新冠肺炎疫情背景下拉萨市高等教育阶段学生在线教育满意度研究*

曾志庆 侯霞

（西藏大学经济与管理学院，西藏 拉萨 850000）

0 引言

新冠肺炎疫情背景之下，为防止新冠肺炎疫情的扩大及解决高等教育集中授课不中断的问题摆在拉萨市各个高校面前，进行在线教育则是其破局的不二选择。当前，在线教育的研究多从教师或者教育主管部门角度进行分析，比如对在线教育中教师面对的困境做研究，也有从当前在线教育教学质量及教学评价的正确性角度进行分析［1］，此外，也有诸多学者从在线教育的发展是当前高校教学方法革新的角度去研究，但从学生的角度分析和研究的相对较少。为了更好地了解拉萨市高等教育阶段学生面对在线教育所具有的开放性、自主性、公平性以及个性化优势产生的主观感受，本文从在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价等多个维度去调查其满意度［2］，以此去探知新冠肺炎疫情背景下在线教育对拉萨市各个高校在教学方式和途径革新中所体现出来的适应性、便捷性以及未来发展问题。

1 数据来源、指标选择及模型

1.1 数据来源

此次研究以西藏大学、西藏藏医药大学、拉萨师范高等专科学校、西藏警官高等专科学校、西藏职业技术学院的学生为主要调查对象，针对疫情期间学生在线教育行为对在线教育情况、在线教育的效果及在线教育的评价等方面进行了调查。旨在了解新冠疫情背景下，学生通过在线教育这一新的学习途径对其学习与进步的影响与满意程度。以便针对性的优化教育教学方式，丰富与发展拉萨市高等教育阶段学生的学习途径［3］。2020年1月至2021年2月，共收集512份调查问卷，其中有效问卷500 份，包括拉萨市各个高校。

1.2 指标选择

1.2.1 人口学特征描述性统计。本次调查人口学基本特征包括性别、户籍、民族、学历阶段、年级、在线教育工具等六个主要变量，具体的描述性统计详见表1。

表1 受访者人口学特征描述性统计

一是性别和民族。女性样本量为258，占样本总量51.6%；男性样本量为242，占样本总量48.4%.藏族样本量为271，占样本总量54.2%；汉族样本量为215，占样本总量43%，其他民族样本量为14，占样本总量2.8%.

二是户籍情况。在调查样本中，户籍为城镇的样本量为136，占样本总量27.2%；户籍为农村的样本量为364，占样本总量72.8%.

三是学历阶段和年级。在调查样本中，学历阶段为大学专科的样本量为300，占样本总量60%，本科的样本量为165，占样本总量33%，研究生（含硕士研究生和博士研究生）的样本量为35，占样本总量7%.年级中一年级的样本量198，占样本量39.6%，年级中二年级的样本量167，占样本量33.4%，年级中三年级的样本量106，占样本量21.2%，年级中四年级的样本量29，占样本量5.8%.

四是在线教育工具。在调查样本中，学生使用电脑进行在线教育的样本量为131，占样本总量26.2%，学生使用手机进行在线教育的样本量为369，占样本总量73.8%.

1.2.2 变量拟定。针对拉萨市高等教育阶段的在线教育内容，主要从三个方面去探讨学生在线教育的满意度。具体主要是在线教育内容，从每日学习时长、学习总门数、学习内容完成度三个指标去调查；在线教育效果方面，从知识的掌握程度、课后作业完成度以及教学与学习进度三个指标去调查；在线教育评价方面，从师生互动满意度、在线教育便捷性满意度以及在线教育适应性满意度三个指标去调查。具体指标的描述性统计详见表2。

表2 核心变量描述性统计

1.3 模型拟定

1.3.1 因子分析模型。针对相关变量的多重共线性问题，对在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价指标进行了因子分析。通过因子分析，得到在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价的KMO 值各为0.841、0.883、0.715，巴特利特检验P 均为0.000。方差贡献率各为72.24%、83.60%、69.39%.体现这些指标能够涵盖这些变量信息。

1.3.2 回归分析模型。为了解拉萨市高等教育阶段学生人口学特征对在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价、在线教育总体满意度的影响状况，构造了实证模型，具体如下：

其中，YContent、YEffect、YEstimate、YSatisfaction分别为在线教育内容满意度、在线教育效果满意度、在线教育评价满意度以及在线教育总体满意度。C 即常数，βn为各个自变量的偏回归系数，Sex、Cen-veg、Edu-bg、Grade 为调查对象的性别、户籍、学历阶段、年级;Content、Effect、Estimate 为提取的公因子，分别为在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价、在线教育总体满意度；εn为随机扰动项［4］。

2 实证结果分析

2.1 人口学特征对在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价、在线教育总满意度回归结果

把调查样本的人口学特征与提取的公因子带入模型中，通过采用计量统计软件SPSS22.0 进行分析，并对分析结果进行整理得出表3 结果。可以看出，其模型显著性和拟合度良好。

表3 人口学特征对在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价、在线教育总满意度回归结果

性别因素对在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价、在线教育总满意度有显著负影响。具体来看，在拉萨市高等教育阶段中女同学的各项满意度均比男同学高，女同学满意度最高的是在线教育效果，为72.6%，而男同学满意度最高的是在线教育评价，最低的是在线教育内容，为35.3%.这是因为与女同学相比，男同学在学习的时长、学习的课程数及学习内容完成度表现欠佳，进而做出满意度评价较低的评价。

