大数据时代下高校教育管理转型路径研究

张金领

（泊头职业学院实训中心，河北 泊头 062150）

0 引言

大数据时代的形成与发展得益于互联网的覆盖与线上交互路径的普及，诸多行业、人群已习惯通过网络数据平台挖掘信息，并在提取有效信息的前提下将其作为创新发展的重要依据。以高校教育管理工作为例，基于人才培养需求与教学运转维护需求，管理者需要以更高效、更精准的模式来完成针对性管理，而传统教育管理路径下的滞后性、低效性逐渐突显，需要通过适应现代化管理需求的技术辅助进行转型突破，大数据在其中的应用有着重要的现实意义。

1 大数据技术的概念及对高校教育管理的影响

1.1 大数据技术的概念与表征

大数据技术是指集文学、图片、音像等信息形式于一体，并透过收集、提取、分析、测量等手段将其转化为可利用资源的一种技术。从表面上看，大数据技术是各类不同信息汇总与转化的枢纽，具有强大的技术优势，如容量大、时效性强、可视化程度高等，人们能够通过大数据技术快速获取其中蕴含的信息，做出对应决策，从而达到降低损失或提高效益的目的［1］。

1.2 大数据对高校教育管理的影响

大数据技术对高校教育管理工作产生了重要影响，具体可概括为以下几个方面。

1.2.1 有助于转变现行管理模式

传统高校教育管理中，师生之间的互动与交流较少。而大数据技术在高校教育管理系统中的应用，可搭建网络学习系统，拓宽师生线上交互渠道，全面分析个体行为习惯，形成信息化管理格局，加强师生交流。目前，大部分高校都开始通过建设教育管理系统来进一步改革转型。随着各种先进智能设备、终端的加入，对教育数据信息的深入挖掘与分析也逐渐成为可实现的目标。

1.2.2 有助于深化学术交流发展

高校作为学术交流的关键阵地，对数据信息资源的需求不断扩大。大数据时代的来临不仅为高校学术研究构建了全新平台，也提升了学术资源的共享性、前端性、交互性，不同学科与领域之间能够通过云计算技术完成科研成果分享。大数据平台中保存与检索等功能的实现，也使得学术信息的提取应用效率进一步提升。

1.2.3 有助于优化内部资源调度

对教育管理工作而言，内部资源的有限性始终是阻碍发展的主要因素，必须重视内部资源配置的优化与合理调度。利用大数据技术，高校可在不同资源主体之间搭建起协作的桥梁，如建立校企合作平台、设计网络课堂系统等，同时对相关教学信息、人员信息进行精确采集，根据专业人才培育需求来合理分配资源，在有限的资源条件下促进工作成效的提升［2］。

2 大数据时代下高校教育管理转型的现实困境

2.1 相关意识不足，工作效果不佳

目前，大数据平台虽已在诸多高校内部大范围应用，相关设备、方法也已初步普及到位，但受限于长期以来形成的传统教育管理认知的影响，仍有许多教师未正确认识到大数据的实际价值，重视不足，使得大数据技术的优势无法得到充分发挥，出现价值流失［3］。例如，高校在搭建内部数据模型的过程中，因未重视信息数据的安全性、隐私性等问题，导致过度采集、过度使用的问题频繁发生，同时由于尚未形成大数据应用思维，在数据管理上也难以达到理想的流通状态，对有效信息的提取力度不够，信息采集工作效果不佳。

2.2 数据体量庞大，采集整合困难

基于教育管理工作的复杂性，在数据信息采集过程中，通常需要面对信息来源多样、体量庞大、结构冗杂等问题，如何对其进行高效、准确的处理成为一大难点。除常规课堂授课方面的信息外，教育管理工作还需要涉及学生的个人信息，网络学习平台、社交软件方面的关键信息，且由于个体行为具有变动性，进一步加剧了数据信息采集与整合的难度。一旦管理部门内部出现协调不到位、维护不当等问题，便有可能导致数据混乱、信息偏差等情况出现。

2.3 内部数据分化，存在信息孤岛

大部分高校在大数据应用方面缺乏统一的管理标准，导致内部数据分化、资源割裂现象频出，各部门间职能衔接不到位的问题日益严峻，相互之间获取的信息存在差异，且因沟通不畅而无法及时统一，最终形成信息孤岛［4］。同时，不同高校所构建的数据库通常各不相同，数据库中还有不同的系统分类，加上许多数据管理标准无法量化，如各部门之间的信息衔接指标、责任分摊标准等内容时常存在模糊现象，高校内部的数据信息管理工作也未达成统一。究其原因在于大数据信息管理规范性不足，不利于数据之间的流通和共享，需要加以针对性地突破。

