大数据时代电子商务的机遇和挑战

陈 兰

（武汉商贸职业学院，武汉 430070）

0 引言

随着科学技术的创新发展，云计算、物联网、移动互联网等先进信息技术的应用范围不断扩大，推动大数据时代的到来。电子商务企业通过科学合理地运用大数据技术，对信息数据进行整合、分析、提取，分析消费群体，根据其需求爱好来开展个性化的营销活动，可以提高电子商务营销的效率，帮助企业把握商机获得利益，带来良好的品牌效应。

1 大数据的概念和特征

1.1 大数据的概念

继云计算、物联网之后，大数据为互联网技术（Internet Technology，IT）产业带来颠覆性的技术改革，对企业发展产生了巨大的影响。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1.2 大数据的特征

①海量性。数据总量庞大是大数据的基本属性，随着互联网的广泛应用，使用的人、机构不断增多，数据信息的获取与分享相对容易，用户的分享和浏览能够快速产生大量的数据信息，数据量从TB级上升到PB级。②数据类型多样。网络日志、视频、音频、图片等结构化和非结构化的数据逐渐成为主流数据。③高速性。数据被创建和被移动的速度加快，在快速发展的网络时代，企业可以创建实时数据流，快速处理、分析并有效返回给用户，满足用户的实时需求。④易变性。大数据呈现的形式多变，每种形式都包含对不同用户的考量，不过其原始数据保留了数据的原貌，减少了采样和抽样的工作。同时，原始数据中可能含有大量无意义的信息甚至错误的信息，因而信息数据的价值密度偏低。

2 电子商务和大数据的关系

电子商务是在信息网络的基础之上运行的，而大数据的存在则依附于信息网络技术。随着互联网信息技术的发展，电子商务企业需要处理的信息越来越多，信息处理工具也要随之改变，需要更加高效的智能化工具。对于电子商务企业来说，大数据是其分析市场、促进自身发展的重要技术。

3 大数据时代电子商务发展的机遇

大数据被誉为“未来的新石油”，受到全世界的关注。在我国，大数据已经成为推动企业加速发展的重要动力。当前，电子商务企业十分重视运用大数据挖掘市场潜在的商机。电子商务企业运作一体化模式促使电商服务体系更加完善，可以减少中间渠道，增加企业的收益，提高市场竞争力，并运用大数据技术促进自身的可持续发展。

3.1 促进市场营销精准化

电子商务企业使用的信息数据大部分来源于政府、企业客户关系管理（Customer Relationship Management，CRM）系统、商业智能（Business Intelligence，BI）系统，涵盖了公民基本信息、顾客资料、市场促销、广告活动、展览等结构化数据。但这些数据只能达到企业正常营销管理需求量的10%，其他大部分数据是来自物联网的非结构性数据。电子商务企业挖掘、运用这些非结构数据信息，有助于优化营销决策，构建精准的营销模式，将营销目标定位于某个具体领域，节省营销成本，提高竞争力，实现低成本、高效率的营销。例如，沃尔玛、麦当劳等知名品牌的门店均安装收集运营数据的装置，用以跟踪客户互动、店内客流及预订情况。企业可利用大数据工具对获得的数据进行整理、分析和提取，挖掘其中潜在的商业价值，实现企业利润最大化。

究其根本，大数据时代社会化营销的关键就是要充分利用消费者的海量数据信息，挖掘他们的潜在需求，并利用自身独有的电商平台将数据信息转化为经济效益。

3.2 实现商品的个性化推送

满足消费者的个性化需求是电商平台开展市场营销活动的着手点。电子商务突破了传统实体经济面对面的交易模式。同时，电商运营也真正实现了产品研发、生产、运营、仓储、物流及售后的一体化。企业通过大数据分析消费者的消费行为，根据消费者的浏览记录、喜好、位置等信息，精准化、智能化地向消费者推荐其可能感兴趣的商品，通过线路最短、效率最高的营销接触点，大大提高营销的精准度和实效性，进而达到刺激消费的目的。

4 大数据时代电子商务面临的主要挑战

大数据时代为电商企业发展注入了发展动力，但是一定程度上也为其发展带来了挑战。

4.1 获取大数据存在一定困难

从某种程度上来说，当前电子商务企业的竞争就是基于海量数据信息的竞争，有效的数据信息是电子商务竞争的主要内容，如消费者的喜好与需求。与此同时，在海量数据库中如何提取企业需要的数据，成为电子商务企业发展面临的主要问题。特别是一些中小型电商企业，并不具备收集大数据的能力，因而面向消费者，很难通过广告、推销的方式有针对性地推荐商品，这就大大降低了电商的经济效益。因此，未来电商企业发展需高度重视对大数据的应用，加强信息化建设，以满足大数据时代的发展需求。

4.2 大数据处理存在一定挑战

大数据的海量性，给部分电商处理大数据带来了挑战。电商如果在处理和研究数据上投入很多时间，往往会错失销售机会。所以，电商需要具备较好的分析和挖掘大数据的能力，这也成为未来电商企业的核心竞争力。只有那些具备较强的数据分析、加工、处理能力的电商企业，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

关于大数据的处理，电商企业可利用现有的平台，通过与社交网站等网络媒体的合作来获取外部数据，以扩大数据链，强化数据的关联性，严格把控数据质量。

4.3 大数据人才匮乏

当前，大数据产业发展缺少成熟的人才培训体系和完善的教学体系，人才的匮乏极大地限制了大数据产业的创新发展。同时，大数据行业选才标准不断变化，由发展初期对互联网技术、计算机技术等专业背景人才的需求转变为目前对统计学、数学专业人才的需求。

针对大数据人才匮乏的现象，各大高校和各种培训机构应该加强对大数据人才的培养，为电商企业持续输送优秀的专业人才。同时，企业也可从海外或者传统行业挖掘人才，以解决高端人才稀缺的问题。

4.4 大数据信息真伪难以分辨

大数据信息量庞大，种类繁杂，良莠不齐，其中不免夹杂着虚假信息，而虚假信息还会破坏核心信息。由于这些数据信息很难辨别出真伪，从而为电商数据的收集与利用带来挑战。

对此，电商企业在数据收集过程中，可利用特殊的数据处理分析软件，对错误信息进行排查、筛选、甄别，保证数据的完整性与客观性，进而保证数据分析与整合的准确性，最终实现大数据的使用价值。

4.5 数据安全问题突出

企业针对网络用户收集到的信息包括消费习惯、行为特征、购物喜好、浏览记录、交易记录等，而后对这些用户行为数据进行分析、处理和整合，进一步获得具有商业价值的信息。但是，由于这些数据中包含消费者的姓名、电话号码、身份证号、地址等个人真实信息，一旦个人真实信息泄露，被不法分子利用，可能会造成严重的后果。

对此，电商企业应当提高用户信息安全保护意识，构建良好的信息安全保障机制，防止数据隐私泄露。企业可运用先进的隐私保护技术，加强对用户信息的保护，并避免因为过度开发或者深度营销造成的侵犯用户隐私的问题。此外，政府部门也应积极结合大数据的应用与发展，制定完善的法律法规，切实保护公民的隐私权。

5 结语

大数据时代推动了各行各业的发展，也为电商企业的发展创造了有利条件，数据分析处理能力成为电子商务企业的核心竞争力。不过，大数据作为一把“双刃剑”，对电子商务发展带来机遇的同时，也使其面临着严峻的挑战。对此，要客观、理智地看待大数据技术，促使大数据在电子商务中发挥更大的价值，推动电子商务发展迈上一个新高度。