浅析在大数据背景下高职院校会计专业面临的机遇和挑战

黄芝花 湖南理工职业技术学院

职业教育主要的培养对象是高技能复合型人才，在互联网飞速发展的今天，会计专业也面临了重大的挑战，大数据在会计岗位的融入度进一步加强，那么在大数据时代，会计专业面临的首要问题是必须制定出一套适合企业人才需求的专业人才培养方案，如何构建适合高职会计专业人才培养方案，需要我们改变教学方法，调整高职会计教学思路。

一、当前大数据与会计专业发展面临的主要问题

（一）传统的会计专业人才培养模式和专业课程体系无法支撑大数据技术与会计专业技能的有机融合

在大数据时代，传统会计人才培养模式和课程体系仅仅局限于会计专业技术的培养，至于如何融入大数据技术很难找到切入点，当前高职院校应及时深入生产企业会计行业一线调研，摸清该岗位所需的专业核心技能和职业素养，制定人才培养模式改革思路和专业课程体系重构方案。

（二）传统的会计专业实训条件已无法满足大数据与会计专业学生的职业技能提升的需求

传统实训室主要采用会计专业领域的几款做账软件，模拟公司账目处理、会计报表编制和申报税收等经济业务处理，而如何运用大数据技术处理相关的经济业务无法进行直接衔接，高职院校急需改进实训条件，加快融入大数据技术，帮助学生实现大数据技术与会计专业技能的有机融合能力。

（三）传统的会计专业考核评价体系已无法满足大数据与会计专业人才培养目标的要求

传统会计专业重点考核学生掌握和运用会计日常操作业务能力、会计报表制作能力、税务技能等方面。在大数据时代，对会计人员有了更高的要求，对数据进行签单的处理已无法满足现代企业经济管理的要求，如何培养学生进行数据的深度分析，挖掘数据处理能力是高职院校的当务之急。需要通过改革传统的会计专业人才培养质量考核评价体系，适时引入“1+X”证书等创新考核评价模式，方能适应当前企业对新型会计人才的要求。

二、大数据与会计专业改革的路径

（一）深入企业调研，明确人才培养目标

在高职院校，传统的会计培养目标就是学生会进行简单的业务处理就基本达到了人才培养的目标，但是，随着时代的进步，大量的数据涌入企业的核算、分析，对会计人员的要求从简单的收集提升到对大量庞大数据的收集和分析，特别是通过对数据的分析来提升企业的经营管理能力变得常态化。因此，在大数据时代背景下，我们的专业人才培养方案就要适用企业的需求，要能服务于地方和区域经济的发展，专业教师就要进行企业调研，深入的与所调研的企业进行岗位能力、知识能力、素质能力、知识结构等进行分析研究，掌握用人单位对人才的需要情况，明确人才培养目标和方向，以指导本专业人才培养的制定。

（二）进行学情分析，注重学生的综合能力的培养

传统的会计专业学生只要明白如何记账、算账和报账等简单的经济业务处理就基本达到了人才培养的要求，学生的知识结构比较单一。高职会计专业的大部分学生缺乏自我和自主学习的意识和对新知识的认知较差，对数据的有效收集和分析处理的敏感度不高。而在“互联网+”普及的当代社会，会计学与大数据的结合是符合大数据时代发展的必然结果。所以，在制定大数据与会计专业人才培养模式下学生的学情分析成了一个十分重要的内容，只有充分了解学生的学习情况和学习环境才能制定出符合专业和才人培养的培养方案。

目前，大部分院校会计专业学生对数学和计算机这种需要具备较强的逻辑能力才能学懂学会的课程的学习能力很弱甚至很差，我们都知道会计学与经济学有着较密切的关系，而经济学则是大数据专业的重要辅助专业之一，是大数据重要的应用场景之一，所以，学生要运用大数据的相关技术和信息手段去解决复杂的会分析工作，就显得十分吃力，同时，这个能力也是通过企业调研发现企业也需要会计人员具备这些素养，因而要加强对学生逻辑能力的培养，大数据和计算机技术的运用和学习也会渗入到会计专业课程中来，那么要如何融入、如何利用相关知识的学习去提高大数据学习的效果，这就需要在培养过程中努力提高学生的综合能力和学习兴趣。从教学方法、教学模式教学手段上进行改革创新。

三、大数据与会计专业建设面临的挑战

（一）专业课程设置面临的挑战

课程设置是专业人才培养方案的重要组成部分，直接关系到学生是否都构建完整的知识体系和知识结构。目前高职院校会计专业的信息化课程普遍开设了《会计电算化》以及《计算机基础》等信息化课程，在大数据普遍运用于财务数据分析的今天，这些课程是远远不够的。我们还应该积极探索与大数据技术运用相关的信息化课程，让学生理解什么是大数据技术，而作为会计专业人才为什么要学习大数据技术，让学生深刻领悟学习大数据的意义所在，在课程设置时才有了认真学习的动力，课程设置才有了存在的价值。