2.4 人力资源匮乏，创新难度加剧

高校教育管理与大数据技术应用属于两个不同的方向，要将其进行融合，需要复合型人才作为支撑，从而在切实掌握教育管理办法的前提下妥善利用大数据优势，最大化发挥融合优势。但就目前高校内部人才储备情况来看，复合型人力资源匮乏，许多管理者仅具备单一方向的知识与技能，难以应对当下的信息化管理需求。同时，在大数据融合教育管理的理论方法与实践探索创新方面，同样需要足够的研究机构与研究人才来支撑。而受限于复合人才匮乏的短板，这一方向的研究工作始终难以取得本质性突破，给未来的转型与发展带来了挑战。

3 大数据时代下高校教育管理转型的有效路径

3.1 树立数据应用意识，设计系统实践流程

正确的大数据应用意识是高校教育管理转型的基础，也是大数据价值发挥的前提。首先，借助高校教育平台，要将大数据的重要性、应用路径、价值前景等基本理论知识面向师生进行普及，帮助高校师生建立科学的数据应用观，形成信息化教育管理思维。其次，对教育管理人员进行针对性的培训，使之能够全面了解大数据技术，学会分析不同类别数据信息之间的关联性与连续性，从而形成人力与技术相互补充的管理格局，提升利用效率。最后，设计系统的大数据教育管理实践流程，内容包括日常管理办法、管理标准等，使各项工作的开展能够有据可依。

3.2 革新数据处理技术，针对性采集信息

针对大部分高校在数据处理方面技术不足、信息整合困难的问题，可从实际角度出发，在现有的数据处理系统基础上不断引入先进技术，调度各方可利用的资源，通过提高技术的先进性来满足更大的信息处理需求。例如，在开展校企合作项目的过程中，要加大高校与其他机构之间的协作力度，以教育资源、人才资源来换取技术资源，同时尽可能地面向社会开拓引资渠道，引入数据信息处理能力更强的云计算服务器等，从而更高效地处理各类数据信息。另外，要尽可能地脱离常规数据处理模式下的盲目性，即通过有目的、有针对性地筛选数据信息，在设置采集标准的前提下，确保所采集信息具有足够的代表性与有效性，以便于后续提取，缓解数据体量庞大的压力。

3.3 完善信息融合机制，强化数据衔接力度

高校教育管理工作中，不同岗位承担着不同职责，获取数据信息的渠道也各不相同。为保证相互之间能够进行有效衔接，可通过完善数据融合机制来突破信息壁垒。例如，在数据采集环节，高校内部可将不同部门分派至不同方向完成采集任务，再分别以图表形式呈现采集成果，通过对不同图表的比对来找出其中的共同之处与差异点，最后针对差异点展开具体分析，从而保证所获取信息的完整性，也为各部门之间的数据来源渠道交融提供一个统一平台。同时，可在高校内部搭建统一的数据共享平台，用于发布与教育管理工作相关的数据信息，并设置相应的登录、搜索、查阅、提取标准，比如，只有在获取相关权限或口令的前提下才能进行上述操作，从而在加强数据信息衔接性的同时兼顾保密性。

3.4 拓宽人才培养渠道，打造复合型管理队伍

基于复合型人才在高校教育管理信息化转型中的重要作用，高校应加强人才引进工作，在现有人才团队基础上进行复合型人才技能培训，从而为教育管理工作的改革奠定人力资源基础。一方面，高校可主动加强与企业的合作，聘用企业中具有丰富的大数据应用经验的专业人才进入校内进行技术指导，及时发现教育管理体制中存在的不足，加以针对性改进；另一方面，以加强大数据应用技能培养为目标，对校内教育管理人才团队进行定期培训，在常规教育管理培训的基础上，加入数据发掘、数据研发、数据可视化路径建设等内容，同时制定翔实的培训细则与考核标准，确保每一项培训举措都能够落实到位，促使复合型教育管理队伍的基本成形，为后续工作的开展注入人才力量［5］。

4 结语

大数据在高校教育工作中有着填补技术短板、提质增效的重要应用意义，佐证了教育与科技的共通性。但要将这种共通性优势发挥至最大化，还需要充分正视现实困境，从应用实践中的薄弱环节出发，分别从意识、技术、机制、人才等方面入手，优化大数据融入高校教育管理的形式，推进高校教育的全面发展。