大数据时代的人力资源管理

刘炳志 中车信息技术有限公司

目前，我国已经步入了大数据时代，对于信息技术运用非常广泛。人力资源是企业的主要部门，工作当中会涉及到非常多的信息数据，例如，员工个人资料、考勤以及企业内部的多项信息传递工作等等。但是当前的人力资源管理工作实际上还无法完全对这些数据进行应用。所以我们要建立健全信息化、数据化的信息管理模式，提升人力资源管理效率，促进企业发展。

一、大数据简述

大数据，其一，指某一时间内难以被传统数据库管理软件与信息技术感知处理的数据集合；其二，管理并挖掘大数据，全面采集、处理信息，便于对大数据能力与技术进行分析。现阶段，大数据主要有如下几方面特点：

(一)海量性

现阶段，大数据规模作为不变指标，随着不同智能设备的使用，数据量产生朝着指数级别不断增长，目前计量单位已经达到ZB级别。

(二)多样性

一般来讲，大数据不仅包含结构化表单，还包含半结构视频、文本、语音等非结构文化。结合相关数据统计，在全球范围内，非结构化数据在总数据中占比80%。

(三)高速性

不同于传统数据，大数据具有高速性特点，结合IDC给出的“数字宇宙”报告，预估2020年，全球数据用量约为35.2ZB。为处理这一数据量，企业有必要积极采取措施，努力提升数据处理效率。

(四)价值密度低

海量数据当中，仅有部分数据具备应用价值。妥善使用大数据，将其中有价值的部分提取出来，方便解释预测当前数据，最终凭借低成本创造更多价值。

二、大数据时代人力资源管理改革的重要性

(一)提升企业市场竞争力

当前，我们已经迎来了大数据时代，企业想要得到更好的发展，只有使用互联网络技术对自身进行优化，才能够帮助企业更好地发展。人力资源管理部门作为企业中收集市场信息的主要部门之一，要利用大数据技术对于其能力进行提升，以此实现从当前复杂的市场变化当中提取出于企业发展相关的资料，并实现资源整合，促进企业良性发展。

(二)跟随时代发展脚步，提升企业管理效率

在当前的市场环境当中，如果企业不做出改变，一味地使用传统技术进行管理，很容易导致企业止步不前，甚至倒闭。企业要充分利用信息技术的优势，对于企业当前的人力资源管理模式进行创新整改，依据企业发展的真实情况制定出相应的整改策略，提升企业人力资源分配的效率和质量[1]。并且，受信息技术影响，当前的信息模式多样化，想要高效准确地提取出企业所需要的信息，就要更改当前的规章制度，这些都是新的时代对企业提出的新标准。想要实现企业可持续发展，企业就要积极吸收优秀人才，合理利用这些人才，以此实现人才推动企业发展的形势。

三、大数据时代人力资源管理改革的目标

当前企业大数据时代的人力资源管理改革的主要目标就是，利用信息技术构建集对数据信息进行收集、处理、保存、查找以及分析的专业信息库。该信息库要实现系统化、智能化的管理运行模式，以此为企业发展提供数据信息服务以及发展形势分析等服务模式。例如，该信息库能够通过分析当前人力资源在本行业当中的长处和不足，从而为企业制定发展计划提供信息支持；信息库对于信息的处理和整合功能，能够帮助企业制定人力资源规划工作提供信息，在此基础上制定的计划更加符合当前市场发展情况，也与企业发展需求相当，能够有效提升人力资源规划模式实施的效率[2]。除此之外，还能够帮助实现人力资源开发与管理工作。该信息数据系统能够对于当前员工培训情况进行调查和分析，并能够根据得到的数据信息，提示当前人力资源管理模式当中可能会存在的一些问题，从而帮助企业提升人力资源管理工作的效果。

四、大数据时代人力资源管理改革中存在的不足

(一)忽视数据意义

企业的中的人力资源管理部门在开展工作的过程中，通常需要处理较多的文件数据，并且在这一过程中还会产生更多的新数据。但是很多的人力资源管理工作人员对于这些数据信息并不是很重视，严重地忽视了这些数据对于企业发展的重要性。在开展人力资源管理工作时可以利用这些数据开展定量分析工作，并通过获取到的结果，进行更加科学合理的制度制定，但是由于对这些数据的忽视，导致很多时候人力资源管理工作都是通过员工个人经验开展的，部分不科学的制度严重影响了企业发展[3]。

