李冠霖 韦志辉
大数据背景下智慧课堂教学模式探析*
李冠霖 韦志辉
(广西水利电力职业技术学院 公共基础部,广西 南宁 530023)
阐述当前互联网大数据背景下教学活动可选择的信息化教学手段,分析智慧课堂教学的基本特征以及相对传统教学上的优势,在此基础上提出智慧课堂教学活动的步骤和教学模式构建原则,以期为大数据和智慧设备在教学上的运用提供理论指导。
大数据;智能教学;教学模式
在各种电子设备和信息技术应运而生的时代,互联网上的大数据储存和分析功能为教学的智能化建设提供了极佳的平台。根据大数据的资源算法可以知道教学当中的授课痛点,并能动态采集学习者课堂行为数据,让教师针对性开展课堂智教活动,这对适应现代化学习者学习特点、改革传统教学中难以做到“量体裁衣”的问题起到了良好的改进作用。
智慧教学是指通过构建多方的学习生态环境,以信息化技术手段协同教学智慧、文化智慧使学习者获得美好的学习体验。基于当下互联网和大数据支持的背景,智慧课堂可以更明确定义为:教师通过数据和信息化分析手段对学习者进行精准学情分析,并根据学习者易错难懂的内容进行教学上的针对性优化,且引导学习者开展课堂智慧教学的一系列活动。
智慧课堂采用的授课形式主要表现为“线上”与“线下”相结合的方式,线上教学不能简单理解为线下教学的补充形式,而是通过前期在线上对学习者学情进行评价分析后,为线下教学活动的深层次展开所进行的必要教学环节;更是线下教学之后让学习者通过线上活动形式对课程内容进行回顾、拓展和反馈的重要环节。所以智慧课堂的教学设计上应该支持线上、线下两种课堂形式的相结合。
在智慧教学的教学模式中,基于网络数据平台的分析能让教师对学习者的基础能力、学习期间的状态、学习后的效果等进行分析,实时掌握学习者群体学习动态,描绘学习者个性特征,构建学习者即时知识能力图谱,以此为依据辅助教师及时对教学设计做出应对计划。
在智慧课堂教学中教师会接收到海量来自学习者的反馈数据信息,并且要通过学习者的状态为其提供针对性的学习资源。这要求教师不仅要对信息的有效性进行筛查和甄别,还要通过数据结果来判断学习者的需求,以实现资源的精准推送、支持学习服务个性化的目的。
由于智慧课堂的资源库是在互联网云端建立的 ,所以课堂中包含的教学资源形式多样、内容全面,不仅有全面的各学科音频和视频,更有多种能够针对不同学习者需求的导学课件、重难点梳理、巩固练习、反馈梳理等学习工具和素材。随着教学研究的不断进步和信息交互的快速迭代,无论是学习者还是教师都能在智慧课堂中找到适合的教学相关资源。
智慧课堂在互联网的支持和智能设备的应用下,打破了传统意义上空间、时间上的隔阂界限,学习交流的对象也更为多样和立体化。可以形成教师之间、师生之间、学习者之间的即时沟通和延伸反馈甚至是跨地域合作。
智慧课堂对学习者的评价包括课前预习的学情诊断,课中的学习跟随过程监测,课后的自我巩固复习能力总结,根据课堂活动各环节的数据从学习者活动轨迹来衡量其学业的完成程度,进而达到动态性、全面性地评价。
在大数据背景下的智慧课堂教学活动中应该以重点关注学习者个性能力为中心,以数据提取学习者在学习中的行为特征,既要建立整个学习群体的共性进度,还要兼顾个体学习者的个性化能力发展。
智慧课堂的教学中首先是要准确分析出学习者课前预习和课后复习的动态学习状况,根据整个学习群体的整体进度选取配套的教学资源库,面对不同的学习群体可以运用不同的学习路径和教学资源辅助教学,其中包括图文、视频、慕课、习题、智能设备等。在制定有效的教学目标和计划后学习者可以根据自身进度个性化选择学习资源,或者根据教师筛选后推送的学习工具库进行师生、学习者之间的交流合作学习。在整个教学活动中教师会对自身的教与学习者的学进行监控和实时调整,在学习中遇到问题能够及时反馈,在单元学习结束后进行智能评价,供教师和学习者不断在教与学中进行动态调整。
在智慧课堂教学开展前先由教师根据学习的内容对教学资源进行初步选取,并把教学相关的课前测试或讨论主题通过学习平台发放给学习者,然后收集学习者的反馈情况进行学前分析,明确学习群体的基础和能力层次,了解学习者之间的大体差异结构,从而设计教学活动的进度和授课计划,且再次优化已选取的教学资源。
智慧课堂强调以学习者为中心,教师作为辅助者起到的作用是根据教学设计为学习者筛选教学资源,为学习者提供资源上的推荐和分析。而学习者可以利用教师推送的学习资源进行自主探究和个性学习,这个过程再以动态反馈的形式受到教师的监控,从而有利于教师对共性重难点问题进行总结和对教学活动路径施行调整。
在智慧课堂教学中由于学习者的学习动态能被实施反馈和监测,所以教师可以对学习者学习过程中的数据图谱进行分析,以此来构建属于不同进度学习者的个性化学习路径,教师也能够为各学习者推送针对性学习评价、学习建议和学习资源等,完成对学习者的知识点巩固和强化性引导学习。
智慧课堂活动除了能体现教师的智慧化教学之外,还能体现学习者的智慧化学习过程。学习者可以结合学前分析以及教师的智慧评价后对自我的学习能力做出评估,从而精准规划自我学习方式。
在智慧课堂教学中一个突出的特点是学习者不再是完全独立的学习个体,而是要运用数据平台联合多方资源成为一个学习共同体,运用集体的智慧来解决课中和课后的探究和巩固问题,最后将学习成果与教学目标进行资源库对比分析之后在教师的协助下不断调整学习进程,使学习者在最符合自身需求的学习路径中学习。
