大数据时代的企业经济管理研究

姜 颖 山东省企业联合会

一、引言

对于现代化企业经济管理工作而言，既会在日常工作中生成海量数据，又需要应用到大量数据，而且这些数据还面临着整理、分析、筛选、分类等需求，这就给大数据技术应用创造了巨大的发挥空间。但是对于企业而言，基于大数据时代开展企业经济管理创新，是一个新课题与新挑战。在这种情况下，有必要以大数据应用为背景，对企业经济管理创新策略进行更加全面系统的研究，使企业经济管理呈现出更高的实用价值的管理效能。

二、大数据时代企业经济管理存在的问题

(一)经济管理理念亟待更新

在新形势下，企业经济管理工作不仅面临着快速发展变化的外部环境和行业动态，还需要与企业内部机制改革相配合。在这种情况下，想要体现出企业经济管理的实用价值，需要相关人员尽快更新思想观念，制定新型管理目标，引进更加先进的管理工具，充分利用大数据技术开展管理创新，推动企业经济管理水平的整体提升。但是有一些企业并没有意识到更新管理理念的核心价值，依然采用传统模式、陈旧落后的工作方法，导致企业经济管理目标偏离现实需求，甚至对企业发展起到制约作用。例如有些企业在开展经济管理工作时，一味地追求经济效益和投资回报，忽略了“品质为王”“以客户为中心”这些核心理念，导致企业在制定发展规划时，目光过于短浅，缺少大局观与前瞻性。

(二)经济管理机制有待完善

现阶段，有些企业虽然设置了独立运行的经济管理部门。但在开展具体工作的过程中，却暴露出经济管理体系不够完善、工作流程及执行标准缺失、岗位职责不明确等一系列问题。导致经济管理部门成为一种摆设，各项工作也仅仅流于表面形式，难以发挥出经济管理工作的核心价值。外加企业所面临的外部竞争环境过于残酷，每当遇到经济管理需求时，凭借现有的经济管理机制显然无法满足现实需求，直接加大了企业的经营风险。

(三)新型经济管理人才匮乏

在大数据技术普及应用的今天，企业不论在制定未来发展战略时，还是在日常开展经济管理工作时，要想确保工作的科学合理性、高效性与精准性，都离不开大数据分析。但是这一目标的实现，需要一支高水平、高素质、复合型人才队伍为其提供支持。但现有的经济管理人员由于受到个人工作能力的限制，只针对数据信息进行简单的汇总，无法利用大数据技术对其进行细化分析，更无法使其得到高效而又合理的利用。不仅导致信息资源的浪费，更无法快速推动企业的健康发展，导致企业经济管理成效始终不够显著。

三、大数据时代加强企业经济管理对策

(一)尽快更新经济管理理念

在当前的信息化时代，企业要想实现健康平稳发展，及时掌握住发展机遇，就必须充分认识到并且高度认可大数据资源、大数据分析的重要价值。在此基础上，才能积极探索大数据与企业经济管理之间的融合之道，从根本上实现传统经济管理模式的更新与完善，并且充分发挥出大数据在企业经营发展中的核心价值。对此，首先，企业高层管理者要优先建立起大数据思维。以一种全新的视角重新审视原有的经济管理模式，保留其中的精华部分，大胆摒弃掉那些陈旧落后、不合时宜的思想观念、工作方法及管理工具，将大数据技术引进到企业经济管理工作当中，实现大数据技术与企业经济管理工作的相互融合与相互促进；其次，调整企业经济管理目标。在大数据时代背景下，企业要以更加长远的目光考虑未来发展规划和企业经济管理目标，并且围绕着这一目标做好顶层设计，为经济管理工作提供正确的方向指引。比如企业运用大数据分析技术，更加客观精准地了解消费购买需求、客户服务需求以及市场发展趋势，及时发现当前产品结构或者服务项目上的不足之处，有针对性地进行改进与优化。以建筑企业的经济管理工作为例，相关管理部门不能只关注投资成本、利润空间，还要在施工质量、安全生产、技术创新等方面投入大量精力。这样的企业经济管理才有意义与价值；最后，在员工群体中建立起大数据思维。大数据企业经济管理模式的构建与实施，是一项需要全员参与的系统性工程。因此，需要企业有针对性、计划性地开展全员培训，面向员工普及引进大数据知识，使其高度认同引进大数据的必要性，为后续工作的高效开展做好铺垫，确保企业经济管理模式的顺利转型。在大数据时代下，企业需要对传统的管理方式进行创新，应着重考虑到在管理过程中体制的协调性，需要将现有的财务管理体制作为基础，开展有针对性创新方式，明确企业在财务信息化建设过程中，只有做到持续性与协调性，才能够提高企业发展的整体效果，企业在进行财务信息化管理建设过程中，应了解到其属于一个系统过程，需要始终用发展的眼光去看待这一工作，并且在今后发展过程中，树立一个明确的目标，才能够不断提高企业发展的整体水平以及发展质量。企业也可以借助云端计算工作，对自身工作进行协调，构建更适合自身发展的财务管理体制，为企业的发展提供更多服务的同时，也能够在面对海量信息时，通过计算机分析各项不同的数据，逐一提取对企业发展的有益信息，增强信息化整体的管理水平，确保企业在开展经济管理时能够提高自身的核心竞争力，使得企业的经营效果得到改善，也能让所有的财务人员充分利用大数据技术，开展后续相关工作，将一系列有价值、有意义的信息提取出来，帮助企业管理者做出作为正确的决策，满足企业在目前对可持续发展的需求，提高可持续发展的整体效果。大数据本身是一种具有一定性要求的数据集合，其能够在最短时间内捕捉相应的信息。这也使得大数据技术的功能性展现得淋漓尽致，甚至可以说能够实现数据的一对一联系。大数据的应用已经成为了当前社会发展中必不可少的内容，并且从技术角度进行分析，大数据技术与其他数据存在一定的区别，大数据可以对数据对象进行处理，并且能够成功完成这一要求。结合数据中所有的有效信息进行处理、分析、总结，其中包含了数据的挖掘以及数据的分布式处理。由此可见，大数据技术本身是一项非常高效且有效的工具，能够在当前切实地实现数据的挖掘价值，并且实现数据间的结构性以及关联性，这也是大数据与其他类型数据所存在的区别，更是在当前可以实现数据有效发展，提高大数据技术在企业经营管理过程中应用效果的最重要因素之一。

