大数据时代国土空间规划探究

李呈琦

【摘要】近年来我国国土空间规划的过程中人们更多地遵循使用高效安全、绿色开放的原则，并且结合交通、水利以及农业发展的状态，对国土空间进行科学合理的规划。随着网络技术以及信息技术的不断发展，国土空间规划的过程中可以将大数据技术应用其中。大数据技术主要应用于国土空间规划编制中，有效提高了空间的利用率。国土空间利用率的提升也会在很大程度上促进经济的发展，帮助人们掌握更加全面的国土资源信息。

【关键词】大数据;国土空间;规划           【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2021.31.020

1、大数据对国土空间规划的意义

将大数据技术应用到国土空间规划中，在实际施工中涉及到的工作内容比较复杂，其中包含多方面的内容。其中人口分布情况以及经济分布情况等，都会受到国土空间规划的影响。因此，规划人员必须对多方面的因素进行分析，提高国土空间规划的实际效率。国土空间规划的过程中会产生大量的数据信息，规划人员需要对数据进行全面仔细的分析才能保证国土空间规划更加合理。土地空间规划涉及到的数据信息量比较大，过去人们在对数据分析时往往采用的人工分析的方式，这种方式不仅导致数据计算的准确性降低，还会导致数据分析不全面的问题出现，数据存储也会出现诸多问题。因此，必须加大对国土空间规划中数据信息处理的重视。在大数据技术的支持下人们可以对国土空间规划产生的数据进行处理与分析，并且提取出有价值的数据信息，这在一定程度上简化了工作人员的工作。同时，大数据技术在处理数据时处理的效率比较高，通过大数据技术能够有效地解决问题，建立了多种不同的数据格式。数据的形式以及数据的采集模式有很多，大数据技术可以满足人们不同的需求，为国土空间规划提供更加科学的依据。

2、大数据时代下国土空间规划工作特性

2.1国土空间规划数据全面多元

大数据时代下国土空间规划工作开展时，工作人员需要获取多种不同的资源信息，并且需要准确的计算出各个数据之间的关系。例如，人们可以获取文本结构化的数据信息以及音频数据信息等多种不同的形式，结合国土空间资源的实际情况，做好土地资源的规划与分析，保证国土空间资源的利用率最大。大数据技术对数据信息的高效处理能够提高数据的可靠性。

2.2国土空间规划数据实时性强

国土空间规划中引入大数据技术能够有效提高数据的实时性，在大数据技术的支持下，人们可以更快更高效的获取相关的数据信息，并且及时捕获信息，实现对数据的全面评估。同时，还可以感知数据，掌握数据的实时变化情况。借助国土空间规划的动态模型，工作人员可以及時分析出国土空间规划数据中存在的问题，提高了数据分析的快捷性以及高效性。例如，国土空间规划的过程中人们可以利用大数据技术建立数据库体系，通过数据库体系及时掌握全面的数据，并且对数据的变化趋势进行预测。

3、大数据时代下国土空间规划发展策略

3.1借助大数据技术编制国土空间规划

国土空间规划编制中使用大数据技术可以实现对数据的高效搜集，并且对数据进行全面的分析，根据数据的具体情况对数据进行分层处理，挖掘数据的深层次的价值，提高数据处理精确度。同时，国土空间规划编制的过程中可以将GIS、OA等技术与大数据技术进行联合，保证国土空间规划编制的合理性。大数据技术平台在使用的过程中可以提高决策数据的可靠性，对于国土空间规划质量的提升有很大的帮助。此外，结合实际情况还可以构建网络评估平台，实现对数据的科学性分析。

3.2结合大数据技术优化国土空间规划管理体系

国土空间规划的过程中结合大数据技术优化国土空间规划管理体系，实现对国土空间规划规划管理体系的完善，保证国土空间规划工作能够顺利开展。当前，国土空间规划中涉及到的问题比较多，因此，必须加强对国土空间规划管理工作开展的重视，保证国土空间规划工作能够有序高效的开展。政府相关部门必须加大对国土空间规划的重视，做好数据的分析与处理，建立相应的可落实的国土空间规划质量评估体系，切实提高国土空间规划的质量。与此同时，还可以加大对国土空间相关数据的使用管理，明确国土空间规划数据的使用流程，并做好数据使用人员的登记工作。

3.3借助大数据技术优化国土空间规划思维

借助大数据技术优化国土空间规划思维，政府相关部门必须加大对大数据技术的认可，从国土空间规划的实际情况出发，实现国土空间规划的高效进行。同时，优化国土空间规划思维，找出国土空间规划的有价值的数据信息，加大对数据信息的分析力度，提高数据信息与国土空间规划的深度耦合，为国土空间规划的顺利进行提供保障。大数据技术在使用的过程中能够实现从源头处分析数据的目的，这对数据信息可靠性的提升有很大的帮助。在大数据技术的辅助下还可以实现对国土空间规划的实施过程以及实施效果进行全面的分析与预测，找出其中存在的不足之处，并以积极的方式予以解决。加快大数据技术与国土空间规划的无缝融合，推进基于大数据技术的国土空间规划发展落实。