智慧课堂可以根据课中的实时反馈和课后巩固练习的结合数据分析,精准把握到学习者各自不同的学习弱项,并用数据化的形式进行评价,相对于传统教学中只用经验进行宽泛性评价而言,智慧课堂的数据化评价更为直观和有效,也更为有利于进行学习者对学习后接受程度变化的描述。
在教育技术信息化越发成熟和多样化的同时,教师们的教学理念逐渐开始紧随时代的步法开始了变化,教师们希望通过大数据网络平台和智能设备等工具来呈现多元化的教学方法,但是单纯地通过教师单方面在教育技术上的浅层使用还无法真正支撑整个智慧教学的预设、调整、干预、沟通等功能,所以必须根据智慧课堂的内在运作特点来构筑这一教学模式。
与传统教学法不同,智慧课堂强调的是学习者的个人主动性需求合作和探究性学习,所以要使学习者发挥本位能动性更好地融入智慧学习,就要重视他们在信息化应用、反思沟通、实践合作能力上的培养,成为一个适应课堂进度的全面发展性人才。
传统的教学目标设置上往往不能兼顾不同层次的学习群体,而智慧课堂则是可以根据课堂活动的不同阶段实时动态分析学习者学情,所以智慧课堂的目标设置不是一成不变的,而是应该根据数据的分析和评测来随时调整教学目标,这样才能令课堂活动更显时效性和智慧性。
与传统教学上的教师一言堂填鸭式教学不同的是,智慧课堂强调学习者的主体自主学习能动性,教师应该为学习者提供较为开放的学习权限,以引导学习者自主调整学习计划,形成自主个性化学习脉络为主要任务;帮助学习者建立学习小团体,让学习者在开放式的互动交流中相互促进、相互碰撞出智慧的火花。
每个学习者的能力和个性各有不同,这就注定了他们的学习进度和达成高度的差异性,所以作为智慧课堂的评价方式不能像传统评价一样光用考试成绩进行量化评价,而是根据学习者在学习过程中展现出来的学习曲线和掌握的知识图谱来更准确地进行评价,这样能为学习者的个性化学习提供鼓励性正反馈。
智慧课堂在高职院校教学中要有所成效,必须从教师的培养、构建管理保障机制、管理约束学生、搭建智慧平台这几个方面打造和完善保障机制。
让教学具有开展智慧课堂意识和理念是大的前提,目前很多传统学派教师对智慧课堂的应用仍具有抵触情绪,所以应该为不同学科层次的教师提供智慧教学的探讨和分享平台,将传统教学与智慧型教学真正融合为一。同时要加强教师对智慧课堂的不断学习和创新,制定教师个人的智慧教学学习规划,除了要学会各种教学设备的应用之外还应该掌握不同的教学方法,这样才能应对智慧课堂中的海量教学资源的分配与运用,从而实现课堂的教学升级和优化改革。
智慧课堂能否真正得以实施要取决于教学设备的软硬件条件是否具备,其中包括教学仪器的更新配备、实验实训室的建立、无线网络和数据库的建立等。除此之外要可持续地为教师提供引进专家或外出培训的机会,做好教师智慧课堂技能培训的常态化工作,同时积极开展智慧教学竞赛,以赛促改,整体提升教师对智慧教学手段、信息设备运用、教学环节的设计等方面能力的提高。同时,可以把智慧教学纳入学校评优和评职称挂钩制度,通过评选优秀智慧教学奖、优秀智慧学习班等奖项激发教师课中智慧课堂的积极性,当然这些管理和保障机制需要上层建筑的有效长远规划。
学生是智慧课堂教学的参与主体,其学习过程中的自律和自觉性对课堂的学习成效有着举足轻重的作用,所以要对学生进行一定的约束和引导才能使他们正确进入智慧学习状态。首先在加强网络管理方面就要对学生进行及时的引导和监督,不能让他们在学习课程的同时滥用网络资源进行无关的学习行为,更要在分小组学习时加强学生之间的相互监督,养成良好的自觉内化学习行为。其次,要发挥学生家长的能动性,加强家校联合齐抓共管学生网络规范使用行为,通过家人的沟通、教师的引导、适当的主题班会和社团联动来培养学生的网络辨别能力和自控意识。而教师还要通过不断改进教学方式来纠正学生不正确的用网习惯,使学生产生探究学习的内动力,同时还要制定学生网络行为的黑名单让其与学生学习期末评价挂钩,这样才能真正形成有助于学生自律学习的激励和约束机制。
目前的智慧课堂教学中存在较多信息化技术问题,要使智慧课堂能够不断发展和完善就有必要在教师和应用平台之间搭建一个平台,让平台可以通过教师的反馈针对性地优化智能数据和设施设备,这样才能满足日益发展的智慧型课堂需求。
大数据的互联网时代为智慧型的教学模式提供了可行的条件,随着各种智能设备和通讯工具的出现更是为教学活动的各个环节提供了多样化选择。合理运用这些整合性资源有利于实现教育事业追求的“面向全员”“因材施教”的目标,在统一的教学内容中实现差异化教学,从而构建出高效智能的现代化课题教学模式。
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An Analysis on the Mode of Intelligent Classroom Teaching in the Context of Big Data
LI Guanlin, etal.
(Guangxi Vocational College of Water Resources and Electric Power, Nanning 530023, Guangxi, China)