中国社区养老研究的知识图谱

袁媛

基于2000—2020年中国知网（CNKI）数据库中的661篇社区养老领域中文核心期刊论文，运用CiteSpace软件绘制知识图谱，对文献进行可视化计量分析。结果表明：我国社区养老研究主要聚焦于社区养老必要性因素、社区养老模式及社区养老未来发展方向三个领域;研究经历了萌芽、成长、发展三个主要阶段，随着时代的发展，研究的内容与视角不断拓展和深化。

一、引言

随着我国老年人口数量逐年递增，人口老龄化程度不断加深，养老随之成为全社会关注的重点之一，实施积极应对老龄化国家战略，发展多层次养老服务体系成为破解养老“瓶颈”，提升养老服务质量的重要举措。然而，养老需求日益多元化、个性化，传统的机构养老问题逐渐凸显，社区养老以其独特优势，逐渐成为一种新兴的养老方式。社区养老是指以家庭为核心，依托社区对老人进行日间照料、生活护理、家政服务和精神慰藉，主要形式为上门服务和社区日托，同时引入养老机构专业化服务方式的居家养老服务体系。目前，学术界对社区养老的研究正日益兴起。

众多学者利用不同的方法、基于不同的视角对社区养老进行了大量研究，取得了丰硕的研究成果。通过梳理发现，目前我国有关社区养老研究主要集中在：一是社区养老模式探析;二是社区养老服务体系建设及评价;三是社区养老政策体系研究。虽然学者们针对我国社区养老作了大量研究，研究成果也较为丰硕。但既有研究尚存在以下不足：一是研究形式较为单一，缺乏系统性和全面性;二是研究方法较为单一，主要聚焦于主观描述和定性分析，客观定量研究相对较少。基于此，本文将中国知网（CNKI）数据库作为数据来源，检索主题设为“社区养老”，年限设为2000—2020年，期刊类别限定为CSSCI，共获得有效数据661条，采用信息可视化分析软件CiteSpace，绘制我国社区养老研究领域的知识图谱，以期掌握我国现阶段对该领域的研究热点、演进脉络、研究前沿和发展趋势。

二、文献基本情况的描述性分析

（一）我国社区养老研究领域的发文作者合作网络分析

科学研究的主体是发文作者，通过其共线图谱可以识别该研究领域的核心作者、合作关系及其强度。利用CiteSpace软件，将转换后的661篇有效文献数据导入其中，并设置相关条件，生成作者共引知识图谱，如图1。

就发文量而言，前5位的作者分别为张建坤（5篇）、向运华（4篇）、李放（4篇）、李斌（4篇）、于红梅（3篇）。从合作网络来看，我国社区养老研究领域已形成了部分核心研究团队，较有代表性的是张建坤、王效容、吴湘玲及唐美玲等组成的研究团队，刘桂瑛、甘益风、刘丽萍及蒋琛娴组成的研究团队，朱孔来、姜文华及朱孟斐组成的研究团队，等等。由此可见，我国社区养老研究呈现“部分相对集中，整体较为分散”的状态，各研究团队之间的联系强度较弱，并且多数研究团队是由同一机构的研究人员组成，不同学术团队、不同学者之间的交流与合作有待进一步加强。

（二）我国社区养老研究领域的发文机构分析

发文机构是科学研究的依托，通过发文机构共现图谱可以了解社区养老领域的研究力量布局和各机构之间的合作情况。利用CiteSpace软件对发文机构进行可视化分析，结果如图2所示。

从出现频次来看，出现5次及以上的机构共有5个，分别是中国人民大学公共管理学院、南京大学政府管理学院、武汉大学社会保障研究中心、武汉大学政治与公共管理学院以及山东财经大学公共管理学院。

从机构间合作情况来看，虽然目前社区养老领域已经形成了部分合作网络，但各机构间合作强度较弱，跨地区合作网络相对欠缺，这说明社区养老的跨机构研究网络还不够成熟，还需进一步加强机构之间的合作。

三、我国社区养老研究热点的知识图谱绘制

文章的核心观点及主要内容的提煉与概括通过关键词来体现，关键词揭示了文章的主要研究方向及核心观点。通过对社区养老研究领域的关键词图谱进行分析，可以了解我国社区养老研究领域的发展趋势及研究热点。

（一）研究热点：关键词共现分析

从知识理论的角度看，一段时间内某一领域的研究热点通常由中心度和共现频次高的关键词表示。利用CiteSpace软件，将时间切片设为1年，提取出现50次以上的关键词，绘制出我国社区养老研究领域关键词共现图谱，如图3所示。图中共有456个节点，节点间有1065条连线，网络密度为0.0103。