3.4空间质量评价方法

空间发展质量评价是指结合城市发展的实际情况从不同的角度分析不同类型空间的状态，并且对空间的潜力进行预测，对空间要素进行合理的调整，摒弃过去土地利用方式中存在的弊端的有效方式。必须加大对评价要素的空间分布状态的重视，其中包括空间的分布特点以及空间的属性以及特征等。空间质量评价体系建立的过程中需要建立更加完善的指标体系。在原来研究的基础上，通过之前采集得到的数据实现对体系的评估与分析。随着智慧城市建设力度的增强，在城市发展的过程中需要从客观的层面对城市空间综合质量进行分析，保证城市与环境的共同发展。智慧城市空间质量评价的过程中，需要结合城市发展的实际情况选择用户评价以及属性作为主题网站的重要数据来源途径。每个居民对于建成环境的感知当作对空间发展进行评价的关键指标，利用空间分析以及统计分析等多种方法对每个居民在城市空间中的变化以及分部进行模拟，以叠合分析的方式发现空间现状发展存在的主要问题。

3.5空间规模预测方法

城市空间规模预测是主要采用的模式有人口规模和用地规模两种不同的方式。其中，人口规模预测主要是根据城市中历年人口数量的变化对数据进行统计与分析，然后结合城市人口增长变化的主要趋势预测未来城市人口数量变化的情况。在对城市人口数量的变化情况进行分析时多采用的是综合法和自然增长法，但是这些方式预测出来的数据都存在一定的偏差，不能准确的展现出城市空间动态的总体变化。同时，人口规模预测的方式往往会忽略人口内部结构的变化，导致预测结果与实际情况不符。随着网络的发展以及智能手机的普及，城市内部居民的出行更多的被记录，并且市民的各项活动也会通过准确的定位而被记录起来，这在一定程度上帮助人们更加全面的了解城市内部各个街区人口变化的主要情况。采用全面分析的方式，对用户的属性进行分析，从而分析出人口数量变化的主要趋势以及规律。过去，采用人口规模预测的过程中工作人员需要先对城市的人口大数据文本进行分析，掌握城市人口变化的大趋势，从而确定出人口规模变化的目标。用地规模预测主要是根据土地的潜力实现对土地利用情况的分析，从而确定出城市今后人口的变化规律。结合城市长远以及近期发展的目标，明确增长的边界。这是具有代表性的将用地需求作为重要导向的编制方式，很少思考限制城市可建设用地容量的问题。

智慧城市空间发展规律探究的方式有很多，需要 构建出多元化的空间规划管理体系，切实提高土地资源的利用率，保证国土空间资源得到更合理的配置。与此同时，结合城市发展的实际情况实现对国土空间布局的优化与创新，在空间规划的过程中更多的使用绿色技术，推动城市的环保性发展。大数据技术的支持下，必须搭建城市信息平台，完善信息平台中数据管理规章制度，国土空间规划的过程中必须结合城市发展的主要趋势实现对空间资源利用率的最大化目标，及时清理空间规划与多规合一的关系，制定科学可行的城市发展战略。

3.6制定科学的规划管理制度

在大数据的背景下，为了进一步促进国土空间规划的发展，人们需要通过制定科学合理的规划管理制度来开展规划研究作业。国土空间规划工作开展的过程中会涉及到的多种不同的问题，这些问题通常都比较复杂，这就要求相关部门必须建立与城市发展相适应的管理执行机制，保证规划管理工作更好的开展。第一、明确大数据分析机构各部门的工作，为后期管理工作的顺利开展提供保障，实现规划管理信息化建立目标。第二、建立完善的监测评价机制，实施了解国土空间规划的实际情况，提高规划方案的有效性。第三、国土空间规划需要考虑多方面的内容，分析規划各个环节中存在的问题，确保国土空间规划工作能够顺利进行。

3.7加强对规划人员的专业建设

对于大数据的国土空间规划来说，工作人员是直接进行整个项目的规划，因此其本身对规划人员具有较高的要求，其不仅需要掌握国土规划的相关知识，还需要具备专业的计算机水平。因此为了培养复合型的专业人才，提升规划人才的专业综合素养，相关机构需要进一步加强对工作人员的学习与培训，以提高规划人才队伍的质量。在大数据背景下，规划人员需要掌握信息技术、规划技术、管理技术等，因此其自身也需要不断加强专业知识的学习，以从根本上促进国土空间规划研究的有效进行。

结论：

总而言之，信息技术以及科学技术的发展极大程度上促进了我国国土空间规划向信息化以及智能化的方向发展，人们必须掌握大数据技术的应用方式，结合国土空间规划的实际情况完善国土空间规划管理制度，有效发挥大数据的作用，为国土空间规划发展提供强有力的支持。

参考文献：

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