字资源共享渠道以及数字化平台的建设。如今,我国政府相关部门,企业以及社会团体在以往的实践以及观察过程中,已经积累了大量的环保监测数据资源,但这些数据资源应用价值却没有最大程度地发挥出来,环保监测数据资源的利用效率较为低下。由于缺乏环保监测数据共享平台,行业内的环保监测数据无法实现共享。其次,虽说多个部门、企业以及社会团体都掌握了一定的环保监测数据信息,但是这些环保监测信息在测量时,缺乏统一的监测标准以及规划,虽说数据信息数量庞大,但是标准化程度太低。
为了加强环保数字化核心技术的研发,首先,应当培养和招揽大量的数字化专业人才,可以前往高校招揽专业的数字化分析人才,也可以与学校相互合作,共同来培养能够熟练运用数字化分析技术的数字化专业人才。在招揽和引进人才时,要严格把关,严格按照制定的标准来进行人才的选拔。除此之外,可以引进国外优秀人才,打造强有力的数字化监测团队。除此之外,应当加大对核心技术的研发投入,努力突破环保监测与数字技术发展的瓶颈,通过研发开拓出新的发展路径,进而进一步提高环保监测的精准度。除此之外,环保监测机构可以与科研机构相互合作,来进行高科技的研发,解决环保监测数字化分析技术储备不足这一问题,寻求更多的技术支持。
由于融资困难,资金不足,一些环保型企业可能会排斥数字化分析技术的应用。国家应当针对我国环保产业的融资问题,推出特定的财政政策性融资,鼓励环保型企业在环保监测过程中运用数字化分析技术,逐步弥补资本市场融资趋利避害这一缺陷,使得财政资金的使用更具社会效益以及环境效益。同时,可以采取相关的政策,鼓励或者说引导消费者将社会闲置资金投入到环保行业当中,缩小环保产业数字化技术转型时这一资金缺口,加速环保企业环保监测过程中数字化分析技术的应用。
环保监测以及污染防治,不是仅仅依靠环境保护部门这一个部门的努力就可以完成的,环保监测以及污染防治工作是一个需要多方协作,需要多部门协同才能够完成的工作。环保数据的监测以及污染的治理是流动性的,不仅仅集中于某一个点。因此,若想实现全方位的环保监测以及更加有效的污染治理,必须加强各部门之间数据的共享性。只有实现各部门之间的数据共享,才能够使得原有的数据资源发挥其最大的潜力,最大的价值,才能够让这些数据得到充分的利用。在环保监测以及污染治理过程中,应当大力提倡监测数据的开放以及共享。相关部门之间必须打破原有的技术以及数据垄断,实现部门之间的数据共通,进一步完善原有的合作机制,让原有的监测数据在现有的合作机制中流动起来。
在之前的措施中,我们说到应当支持数据共享这一原则,实现多部门之间数据共享,多部门共同协作完成环保监测以及污染治理。各部门之间由于存在多种多样的部门壁垒,因而数据无法实现完全的跨部门交流,这不利于大数据的充分利用。为了能够让多部门之间的相互协作有意义,发挥其应有的价值,首先,需要对各部门的环保监测数据标准进行统一,环保监测数据标准的不统一,导致各部门之间无法实现资源上的相互交换以及数据的流动,无法真正实现大数据资源的共享。其次,统一环境数据监测体系,环境数据监测体系的不同,会导致各部门之间针对同一现象或者说同一地区的环保监测数据不同,进而导致环境数据标准不同,会影响环境数据监测。
将环保监测站数字化建设,使得环境保护监测更加标准,岗位作业更加规范。充分运用数字化分析技术,在各个环保监测站点之间形成一套标准化的措施,保证各个环保监测站点之间的风险原点相似,进而形成一套合理合规的操作流程制度标准。
运用数字化分析技术,建立全方位监控平台,实时监测我国重点环境保护地区的环境状况,再有异常情况发生时,该监控平台能够及时实现信息的实时反馈,进一步提升这些重点环境保护地区的环保管理效果。同时全方位监控平台的设立,避免了工作人员的人工操作,这种方式要比人工操作更加精确,且工作效率更高。
环保监测需要多种多样的数据,这些数据繁多复杂,且属于不同的部门,这就导致环境检测数据的获取需要跨多个部门整合才能得到,数据获取的方式太过复杂,不利于人们及时对环保数据做出分析判断,且工作效率进一步降低。大数据平台的建立,将原本割裂的环保数据重新整合,实现了数据真正的流动。为了能够充分利用环保监测所得数据,应当建立大规模的大数据共享平台,所有的环保监测数据都应整合到共享平台当中,在共享平台中维护和处理数据。这样的处理方式,进一步提高了数据的利用效率。同时大数据平台的建立,使得那些以往检测的环保数据都有了可以储存的位置,避免了信息以及数据的丢失。
可以利用现代化分析技术,对原有的环保检测点进行数字化的改造,比如说建设物联网监测体系。物联网监测以传感器为核心,并与现代传输工具相结合,从而建立起高密度,高精度的监测网络。物联网监测体系的建立,使得环保监测不再只是依托于原有的固定的环保监测点,将固定的环保监测点、移动环保监测点、以及网络环保监测点等相互结合,最终实现全方位一体化的环保监测,实现环保监测的全覆盖。同时,以物联网为中心的环保检测系统能够达到环保监测的全覆盖,同样可以根据这些环保监测系统所测算出的数据,了解当地的污染情况,找到污染源,了解污染发生过程,为之后污染的治理已经环境保护工作的顺利进行打下了基础。
环保监测部门除了构建大数据共享平台之外,还可以建立一个专有的客户端。这一客户端首先要包含环保监测的多种多样的数据,且数据已经做好分类,不仅是环保监测部门内部的人员可以使用这一客户端,普通大众有环保监测类数据需要的人员也可以运用此客户端获取环保监测相关的信息。首先,环保监测部门获取监测数据之后,部门工作人员将这些监测数据上传入大数据库,并对这些监测数据进行数字化处理。如若一些用户或者说污染防治部门需要使用这些监测数据以及信息,可以直接在客户端进行搜索。最终环保监测数据会以数值表格或者是图形的形式呈现给需要的客户。其次,客户端这一板块的存在,可以使得环保监测人员能够随时随地了解到环保监测情况,避免在突发性情况发生时,缺少准备。
传统的环境污染数据不够精确,如若想要获得更加准确的环境污染相关的数据,就必须建立一个精准的数学模型,通过精确的计算来获得环境污染的真实数据,这也就使得之后的污染治理更加方便以及准确,数字模型在环境监测以及污染防治中有着十分重要的作用。我们应当应用数字化分析技术分析原有环保监测数据,优化如今的环保检测模型,运用科学技术手段来构建污染防治体系。
针对该污染防治模型的参数优化问题,可以运用大数据环保预报体系,在此基础上,使用自适应函数直接修改原有的参数,保持数据长期更新以及优化,同时找到现实数据与隶属数据之间的关系,通过构建实际模型找到统计误差,并尽力缩小误差。这一数字化污染防治模型的建立,为之后的污染防治提供了很大的便利,能够进一步提高污染防治的准确性,找到更加具有针对性的污染防治措施。
小结:数字化分析技术对于未来环保监测以及环保产业有着十分重大的意义,如若想要进一步加强对于环境的监测以及监管,就必须在环保监测中,应用数字化分析技术。首先,这有利于环保监测顺利且高效地进行,工作效率能够得到进一步提高。其次,数字化分析技术在环保监测中的应用,能够极大地推动我国环境保护事业的发展。