户籍因素对在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价有显著负影响，对在线教育总满意度有显著正影响。主要在相对于城镇户籍的学生，户籍为农村的学生满意度偏低，尤其在在线教育评价方面满意度较低，这是与在线教育所依赖的网络条件和硬件等设施城镇优越于农村的因素有关。但在新冠肺炎疫情背景下，在线教育是学生保持学习的良好途径，特别对于农村的学生来说，拓宽了学习的途径且增加了学习的便捷性。

学历阶段因素对在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价、在线教育总满意度有显著负影响。表明学历阶段越高对于在线教育的满意度越低，主要是因为学历阶段越高其对知识的获取途径越广，同时对知识的甄选能力越强，对在线教育的依赖性越弱。

年级因素对在线教育内容、在线教育总满意度有显著负影响，对在线教育效果、在线教育评价有显著正向影响。表明年级越高对于在线教育的内容、效果、知识的趣味性等方面的要求更高，因此会做出满意度低的评价，但对于在线教育所带来的知识面冲击以及其便捷性与适应性持积极的评价。

2.2 在线教育评价对在线教育总满意度具有显著正向影响

表明合适的在线教育时长、课程数、恰当的的学习进度对于学生在线教育的满意度的影响是积极的。同时，学生对于在线教育过程中所掌握的知识以及对在线课堂中的互动性，在线课堂带来的便捷性解决了疫情期间上学难、返校难、集中授课难等的问题，使之对于这种较新的学习途径感到认可与满意。

3 结论与建议

3.1 结论

性别、学历阶段因素对在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价、在线教育总满意度有显著负影响。户籍因素对在线教育内容、在线教育效果、在线教育评价有显著负影响，对在线教育总满意度有显著正影响。年级因素对在线教育内容、在线教育总满意度有显著负影响，对在线教育效果、在线教育评价有显著正向影响。在线教育内容、在线教育效果与在线教育评价对在线教育总满意度具有显著正向影响。

受调查的拉萨市高等教育阶段的学生中，女同学对于在线教育的接受程度与适应性更好，在线教育的效果较明显。同时户籍带来的软硬件差距，使得条件较差的农村学生更应该通过在线教育的方式得到支持和帮助［5］。同时，不同的学历阶段与年级对于在线教育的要求不同，总体是学历阶段与年级越高要求越高。这就要求针对低学历阶段及年级要提供基础且详实的在线教育资源，而针对高学历阶段和年级则要提供范围更广泛、知识专业性更强的在线教育资源。

从在线教育的情况、效果和评价等角度来看，在新冠肺炎疫情背景下，采取在线教育的方式保证了学生不停学、不停课，解决了集中授课难的问题，保证了学习与教学进度，解决了因新冠肺炎疫情导致的教学与学习时空障碍［6］。在线教育这一途径在未来的教学与学习过程中必然有值得继续发扬的优势条件，使之成为解决拉萨乃至西藏教育资源分布不均衡的新思路新方法。

3.2 建议

拉萨市高等教育阶段的学生要根据自己的学校的在线教育资源调整学习态度和学习方法，改变被动学习状态为积极主动学习，利用在线教育丰富的学习资源去拓宽视野，积累知识。积极参与教学互动，同时将线下学习与线上学习相结合，根据自身学习要求利用在线平台的便捷性和资源的丰富性去开拓新的学习途径。另外，主动配合参与在线教育评估工作，是在线教育的应用得到发展，并最后作用到学生自身，促进学生的进步与成长。

拉萨市各个高校要继续优化在线教育平台，加强在线教育后台维护，丰富在线教育教学资源，拓展在线教育的途径，以之不断提高在线教育的质量水平。高校教师要主动积极接受在线教育，改变教学方法，学习利用在线教育平台，积极参与在线教育平台的培训［7］。同时需要针对拉萨市高等教育阶段学生的特点，制定合适合理的在线教育计划，注意在线教育课程内容、课程时间和课后作业的管理工作，做好教育教学效果与评价反馈工作，及时跟进学生学习动态，把握学习状态。使在线教育不局限于当前的教学辅助角色，更要体现其新途径新方式的角色。

［2］李泽.“停课不停学”背景下高职信息化教学面临挑战及其应对［J］.数码世界,2021(03):140-141.

［3］夏霁,邓江楼,向云波.多维视角下中学生疫情期间线上学习效果调查研究——基于466份中学生满意度问卷调查分析［J］.中国教育信息化,2020(24):18-23.

［4］张建伟,图登克珠,杨阿维.少数民族地区精准扶贫满意度研究——以西藏自治区为例［J］.四川民族学院学报,2020,29(02):68-75.

［5］杨淑莲,刘兰娟.“停课不停教、停课不停学”背景下高校在线教学实践研究——以上海财经大学为例［J］.中国教育信息化,2020(23):59-63.

［6］张学波,林书兵.停课不停学:在线教学的应对策略与现象透视［J］.现代教育技术,2020,30(11):113-119.

［7］王莉娜,田桂君.“停课不停学”线上教学中的问题及其解决［J］.安徽教育科研,2021(03):96-97.