“起立-行走”计时测试在脑卒中患者跌倒风险评估中的应用价值

洪成娣，周慈霞，蒋 玲，王海霞

(宁波市中医院 1.急诊科；2.神经内科，浙江 宁波 315010)

脑卒中(cerebral stroke)又称中风、脑血管意外(cerebral vascular accident，CVA)，包括缺血性卒中和出血性卒中[1]，具有发病率高、致残率高、死亡率高等特点[2]。跌倒是脑卒中患者最危险最常见的并发症，也是导致脑卒中患者死亡的首要因素[3]。“起立-行走”计时测试(timed up and go test, TUGT)能较便捷地对脑卒中患者的移动能力进行测试，从反应时间、下肢肢体力量、步行速度以及身体灵活性4个方面对患者的移动能力进行综合评估并预测患者跌倒风险[4-5]。本研究探讨“起立-行走”计时测试对脑卒中患者跌倒风险预测的有效性。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选取2017年10月—2018年10月于宁波市中医院住院治疗的脑卒中患者，纳入标准：①符合《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2014》中脑梗死[6]或者符合《中国脑出血诊治指南》中脑出血诊断标准[7]的患者；②神志清楚，可以正常交流，无认知功能障碍或精神疾病；③生命体征平稳，可以配合进行“起立-行走”计时测试；④患者及其家属知情同意本研究，能配合随访1年。排除标准：①合并心脏、肾脏等其他部位严重疾病，影响进行“起立-行走”计时测试的患者；②膝关节严重受损，影响“起立-行走”计时测试患者；③正在使用镇静药物患者。本研究经医院伦理委员会批准。

1.2 评估指标

1.2.1 临床资料 采用问卷调查研究对象的临床资料，由研究者对研究对象进行一对一访谈，对于疑惑问题现场解决，当场回收问卷。资料包括：年龄、性别、体质量指数(BMI)、居住方式、文化水平、吸烟史、饮酒史、辅助用具的使用、跌倒史、糖尿病、贫血、痛风、甲状腺疾病、肾脏疾病、肝胆疾病、骨关节炎。通过询问并结合体检结果、病情诊断、用药状况和手术史对患者的病史进行综合判定，必要时进行实验室生化及相关检查明确疾病诊断。

1.2.2 “起立-行走”计时测试 脑卒中患者从椅子上站起，然后以正常走路的速度直线行走3米后向后转，再以正常走路的速度走回到椅子处并坐下，记录总时间。①需记录患者身体状况，如头晕等不适症状；②对于需要借助辅助工具单独行走的患者，测试时仍使用平时的辅助工具；③患者在计时开始后站立并行走，研究者记录时间；④研究者不得干扰患者的测试过程，可跟随在患者身后做好安全防护措施[8]。

1.2.3 跌倒状况 记录随访期间患者身体状况、身体完全或不完全倒地的情况，因患者意识丧失、遭受暴力打击、癫痫等疾病发作而造成的身体摔倒不记录在内。纳入研究时，询问患者过去1年中的跌倒次数，同时发放跌倒记录表，记录随访期间患者跌倒发生的时间、地点及患者的身体情况。1年随访结束时，统计随访期间的跌倒次数，跌倒0次为未跌倒组，跌倒1次为1次跌倒组，跌倒2次及以上为频繁跌倒组。

1.3 统计学分析 采用SPSS 24.0软件，连续性变量采用(均数±标准差)描述，分类变量采用百分比描述。采用Cox回归模型计算跌倒风险率(HR)，根据ROC曲线下面积(area under the characteristic curve, AUC)计算TUGT预测跌倒的预测值。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 研究人群 在1年的随访中，共计357名研究对象完成临床资料调查和TUGT测试。357名脑卒中患者平均年龄为(76.89±5.84)岁，男165名、女192名。其中211名未发生跌倒事件，146名发生跌倒事件(男51名，女95名)，1次跌倒组92名(男38名，女54名)，频繁跌倒组54名(男13名，女41名)。见图1。频繁跌倒组、1次跌倒组以及未跌倒组患者年龄、性别、TUGT测试结果，以及独居、辅助用具使用、跌倒史、贫血、痛风比例，差异均有统计意义(P<0.05)。见表1。

图1 研究人群筛选流程图Figure 1 Screening flowchart of the research population

表1 研究对象一般资料Table 1 General information of subjects

2.2 TUGT测试对跌倒的风险率评估 以未跌倒组(n=211)为参照组，TUGT测试值对跌倒组(n=146)的HR为1.096(95%CI:1.035～1.159)(P<0.05)；调整年龄、性别因素后，TUGT测试值对跌倒组(n=146)的HR为1.071(95%CI:1.005～1.147)(P<0.05)。以非频繁跌倒组(n=303)为参照组，TUGT测试值对频繁跌倒组(n=54)的HR为1.184(95%CI:1.087～1.271)(P<0.05)；调整年龄、性别因素后，TUGT测试值对频繁跌倒组(n=54)的HR为1.154(95%CI:1.074～1.247)(P<0.05)。

2.3 TUGT测试特征曲线下面积 逻辑回归模型结果表明，TUGT测试对跌倒的AUC为0.589(95%CI: 0.524～0.627)；调整年龄、性别因素后，TUGT测试对跌倒的AUC为0.613(95%CI: 0.582～0.698)。TUGT测试对频繁跌倒的AUC为0.697(95%CI: 0.614～0.781)；调整年龄、性别因素后，TUGT测试对频繁跌倒的AUC为0.784(95%CI: 0.657～0.864)。

3 讨论

跌倒是导致脑卒中患者死亡的首要因素，跌倒不仅对脑卒中患者造成躯体损伤，而且给患者带来心理上的压力和焦虑情绪，也给家庭及医疗系统带来压力[9]。本研究结果显示，脑卒中老年患者的跌倒率为40.9%，高于既往研究[10-12]中老年人跌倒的发生率(14.7%～34.0%)。王润霞等[13]研究显示脑卒中患者的跌倒发生率为23.4%，低于本研究脑卒中患者的跌倒发生率，可能与研究对象的性别、年龄、地域等有关。

Morse跌倒风险评估量表、HendrichⅡ跌倒风险评估量表是从患者的主观感受进行跌倒风险的评估和预测[14-15]；TUGT、4米步行测试、握力测试可对患者进行客观的评估，预测患者的跌倒风险[16]。本研究结果显示，调整年龄和性别因素后，TUGT测试对频繁跌倒的AUC为0.784(95%CI: 0.657～0.864)，与相关研究结果类似[17-18]。

TUGT测试评估患者的移动能力、平衡能力、神经肌肉功能、灵活性[19]。老年人的神经肌肉功能、下肢肢体力量、步态、平衡能力、移动能力、身体协调性的减退影响TUGT测试的结果[20]。老年人的跌倒危险因素包括年龄、合并疾病等，其中肢体的肌力、平衡能力、移动能力是老年人跌倒的高危因素，也是TUGT测试作为预测脑卒中患者发生跌倒风险的理论依据。

综上所述，调整年龄和性别因素后，作为简单、有效、方便的测试工具，“起立-行走”计时测试(TUGT)对脑卒中患者频繁跌倒具有一定的预测价值。