大数据指在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好和对商品的需求情况，从而让他们等到自己想要的商品，比如精准营销、征信分析、消费分析等等都需要运用大数据的分析手段。“大数据”是指以多元形式，许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能来自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。而财务人员要获取这些数据进行财务状况分析，就必须具备一定的网络知识，这就要求我们要展开网络信息技术课程，如大数据财务分析、RPA机器人、大数据技术等与IT相关课程。这类课程在讲授网络技术、大数据技术运用等的基本原理、基本知识，为学生如何利用网络技术迅速抓取有用数据进行财务分析和整理作了很好的知识铺垫。

高职院校会计专业学生大多学习能力不强、主动学习意识弱，所以就算开设大数据应用基础这类基础课程，对他们来说也是一个不能很快的学懂的内容，那么在课程设置时，我们不仅要结合企业需求，还得分析课程设置的可行性，学生接受的程度，那么课程开设的合理与否，就会直接影响培养出的学生质量，如果有条件可以对学生进行分层培养，进行分层教学，合理设置培养目标。

（二）会计专业教师队伍面临的挑战

传统的会计专业教师，往往对会计核算、计账、报账等会计知识十分了解，而目前学生也会利用特定的软件进行财务核算，这对学生运用大数据技术进行数据深加工是很不够的，对运用互联网技术和工业机器人技术用于庞大数据的整理和分析都不甚了解。由于传统的会计核算工作受到冲击，要培养出不被社会所淘汰的会计人员，我们施教者必须与时俱进，懂得如果利用大数据技术进行复杂的财务分析，而这些知识在对于目前会计专业教师来说是一个巨大的挑战，因此大数据时代首先要重视对教师能力和知识的培养。会计专业要增设新的大数据运用相关的课程，这些都涉及计算机编程、财务机器人相关知识，在会计专业改革之前都没有开设过，甚至会计专业老师也不是很了解，所以要传授学生，老师先得进行培训、学习再进行知识传授，而对于有上了年纪的老教师来说，编程课程的学习难度十分大，教师要教好大数据课程不能仅仅纸上谈兵，也要具备相应的教学水平和教学能力，所以可以先让年轻老师先学习，然后再带动其他教师共同学习、共同进步。也可以邀请网络行业或计算机行业的专家为会计专业教师定期举办讲座，满足培养现代财务会计的要求，丰富高职院校会计专业的教学形式与内容。

（三）专业人才培养目标的挑战

大数据时代的到来，进一步推动了数字经济的快速发展，社会经济不断变革，企业业务不断拓展，而且呈现出网络化、高速化、透明化，大数据时代企业对会计专业技术人才的职业技能提出了新的更高要求，不仅要掌握系统的传统会计专业体系知识和技能，而且需要具备数据分析与归类能力，能够对公司的财务数据进行采集、归集、分析，做出科学的预判，确定对企业发展有战略作用的数据。高职院校的大数据与会计专业的专业人才培养目标也须要进行相应修改，要以提高学生对大数据分析，技术运用等能力为出发点，在专业人才培养目标定位上要突出培养面向会计行业的复合型人才培养目标，通过在专业人才培养方案中增设会计数据分析课程模块，或让会计专业学生辅修数据分析相关大数据辅修专业模块，扩大专业理论知识的广度，进一步提高会计专业学生的挖掘会计数据的能力，更好的适应大数据时代企业对会计人才的新要求，提高本专业毕业生的社会核心竞争力。

（四）课堂教学面临的挑战

大数据时代背景下高职院校会计专业课程教学面临新的挑战，仅仅使用传统的课堂教学很难达到专业人才培养目标的要求，需要进一步借助互联网+、信息技术，提高课堂教学的效率。面对大数据技术运用能力提升给会计专业学生带来的严峻挑战，高职院校需要进一步加大对会计专业实践教学条件的投入，在大数据会计专业实训室建设上，要紧跟当前大数据技术的发展前沿以及大数据技术与会计专业技能高度融合趋势，加大对一些有助于会计专业的大数据教学平台的引进，针对一些与大数据相关课程，建设一批创新型专业实训室，建设一批与之相适应的实践教学课程资源，制定一批实践性、可操作性强的实践教学方案进行创新教学。进一步改革课堂教学考核方式，积极引进企业的真实案例、项目作为教学的主要载体，对这些项目进行改革重构，建立适合培养学生实践操作能力的项目考核试题库，以学生和学生团队完成某一项目的完成度和创新性作为考核学生课程成绩的重要依据。

四、研究结论

落实会计信息化教学是大数据时代下高职会计专业教学改革的必然选择。为了实现会计信息化教学模式的创新，相关教师必须在教学实践中主动引入信息技术。例如，可以依托云平台组织学生展开会计实践，提升高职会计专业教学的效率效果。随着“互联网+”、大数据、云技术时代的到来，大数据融入会计数据的深度分析中，高职院校纷纷面临了相应的机遇和挑战，我们只有接受新时代的挑战，才能在激烈的社会竞争中获得一席之地，同时在进行会计专业教学时，我们高职院校教师需要迅速改变以往的传统教学观念，对会计专业要有一个新的、明确、清晰的专业定位，随着社会经济的发展，不断创新教育教学思路，培养出适应新时代发展要求的真正的大数据会计人才。