大数据在体能训练中应用的可行性研究①

容博尚

(广州体育学院研究生院 广东广州 510500)

前人对体能训练各个方面进行了深入研究，对体能训练的定义、分类都作了非常详细的解释与阐述。研究主要集中在体能训练的发展现状与趋势、体能训练的理论与方法、体能训练的计划、体能训练的特点、体能训练指标体系的构建、体能训练方法之间优缺点对比等方面。可以看出上面所述研究过程中，产生大量的数据并且需要处理与分析，从收集到的数据中找出体能训练的相关规律，这时就需要利用大数据技术，大数据可以高效、快速解决这一难题，让体能训练更加科学，更有针对性。

大数据也叫巨量数据集合，具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性的特点。国内外体能训练的未来趋势都将朝着数字化、智能化方向发展[1]。体能训练涉及很多方面，传统的小数据已经满足不了现代体能训练发展的需求，现代体能训练需要大量、有效、实时的数据反馈，大数据技术可以解决以上问题，大数据与体能训练具有密切关系，找到大数据在体能训练中应用的最大价值，借此文为体能训练提供一些建议与意见。

1 大数据在体能训练应用的可行性研究

1.1 大数据在体能训练计划的应用

体能训练是一项巨大的任务，要想取得良好的训练效果，在体能训练之前，必须制订系统的体能训练计划，在制订体能训练计划时需要考虑众多影响因素，体能训练计划质量的高低直接决定体能训练效果的高低，同时也反映一位教练员的业务水平，在体能训练过程设计的内容都是以体能训练计划为前提。

制订任何运动项目体能训练计划前，都需要对运动员进行诊断，可以运用大数据收集技术，如管理信息系统对数据进行收集，得到的数据是设计训练计划的前提，比如一些运动员穿戴设备、运动手环、运动APP等，以上是大数据获得的途径，获得运动员的初始竞技状态。

1.2 大数据在体能训练方法的应用

已经完成体能训练计划的制订，在体能训练过程中涉及运用什么训练方法，体能训练的训练内容包括力量、速度、耐力、柔韧、灵敏等多方面，每一个方面都要找到适合的方法，每种方法之间的异同点、优缺点，两种或多种方法结合起来之间的影响，选择哪一种体能训练方法都要以提高运动员体能为目的。

教练员需要根据不同运动员选择不同方法，不同运动员在训练量与训练强度上的要求也不同，这时候生搬硬套书上的方法并不能给运动员带来实际效果，甚至会造成损伤。可以运用大数据的统计分析，找到运动员与各种方法的关系，选择一种相对优于其他的方法，大数据具有迅速多样的特点，在运动员对训练方法逐渐适应的情况下，通过运用大数据技术对收集得到的数据进行处理，可以迅速找到多种的新颖训练方法。

1.3 大数据在体能训练评价的应用

体能训练评价是体能训练效果的一种方式，在评价一个事物的时候需要从多方面出发，统筹体能训练几个方面进行评价，使其能客观地反映体能训练的效果。在设计评价标准的时候不能主观臆测，需要进行定量、定性分析，这时候引入大数据技术可以解决这一问题，需要符合自身情况的体能训练评价体系，这需要基于大数据环境下才能得出科学、客观的评价。

1.4 大数据在体能训练监控的应用

体能是发挥技战术的前提，提高体能水平，必须进行体能训练，体能训练就离不开体能训练过程中监控，体能训练监控不只是控制训练上限，同时包括训练的下限，防止运动员因为负荷过大出现伤病，同时控制负荷不能因过小而造成刺激不够达不到训练要求。运动员都是独立的个体，在体能训练监控时做到因人而异，体能训练监控的意义是使体能训练处于一个可控状态。

体能训练过程中的监控是对训练量与训练强度的监控，一般用心率、肌肉乳酸含量判断训练量与训练强度，方法单一，同时用心率监控不能做到准确，通常根据一部分运动员的情况来反映全队运动员的情况并不是很精确。大数据可以解决这一问题，运动员穿戴设备，运用大数据的监控平台，将运动员训练的实时数据及时反映到教练员手中，在训练过程中教练员可以很好地掌握运动员在训练过程中的情况，及时对训练进行适当调整。

运动员的监控手段过于单一，收集大量数据，运用大数据技术开发出更多的监控手段，让教练员在不同环境都能对运动员进行准确监控。

1.5 大数据在体能训练恢复的应用

恢复是把训练过程中产生的疲劳进行消除，只有这样才能更好地应对接下来的训练或者比赛。体能训练也不例外，在训练结束后需要让运动员身体进行恢复，只有在恢复的情况下，体能训练的水平才会提高，在体能训练过程中不注重恢复，达不到预期效果，甚至造成过度训练。

在体能训练后有很多恢复手段，如常用措施（如整理运动）、心理措施（如音乐）、营养措施（如能源物质合理调配）、一些物理与化学手段（如吸氧），上述恢复手段或措施（下称“恢复措施”）对运动员的身体恢复都有积极作用，恢复措施对不同项目有不一样恢复效果，同时不同恢复措施对不同运动员也会产生不一样恢复效果，进行的训练内容对选择恢复措施也有要求。

建立运动员数据库，通过对大量数据处理，可以找到适合运动员的恢复手段或措施，也可以是两种以上恢复手段或措施的结合。大数据中的结果呈现技术，如关系图，找出运动员与各种恢复措施的内在关系，选择最优恢复措施。

2 结论

第一，大数据技术是高新技术，在很多行业已经得到广泛应用，并且取得很好效果。大数据在体能训练的应用是非常必要的，需要解决的问题是如何有效利用。

第二，大数据在体能训练的计划、方法、评价、监控、恢复中运用，可以带来新的技术和新的训练思维，能推动体能训练现状的改变。

第三，大数据比传统数据更能满足现代体能训练的要求，大数据可以快速、准确地解决现实体能训练问题，预测未来体能训练的走向。

3 建议

第一，进行体能训练可以运用大数据，大数据是提升体能训练的水平有效途径，在这个过程应该高效运用大数据。

第二，在体能训练涉及的计划、方法、评价、监控、恢复几个方面，应该利用大数据进行量化可操作，培养运用大数据解决问题的习惯，追求科学体能训练理念。

第三，大数据进入学习与生活，带来很多新观念与新思维，冲击一些传统的事物，不能排斥它，在这个信息爆炸的时代，使用大数据让它成为利器。解决各体能训练中存在问题，继续挖掘大数据技术为各运动项目体能训练服务，体育界还存在很多问题并没有得到解决，不妨从大数据入手。