王天珊 李程 郑军 柏松
(华北理工大学,河北唐山 063210)
政府会计制度改革实行“双基础、双功能、双报告”,所带来的不仅是报表格式的变化,更是对高校核算体系颠覆式改革,双轨制对科目设置、账务处理、财务报告提出更高要求,增加高校会计核算工作量。自2017年政府工作报告首次提及“人工智能”这一概念后,人工智能多次被写入政府工作报告,并陆续应用到各个行业之中。对于财务管理而言,不仅能够实现精细化和可视化的数据模型,同时在会计处理、财务稽核和分析等较为基础工作方面,提供便捷有效的财务预警等,进一步达到有效监控和使用高校资金、提高经费预算管理效率的目的。
人工智能技术通过云计算基础,模拟人脑的思维方式实现海量信息处理。把互联网大数据和高校财务管理等有机结合,把原来需要人工操作的工作批量整合,极大地提升业务准确度。随着人工智能技术更高水平的推进,财务预测、财务预算、财务控制和财务分析等高层次业务领域也会发展到人工智能化阶段,人工智能逐步进入到教育、财务领域已是必然趋势。
在过去,财务管理人员可以根据现有的工作经验有效的解决管理问题,在人工智能这一概念下,财务管理观念陈旧逐渐限制人员的发展,伴随着政府会计制度全面实施,高校自身规模不断扩大,日常财务管理中涉及的业务和事项也越发复杂化,实际工作中由于没有相关的监督机制,往往出现预算与实际支出相背离的现象。业务活动的开展上更依赖于人的想法,人工智能很难充分融入高校的财务管理体系之中。
高校财务管理的智能化发展应以强大的硬件支持作为前提,需要考虑网络带宽流量大小、服务器硬件配置、硬盘存储空间等多方面因素,前期需要投入高成本来运行。大量资金的投入会占高校财务预算相当大的比例,往往不能及时得到学校领导的支持。数据资源共享一方面使高校的财务管理工作更加便利,另一方面也给高校财务管理工作带来安全风险,在黑客的攻击下容易造成严重的经济损失,不利于智能化财务系统的建立。
众所周知,传统的会计核算需要财务人员进行大量的费用报销审核、付款、记账工作,往往因其重复性高、复杂度低而消耗大量时间,另外人工处理数据的差错率较高、合规性及审计效率较低且不能完全杜绝风险。同时,由于很多与财务相关的数据分布在高校的后勤管理系统、学生管理系统、科研系统等中,各个部门之间也无法数据互通实现资源共享,严重阻碍高校日常管理工作的开展。
智能化财务的出现,让会计工作的基础工作负担得到了显著降低,但是,人工智能并不真正代表人类的思维,高校财务管理的智能化需要较高素质的综合性人才,他们不仅需要逻辑思维能力较强,具有良好的数据管理、处理能力。同时也需要掌握计算机相关知识,具有宏观思维和超强理念,能够参与到智能化财务系统的研发和升级中,从而保证智能化财务系统的效果。然而,高校财务人员大多只掌握财务专业知识,对于计算机专业知识了解不多,这也不利于目前财务管理智能化转型工作的开展。
通过搭建智能型财管理平台,首先在全球面临疫情的情况下,充分利用自媒体的网络技术推行远程报账,在审批、核算、支付等方面实现无接触式服务,可以保证自身的安全。其次能够做到最大限度的满足财务数据的使用者个性化需求,帮助财务人员可以有更多的精力对高校财务活动进行决策,最后采用网络技术对个人信息进行信息化管理,以学生为例,只需输入学号和密码,即可自行查询本人学费缴纳、奖助学金发放等情况,极大地节约了师生的资源和时间。
“业财融合”逐渐成为财务管理改革中的高频词汇,通过共享信息资源,财务与业务一体化,可以使财务由传统的会计记录、核算和反馈,逐渐过渡到更高层次的决策。人工智能背景下财务管理转型一方面充分发挥人工智能优势,推进高校财务信息化建设、完善内部控制,逐步实现业财融合;另一方面结合高校目前信息化建设情况以及人才配置情况,建立数据衔接、流程衔接、数据备份以及安全监管机制。
相比于传统财务中的人工票据中传送容易出现票据丢失、损毁的风险,人工智能系统能够及时将电子信息传递给下一流程,财务信息的流动只需要从网络上传递,做到自动化和无纸化,不再受纸质票据的限制,提高传递效率。在加入人工智能后,财务工作会在各方面与之前工作有所不同,工作形式会发生变化,通过建立网上岗位权限配置等机制,重新优化流程和岗位职责,引导财务管理人员从事更高水平的财务分析工作。只有这样才可以提升财务管理人员对于智能化管理认知工作,才可以为高校下一步工作做好相应的铺垫。
单一的财务管理方法已经无法适应时代的发展,高校财务管理部门应当全面引进高素质人才,构建复合型财务管理团队,加强对财务管理人员的人工智能与大数据整合技术的培养,提升财务管理人员计算机使用能力;培养财务人员的科技创新能力,真正把学到的知识运用到工作中,推动财务管理想人工智能化转型;在继续教育方面加大对财务管理人员的培训,帮助会计人员树立正确的职业规划,帮助其更好融入人工智能化下的财务管理工作中。
高等院校财务管理部门所涉及的工作范围广泛,相关业务包括了资金核算、收支、管理等多个方面,涉及的部门也较多,传统的财务管理数据主要是在学校经济事项发生之后出现,通过会计报表的方式,在业务活动结束后对款项支付进行统计,最后由财务管理人员统一进行数据整理,在这个过程中无法及时对学校整理或者专项经费的使用情况进行掌控,也不利于更好的对风险进行预防。顶层可以通过大数据分析,了解高校财务情况和数据,全面掌控学校经费收支情况,更加全面的管理信息与财务信息。
内部控制制度可以确保会计信息的可靠性和真实性,确保资金及财产安全的有效利用,通过风险评估,加强对学校管理薄弱环节的控制,进而防范风险,促进学校发展目标的顺利实现。可以通过人工智能系统来健全财务风险防控和预算监控机制,及时有效地对出现的问题进行分析,运用数学模型的方式,将定性与定量评价相结合,有利于内部控制的实时监控和改进。
日常工作中利用人工智能技术与高校其他业务活动部门产生密切联系,构建一体化平台,对事前工作预算和事中活动情况进行实时监控,大大节省财务管理工作的时间,防止人力资源的浪费。另一方面,人工智能作为新的发展方向,可以激发高校会计人员的学习欲望,通过自身水平的提高来提升其工作积极性,使高校会计人力资源发挥较高效益。