易损货物风险预警与防范措施研究

江 立，黄启营

(中国国家铁路集团有限公司 货运部，北京 100844)

0 引言

随着铁路货运设施设备的技术升级，以及运输组织管理水平的提高，显著提升了货运安全性，降低了整体的货物损失率，但部分货物品类在运输过程中仍存在较高的损失率。为进一步提升铁路货物运输安全，增强铁路运输的服务品质，需要针对这部分易损货物损失率较高的问题做好风险预警和防范。目前，铁路货物运输风险管理研究主要围绕危险货物、超限超重货物和快运货物运输。危险货物运输的风险管理研究主要集中在危险货物运输风险模型和风险评价程序方面，如黄文成[1]采用 WBS-RBS 探究危险货物运输系统的风险形成和演变机理；李小明[2]以神华包神铁路专用线为背景建立了危险货物运输安全综合评价指标体系。铁路超限超重货物的安全管理方面，现有研究在系统分析超限超重货物运输事故发生原因的基础上，提出了各项对策，如李涛等[3]提出提高材料加固等级、建立安全监测系统等对策，从运输流程整体出发完善管理制度，严格控制作业中各关键环节，提高运输安全性。快运货物运输的安全管理研究方面，大多是构建模型对铁路快运货物安全进行评价和预警，如贾宝峰等[4]基于模糊综合评价法构建铁路快运货物安全预警模型，并提出相应安全措施。

目前，我国货物运输风险防范管理研究通过分析现有管理措施和货物运输现存问题，有针对性地提出相应管理建议，为进一步完善货物运输风险防范管理打下基础。但是，针对一般性铁路货物运输损失风险的研究较少，结合铁路货物运输损失发展现状趋势变化，针对易损货物探索形成体系化的风险防范管理措施具有重要意义。

1 我国铁路货物运输损失现状

随着经济高速发展、货运技术不断进步，我国铁路货物运输安全性逐年提升，货物损失赔偿件数和赔款逐年下降，货物损失赔偿件数年均下降20%，赔款年均下降26%。2017— 2020年我国铁路货物损失赔偿件数和赔款如表1所示。

表1 2017—2020年我国铁路货物损失赔偿件数和赔款Tab.1 Number of goods losses and indemnity of China railway freight from 2017 to 2020

目前货物损失分析主要依托铁路保价运输管理信息系统，系统可以从货物损失种类、货物损失等级、责任部门、办理种别、货物品类、赔偿类型等多维度对货物损失情况进行分析。

2017—2020年各品类货物损失赔款逐年减少。发生货物损失赔偿件数较多的品类是化工（26 229件）、饮食（6 771件）、粮食（4 833件）3个品类，占货物损失总件数的73%。赔款最多的3个品类分别是化工（1 682.0万元）、粮食（978.3万元）、饮食（377.3万元），占总赔款的59%。2017—2020年货物损失赔款如图1所示。

图1 2017—2020年货物损失赔款Fig.1 Loss indemnity for goods in major freight categories from 2017 to 2020

根据损失原因将货物损失划分为丢失、损坏和被盗等不同种类。丢失是近几年造成铁路货物损失的主要原因，2017—2020年各种类货物损失赔款如图2所示，其中化工品由于丢失产生的货物损失赔款最多，占丢失货物损失赔款总额的59%，化工品主要是树脂、塑料等细小颗粒物，多采用编织袋包装，装卸机具作业、运输车辆内部衬垫不合理等问题导致包装破损，造成货物撒漏。2017—2020年主要品类货物丢失赔款占比如图3所示。损坏是造成货物损失的另一个主要原因。粮食货物损坏赔款最多，占损坏赔款总额的25%，粮食因气候环境因素易发生湿损，湿损主要发生在每年6—9月、12月—次年3月的雨雪季高峰时期，在货物仓储、车辆运输途中[5]，敞车苫盖篷布运输时，发生遮盖不严或篷布本身有破损等现象，容易造成货物湿损。2017—2020年主要品类货物损坏赔款占比如图4所示。此外，近几年被盗造成货物损失较多，粮食被盗赔款最多，占被盗总赔款61%，受线路坡度、限速区间、缓行区间等因素限制列车运行速度，货车会让停留时有发生[6]，偷盗者通常利用货车停留期间实施偷盗。2017—2020年主要品类货物被盗赔款占比如图5所示。

图2 2017—2020年各种类货物损失赔款Fig.2 Loss indemnity for goods in various freight categories from 2017 to 2020

图3 2017—2020年主要品类货物丢失赔款占比Fig.3 Proportion of indemnity for lost goods in major freight categories from 2017 to 2020

图4 2017—2020年主要品类货物损坏赔款占比Fig.4 Proportion of indemnity for damaged goods in major freight categories from 2017 to 2020

图5 2017—2020年主要品类货物被盗赔款占比Fig.5 Proportion of indemnity for stolen goods in major freight categories from 2017 to 2020