(二)构建大数据经济管理机制

首先，优化企业组织架构。在传统企业经济管理模式下，经济管理工作隶属于财务部门的管辖范畴。从当时的管理项目上看，仅限于资金分配、资金调拨这些较为浅显的层面，并没有涉及到企业重大决策、制订发展规划这些核心问题。而基于大数据开展企业经济管理，其管理权限较以前实现了大幅提升，这就需要企业当中各个职能部门参与到经济管理体系当中。然后由财务部门牵头，各部门负责人参与到企业经济管理策略、管理流程、责任分工其相关执行标准及考核标准的研究与制订环节当中。这就需要企业在组织架构当中，设置一个隶属于总经理直接领导的“经济管理小组”。由总经理担任小组长，财务部负责人担任副小组长，各职能部门负责人担任小组成员。通过这一举措，层层推进新型企业经济管理工作的全面落实。同时，提高全体员工对于大数据经济管理工作的重视程度与配合程度，最终构建起真正意义上的大数据经济管理新模式；其次，打造数据信息服务平台。基于大数据开始新型企业经济管理工作，对于数据信息的传递速度、共享范围、真实有效性与完整性均具有较高的要求。对此，需要企业搭建一个系统完善、符合自身实际情况的大数据平台，对各类数据进行及时有效的收集、归纳与整合，为下一步数据分析与利用提供必要条件。在这个过程当中，企业首先要全面了解现有的数据情况，结合企业未来发展需要，以提高数据分析能力、数据利用率、减少企业经济风险为目标，制订此数据平台的系统模块。基于各模块功能的发挥，便可以进入到信息化、网络化、智能化经济管理模式当中，使企业经营发展中的数据变化情况得到动态监管，各项数据信息得到高效利用，从而使企业资源得到合理分配，经营风险得到提前防范，促进企业综合实力的稳步提升；最后，赋予企业经济管理决策权限。第一，企业经济管理人员要注重运用大数据分析方法，推测投资项目当中是否存在某些隐性问题和风险隐患，为投资者做出最终的投资决策提供参考依据，或者在是否进行投资方面提出专业化、合理化建议，对企业经济风险问题进行提前防范，避免企业置于风险之中；第二，相关管理人员要优先决策企业经济管理中的核心问题，有针对性地进行相关数据信息的收集、整理与分析。得出分析结果之后，再针对原有的企业经济管理策略、实践路径进行优化调整，为企业经济管理目标的最终实现提供数据支持与技术支持。在执行创新之后的企业经济管理方案时，工作人员要针对数据变化情况进行动态跟踪与分析，对于所发现的问题，及时进行改进与调整，力争取得最理想的企业经济管理成效；第三，企业在面对复杂的市场环境时，尤其在做出投资决策时，不仅需要根据企业净资产、营业额、利润值等要素对投资项目进行评估，还需要运用大数据技术、云计算对企业当下的生产运营状况进行科学化分析，进而在项目投资效益、发展潜力、投资风险方面做出客观准确的评估，为企业重大经营决策的科学合理性提供保障。在目前我国企业开展经济管理的过程中，基于大数据时代存在的最明显问题就是大数据信息化平台在建设时力度不够完善，存在相对较多的问题。这是由于我国的金融经济管理在大数据信息化时代下发展的时间相对不足，并且在研究上也存在着相对明显的不足，和国外发达国家进行对比联系，能发现我国在这一方面有着相对较为明显的欠缺有待提高，才能够更好地满足大数据时代下的企业发展需求。要求所有的企业对大数据的重视程度不断提升，并且培养更多的、优秀的大数据人才，了解大数据存在的价值和意义，真正地帮助企业建设自身专业的信息服务平台。