酒泉市旅游业竞争力分析及其提升策略研究

陈钰　张雨捷

摘   要：用因子分析法，选取旅游人数、旅游收入等12个指标，用SPSS软件对2010—2019年酒泉市旅游业竞争力进行分析。分析结果表明，酒泉市旅游业竞争力逐年提升，但旅游业经济竞争力尚有较大的提升空间;注重开发精品旅游线路和多元化的旅游产品，充分利用旅游资源，提高旅游业发展效率;推动旅游业融合发展对促进当地旅游业发展具有重要作用。

关键词：旅游竞争力;因子分析法;酒泉市

中图分类号：F592.7         文献标志码：A         文章编号：1673-291X（2021）29-0102-03

随着中国经济发展进入新阶段，旅游业在劳动力吸纳及经济增长方面优势日益凸显，旅游业明显的经济带动效果使之成为区域经济新的增长点。甘肃省旅游资源较为丰富，独特的西部旅游风光、深厚的旅游文化底蕴使甘肃省独具旅游价值。近年来，甘肃省依据省内旅游资源优势，积极加强旅游业与其他产业间的联动性，加强旅游业与其他产业融合发展，使旅游业成为推动区域经济发展的重要引擎。酒泉市是甘肃省的重要旅游区域，分析其旅游业竞争力，对发挥酒泉市旅游业竞争优势、缓解就业压力和实现经济提质增效具有重要意义。

国内不少学者对旅游旅游竞争力的研究以波特的五力模型为基础，采用层次分析法进行旅游业竞争力对比分析。但层次分析法以专家评分方法确定权重，存在主观倾向和人为干扰的缺陷。本文综合考虑数据的可得性、科学性和实用性原则，用因子分析法对酒泉市旅游业竞争力进行实证分析。

一、评价模型构建

（一）评价指标确定

本文基于国内学者旅游业竞争力相关研究，结合酒泉市旅游业发展特点，选取3A级景区数、4A级景区数、三星级饭店数、三星级饭店数、四星级饭店数、旅行社数、旅客周转量、天气优良天数、百度指数日均值、第三产业增加值、旅游人数、旅游收入、居民人均消费支出等12个代表性的评价指标。

文中将酒泉市旅游业竞争力评价作为目标层，确定为一级指标;所选择的具体指标称为三级指标;用因子分析法提取的公因子作为二级指标，称为准则层。

（二）评价指标权重确定

确定酒泉市旅游业竞争力评价指标后，还要确定准则层（二级指标）和指标层（三级指标）的权重。用因子方差累计率计算二级指标权重，把公因子所属三级指标对应的因子得分系数归一化处理后，得到三级指标对公因子（二级指标）的权重。

（三）评价模型的确定

依据上述指标权重得到酒泉市旅游业评价模型：

其中，X为旅游目的地旅游竞争力评价得分，Xij指第i个二级指标下第j个三级指标的原始评价值，k为二级指标个数，m为第i个二级指标下三级指标的个数。

二、实证分析

（一）研究区概况

酒泉市是甘肃省的重要旅游城市，旅游资源丰富。截至2019年，酒泉市有国家级自然保护区5个，国家级非物质遗产5个，博物馆纪念馆24个，A级景区32个，省级文物保护单位60家。近几年，酒泉市加大旅游业支持力度，不断完善旅游业基础设施，旅游业发展态势良好，旅游人数及旅游收入不断增加，旅游业成为带动区域经济增长的重要引擎。2019年，酒泉市共接待国内外游客4 207万人次，比上年增长30%。其中，海外游客6.6万人次，增长85%;旅游收入418.6亿元，比上年增长32%;旅游创汇收入2 272.6万美元，比上年增长1.2倍。2020年受疫情影响，酒泉市接待游客2 738.6万人次，实现旅游收入253.4亿元，恢复到2019年的61%，旅游业对促进地方经济增长产生重要作用。

（二）数据来源

本研究所用数据来自《酒泉市统计年鉴》（2010—2019年）、酒泉市社会与经济公报（2010—2019年）及《甘肃省发展年鉴》（2010—2019年）。

（三）效度检验

1.进行样本适宜性检验。用SPSS25软件，对样本适宜性进行检验，KMO值为0.635，说明各变量相关性较高，Bartlett球形检验P是0.000，说明在0.01的显著水平下原始变量之间存在公因子，可以进行因子分析，见表1。

2.提取公因子。通过SPSS软件对数据进行标准化处理来消除量纲或数级带来的影响，以特征值大于1来提取公因子，公提取2个公因子，旋转后前两个主成分的累积贡献率达到了88.158%，说明这2个公因子保留了原始数据的大部分信息。

3.公因子命名。根据因子解释主成分系数进行公因子命名。第一个公因子在设施指标方面有较大的载荷，可以命名为设施竞争力因子。第二个公因子在经济指标上有较大的载荷，命名为经济竞争力因子。

（四）评价结果与分析

1.计算因子得分系数矩阵

根据表2数据，得出设施竞争力因子和经济竞争力因子的表达式分别如下：

F1=0.824×ZX1+0.863×ZX2-0.539×ZX3+...+0.886×Zx12

F2=0.367×ZX1+0.430×ZX2-0.539×ZX3+...+0.462×Zx12

2.根据因子得分矩阵计算各因子评价得分

在计算总得分的公式中，以各公因子对应的方差贡献率为权重计算综合得分。

F=（60.805/88.158）×F1+（27.308/88.158）×F2

从酒泉市2010—2019年的得分（表3）分析中可以看出，酒泉市旅游业竞争力在2015年开始取得较好效果，總体呈现出连续的上升趋势。总的来看，酒泉市旅游业竞争力得分随着时间推移而提高，酒泉市旅游业的发展情况是比较稳定的。