盛雪云
作为未来教育的一种重要服务业态,在线教育的高质量发展不仅要着力解决当前面临的关键问题,还要适配于面向未来的教育体系。
关键词 在线教育 教育大数据 高质量发展 教育公平
自20世纪90年代起,在线教育先后经历了起步阶段、徘徊阶段、大规模在线开放学习阶段、在线教育高质量发展阶段。作为一种新型教育方式和实践路径,其对推动面向人人的终身教育体系和学习型社会构建,无疑大有裨益。而在技术由单纯的工具手段演变为教育发展内生变量的新阶段,如何汇聚多元主体力量,共同推进在线教育高质量发展,成为时代赋予行业的新命题。
本期,我们邀请到北京师范大学教育技术学院院长武法提,一位在行业领域深耕二十余载的资深专家,听他讲讲在线教育的发展历程、实施路径与关键问题。
多元主体合力,共筑行业发展健康生态
在线学习:2020年,由于疫情原因,在线教育迎来爆发式增长。结合您的研究历程,您认为,我国在线教育经历了怎样的发展阶段?
武法提:从在线教育的发展历程看,我国在线教育大致经历了四个阶段。第一,起步阶段。20世纪90年代,尽管在线教育作为新生事物备受关注,但受限于技术条件及在线学习观念的不足,概念尚不成熟。第二,徘徊阶段。21世纪后,在线教育开始多向发展。一方面,在国家的号召下,不少高校开始建设现代远程教育试点、开设网络教育学院,拥有了相对规范科学的管理体系和规模;另一方面,各地广播电视大学开始着手进行课程建设与传播。第三,大规模在线开放学习阶段。美国可汗学院的成立标志着大规模开放课程进入大众视野,第三方机构的注入、学历教育的拓展等,扩大了在线教育的应用范围,但其侧重点仍聚焦于课程资源的建设与开发。第四,在线教育高质量发展阶段。此阶段凝聚政府、学校、社会等多元主体之合力,明确在线教育的边界范围,通过扩大优质资源供给、建立规范化准入体系和多元管理服务格局等关键举措,协同推进在线教育高质量发展。同时,在线教育作为一种实践路径,助力推动面向人人的终身教育体系和学习型社会的构建。
在线学习:对于教育行政部门、学校、学习者、教育企业等不同主体,在线教育的发展会带来哪些深刻的影响?
武法提:作为一种新型教育方式,在线教育历经了从面向成人的函授教育向面向人人的终身教育的演进过程。这必然对我国教育体系中的多元主体产生系统且深远的影响。
对于教育行政部门而言,在线教育的应用会助推或倒逼其颁布一系列政策法规以维持其健康有序发展。对于学校而言,在线教育的应用能推动其内部机构的重组。各级各类学校可通过实施由校领导担任的CIO、CTO制度,组建信息化建设领导小组、研修运维团队,探索在线教育赋能的新型教育组织形态、创新深度课堂的融合应用模式等。对于教育企业而言,优质资源供给体系、在线教育质量评价体系等需求的存在,能将第三方教育企业与教育行政部门、学校紧密连接,协同推动在线教育的健康发展。对于教学者而言,组织形态的革新与教学流程的重塑,会促进教师职能的精细化分工与多样化转变。对于学习者而言,在线教育可最大限度地体现以学生为中心的理念,提升学习者的自主学习能力、自我管理能力和数字素养。
在线学习:在线教育被认为是促进教育公平的一种手段,也有不少声音认为,它进一步扩大了教育鸿沟。对此,您怎么看?
武法提:如您所說,针对在线教育是否能够有效促进教育公平这一问题,的确存在争议。
多数人对在线教育的作用持正面态度。一方面,在线教育打通了时空边界,师生随时随地可以开展教学活动,尤其是在疫情这样的极端环境下,在线教育可以说是保证教学活动正常开展的“唯一解”;另一方面,在线教育可以促进海量优质资源的共享。
尽管在线教育为更多学习者提供了学习机会,但必须认识到其发展仍然不平衡不充分,无形中具有扩大教育鸿沟的风险。在起点公平层面,相比教育发达地区而言,教育欠发达地区信息化设备的不足以及师生信息素养的缺失,在线教育的推进受到掣肘;在过程公平层面,教育欠发达地区优质师资的缺乏影响了学习支持服务的开展;在结果公平层面,教育欠发达地区先进教育理念的缺位以及评价体系的不完善,使得在线教育沦为传统教育的“网上搬家”,成为固化传统教学模式的手段,忽略了学生全面发展的需求。
可以说,在线教育目前面临的是结构化、系统性的问题,需要政府、企业、研究机构、学校等多方主体进行协同解决。
大数据赋能,助力行业高质量发展在线学习:作为在线教育高质量发展的驱动力,教育大数据备受关注。您认为,教育大数据如何推动在线教育的高质量发展?