2 铁路货物运输损失风险因素分析

现代系统安全工程理论认为，任何系统的状态都处于系统自身与其所处外部环境系统的共同作用下，并提出不安全状态或不安全行为引发的问题是人、设备、环境和管理等因素共同作用的结果[7]。分析铁路货物运输过程中，导致货物损失的风险因素主要有主观和客观2方面，其中主观因素包括管理因素和作业因素，客观因素主要包括设备、环境、货物自身等因素。

（1）管理因素。货物的不安全状态和人的不安全行为是货物损失发生的直接原因，而究其本质则是管理上的缺陷。管理问题具体表现在安全资金投入不足、责权分工不明确、企业安全责任制度不健全、风险预警防范措施不到位等。有效的管理可以帮助企业避免或排除潜在的安全隐患因素，预防事故和减少事故发生，从而提升运输安全。

（2）作业因素。作业层面人为因素造成的货物损失与货运人员文化水平、安全意识、安全教育水平、技术业务水平等有重要联系。其中，装卸人员的不安全行为主要包括未经培训上岗、错误操作、不了解货物性质和装卸操作规程、对于意外无法采取有效的应急处理措施；货运员的不安全行为主要包括没有及时有效阻止装卸人员的不安全行为、没有履行监督装卸责任等。加强作业人员安全管理，可有效避免货物损失的产生。

（3）设备因素。针对各类货物配备合适的运输工具对于提升货物运输的安全性具有重要作用。设备包括车站装卸设备、安全防控设备等，设备问题具体表现为敞车运输篷布破损、车辆内部平整度不好、装卸作业精密度不高等[8]，易造成货物包装破损、丢失或损坏。配备完好合适的设备，可有效减小货物损失发生概率。

（4）环境因素。货物运输途经的车站性质、线路条件、货物运输沿途气候条件、货物发站到站的货场条件、建筑设计布局、消防设施等均对货物运输安全产生重大影响。不安全环境主要有编组站、客货混线、雨雪多发季、恶劣天气等，需作业人员多关注，增加防范措施。

（5）货物自身特性。每种货物都存在自身的物理属性，使其具有易损的特征，如粮食容易发生湿损变质问题，棉花具有易燃的特点，部分化工品具有易漏的特点等。应对各品类货物采取不同应对措施，提高运输安全性。

3 建立铁路货物运输损失风险预警体系

通过分析我国铁路货物运输损失现状可以看出，近几年化工、粮食、饮食等为易损货物。其中，化工品货物丢失、粮食货物湿损和被盗情况尤为严重。为有效减少货物损失发生，提升货物运输安全性，亟需建立和完善风险预警体系，提前对潜在的安全风险加以防范，提高铁路货物运输安全性。

3.1 分析确定可量化的风险因素指标

考虑易损货物品类特性，从管理、作业、设备、环境、货物自身5个方面开展风险因素分析，得出以下19个铁路货物运输损失风险指标。由于铁路货物运输环节众多，为便于风险预警的实施，只对受理或装车环节可量化的12个风险指标进行研究。铁路货物运输损失风险指标体系如表2所示。

表2 铁路货物运输损失风险指标体系Tab.2 Loss risk index system for railway freight transportation

3.2 对风险指标量化赋分

通过对可量化的风险指标逐个分析，一是将其中“运输季节是否是雨雪季”等7个风险指标通过建立字典库或从互联网天气预报中导入数据分别进行维护，确定选择“是”或“否”；二是对“货车是否一站直达”等5个风险指标由货运员在受理或装车时根据实际情况选择填入“是”或“否”；三是分别根据“是”或“否”的选项，对该因素进行赋分。为方便区分风险，风险较大的赋10分，风险较小的赋0分。可量化风险因素赋分如表3所示。

表3 可量化风险因素赋分Tab.3 Values of quantifiable risk factors

3.3 设定预警等级

预警等级设定是损失风险预警体系重要内容，通过对预警信号的合理分级可以快速传递风险信号，便于及时判读风险等级，准确采取防范措施，提高风险应对能力。在铁路货物损失风险预警体系设定中，可以就地取材采用信号灯的预警方式，及时反映风险等级和程度。用4种颜色的信号灯表示预警的4种级别：①绿色预警。12个风险指标中，0 ~ 2个指标有较大风险，风险分值为0 ~ 20分，表示安全状况基本正常，发生风险可能性较小。②蓝色预警。12个风险指标中，3 ~ 4个指标有较大风险，风险分值为30 ~ 40分，表示安全状况尚可但存在风险隐患(苗头)，需要一定的关注度。③黄色预警。12个风险指标中，5 ~ 7个指标有较大风险，风险分值为50 ~ 70分，表示安全状况已不稳定，部分风险已经显性化，特定条件下可能会出现货物损失等状况。④红色预警。12个风险指标中，8 ~ 12个指标有较大风险，风险分值为80 ~ 120分，表示安全状况极差，各种风险已处于爆发的临界点，随时可能发生货物损失。