(二)人力资源管理方式落后

虽然企业已经通过对商务软件、ERP等软件的使用，对人力资源管理工作进行优化创新了。但是这些技术对于当前最新的大数据来说还是有些落后的，大数据技术以及云计算等技术都是当前最高端的技术，但是很多的企业还没有引入这些技术，企业中的人力资源管理部门的工作模式得不到优化，无法满足新时期对企业人力资源管理工作的要求，导致企业很容易就会被市场淘汰。

(三)无法利用数据

根据调查发现，当前很多企业的人力资源管理工作还只是传统的对于数据进行登记和留存，基本上没有对数据进行处理并利用数据进行发展预测分析的环节[4]。目前，可以通过两种技术方式对人力资源进行分析，分别是定性法和定量法。定型法又分为经验预测以及德尔菲法；定量法有人员转换法以及经济计量模型法等等。这两种方式各有长短处，定性法的严谨性稍有欠缺，而定量法又非常难操作，因此，当前如何提高预测结果的准确性，降低操作难度是当前讨论度较高的话题。

五、大数据时代人力资源管理改革的方式

(一)改变管理人员思维模式，提高管理效率

当前阶段的企业之间的竞争，实际上就是人才与人才之间的竞争，企业想要在当前激烈的市场竞争之中有一席立足之地，就一定要充分重视人力资源管理工作的重要性，并且要紧随时代潮流，转变自己对于人力资源工作的管理思维，充分利用大数据时代带来的信息技术便利，使用先进的技术方式对于企业进行更加高效的管理。想要加快员工的管理思维模式改变速度，企业可以通过开展座谈会的方式，让员工近距离接触到大数据时代中的新技术和新思想，并让管理人员了解到应该怎样利用这些新技术，从而实现人力资源管理工作的科学性。

(二)对于企业人力资源管理模式和内容进行创新

在大数据时代的影响下，企业中的人力资源管理人员应该使用与时代发展相符的管理思维来对企业进行管理，结合公司实际运行情况建立与公司实际发展情况相符的管理模式。目前的市场发展趋势要求企业对于当前企业内部的人力资源管理系统进行全方位的优化，要求要包含人才选择、人才培养以及合理用人等多方面，实现更加科学合理的人力资源管理模式[5]。企业在大数据环境当中，想要实现更加高效的人力资源管理工作，可以通过完善人才招聘要求和准则来实现。大数据技术能够对于符合企业要求的求职者信息进行筛选，从而将那些与企业需求一致的人才挑选出来。还可以使用大数据技术对于员工培训情况、考勤、绩效管理以及工资计算等等内容进行管理；除此之外，在判断人才素质的过程中使用“人才素质模型雷达图”对于数据信息库当中那些没有被利用到的数据进行查找，从而帮助管理者建立信息之间的联系，完善人才评价模式，建立更加全面、高效、合理的人才评价体系。

(三)建立全面的数据信息库

1.使用合适的数据构架

企业可以根据自己制定的目标，选择合适的人力资源管理数据库构架，当前较为常用的数据构架主要分为B/S以及C/S两种。B/S构架就是我们常说的浏览器/服务模式，该结构只要就是使用浏览器代替传统的专用件，将所有需要使用到的软件都安装在服务器当中，并且当前很多系统当中都是带有浏览器的，因此，这种浏览器/服务模式在很多的系统中都能够使用，具有较强的适用性。而C/S构架是客户端/服务端的模式，需要在客户端当中安装相应的软件，这样才可以组建数据库，这样的操作模式也是这一数据库构架操作较为繁琐的主要原因，但是这一模式具有操作流畅、能够对于操作界面进行个性化设置以及安全防护功能高的优势[6]。还有一种模式，就是融合上述两种构建方案，在人力资源管理部门的内部系统中使用C/S模式，以此实现更好的办公体验，在客户端中使用B/S模式，以此实现便捷的数据库远程登录。

2.分析工作需要，建立满足需求的数据库模式

在选择数据库组建结构时，要在充分了解人力总管理部门工作内容的基础上开展，从而组建满足该部门日常工作需要的软件系统。人力资源管理部门工作内容主要包括人力资源规划、招聘录取、薪资管理以及绩效考核等多个内容，根据这些需求，数据库系统需要具备人事数据处理模块以及出勤统计模块等多种基础版块。

