数据挖掘技术在档案信息管理中的应用分析

訾琳溁

(郑州轻工业大学 河南 郑州 450003)

前言

随着大数据时代的到来，海量的信息数据扑面而来，整合和分析数据成为这个时代重要的工作。在应用数据挖掘技术的条件下，对档案管理方面具有积极的作用。它不仅改变了传统档案管理的陈旧模式，更提高了工作效率，让档案管理更加的轻松和便捷，对信息的管理也可以做到随时更新，时效性相比以往得到了质的飞跃。如何将数据挖掘技术更好的进行发挥，还是我们需要直面的重要问题。

1.数据挖掘技术的概述

1.1 数据挖掘技术的概念。伴随着科技的不断进步，传统的档案管理已经不能满足实际工作的要求，陈旧的信息让档案管理工作面临巨大的问题，信息技术的应用，对档案管理的能力进行了加强，极度的提升了学生的档案管理水平，提高了工作效率。数字挖掘技术是对海量信息数据的整理，然后发现具有价值的信息数据的过程。它实现了对数据信息资源的整合，经过分析和有效的处理，达到对有价值信息的提炼，进而发挥出信息的真正价值。数据挖掘技术下的信息有很高的有效性和实用性，对实际工作中遇到的问题，可以有效的进行处理和解决。管理层针对分析挖掘的信息数据，可以预测未来行业的发展趋势[1]。数据挖掘技术应用于各个领域，最先踏足的是数学研究，在应用的过程中，优化了数据的查询和信息管理，对数据维护和整个过程的监测有一个很好的作用，之后才逐渐在各个行业应用起来。

1.2 数据挖掘技术的形式和方法。数据挖掘技术的主要形式一般分为描述型和预测型。描述型是对数据存在的规则，按照数据微观的特点，对一些比较宏观和普通性比较强的数据信息，通过抽象的方式，对数据间的相同属性进行总结概括型的描述。而预测型则是分析和处理现有数据，找出属性隐藏的内容，对未来的规律进行预测。在数据挖掘技术的应用中，一般分为粗糙集法、关联法和分类法。在实际的工作中，通过工作人员对数据的特点来选择需要数据挖掘的模式，进而达到工作的顺利开展。在使用的过程中，通过对数据的记录，可以减少数据占用的内存空间，让数据进行有效的整合和分类，很大程度的让整个数据系统高效的运行[2]。

2.数据挖掘技术在档案信息管理中的应用分析

2.1 基于数据挖掘技术构建档案信息管理系统。对档案信息管理系统的构建，应用数据挖掘技术，应该结合实际的情况，以应用需求作为工作重点，让技术切实的服务于实际需求。在当前网络信息发达的背景下，需要依靠先进的技术，来解决改进档案信息管理的工作。首先，应该按照档案的不同类型进行整理，在同一类别中找出不同属性的档案，细化档案分类的管理。其次，在基础的数据上，构建出模型，让模型和其他的测试样本进行比对，实现对档案管理对象的分类。最后，应该寻找数据库中，最大的信息量字段，来构建分支，对档案管理系统中的数据信息，进行有效的分析和利用，提供决策性数据来给管理层。提高档案管理的工作效率，方便了工作人员的查阅功能，通过对相应表格的归纳和总结，实现对档案管理的数据信息挖掘。在系统的运算和数据维护方面，可以针对档案管理的不同特点，来进行实际工作的调控，解决档案管理面临的实际问题。

2.2 保证档案信息的安全有效性。传统的档案信息管理中，主要采取人工的方式，对信息的保密性没有引起足够的重视，信息泄露是经常发生的事情，这就需要数据挖掘技术的应用带来的现实意义。首先，对数据挖掘技术的应用，可以提高档案管理的安全性。在记录档案的基本信息时，档案内容的真实性和完整性，对数据信息提供了基本的保障[3]。其次，对档案管理的成本得到了降低。信息技术的革新，让智能化更好的服务于人们的生活，对降低了档案管理的人工成本。传统的档案管理需要大量的人工来进行工作，但现在只需要应用先进的信息技术，就可以完整而高效的开展对档案管理的工作内容。最后，降低了管理的风险。传统档案管理的不得当，容易导致信息的丢失和破坏，而在应用数据挖掘技术后，让档案管理的风险降到了最低，发挥了极大的优势作用，也为行业带来了积极的推动作用。

结论

科技的进步，带动社会经济水平的发展，让数据挖掘技术广泛的应用在各个领域。在计算机行业不断迈进的同时，也加快了社会前进的步伐。在档案管理应用数据挖掘技术，可以极大的提高了工作效率，提高了档案管理的安全性，也将档案管理的风险大幅度的降低了，完善数据信息管理的同时，也非常方便的对档案信息进行保存工作，用一种新的模式来进行档案管理工作。