武法提:教育大数据多被认为是在整个教育活动中可被采集到的数据集合,此类数据可被挖掘出巨量的信息和巨大的价值,对在线教育中的教、学、管、评、测等典型场景具有重要的支撑作用。
于在线教学而言,通过采集学习者的个人特征数据、学习结果数据与学习过程数据,借助学习分析模型,可以精准刻画学习者的认知风格、学习投入、学习兴趣等学习状态。基于对学习者的全面和动态的剖析,教师可及时了解学情,精准识别学习者存在的问题,并根据各类问题特征与学习者的个人特质,结合系统提供的干预建议,及时调整教学策略,对学习者的问题“对症下药”,从而超越样板式的填鸭教学,实现因材施教。
于在线学习而言,可以根据学习者自主学习过程中产生的行为数据与结果数据,构建学习预测模型,及时发现学习者存在的学业风险,并提供仪表盘、指示灯、电子邮件等预警形式,帮助学习者对个人的学习情况进行监控与调节。也可通过伴随式采集学习者的日常行为数据,诊断、分析、理解学习者的学习习惯,为具有不同学习习惯的学习者定制个性化的学习方案,匹配适应性的学习资源和工具,支持其顺利完成自主学习任务,助力学习者个性化的成长与发展。
于在线教育中的管理与决策而言,教育管理者可以采集学校、教职工、学习者的基本信息数据,教师教研数据以及学习者的学习过程数据。并对数据进行清洗、整理、汇聚及呈现,纵向上可以了解学校发展、教师专业发展、学生学业成绩以及学生心理健康等要素的变化趋势,为管理者的决策提供调整与改进方向;横向上可以对比不同区域、学校与班级的发展现状,为调整教育资源配置提供决策依据,促进在线教育公平。
于在线测评而言,教育大数据可助力智能化、个性化测评的开展。对于作业布置,可基于学习者的学情数据提供个性化的作业方案,帮助学习者精准攻克知识薄弱环节。而对于测评试卷的组卷方式,可根据知识内容的重要程度、学生学习的薄弱环节等信息,快速组成题目类型多样、针对不同层次学生的优质试卷,既提高了教师的工作效率,又可开展精准测评,实现优等生提优、学困生补差。
于学习评价而言,教育大数据的支持有利于摆脱经验式、结果式的评价,开展客观化、过程化的评价。学习者的登录次数、学习时长、行为序列、论坛发帖等行为数据,以及学业情绪、专注度等多模态数据均可被完整采集,可实现对学习者综合素质的精准分析,从而打破“唯分数论”的传统评价方式,利于培养全面发展的人才,推进落实立德树人的根本任务。
在线学习:大数据推进在线教育高质量发展过程中,存在哪些困难、面临何种挑战?
武法提:目前,主要存在以下几个困难。
首先,教育大数据缺少明确的数据标准,阻碍了不同场景数据的互融互通。数据标准的缺失会导致不同数据源无法整合融通,难以形成数据合力,不利于实现教育大数据的统一管理,影响数据的可用性。
其次,教育大数据缺乏科学的分析模型,难以充分挖掘数据价值。在当前的在线教育中,教育大数据应用仍停留在基础统计数据的初步分析与展示层面,缺乏面向不同主体、不同场景的关联分析与深度归因分析,仅能发挥教育大数据的工具价值,而未体现出其作为内生变量的重要意义。未来需要在教育理论的指导下,构建深度分析模型,揭示数据背后隐藏的教育意义,使教育大数据真正赋能在线教育。
再次,教育大数据的处理分析技术触及天花板,缺乏对教育过程的解释力。
最后,对于教育大数据隐私领域的关注不足,數据安全面临风险。随着多模态分析技术的兴起,教育大数据的采集手段愈加丰富,对于学习主体的数字画像愈加精细,学生的个人状态与学习行为也愈加透明化。数据一旦遭到泄露或被滥用,将会使学生的个人隐私遭受极大侵犯。因此,如何有效保证学生及监护人的知情权,并合理确定数据使用的开放边界,是急需研究的问题。
技术演变,从工具手段到内生变量
在线学习:您认为,在技术更迭越来越快的时代,我们应该如何理性地看待技术对教育的意义与作用?
武法提:我们需要意识到,随着教育大数据和人工智能技术的兴起,技术已由单纯的工具手段演变为教育发展的内生变量。这一转变主要体现为三点。一是技术的应用改变了教育实践形态。(移动)互联网开辟了新的教育实践场域,非正式学习成为重要的学习方式。二是技术的应用孕育了新的教育规律。技术支持下的在线教育并不是传统教学的网上搬家,而是通过对原有教育要素的重组和流程的再造,所产生的全新的教育教学模式。三是技术的应用催生了教育研究范式的变革。成长于传统教育视野下的教师难以对新兴教育规律进行清晰地阐释,因此需要借助教育大数据提供的一系列分析模型与方法,从海量教育数据中挖掘教育规律,以实现研究范式由教师主导的经验主义转向数据驱动的科学主义。
尽管技术在教育发展中扮演着越来越重要的角色,但是技术永远有其难以逾越的限度,这主要是由教育的复杂性决定的。
因此,未来将是人机协同的时代,我们需要将人工智能的逻辑性与人类的创造性相结合,基于人机智能协同提供教育服务。将人类教师引入自适应学习系统,构建人在回路的混合增强智能系统,形成人机一体的系统,以提高处理复杂学习场景时教育服务的可信度。
在线学习:您对我国在线教育高质量发展有哪些期待或展望?
武法提:我国在线教育处于飞速发展中,在正式教育与非正式教育中的探索应用中也暴露出诸多问题。对此,教育部等相关机构及时出台了系统且全面的政策举措,为在线教育的高质量发展指明了方向。
作为未来教育的一种重要服务业态,在线教育的高质量发展不仅要着力解决当前面临的关键问题,还要适配于面向未来的教育体系。在此,我将其聚焦于在线教育的边界范围、服务的受众群体与普惠力度、人才目标的培养三个维度。为了充分发挥在线教育优势、大幅度提升在线教育质量,首先需要确定在线教育的功能目标、明确边界范围、划分应用场景,使其更具针对性和精准性。为了扩大在线教育公共服务的受众群体与普惠力度,区域或地方政府可构建市、区级在线教育公共服务体系,发挥其中间桥梁的作用,上接国家级数字教育资源公共服务体系,下通校级教育平台,以提供全面、优质、普惠、共享的公共服务。
值得注意的是,教育要始终以立德树人、五育并举的培养目标为导向,充分发挥在线教育这一新型教育方式的特定优势,选取适切的数字五育资源,采用家校联动的培养方式开展五育教学。
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