只有企业能够构建一套极为完善的大数据平台，才能够更好地对所有数据进行信息分析，能够促使数据的应用效果得到提升和改善，让企业拥有更为科学的经营管理方式，同时企业对经济管理方式也会有一个更为全面的了解，帮助企业把握住未来发展的方向以及不同项目中存在的风险，并作出科学的预测，减少企业在未来发展过程中可能面对的阻碍。企业构建了网络化管理模式，不仅可以全方位地提高管理人员的监督管理能力，同时加强企业竞争力，实现资源的优化分配，让所有的企业获得足够竞争力的同时，也能够增强信息化平台的整体建设，加强信息管理的监督力度，为企业提供更为充足的信息内容，同时也为企业提高核心竞争力，优化并完善且当前所有的资源分配，使得企业在竞争十分激烈的市场中站稳脚跟。大数据时代下每个企业都应该对自身的发展方向进行重新的定位，才能够更好地了解到在经营管理过程中，自己所需要承担的责任和义务是什么，才能够将不同的大数据资源进行整合、分析，并放入在核心战略体系中，以此衍生出一套全新的产品以及服务内容。各大平台在进行招聘时，也需要利用先进的大数据技术，自主开发出一套能够满足企业日常发展的产品，无论是通过科学技术或者是通过大量的信息技术，对数据内容进行分析和整合，为企业在后期发展以及决策中提供更多的理论依据。由此可见，在大数据时代下，网络化企业建设是推动一个企业管理发展的最为重要的举措之一。大数据具有数据庞大、增长速度快以及真实性强等一系列特点。企业在利用大数据开展财务管理进行分析时，能发现大数据可以为企业的财务管理人员提供更为科学的、可靠的数据信息。在大数据背景下，企业无论是升级或者是转型，其所面对的趋势都是业财融合，需要基于投入和产出进行全方位的分析，基于大量的数据以此来作为分析体系。要求所有的管理会计以及会计融合依靠大数据技术的分析，确保企业未来在后续开展投资决策时，其决策效果得到提升。任何一种投资决策都无法离开对客户的需求分析，如果没有做好客户的需求分析，就会导致企业在进行后续产品生产时，无法满足市场中客户的实际需求，而利用大数据，可以通过网络最大程度地实现对所有客户信息资料的收集，并且形成精准分类，通过数据分析企业未来的发展趋势，能够在强化人力、物力投入的同时，更好地适应当前时代的发展方向，切实提高企业自自身的价值以及企业发展的方向。

(三)打造高素质管理人才队伍

尽管大数据技术存在较高的技术含量，在提高企业经济管理水平方面可以做出巨大贡献。但是基于大数据技术的企业经济管理工作，仍然需要一支高水平、高素质的人才团队为其保障。例如制订科学合理的经济管理目标、编制管理方案、选择大数据分析工具等。对此，企业首先要把好人才质量关。企业在招聘经济管理人员时，要制订一个相对较高的录用标准，例如综合考察应聘者的专业知识水平、综合实践能力、开展创新能力、团队协作能力、敬业精神以及自主学习能力。只有同时具备上述能力，方可在企业经济管理工作中大展身手，贡献个人聪明才智，充分发挥出大数据技术在企业经济管理中的先天优势；其次，做好业务培训工作。企业面对现有的经济管理团队，要定期针对新型管理理念、行业动态、新技术应用、成功经验进行培训，不断更新和完善企业经济管理人员的专业知识和个人素养；最后，推行激励政策。企业要面向全体经济管理人员推行绩效考核、岗位晋升、外出培训等多项激励措施，全面激发出相关人员工作积极性与主观能动性。促使其主动加强自我管理与自我提升，最终实现整个团队水平的不断提升。

四、结语

企业所面临的竞争局面越激烈，越要充分认识到基于大数据开展企业经济管理的重要性与必要性。对此，企业需要在自我认知与自我审视的基础上，积极探索大数据技术在企业经济管理工中的应用策略，尽快完善自身经济管理机制与管理团队建设，为企业发展提供有力支持与可靠保障。