工业互联网技术在数字化物流管理中的应用

方香玲 王贺

摘要：互联网技术的快速发展，电商经济的兴起极大的改变了传统消费模式，也加快了物流行业的发展。为了确保物流行业的高效快速发展，必须借助工业互联网技术，增强物流管理效果。笔者以工业互联网技术的数字化物流管理为切入点，从智能工厂和智能设备两大方面提出数字化物流管理方向和思路，以更好的促进数字化物流管理的施行。

关键词：工业互联网技术;数字化;物流管理

物流行业一直是商品流通的重要环节，是销售者与消费者之间重要纽带，尤其是当前电商平台的快速发展，物流的工作效率直接影响着消费者的消费行为。那么，如何确保物流能高效、安全的送到消费者手中，这是物流行业面临的挑战。中国消费市场潜力巨大，物流业相当发达，物流公司也采取不同的方案确保物流的畅通和配送效率。工业互联网用于物流也是当今物流公司提高管理的重要手段，直观说来，就是利用人工智能处理大量的物流数据，缩短算法时间，提高配送效率。

一、工业互联网技术的相关概念

工业互联网技术是现代信息技术发展的成果，概念相对抽象，我们将之理解为“现代信息技术与工业生产技术的深度融合”，是为适应全球化发展而产生的。2010年7月，德国政府提出了“工业4.0”的概念，并将之列为国家发展的十大项目，国外科学家将工业互联技术与智能数据共同列为第四次工业革命。德国在这一概念的指导下，充分发挥互联网技术的优势，通过传感装置融入操作系统，搜集处理相关数据，达到精准掌控，最终构建系统化的只能系统。“工业4.0”的内容主要包括两个方面，一是智能工作，就是利用信息技术对当前工作生产进行信息掌控，优化生产过程;二是智能生产，这主要是企业的生产和物流管理，通过大数据分析，挖掘数据背后的市场需求，反馈给生产企业，企业根据数据反馈调整优化生产，进而提高资源配置的效率。

美国在2012年也提出了与德国“工业4.0”一样的理念，基于工业互联网，分析未来市场的工业需求，总结产业发展的未来轨迹，换个说法，也就是将美国传统工业升级改造为智能制造。工业互联网技术的应用包括软硬件综合应用，其内容涉及大数据、人工智能、物联网等，其首端主要是各种传感装置，通过他们获取第一手数据，在人工智能分析总结的基础上，进行分析整理。终端则是根据分析结果反馈到工业生产现场，智能调控生产。

结合上述论述可知，工业互联网主要分为四个层面，包括：感知识别--无线传输--远端控制--数据分析。首先，感知识别依靠传感装置搜集相关数据;其次，借助无线传输装置将数据传送给远端控制平台，完成数据的存储和管理;最后，由智能系统对数据进行智能算法，进而实现深度处理，最终为系统的稳定运行提供必要的数据支撑。

二、工业互联网技术对物流发展的启示

第一，建设智能物流工厂。我国的智能化物流管理主要是接受订单--分拣--配送，另外，智能机器人、材料生产等智能设备的快速发展，但智能设备的使用还处于初级阶段，尚未全面布置，更无法实现系统间协调统一。其实智能物流工作的建立，就是物流智能系统之间互联共享。一方面，智能设备要具备控制、检测、执行等功能，通信模块则要具备设备间、系统间信息的共享和沟通，尽可能的還应有检测数据传输的功能，控制系统则要从输入输出两大环节对相关数据进行智能处理，还能从不同模块协调命令的执行;执行模块要及时处理传输到来的指令。另一方面，工业互联网实现智能设备之间的优化协调，在物流管理中，关键环节的智能化促进了智能设备之间的油画连接，确保不同功能设备连接起来，形成智能化的物流车间，各个车间的智能连接，又成为智能物流工长。这些智能设备、生产线、车间、工厂彼此之间自由组合，满足了物流管理现实需求，最终形成物流一体化的管理模式，为高效智能物流管理提供保障。

第二，研发智能物流设备。随着智能化的发展，智能物流设备的自动化程度越来越高，但智能设备一般具有相当复杂，对环境也有较高的要求，这就对智能化物流管理提出了较为苛刻的要求。智能物流设备的目标就是的商品物流的智能化。智能物流设备在在传感技术、网络技术和人工智能的前提下，通过感知、决策、执行等模块对商品进行智能化分拣、配送，确保物流过程的智能化。物流系统智能物流设备的实现依赖于机器人技术。机器人是最典型的机电一体化数字化装备，集传感器技术、检测技术、人工智能技术及系统集成于一身，在物流作业中获得广泛应用。以物流系统的装载搬运为例，在大型物流系统中普遍采用人工叉车作业，效率较低，但是采用搬运机器人，通过安装不同末端执行器来完成各种不同形态的搬运任务，提高了货物的搬运能力，大大节约了搬运过程的搬运时间，提高了生产效率。

智能物流设备的实现依赖于柔性制造技术。随着人工智能、专家系统及智能传感器技术的发展，物流系统的智能化程度不断提高，在面对许多不确定性、要由人工干预才能解决的问题时能够通过过程自适应、参数自优化等功能解决。例如，在未来物流系统的配送车间，系统能够自动监测设备的运行状态，在检测到外部环境或内部激励（生产任务、物流商品配送或配送时间要求变化）时能够借助模拟专家的智能活动，调节控制要求，确保最高物流效率。

智能物流设备的的实现依赖于物联网技术。智能物流工厂不仅要求单方面对产品进行检测，而且要求产品与设备、设备与设备之间实现相互通信。

结论

中国的信息化进程已推动实现了信息基础设施与技术的普及，大部门企业已经建立线上营销渠道和运营平台，随着中国物流市场的不断发展壮大，传统的物流管理系统已经不再满足新的发展要求，必须通过大数据、云计算、人工智能、物联网等信息技术实现整个物流系统的升级。工业互联网技术将在这个升级中扮演重要角色，通过数字化物流最终实现物流全过程的整合、集成和提升。

参考文献：

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