3.4 算例分析

假设发送一车大米，货物具有易湿、易变质的特征，风险指标根据实际情况赋值。针对粮食损坏、被盗多发的实际情况分别做出4种假设：假设1，运输时使用敞车装载货物；假设2，装车前货物存放于货场的露天区域，运输时使用敞车装载货物并途经偷盗多发站；假设3，正值雨雪季节，且装车当天及未来6天的天气预报显示有雨雪，无运输包装的货物在装车前存放于未封闭货场的露天区域，运输时货车未使用电子施封锁；假设4，正值雨雪季节，且装车当天及未来6天的天气预报显示有雨雪，无运输包装的货物在装车前存放于货场的露天区域，运输时经过客货混跑线路并途经偷盗多发站，货车未使用电子施封锁，非直达运输。

算例表如表4所示。依照相应风险分值，确定不同的预警色，进而判断是否易发生损失，并重点防范分值高的风险指标。

表4 算例表Tab.4 Case study

算例1中预警色为绿色，安全状况基本正常，无需特别关注运输过程。

算例2中预警色为蓝色，安全状况尚可但存在风险隐患，作业人员应对装车前货物存放于露天区域、沿途车站偷盗多发、货物使用敞车装载等方面给予一定的关注度。

算例3中预警色为黄色，安全状况不稳定，需重点关注运输季节天气、装车环境、货物包装等多个方面，并采取相应措施，避免特定条件下可能会出现货物损失等状况。

算例4中预警色为红色，安全状况极差，作业人员需对各个运输环节高度重视，提前采取各项措施进行防护，避免货物损失随时发生或减小货物损失程度。

4 铁路货物运输风险防范措施

通过风险预警分析得出，粮食、化工、饮食等易损货物需重点关注季节天气、货物包装、场站线路等风险因素。

4.1 针对季节和天气因素的风险防范措施

因粮食、化工、饮食等货物具有易湿、易漏、易变质的特性，季节和天气因素对其影响较大，恶劣天气下湿损可能性较高。针对这一特征，应当要求在雨雪季节和近7日有雨雪天气时，加强货物湿损防范工作。一批货物受理后即可明确货物品类是否容易湿损及其沿途经过的车站地区，通过天气预报对沿途可能遇到的暴雨、暴雪等恶劣天气进行研判，发出预警，提示装车部门和沿途各交接环节提前做好防范准备。对于易损货物应当尽量避免用敞车装运，当采用敞车时尤其注重篷布的检查和遮盖工作；当采用棚车或集装箱装运前应严格对车顶和箱顶进行透光检查，防止车顶和箱顶破损造成湿损；沿途交接环节通过视频监控等设施设备，对篷布多加注意，检查其是否出现破损、被割现象并及时采取补救措施。

4.2 针对包装因素的风险防范措施

粮食、化工、饮食等货物的包装质量和沿途各站装卸作业质量均可能造成货物损失。针对这一特征，当一批货物受理时，如果是颗粒状的粮食、化工类货物或只有销售包装的饮食类货物，应加强货物包装检查；对包装不能满足防护条件的，应及时预警托运人，提示其因包装不满足要求易导致货物损失，今后应改进包装。同时对沿途各站各环节提出预警，要求作业人员在装卸环节提高对货物装卸清点工作的重视程度，严格执行作业标准，对易损货物采取必要的防护衬垫等措施，减少因装卸导致的货物损坏和清点失误等问题。

4.3 针对场站线路因素的风险防范措施

经过多年投入，铁路货运场站及线路的安全性已得到很大提高。但各场站设施设备条件不同、区域不同，个别地区或线路仍易发生被盗风险。针对这一特征，应继续对未封闭的货场或专用线加强建设投入和管理，避免无关人员进入。重点完善粮食集中发送地和到达地的货场条件，解决存放货物的仓库漏雨等问题。优化调度组织，积极组织快捷运输和直达运输，缩短运输周期。配合公安机关加大对货盗的打击力度，严格执行交接车检查制度，对长期多次发生货盗的重点线路、区段，车站加强巡守、监视或采取押运。在全路范围内加大防盗技术设备的投入使用，在货盗高发的缓行区间、限速区间、编组站、货检站和分界口、粮食到发的主要车站设置货检集中监控系统，通过视频监控、超偏载等检测监测设备动态反映列车装载状态。应用科技手段加强防范，如安装电子施封锁，对重点货物采用定位追踪技术随时监控，及时获取货物信息。

5 结束语

建立铁路货物损失的风险预警指标体系，将货物损失发生之后的数据分析，转化为运输受理时和运输过程中的预警，并针对性采取风险防范措施，有利于降低货物损失风险，提高铁路货物运输安全性，提升铁路货运总体经济效益，增强铁路货运竞争力。下一步可根据实际需要对各风险因素权重作不同的赋分，进一步深化研究。