按照词频排序统计并提取前10个重要关键词，见表1。

结果表明，就关键词出现次数而言，出现频次最高的关键词分别是社区养老（85次）、居家养老（82次）、养老服务（63次）以及人口老龄化（61次）等，均是我国社区养老研究领域热点话题的代表。

（二）研究重点：关键词聚类分析

利用CiteSpace的关键词聚类功能可以明确相关研究领域的在发展过程中关注的焦点和发展趋势。为进一步探究我国社区养老的研究热点及其主题，本文在关键词共现图谱的基础上，进一步进行关键词聚类分析，绘制出社区养老关键词共现聚类图谱，如图4所示。其中，Q值为0.5734（大于0.3），S值为0.8127（大于0.5），说明此聚类显著且合理。

从关键词聚类视图来看，形成了#0社区养老、#1医养结合、#2社区居家养老、#3老龄化、#4社区养老服务、#5养老模式、#6人口老龄化、#7养老服务模式、#8居家养老、#9社区居家养老服务、#10产业化、#11社区12个聚类群，关于社区养老的研究主要围绕这些聚类展开（见图5）。结合现有文献并对聚类群进行整理可以发现，我国社区养老研究热点可以分为社区养老外部社会影响因素（#3、#6和#11）、社区养老模式（#0、#2、#4、#5、#7、#8及#9）以及社区养老未来发展方向（#1和#10）这3个领域。

（三）研究前沿：关键词突现分析

研究者要想了解研究领域的最新演化动态就要识别、追踪研究前沿，预测研究领域的未来发展方向，进一步确定需要深入研究的问题。在研究中，研究前沿常常用一段时间内突现的词汇或短语表示。利用CiteSpace进行关键词突现分析，得到我国社区养老研究领域突现词及相对应的突现率和突现时间，如图5所示。

可以看出，“社区服务”的突现强度为2.4848，时间跨度为2003—2009年，说明“社区服务”在2003年到2009年是学术界研究的重点，但在2009年之后关注度逐渐下降。因此，我们需要重点关注那些突现时间较晚且到2020年末仍未结束的关键词，如突现强度为4.8027的关键词“医养结合”，其时间跨度为2016—2020年，即该关键词自2016年进入研究的中心领域，至2020年仍是研究热点，未来也仍是研究重点并且拥有很大的研究空间。关键词在不同时间段突现一定程度上体现了我国对社区养老研究的转变，可以看出我国对社区养老的研究已由总体概括性研究转变为更加深入、细致的研究。

四、结论及展望

文章基于CiteSpace知识图谱对2000-2020年间有关社区养老相关文献的知识图谱结构进行分析，识别社区养老研究领域的热点、研究的核心作者及主要发文机构，以清晰地把握我国社区养老的研究现状。通过对2000-2020年中文核心期刊的相关论文进行分析，得到如下结论：

（一）通過对作者和机构的研究可以得出，发文量最多的机构是中国人民大学公共管理学院;就作者来看，需要关注社区养老研究领域发文数量较多的作者的研究成果，如张建坤、向运华及李放等。

（二）通过对关键词共现及聚类的分析可以发现，一方面，除需关注“社区养老”、“居家养老”、“养老服务”等基础热点词，还要紧跟时代发展，重点关注“医养结合”、“互联网+社区居家养老”、“社会养老”、“智慧养老”等主题。另一方面，还可以从“政府购买社区居家养老服务”、“‘智慧社区养老模式”、“社区养老政策、制度及实践”、“农村社区养老服务体系构建”等角度出发进行思考。

（三）通过分析社区养老研究领域关键词的突现图谱，可以发现“医养结合”、“社区居家养老”、“互联网+”等主题是目前的研究热点，更加贴合时代发展，更加关注社会协同，研究内容进一步深化。

总体而言，我国有关社区养老的研究虽然已经取得一定成果，但是作为一个拥有持续性拓展空间的领域，其研究仍存在一定的不足。进入新时代，我国将面临更加严峻的人口老龄化问题，关于社区养老的研究还需从以下方面深入：第一，相关研究应从实际出发，结合我国发展需要及时代特征，探索适合我国国情、具有我国特色的社区养老理论。第二，在注重理论研究的同时，还应加强实证研究。要结合我国进入新时代的时代背景，结合大数据、人工智能等新技术、新手段推进社区养老不断创新发展，更加符合时代发展需求，更好满足人民需要。第三，在专注社区养老研究领域的同时，还要注重学科交叉，不断推进研究领域外延，通过多学科、多视野的交叉融合深化社区养老研究。

（作者单位：兰州财经大学工商管理学院）