3.对数据进行搜集、处理及入库保存

在开展数据信息搜集之下，应该制作一张“数据收集表”，表格内容包括什么内容是需要收集的，要使用什么方式进行收集工作等多项内容，以此保障能够全面地对有效数据进行收集。进行数据收集最有效的方式就是在员工的人格档案中对于数据进行收集，除此之外，还可以在各类企业文件当中进行收集。

(四)创建使用企业人事仪表盘

企业人事仪表盘就是使用一张表格对于当前员工的工作状况、每个部门的工作情况、离职情况以及人工投入等多方面进行统计的一种人力资源信息。目前有以下两种软件可以进行仪表盘的制作，分别是HR软件和EXCEL表格。在制作这个表格时，要保障表格中的数据是真实有效的，而且要选择简洁的表达方式，在表示重要数据时可以通过改变字体颜色等方式，以此提高工作效率。

(五)大数据在人力资源管理中的应用

薪酬绩效中，利用大数据技术的信息处理能力，可将企业员工日工作量与内容进行详细记录，然后借助云技术分析处理上述数据，最后联合企业薪酬绩效标准，生成员工考核结果与工资。借助计算机完成上述操作，即可提高工作效率，还能降低企业人力资本。

培训期间，借助在线培训方式，对员工需求进行分析，而后有序对员工开展培训。借助在线能力测评方式，分析员工数据信息，具体包含员工业务能力、技能等，便于为员工提供改建建议。再者，还应与员工职业发展规划相结合，及时提供职业培训指导，促进员工和企业协同发展。

和传统招聘方式相比，凭借员工关系推荐人才已成为企业人才招聘的常见方式，这种招聘方法成本低、省时省力，招聘质量高。鼓励企业员工推荐人才，这部分员工在很大程度上与企业岗位要求相符。但部分企业员工内推比较低，一般仅为企业招聘20%。若将社交网络与企业人才机制相结合，可帮助缓解员工内推比率低问题。

互联网时代，大部分人都会在网络中留下数据信息，这些信息包含兴趣爱好、生活方式、言行等，通过分析上述数据，可在网络当中勾画人们兴趣、能力，从而帮助企业更好地实现人岗匹配。人才雷达技术即人才匹配算法与搜寻模型，用户能可自行选择网络账号绑定信息，然后即可借助人才雷达搜索引擎匹配和企业招聘职位相适应的人才，最终列出九维人才雷达图，通过分析人才雷达图，便于为面试官决策提供参考。

在众多面试方法当中，普通面试期间，面试工作量很大，面试常常受到主观因素影响，整体看来面试效率相对较低。部分企业常常选用人员素质测评系统测试应聘者，该方法即可能解决主观性问题，但因测试问题趋向性明显，被测人员答题期间多会受到选择与企业相符的要求，所以测试结果真实性较低。就应聘者而言，测试系统繁杂，会让测试人员心生疲惫，最终导致测试结果不达标。

宏观人力资源中，借助“530”计划，将大数据理念融入申报与管理系统当中。该计划当中的首批申报人有47位，因此，可将申报材料全部打印出来，伴随申请人员的增加，该计划办公室了解到，单纯地凭借书面递交材料，工作人员很难用数据进行分析。因此，该计划办公室随之研发网络申报系统，鼓励申请人员借助网络上交申报材料。随后申报系统将与数据理念相结合改版，该版本功能包含申报情况、项目分类、地区分配等。利用IP地址分析，可掌握每天访问该网站人员，然后做出响应访问表，即可分析实际推广效果。通过将大数据技术应用其中，可提升数据采集与监控水平，便于预测未来发展趋势，最终做出科学决策，及时采取行动。通过创建人力资源数据库，可全面拓宽数据维度与广度。再者，利用大数据分析人力资源管理已成为判定人力资源管理工作的主要指标。

六、结语

综上所述，大数据时代的快速发展，企业为更好地发展，有必要做好相关工作变革，如此方能促进企业朝着可持续方向发展。在建设信息化的人力资源管理系统时，企业一定要结合自身需求，制定有针对性的创新改革方案，利用先进的信息技术，紧跟大数据时代发展趋势，实现企业现代化、信息化发展，以此实现企业可持续发展。